Kanban und Lean sollten zu großen Teilen Datengetrieben sein – wir verwenden Metriken für Verbesserungen, wir verwenden Metriken um zu erkennen ob Veränderungen auch Verbesserungen sind und wir nutzen Metriken um den Fluss zu managen. Aber wie kommen wir zu all diesen Werten? Brauchen wir mächtige Werkzeuge? Wie viel Infrastruktur bauchen wir dafür? Wie viel Mathematik ist notwendig? Dieser Talk zeigt, wie weit einfache 'low-tech' Lösungen uns bereits bringen können. Außerdem betrachten wir unterschiedliche Wege Daten für eine spätere Verarbeitung mit komplexeren Werkzeugen zu sammeln, ohne zu früh Festlegungen über konkrete Implementierungen treffen zu müssen.

1. Slide #2018 Michael Mahlberg
Leichtgewichtige Kanban-Metriken
Zahlen, Daten, Fakten – fast ohne Tools
LKCE 2018 - Michael Mahlberg
1

2. Slide #2018 Michael Mahlberg
Brauchen wir denn überhaupt Metriken?
2

3. Slide #2018 Michael Mahlberg
Low-Tech
3
Photo by Ian Livesay https://flic.kr/p/jj5FU3

4. Slide #2018 Michael Mahlberg
Warum Low-Tech?
4
Essential Kanban Condensed
Copyright © 2016 David J. Anderson and Andy Carmichael PhD, FBCS
ISBN 978-0-9845214-2-5
First digital version, 17 April, 2016. This version 28 July 2016.

5. Slide #2018 Michael Mahlberg
Warum Low-Tech?
5
Visualize (Work & Workflow)
Start with what you do now

6. Slide #2018 Michael Mahlberg
Warum Low-Tech?
6
Nicht angefangen In Arbeit Abgeschlossen
Allgemeine Wahrheit
kein Workflow !

7. Slide #2018 Michael Mahlberg
Warum Low-Tech?
7
True Story…
Papierboard März 2017
(5 Teams ca. 40 Personen)
E-Tool zentral administriert
3 Monate bis diese Version
elektronisch verfügbar war
Flusseffizienz dabei:
1,3% …

8. Slide #2018 Michael Mahlberg
Dazu…
8
Die Produktionsmittel
gehören in die Hände
der Produzierenden!

9. Slide #2018 Michael Mahlberg
Das absolute Minimum
(an Informationen)
9
Photo credit https://flic.kr/p/5bJM6s

10. Slide #2018 Michael Mahlberg 10
inputQ in Usecommitted
Wann? Wann?
Wie lange?
analysis implement
Photo credit https://flic.kr/p/5bJM6s

11. Slide #2018 Michael Mahlberg
Grundannahme der Visualisierung
11
Die Intelligenz
steht vor dem
Board
—— Simon Kühn
Limited WIP Society Köln 2012

12. Slide #2018 Michael Mahlberg
Ticket-Design
12
Photo credit https://flic.kr/p/54Zbmw

13. Slide #2018 Michael Mahlberg
Ticket-Design
13
Photo credit https://flic.kr/p/54Zbmw

14. Slide #2018 Michael Mahlberg
Durchlaufzeiten
Lead Times
14
Start: 9.3.2018 Fertig: 12.3.2018
Dauer: (Ende - Start) +1

15. Slide #2018 Michael Mahlberg
Durchlaufzeiten
Lead Times
15
Start: 9.3.2018 Fertig: 12.3.2018
Dauer: (12 - 9) +1

16. Slide #2018 Michael Mahlberg
Durchlaufzeiten
Lead Times
16
Start: 9.3.2018 Fertig: 12.3.2018
Dauer: (3) +1

17. Slide #2018 Michael Mahlberg
Durchlaufzeiten
Lead Times
17
Start: 9.3.2018 Fertig: 12.3.2018
Dauer: 4

18. Slide #2018 Michael Mahlberg
Durchlaufzeiten
Lead Times
18
Im Mittel 12 Tage
✗✗✗✗

19. Slide #2018 Michael Mahlberg
12 Tage mittlere Durchlaufzeit
19
121 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
1
2
Anzahl
Gemessene
Durchlaufzeit
3
4

20. Slide #2018 Michael Mahlberg
auch 12 Tage mittlere Durchlaufzeit
20
121 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24
1
2
Anzahl
Gemessene
Durchlaufzeit

21. Slide #2018 Michael Mahlberg
Durchlaufzeiten
Lead Times
21

22. Slide #2018 Michael Mahlberg
Low-Tech
22

23. Slide #2018 Michael Mahlberg
Some Lead Time Diagram
23

24. Slide #2018 Michael Mahlberg
Low-Tech Lead Time Distribution
24
Items: 30
80%: 24

25. Slide #2018 Michael Mahlberg
Low-Tech Lead Time Distribution
25
Items: 30
80%: 24
inputQ in Usecommitted analysis implement
2 3 2
✗

26. Slide #2018 Michael Mahlberg
Low-Tech Lead Time Distribution
26
inputQ in Usecommitted analysis implement
2 3 2
Items: 30
80%: 24

