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Linked Open Dataチャレンジ 2015 キックオフ
受賞者講演
POPなLinked Open Data
“A Little and Big World-Tales of LOD”
のケースより
LODチャレンジ2012 LODプロモーション賞受賞
三原 鉄也(筑波⼤学 図書館情報メディア研究科)
Illustration: ⽊野 陽
1
 筑 波 ⼤ 学 図 書 館 情 報 メ デ ィ ア 研 究 科 博 ⼠ 後 期 課 程 在 籍
– 杉本・永森研究室(杉本重雄先⽣、永森光晴先⽣)所属
– 知的コミュニティ基盤研究センター 知の共有基盤グループ
(ディジタルコンテンツ情報基盤)
– 研究分野︓メタデータ、セマンティックWeb、ディジタルアーカイブ
 ドクターコースに在籍しながら、フリーランスとしてマンガ/イラストレー
ションの制作に携わる
– 主な業務
• マンガ家のマネジメント
• フリーランスの編集者/プロデューサ
• ⾃費出版・同⼈活動
⾃⼰紹介
2
WORKS –最近の著作-
3
 絵と⽂︓⽊野 陽
(マンガ家)
 制作︓三原 鉄也
 監修︓筑波⼤学図
書館情報メディア
研究科 杉本研究
室
A Little and Big World
-Tales of LOD
4
 LO D チ ャ レ ン ジ2 0 1 2 ビ ジ ュ ア ラ イ ゼ ー シ ョ ン 部 ⾨ に 応 募
 同 プ ロ モ ー シ ョ ン 賞 を 受 賞
A Little and Big World
-Tales of LOD
18
”広大なWebの世界にそびえる大きな樹 —LODの世界樹
そこには妖精たちが暮らしていて…”
LODの世界ををより多くの人に伝えるために、キャラク
ターイラストで絵本風に「ビジュアライゼーション」しまし
た。
日本語の他、英語をはじめ各言語版も順次追加予定です。
制作の経緯
6
 作品URL︓
http://mdlab.slis.tsukuba.ac.jp/lodc2012/taleso
flod/
⾒てみましょう…
7
作品設定
8
キャラクター紹介
9
DBpedia︓
百科事典(総記)をもった
DBの妖精の⻑
MusicBrainz︓
⾳楽情報に詳しい、
アーティスト・DJ
Dragbank︓
薬剤・蛋⽩質に精通した
⽩⾐の研究者
Geonames︓
地名を集めたLODから
探検家のイメージ
DBLP︓
論⽂情報の載った
多数の蔵書をもつ博⼠
Flickr︓
世界中から写真が投稿されるLODから
カメラマンのイメージ
反響 -受賞コメントより-
10
LODの本質がきれいな絵とわかりやすい⽂章で表現されていま
す。審査委員の多くは素直に感激しています。
アニメ・漫画・ゲームは⽇本が発祥の地なので表現でLOD を
プロモーションすることはある意味で本道かなと思います。こう
いった⽅向への作品が増えることを期待しています。
「世界中のユーザーからの活⽤度が⾼いと思われる。」
「この発想は無かった︕」
「掟破り。意表をつかれた。」
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など多数のコメントが寄せられました。
反響 –はてブより-
11
http://b.hatena.ne.jp/entry/mdlab.slis.tsukuba.ac.jp/lodc2012/talesoflod/
(2015-09-24 accessed)
 LODの認知についての潜在的な問題意識
 「裏をかく」「けしからんもっとやれ」な取り
組みはとりあえずよかった
– とりやえずやってみた、の次のステップとして、ウケ狙い、
な取り組み
 Pop (Popluar) とは普及のアプローチのひとつ
– インフラ以外のLODの在り⽅
教訓・気付き
12
 マ ン ガ オ ン ト ロ ジ ー
– ⼩平優⾐,鈴⽊啓史,三原鉄也,永森光晴,杉本重雄."多様なマンガメタデー
タのLinked Open Data化を⽀援するためのオントロジー”. 第102回⼈⽂
科学とコンピュータ,京都,2014年1⽉.
– 何雯凌,三原鉄也,永森光晴,杉本重雄. "Wikipediaを利⽤したマンガの書
誌データからのストーリー単位の抽出”. 第102回⼈⽂科学とコンピュー
タ,京都, 2014年1⽉.
 同 ⼈ 創 作 物LO D
– 安⽥つくし,三原鉄也,永森光晴,杉本重雄. "コミックマーケットのジャン
ルに関するメタデータを利⽤した同⼈誌探索⽀援ツールの提案”,情報
処理学会第76回全国⼤会,東京 2014年3⽉.
マンガ関連のLOD活⽤の研究
13
マンガオントロジーによる
さまざなWebリソースの統合
14
Bibliographic
Information
• Title
• Publisher
User-generated Article
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• Animation
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manga
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15
Bibliographic
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Manga
Ontology
マンガオントロジーの構築⼿法
16
 既 存 の We b リ ソ ー ス を 利 ⽤ し た 、 ( 半 ) 機 械 的 な デ ー タ の 構 築
を ⽬ 指 す
– 作品とその分類に関する情報はWikipedia.jpから抽出
– 個別の書誌実体とそれらに関する書誌情報はメディア芸術データベース(⽂化庁事
業、凸版印刷制作)のレコードから抽出
Wikipedia.jp
メディア芸術DB
1 . 同⼈に関わる全ての創作物(=同⼈創作
物)に関する情報資源のLinked Open
Data化
2 . 同⼈創作物の内容を補⾜プロパティとして
トピックを整備し、付与 17
同⼈創作物LOD
同⼈創作物探索⽀援を⽬的としたトピックの構造化
とFRBRooに基づくメタデータの作成
18
同⼈創作物メタデータへの
アプローチ
トピック
同人誌
イラスト
マンガ
コスプレ写真
参加情報
サークル
作家
即売会カタログ
コスプレ写真投稿
SNS
イラスト投稿SNS
同人ポータルサイト
同人誌委託書店
Web
発行
作者
ジャンル
作者作者
作者作者 作者作者
作者作者
作者作者 創作物創作物
創作物創作物
創作物創作物
発行発行
発行発行
発行発行
ジャンルジャンル
ジャンルジャンル
ジャンルジャンル
ジャンルジャンル
個々の同人創作物
創作物
 “ P O P ” の メ リ ッ ト
– 衆⽬を集めやすい(︖)
– データがつくりやすい
• userのモチベーションが⾼い
• データが既にWebに溢れている
– 活⽤アイディアが⽣まれやすい
• 開発者⾃⾝がエンドユーザであることのメリット
 メ デ ィ ア ・ エ ン タ ー テ イ メ ン ト 分 野 へ の LO D 適 ⽤
– コンテンツ作る/探すときに便利
– 解決できそうな問題はたくさんある
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おわりに
19
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三原さん20150926 lodチャレンジ2015キックオフ