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L’Innovazione nell’Ottimizzazione
del Layout di Deposito
Milano, 24 Giugno 2015
Gianmario Mollea
TESISQUARE Retail Innovation and Marketing Manager
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Variabilità nelle operazioni
di magazzino
•  Stagionalità
•  Listing e delisting degli assortimenti
•  Operazioni speciali e promozioni
•  Cambiamenti dei format e della rete
•  Variabilità della domanda
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 3
STORAGE
14%
ORDER
PICKING
50%
SHIPPING
18%
RECEIVING
18%
Le principali aree funzionali del
magazzino – ripartizione dei costi
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 4
Greg Aimi, research director with AMR Research in
Boston says “WMS is in a changeover cycle right now,
being that many solutions were put in place in the mid to
late 1990s.”
“ T h e W M S s o l u t i o n s
typically have a 10-year
to 15-year lifecycle, so
we’re at the point where
many shippers are looking
to upgrade or replace their
antiquated solutions.”
Perché TESI Warehouse Efficiency
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 5
Rivitalizzare
l’investimento iniziale,
limitando i tempi
di progetto
limitando gli impatti
organizzativi e
tecnologici,
Il nostro intento
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 6
Che cosa è?
TESI Warehouse Efficiency si pone
l’obiettivo di individuare la posizione
ottimale degli articoli al picking e di
mantenere aggiornato ed ottimizzato,
dinamicamente, il display di magazzino.
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 7
Cosa fa e come lo fa
regole 	
  
•  Area di Rotazione
•  Storage Area
•  Gruppo Merceologico
•  Rottura
•  Similitudine
•  Tipo Package
•  Peso
•  Fragilità
•  Modulo
•  Rotazione Articolo
•  Dispersione
TESI Warehouse Efficiency definisce
delle sequenze di spostamento da
effettuare in base a una serie di
regole abilitate, la cui priorità viene
definita dall’utente con l’obiettivo di:
•  aumentare la produttività al picking
•  aumentare del livello di efficienza al
punto di vendita
•  dimezzare il tempo uomo dedicato
per la definizione del layout
•  diminuire i km percorsi al picking
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Ottimizzazione continua - benefici
L’ottimizzazione migliora la produttività e,
tenendo in considerazione, per esempio, i
diversi vincoli merceologici, di conformazione
dei moduli e di peso delle referenze, produce
dinamicamente la “red list” di articoli mal
posizionati ed identifica le sequenze di
spostamento per rimettere l'articolo nella
giusta posizione (in funzione del beneficio
economico apportato).
Il magazzino è mantenuto allo stato ottimale
con il minimo effort tramite la consultazione e
l’applicazione costante delle azioni proposte
dall’ottimizzatore.
DISPLAY
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BUSINESS CASE
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 10
•  15.000 mq
•  2.207 posti picking
•  2.100 articoli
•  14 corsie
Il contesto
Il cliente ha optato per un’ottimizzazione del layout
al picking graduale, sistemando progressivamente le
diverse corsie, in modo da attivare regole differenti di
ottimizzazione per ogni elaborazione.
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 11
Miglioramento della
produttività del deposito
E’ stata realizzata
un’analisi sul
miglioramento
della produttività
del deposito
ottimizzato,
analizzando le liste di
prelievo prima e
dopo l’ottimizzazione.
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 12
Riduzione dei posti picking
visitati in fase di preparazione
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
Media dei posti picking visitati prima e dopo
l’ottimizzazione
Prima Dopo
-5%
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 13
Incremento del numero di colli
prodotti ogni ora
0
50
100
150
200
250
Prelievi valutati in colli/ora
Prima Dopo
+8%
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 14
Riduzione dei tempi
di preparazione
Dopo l’ottimizzazione, per supporti mediamente
grandi, i tempi di evasione diminuiscono sempre.