27. Slide #2018 Michael Mahlberg
Low-Tech Lead Time Distribution
27
inputQ in Usecommitted analysis implement
2 3 2
Items: 30
80%: 24

28. Slide #2018 Michael Mahlberg
Items: 30
80%: 24
Low-Tech Lead Time Distribution
28
inputQ in Usecommitted analysis implement
2 3 2
Berechnen
4

29. Slide #2018 Michael Mahlberg
Items: 30
80%: 24
Low-Tech Lead Time Distribution
29
inputQ in Usecommitted analysis implement
2 3 2

30. Slide #2018 Michael Mahlberg
Items: 31
80%: 25
Low-Tech Lead Time Distribution
30
inputQ in Usecommitted analysis implement
2 3 2

31. Slide #2018 Michael Mahlberg
9.3.2018 bis 12.3.2018…
31
4 Tage?

32. Slide #2018 Michael Mahlberg
Ticket-Design
32
Photo credit https://flic.kr/p/54Zbmw

33. Slide #2018 Michael Mahlberg
Very Low Tech…
33

34. Slide #2018 Michael Mahlberg
Very Low Tech…
34

35. Slide #2018 Michael Mahlberg
Warum Low-Tech?
35
Essential Kanban Condensed
Copyright © 2016 David J. Anderson and Andy Carmichael PhD, FBCS
ISBN 978-0-9845214-2-5
First digital version, 17 April, 2016. This version 28 July 2016.

36. Slide #2018 Michael Mahlberg
Kummulative Flussdiagramme
(CFDs)
36

37. Slide #2018 Michael Mahlberg
Manuelle CFDs – Aufwändig?
37
www.getkanban.com
http://www.okaloa.com/flowlab

38. Slide #2018 Michael Mahlberg
Manuelle CFDs – Aufwändig?
38
2. Runde: 10 Tage in weniger als 30 Minuten
ca. 3 Minuten pro Tag
davon 30% „Planung“, 30% „Umsetzung“, 30% „Statistik“
=> CFD Geschwindigkeit: 4 Stationen in 1 Minute
≈ 15 Sekunde pro Station pro Tag
Beispiel aus FlowLab

39. Slide #2018 Michael Mahlberg
Manuelle CFDs – Aufwändig?
39

40. Slide #2018 Michael Mahlberg
Quartalsdenken…
40
Flipchart: 67 * 99
FlowLab Chart: 21 * 29,7

41. Slide #2018 Michael Mahlberg
Quartalsdenken…
41
Flipchart: 67 * 99
FlowLab Chart: 21 * 29,7
Kosten:
66 (Arbeitstage)
x 15 (Sekunden pro Spalte)
x 7 (Stationen im System)
= 6.930 Sekunden
= 115,5 Minuten
= 1:58 Stunden

42. Slide #2018 Michael Mahlberg
Manuelle CFDs – Aufwändig?
42

43. Slide #2018 Michael Mahlberg
Manuelle CFDs – Aufwändig?
43

44. Slide #2018 Michael Mahlberg
Die anderen „Pirate-Metrics“
44
Ursprung (für mich):
Benjamin Mitchell
(@benjaminm)
LKCE 2012

45. Slide #2018 Michael Mahlberg
Die anderen „Pirate-Metrics“
45
inputQ in Usecommitted analysis implementQ c a i U

46. Slide #2018 Michael Mahlberg
Die anderen „Pirate-Metrics“
46
inputQ in Usecommitted analysis implementQ
c a i U

47. Slide #2018 Michael Mahlberg
Die anderen „Pirate-Metrics“
47
inputQ in Usecommitted analysis implementQ
c a i U

48. Slide #2018 Michael Mahlberg
Pirate-Metrics auswerten:
Beispiel der Erfassung
48

49. Slide #2018 Michael Mahlberg
Pirate-Metrics auswerten
49

50. Slide #2018 Michael Mahlberg
Mehr mit Google Sheets
(immer noch Low-Tech)
50
Emily Webber
https://emilywebber.co.uk/a-tool-for-tracking-kanban-projects-that-you-can-cut-out-and-keep/
http://bit.ly/EmilyWebber

51. Slide #2018 Michael Mahlberg
Noch mehr mit Excel
(Low-Tech, aber high-math)
51
Troy Magennis
http://focusedobjective.com/free-tools-resources/
http://bit.ly/TroyMagennis

52. Slide #2018 Michael Mahlberg
Alternativen…
… relativ Low-Tech
•Excel
•Python
•Jupyter Notebooks
52

53. Slide #2018 Michael Mahlberg
Fragen?
LKCE 2018 - Michael Mahlberg
53
Ich bin noch bis Morgen abend hier :-)

54. Slide #2018 Michael Mahlberg
Vielen Dank & viel Erfolg
mit leichtgewichtigen Metriken & Kanban
LKCE 2018 - Michael Mahlberg
54

55. Slide #2018 Michael Mahlberg
LKCE 2018 - Michael Mahlberg
55
•Bei Fragen wenden Sie sich gerne per Mail an mich: mm@michaelmahlberg.de
•AufTwitter finden Sie mich als MMahlberg
•Mein Blog finden Sie unter http://agile-aspects.michaelmahlberg.com
•Meine ‘homepage’ ist http://www.michaelmahlberg.de