1. Universidad Autónoma de Chiriquí
Facultad de Medicina
Escuela de Medicina
Físico – Química (QM 235)
Laboratorio #1
Segundo Semestre
Tratamiento de Datos Experimentales
Integrantes:




4 – 757 – 2480
4 – 762 – 1844
4 – 760 – 1990
9 – 735 – 2055
Caballero, Guerson
Castillo, Belychy
Vega, Gerardo
Vega, Jean
Profesor:
AristidesJaen
Año
2011

2. Análisis de datos Estadísticos
Tratamiento de Datos Experimentales
Objetivos:
 Plantear y realizar diferentes aspectos de discusión en el análisis de datos
experimentales.
 Obtener datos organizados en tablas.
 Construir ecuaciones experimentales e interpretar su comportamiento.
 Medir el error de los datos y la causa de tales errores.
Introducción
Los resultados de las medidas se expresan numéricamente, asociando valores
concretos a las magnitudes medidas directa o indirectamente: masa, volumen,
concentración, temperatura, etc. Al asignar un determinado valor a una magnitud
mediante un proceso de medición, directa o indirecta, hemos de contar con el
hecho de que siempre va a ir acompañado de cierta imprecisión.
El número x que resulta de un proceso de medida adolece siempre de una cierta
imprecisión. Por este motivo, la especificación del valor de la medida deberá estar
constituida por dicho número y otra cantidad Δx que nos dé una idea de su
imperfección (imprecisión) y que llamaremos error de la medida. Los errores
cometidos en las medidas son desconocidos, pero pueden estimarse mediante lo
que conocemos como cálculo de errores.
Todas las ciencias experimentales se basan en la obtención de información
mediante la observación de fenómenos que ocurren en la naturaleza. Dicha
información resultará incompleta a menos que se trate de una información
cuantitativa. El asignar a una magnitud un número acompañado de una unidad
que presta su significación al número, constituye lo que de ahora en adelante
llamaremos una medida. El proceso de medida consistirá en comparar una
magnitud con otra patrón tomada como unidad.
Dado que todas las leyes experimentales surgen de la sistematización de los
resultados de medidas de laboratorio, es totalmente imprescindible tener en
cuenta las limitaciones en la exactitud y precisión de dichos resultados para tener
una idea clara de su validez, en definitiva, de las propias leyes y de sus
conclusiones.

3. Procedimiento:
•Debemos obtener y conocer los datos que vas a manejar.
Paso 1
Paso 2
Paso 3
•Identificar que se nos solicita para el trabajo de los datos; ya sea, desviacion
media relativa, desviacion estandar, valores de media, mediano o moda.
•En este caso se nos pide calcular la desviacion estándar de 8 resultados,
obtenidos del análisis de una muestra de cloruro soluble.
•Debemos trabajar con una determinada formula que se mostrara más
adelantes, y para ello se deben elevar todas las cantidades presentes al
Paso 4 cuadrado. Te recomendamos que presentes estos datos en cuadros.
•Debemos tener precentes el manejo de una cantidad de cifras significativas
mayor, durante el proceso, esta se reduce al presentar la respuesta. y
Paso 5 especificar en tu cuadro a q pertenece cada cosa.
•Una vez elevados los datos al cuadraro, procedemos ha realizar la sumatoria
de cada columna de forma individual. para posteriormente reemplazar en la
Paso 6 formula dada.
Paso 7
Paso 8
•También se debe elevar la sumatoria de los datos obtenidos al cuadrado, pero
de forma independiente.
•Se procede a reemplazar en la fomula, y hacer los calculos pertinentes que
correspondan y para evitar confuciones haslo paso a paso.
•Debes recordar que los valores iniciales fueron dados en porcentajes, asi que
tu respuesta debe ser en porcentajes y utilizando la cantidad de cifras
Paso 9 significativas correspondientes al caso.

4. Problema y Resultado
A mediados de los años cincuenta, unos estudiantes de la Eastern Michigan
University, en aquel entonces MichigahState Normal College, analizaron una
muestra de cloruro soluble y encontraron los siguientes porcentajes de cloruros:
Datos Facilitados
% de Cl
% de Cl
34.43
34.34
34.36
34.31
34.58
34.33
34.24
34.39
Calcular la desviación estándar de esta serie de resultados
Cálculo y Solución:
Debemos utilizar la ecuación:
Calculamos las variables correspondientes
Cantidades
Medidas
Sumatoria
Cuadro de Datos
Xi
34.34
34.31
34.33
34.39
34.43
34.36
34.58
34.24
274.98
Debemos elevar Xipara reemplazar en la formula dada:
Xi2
1179.2356
1177.1761
1178.5489
1182.6721
1185.4249
1180.6096
1195.7764
1172.3776
9451.8212

5. Reemplazando en nuestra ecuación
Resultado:
Según los cálculos realizados la desviación de la muestra seria de:
0.10% de Cl.
Como se menciono en el procedimiento, nuestro resultado debe presentar la
mínima cantidad de cifras significativas y debe estar dado en porcentajes, debido
a los datos dados originalmente.
Discusión:
Según el resultado de 0.10% de Cl, debemos considerar que este es el valor
esperado, un número pequeño para representar la desviación y el error sería
igualmente. El rango presente de los datos es constante, demostrando la precisión
de la medición. Expresado en la introducción donde nos indica que se hace
necesaria la manipulación de estos datos para llegar a un resultado correcto y
veras, pero no solo eso, además se deben manejar correctamente las ecuaciones
que permitan desarrollar correctamente el problema; sin olvidar las posibles
causas de error, que en este caso no podemos describir, ya que los datos
presentes fueron facilitados y probablemente los errores estén asociados a
manejos de instrumentos, errores de mediciones o de las personas a cargo de la
obtención de datos. .

6. Conclusión
Después de finalizar nuestro informe acerca de Análisis de datos Estadísticos y El
Tratamiento de Datos Experimentales hemos arribado a las siguientes
conclusiones:
1. Al construir las tablas de valores para los porcentajes de Cloruro presente
en la muestra calculamos valores esenciales para obtener la desviación
típica como son:
= 9451.8212
2. Si se conoce el valor exacto de la propiedad, X, la desviación estándar o
típica respecto al valor exacto viene dada por:
3. El valor de la desviación estándar en el análisis de las muestras de Cloruro
en la Eastern Michigan University, fue de
.
4. Cuando el valor de una propiedad se estima por la medida de una serie
demedidas, si se supone que las desviaciones de las medidas individuales
respecto al valor exacto siguen una distribución normal, se puede estimar
el error del valor medido respecto al exacto
Referencias bibliografía

7. Ávila, H. L. Procedimiento de Análisis de Datos. Consultado el 17 de agosto
de 2012. Visible en: http://www.eumed.net/libros/2006c/203/2n.htm
Estadística Descriptiva – Análisis de Datos. Consultado el 17 de agosto de
2012.
Visible
en:
http://www.bioingenieria.edu.ar/academica/catedras/introprob/descriptivateo.pdf
Estadística. Consultado el 16 de agosto de 2012. Visible en:
http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica
Spiegel, M.R. Estadística. Chile. McGrawHill.