2700
2900
3100
3300
3500
3700
120
122
124
126
128
130
132
134
136
138
140
142
144
146
148
150
152
154
156
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160
162
164
166
168
170
172
174
176
178
180
Confronto medie tempi di preparazione supporti
Prima Dopo
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Coefficiente di dispersione
dei gruppi merceologici: risultati
Come evidenziato nel grafico successivo, l’indice di dispersione
e la sua variabilità si abbassano notevolmente.
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
80,00
90,00
ACETI
SUCCODILIMONE
OLIOLIVA
CONCENTRATIDIPOMODORO
POLPADIPOMODORO
SPUMANTI
VINIFRIZZANTI
VINIPREGIATI
COLE
BIRRAESTERE
BIRRANAZIONALISPECIALI
ACQUEP&T&PVC
ACQUATONICA
BEVANDEANALCOLICHE
ARANCIATE
BEVANDEGASSATEALTRI
BEVANDEANALCOLICHE
THE'FREDDO
ALCOOLPURO
AMARI
BRANDY&COGNAC
GIN&RHUM
LIQUORIDOLCI
CONFETTUREMARMELLATA
MAIONESE
ALTRIITTICI
SARDINESOTT'OLIO
SPALMABILISALATI
TONNONATURALE
VONGOLE
CONTORNIPRONTI
OLIVE
ORTAGGISOTT'OLIO
PASTAINTEGRALE
PASTASEMOLA
DETERGENTIPERCASAALTRI
DEODORANTIPERAMBIENTE
DETERGENTIVARI
DETERGENTIW.C.
SBIANCANTIDISINFETTANTI
BIVALENTI
BUCATOLAVATRICE
COADIUVANTIEADDITIVI
ADDITIVIPERLAVASTOVIGLIE
DETERSIVIPERSTOVIGLIEA
CIBIPERCANIEGATTI
CONTENITORIPERALIMENTI
SACCHETTIPERALIMENTI
SACCHIIMMONDIZIA
TOVAGLIOLI
VARIACCESSORIPERLA
PANNOLINI
Indice di dispersione dei Gruppi Merceologici
Prima Coeff. di dispersione Dopo Coeff. di dispersione
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 16
Variazione anomalie per severità
Analizzando l’andamento delle anomalie prima e dopo le ottimizzazioni, si
può notare un consistente miglioramento della qualità
dell’ubicazione in cui gli articoli vengono posizionati al picking.
Dopo Ottimizzazioni
Prima Ottimizzazioni
0
200
400
600
800
Serious Medium Low
52
119
53
657
243
339
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 17
Riduzione delle anomalie
0
20
40
60
80
100
Inizio
Ottimizzazioni
07/11/2013 10/02/2014 20/02/2014 26/02/2014 26/06/2014 10/09/2014 19/09/2014
Riduzione % delle anomalie nelle corsie ottimizzate
Gruppo Peso Similarità
L’ottimizzatore opera ponendosi l’obiettivo di eliminare/ridurre le anomalie per
ordine di severità a partire dalle più gravi. Il grafico mostra la diminuzione
percentuale dell’anomalia da Gruppo, che identifica gli articoli “mal posizionati”,
oppure denominati “fuori corsia”.
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 18
In sintesi: i benefici misurati
•  Aumento dell’8% della media di colli/ora
prelevati.
•  Riduzione del 5% del numero di posti picking
visitati a parità di liste di preparazione.
•  Diminuzione del 50% del tempo uomo utilizzato
nella definizione del layout di deposito.
•  Riduzione dei reclami da punto di vendita grazie
al miglioramento della qualità dei supporti
preparati
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 19
L’Azienda e
la Vision Logistica
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 20
Welcome to TESISQUARE®
where IT happens
TESISQUARE® è la piazza dove la soluzione software diventa concreto valore
per il Cliente e le soluzioni sono pensate con l’obiettivo di favorire la
collaborazione fra gli attori interni ed esterni dei processi aziendali.
L’azienda nasce a Bra (Cuneo) nel 1995 ed è protagonista da 20 anni nel
mondo dell’Information Technology, con 230 persone impiegate ed un sistema
d’offerta che copre le aree più critiche della gestione dei diversi settori aziendali.
