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社会的決定とAHP
- 1. 社会的決定とAHP 京都大学 工学研究科 尾上 洋介 2013年12月4日 STiPS阪大学生読書会
- 3. AHPとは
- 4. AHPとは ✤ AHP(Analytic Hierarchy Process; 階層分析法)! ✤ 1970年代にThomas L. Saatyによって開発! ✤ オペレーションズリサーチ、経営科学分野で活用
- 10. 合意形成の問題 ✤ 適切な社会的決定でも受容されなければ無価値! ✤ 中央決定方式では決定者の権力と民衆の信頼が必要! ✤ 信頼の低下が合意形成の問題の大きな要因! ✤ いかにして公共受容をなすか？
- 11. 公共受容の要因 自由侵害感 分配的公正 公正感 手続き的公正 公共受容 ✤ 公正感 > 自由侵害感 (藤井2003)! ✤ 手続き的公正 > 分配的公正 (Lind and Tyler1988、田中1997、Tyler et al. 1997)
- 12. 公正さの保証 ✤ 分配的公正は常にはなし得ない(ex. NIMBY問題)! ✤ 意思決定プロセスへの関与は、手続きの公正さを保証 する代表的な条件! ✤ ✤ Public Involvement、Public Participation! 中央決定方式における意思決定者に対する信頼
- 16. AHP法的なプロセス ✤ それぞれの代替案がどのような帰結を もたらすのかを適切に分析する! ✤ その帰結がどの程度重要なのかを十分に検討する! ✤ 以上の分析と検討を経て最終的な意思決定を下す
- 19. AHPのモデル・計算法
- 21. AHPの手順 1. 評価要因、選択肢の洗い出しを行う! 2. 各評価要因の重要度係数を求める! 3. 各評価要因に関して選択肢の相対評点を求める! 4. 重要度係数と相対評点から総合評価を得る
- 22. AHPの数理モデル 評価要因の個数 n 選択肢の個数 m 評価要因の重要度係数 w = (w1 , w2 , · · · , wn ) j 選択肢 の相対評点 fj = (f1j , f2j , · · · , fnj ) n X wi = 1 i=1 j 選択肢 の総合評価 sj = n X i=1 m X fij = 1 j=1 wi fij j = 1, · · · , m
- 23. 重要度係数の求め方 ↵pq 評価要因 、 の一対比較係数 F p Fq 1/9 1/7 1/5 Fqの方が重要 1/3 1 3 ↵qp 5 重要度係数 wi = 0 wi Pn k=1 0 wk 7 9 Fpの方が重要 重要度に差がない (幾何平均法による)! 1 = ↵pq 0 wi = n Y ↵ij k=1 ※一対比較係数行列の固有値を用いる場合も多い 1 !n
- 24. 相対評点の求め方 同様に、 j qp j F Cp Cq pq 評価要因 jに対する選択肢 、 の一対比較係数 1/9 1/7 1/5 Cqの方が重要 1/3 1 3 5 7 相対評点 fij = 0 fij Pm 0 fkj k=1 j pq 9 Cpの方が重要 重要度に差がない (幾何平均法による)! = 1 0 fij = m Y k=1 j ik 1 !n
- 25. 整合度 ✤ 重要度係数にどれだけ矛盾がないかの指標! ✤ 0で完全整合、0.1~0.15以内が望ましい ¯ n C.I. = n 1 n X 1 X 1 ¯= ↵ij wj n i=1 wi j6=i
- 26. AHPの例 ✤ 自動車の購入 ✓ ◆ 1 3 A= 1/3 1 0 1 3 1 B1 = @1/3 1/3 1/3 0 1 5 1 B2 = @1/5 1/3 1/3 総合評価 デザイン 1 3 3A 1 1 3 3A 1 自動車1 大きさ 自動車2 自動車3 w = (0.75, 0.25) f1 = (0.58, 0.65) s1 = 0.60 f2 = (0.28, 0.22) s2 = 0.27 f3 = (0.14, 0.13) s3 = 0.13
- 27. 社会的決定におけるAHPの適用
- 33. まとめ
- 34. まとめ ✤ AHPは数理的な根拠に基づいた意思決定支援手法! ✤ AHPは公共受容性を高めるためにも有効! ✤ 簡単なモデリングと計算によって利用が可能! ✤ 公共政策においても実際の適用例が存在する