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 21
Welcome to TESISQUARE®
where IT happens
Oggi TESISQUARE® è un’azienda solida, con soluzioni, prodotti e
clienti di assoluta eccellenza.
Un’azienda che continua a investire sia sui progetti sia sui mercati,
nazionali e internazionali, affrontando sfide che rappresentano per noi
ulteriori fasi di sviluppo.
Una grande Piazza che
va da Bra ad
Amsterdam, da
Roma a Parigi e da
Milano a … ovunque
operino i nostri clienti!
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 22
Our Logistics Vision
TESISQUARE® propone soluzioni per la
supply chain e per il transportation, che
intercettano il nuovo paradigma della
visibilità e collaborazione tra le imprese e
tra i processi aziendali connessi; una vera e
propria Control Tower per il pieno controllo
dei flussi upstream & downstream, in logica
aperta e condivisa “molti a molti”.
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 23
TESI TC1
Cloud Collaboration Community
TESI Warehouse Efficency
Ottimizzazione del layout di deposito
DeliveRING
Dematerializzazione dei documenti di consegna
TESI SCM
Supply Chain Management
TESI TMS
Transportation Management System
WMS Solutions
Soluzioni per la gestione del magazzino
TESI e-Integration
Electronic Data Interchange
TESI Agreement
Contratti tra Largo Consumo e Distribuzione
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 24
has been named a COOL VENDOR in Gartner’s “Cool
Vendors in Supply Chain Execution Applications, 2015”.
© TESI SpATESISQUARE RETAIL 25
Gianmario Mollea
Innovation and Marketing Manager
mobile +39 345 2965950
office +39 0172 476301
gianmario.mollea@tesisquare.com
www.tesisquare.com/retail
© TESI SpATESISQUARE RETAIL
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L’INNOVAZIONE NELL’OTTIMIZZAZIONE DEL LAYOUT DI DEPOSITO - TESISQUARE

  • 1. © TESI SpATESISQUARE RETAIL L’Innovazione nell’Ottimizzazione del Layout di Deposito Milano, 24 Giugno 2015 Gianmario Mollea TESISQUARE Retail Innovation and Marketing Manager
  • 2. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 2 Variabilità nelle operazioni di magazzino •  Stagionalità •  Listing e delisting degli assortimenti •  Operazioni speciali e promozioni •  Cambiamenti dei format e della rete •  Variabilità della domanda
  • 3. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 3 STORAGE 14% ORDER PICKING 50% SHIPPING 18% RECEIVING 18% Le principali aree funzionali del magazzino – ripartizione dei costi
  • 4. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 4 Greg Aimi, research director with AMR Research in Boston says “WMS is in a changeover cycle right now, being that many solutions were put in place in the mid to late 1990s.” “ T h e W M S s o l u t i o n s typically have a 10-year to 15-year lifecycle, so we’re at the point where many shippers are looking to upgrade or replace their antiquated solutions.” Perché TESI Warehouse Efficiency
  • 5. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 5 Rivitalizzare l’investimento iniziale, limitando i tempi di progetto limitando gli impatti organizzativi e tecnologici, Il nostro intento
  • 6. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 6 Che cosa è? TESI Warehouse Efficiency si pone l’obiettivo di individuare la posizione ottimale degli articoli al picking e di mantenere aggiornato ed ottimizzato, dinamicamente, il display di magazzino.
  • 7. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 7 Cosa fa e come lo fa regole   •  Area di Rotazione •  Storage Area •  Gruppo Merceologico •  Rottura •  Similitudine •  Tipo Package •  Peso •  Fragilità •  Modulo •  Rotazione Articolo •  Dispersione TESI Warehouse Efficiency definisce delle sequenze di spostamento da effettuare in base a una serie di regole abilitate, la cui priorità viene definita dall’utente con l’obiettivo di: •  aumentare la produttività al picking •  aumentare del livello di efficienza al punto di vendita •  dimezzare il tempo uomo dedicato per la definizione del layout •  diminuire i km percorsi al picking
  • 8. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 8 Ottimizzazione continua - benefici L’ottimizzazione migliora la produttività e, tenendo in considerazione, per esempio, i diversi vincoli merceologici, di conformazione dei moduli e di peso delle referenze, produce dinamicamente la “red list” di articoli mal posizionati ed identifica le sequenze di spostamento per rimettere l'articolo nella giusta posizione (in funzione del beneficio economico apportato). Il magazzino è mantenuto allo stato ottimale con il minimo effort tramite la consultazione e l’applicazione costante delle azioni proposte dall’ottimizzatore. DISPLAY
  • 9. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 9 BUSINESS CASE
  • 10. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 10 •  15.000 mq •  2.207 posti picking •  2.100 articoli •  14 corsie Il contesto Il cliente ha optato per un’ottimizzazione del layout al picking graduale, sistemando progressivamente le diverse corsie, in modo da attivare regole differenti di ottimizzazione per ogni elaborazione.
  • 11. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 11 Miglioramento della produttività del deposito E’ stata realizzata un’analisi sul miglioramento della produttività del deposito ottimizzato, analizzando le liste di prelievo prima e dopo l’ottimizzazione.
  • 12. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 12 Riduzione dei posti picking visitati in fase di preparazione 0 50000 100000 150000 200000 250000 300000 350000 400000 Media dei posti picking visitati prima e dopo l’ottimizzazione Prima Dopo -5%
  • 13. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 13 Incremento del numero di colli prodotti ogni ora 0 50 100 150 200 250 Prelievi valutati in colli/ora Prima Dopo +8%
  • 14. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 14 Riduzione dei tempi di preparazione Dopo l’ottimizzazione, per supporti mediamente grandi, i tempi di evasione diminuiscono sempre. 2700 2900 3100 3300 3500 3700 120 122 124 126 128 130 132 134 136 138 140 142 144 146 148 150 152 154 156 158 160 162 164 166 168 170 172 174 176 178 180 Confronto medie tempi di preparazione supporti Prima Dopo
  • 15. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 15 Coefficiente di dispersione dei gruppi merceologici: risultati Come evidenziato nel grafico successivo, l’indice di dispersione e la sua variabilità si abbassano notevolmente. 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 70,00 80,00 90,00 ACETI SUCCODILIMONE OLIOLIVA CONCENTRATIDIPOMODORO POLPADIPOMODORO SPUMANTI VINIFRIZZANTI VINIPREGIATI COLE BIRRAESTERE BIRRANAZIONALISPECIALI ACQUEP&T&PVC ACQUATONICA BEVANDEANALCOLICHE ARANCIATE BEVANDEGASSATEALTRI BEVANDEANALCOLICHE THE'FREDDO ALCOOLPURO AMARI BRANDY&COGNAC GIN&RHUM LIQUORIDOLCI CONFETTUREMARMELLATA MAIONESE ALTRIITTICI SARDINESOTT'OLIO SPALMABILISALATI TONNONATURALE VONGOLE CONTORNIPRONTI OLIVE ORTAGGISOTT'OLIO PASTAINTEGRALE PASTASEMOLA DETERGENTIPERCASAALTRI DEODORANTIPERAMBIENTE DETERGENTIVARI DETERGENTIW.C. SBIANCANTIDISINFETTANTI BIVALENTI BUCATOLAVATRICE COADIUVANTIEADDITIVI ADDITIVIPERLAVASTOVIGLIE DETERSIVIPERSTOVIGLIEA CIBIPERCANIEGATTI CONTENITORIPERALIMENTI SACCHETTIPERALIMENTI SACCHIIMMONDIZIA TOVAGLIOLI VARIACCESSORIPERLA PANNOLINI Indice di dispersione dei Gruppi Merceologici Prima Coeff. di dispersione Dopo Coeff. di dispersione
  • 16. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 16 Variazione anomalie per severità Analizzando l’andamento delle anomalie prima e dopo le ottimizzazioni, si può notare un consistente miglioramento della qualità dell’ubicazione in cui gli articoli vengono posizionati al picking. Dopo Ottimizzazioni Prima Ottimizzazioni 0 200 400 600 800 Serious Medium Low 52 119 53 657 243 339
  • 17. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 17 Riduzione delle anomalie 0 20 40 60 80 100 Inizio Ottimizzazioni 07/11/2013 10/02/2014 20/02/2014 26/02/2014 26/06/2014 10/09/2014 19/09/2014 Riduzione % delle anomalie nelle corsie ottimizzate Gruppo Peso Similarità L’ottimizzatore opera ponendosi l’obiettivo di eliminare/ridurre le anomalie per ordine di severità a partire dalle più gravi. Il grafico mostra la diminuzione percentuale dell’anomalia da Gruppo, che identifica gli articoli “mal posizionati”, oppure denominati “fuori corsia”.
  • 18. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 18 In sintesi: i benefici misurati •  Aumento dell’8% della media di colli/ora prelevati. •  Riduzione del 5% del numero di posti picking visitati a parità di liste di preparazione. •  Diminuzione del 50% del tempo uomo utilizzato nella definizione del layout di deposito. •  Riduzione dei reclami da punto di vendita grazie al miglioramento della qualità dei supporti preparati
  • 19. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 19 L’Azienda e la Vision Logistica
  • 20. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 20 Welcome to TESISQUARE® where IT happens TESISQUARE® è la piazza dove la soluzione software diventa concreto valore per il Cliente e le soluzioni sono pensate con l’obiettivo di favorire la collaborazione fra gli attori interni ed esterni dei processi aziendali. L’azienda nasce a Bra (Cuneo) nel 1995 ed è protagonista da 20 anni nel mondo dell’Information Technology, con 230 persone impiegate ed un sistema d’offerta che copre le aree più critiche della gestione dei diversi settori aziendali.
  • 21. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 21 Welcome to TESISQUARE® where IT happens Oggi TESISQUARE® è un’azienda solida, con soluzioni, prodotti e clienti di assoluta eccellenza. Un’azienda che continua a investire sia sui progetti sia sui mercati, nazionali e internazionali, affrontando sfide che rappresentano per noi ulteriori fasi di sviluppo. Una grande Piazza che va da Bra ad Amsterdam, da Roma a Parigi e da Milano a … ovunque operino i nostri clienti!
  • 22. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 22 Our Logistics Vision TESISQUARE® propone soluzioni per la supply chain e per il transportation, che intercettano il nuovo paradigma della visibilità e collaborazione tra le imprese e tra i processi aziendali connessi; una vera e propria Control Tower per il pieno controllo dei flussi upstream & downstream, in logica aperta e condivisa “molti a molti”.
  • 23. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 23 TESI TC1 Cloud Collaboration Community TESI Warehouse Efficency Ottimizzazione del layout di deposito DeliveRING Dematerializzazione dei documenti di consegna TESI SCM Supply Chain Management TESI TMS Transportation Management System WMS Solutions Soluzioni per la gestione del magazzino TESI e-Integration Electronic Data Interchange TESI Agreement Contratti tra Largo Consumo e Distribuzione
  • 24. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 24 has been named a COOL VENDOR in Gartner’s “Cool Vendors in Supply Chain Execution Applications, 2015”.
  • 25. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 25 Gianmario Mollea Innovation and Marketing Manager mobile +39 345 2965950 office +39 0172 476301 gianmario.mollea@tesisquare.com www.tesisquare.com/retail
  • 26. © TESI SpATESISQUARE RETAIL La forma e i contenuti della presente documentazione possono subire modifiche in qualsiasi momento, senza preavviso e sono da intendersi riservati tra il Cliente e TESI SpA. WWW.TESISQUARE.COM The form and contents of this document are subject to change at any time without prior notice and are to be considered confidential between the Customer and TESI SpA.