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L’INNOVAZIONE NELL’OTTIMIZZAZIONE DEL LAYOUT DI DEPOSITO - TESISQUARE
- 1. © TESI SpATESISQUARE RETAIL
L’Innovazione nell’Ottimizzazione
del Layout di Deposito
Milano, 24 Giugno 2015
Gianmario Mollea
TESISQUARE Retail Innovation and Marketing Manager
- 2. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 2
Variabilità nelle operazioni
di magazzino
• Stagionalità
• Listing e delisting degli assortimenti
• Operazioni speciali e promozioni
• Cambiamenti dei format e della rete
• Variabilità della domanda
- 3. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 3
STORAGE
14%
ORDER
PICKING
50%
SHIPPING
18%
RECEIVING
18%
Le principali aree funzionali del
magazzino – ripartizione dei costi
- 4. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 4
Greg Aimi, research director with AMR Research in
Boston says “WMS is in a changeover cycle right now,
being that many solutions were put in place in the mid to
late 1990s.”
“ T h e W M S s o l u t i o n s
typically have a 10-year
to 15-year lifecycle, so
we’re at the point where
many shippers are looking
to upgrade or replace their
antiquated solutions.”
Perché TESI Warehouse Efficiency
- 5. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 5
Rivitalizzare
l’investimento iniziale,
limitando i tempi
di progetto
limitando gli impatti
organizzativi e
tecnologici,
Il nostro intento
- 6. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 6
Che cosa è?
TESI Warehouse Efficiency si pone
l’obiettivo di individuare la posizione
ottimale degli articoli al picking e di
mantenere aggiornato ed ottimizzato,
dinamicamente, il display di magazzino.
- 7. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 7
Cosa fa e come lo fa
regole
• Area di Rotazione
• Storage Area
• Gruppo Merceologico
• Rottura
• Similitudine
• Tipo Package
• Peso
• Fragilità
• Modulo
• Rotazione Articolo
• Dispersione
TESI Warehouse Efficiency definisce
delle sequenze di spostamento da
effettuare in base a una serie di
regole abilitate, la cui priorità viene
definita dall’utente con l’obiettivo di:
• aumentare la produttività al picking
• aumentare del livello di efficienza al
punto di vendita
• dimezzare il tempo uomo dedicato
per la definizione del layout
• diminuire i km percorsi al picking
- 8. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 8
Ottimizzazione continua - benefici
L’ottimizzazione migliora la produttività e,
tenendo in considerazione, per esempio, i
diversi vincoli merceologici, di conformazione
dei moduli e di peso delle referenze, produce
dinamicamente la “red list” di articoli mal
posizionati ed identifica le sequenze di
spostamento per rimettere l'articolo nella
giusta posizione (in funzione del beneficio
economico apportato).
Il magazzino è mantenuto allo stato ottimale
con il minimo effort tramite la consultazione e
l’applicazione costante delle azioni proposte
dall’ottimizzatore.
DISPLAY
- 10. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 10
• 15.000 mq
• 2.207 posti picking
• 2.100 articoli
• 14 corsie
Il contesto
Il cliente ha optato per un’ottimizzazione del layout
al picking graduale, sistemando progressivamente le
diverse corsie, in modo da attivare regole differenti di
ottimizzazione per ogni elaborazione.
- 11. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 11
Miglioramento della
produttività del deposito
E’ stata realizzata
un’analisi sul
miglioramento
della produttività
del deposito
ottimizzato,
analizzando le liste di
prelievo prima e
dopo l’ottimizzazione.
- 12. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 12
Riduzione dei posti picking
visitati in fase di preparazione
0
50000
100000
150000
200000
250000
300000
350000
400000
Media dei posti picking visitati prima e dopo
l’ottimizzazione
Prima Dopo
-5%
- 13. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 13
Incremento del numero di colli
prodotti ogni ora
0
50
100
150
200
250
Prelievi valutati in colli/ora
Prima Dopo
+8%
- 14. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 14
Riduzione dei tempi
di preparazione
Dopo l’ottimizzazione, per supporti mediamente
grandi, i tempi di evasione diminuiscono sempre.
2700
2900
3100
3300
3500
3700
120
122
124
126
128
130
132
134
136
138
140
142
144
146
148
150
152
154
156
158
160
162
164
166
168
170
172
174
176
178
180
Confronto medie tempi di preparazione supporti
Prima Dopo
- 15. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 15
Coefficiente di dispersione
dei gruppi merceologici: risultati
Come evidenziato nel grafico successivo, l’indice di dispersione
e la sua variabilità si abbassano notevolmente.
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
70,00
80,00
90,00
ACETI
SUCCODILIMONE
OLIOLIVA
CONCENTRATIDIPOMODORO
POLPADIPOMODORO
SPUMANTI
VINIFRIZZANTI
VINIPREGIATI
COLE
BIRRAESTERE
BIRRANAZIONALISPECIALI
ACQUEP&T&PVC
ACQUATONICA
BEVANDEANALCOLICHE
ARANCIATE
BEVANDEGASSATEALTRI
BEVANDEANALCOLICHE
THE'FREDDO
ALCOOLPURO
AMARI
BRANDY&COGNAC
GIN&RHUM
LIQUORIDOLCI
CONFETTUREMARMELLATA
MAIONESE
ALTRIITTICI
SARDINESOTT'OLIO
SPALMABILISALATI
TONNONATURALE
VONGOLE
CONTORNIPRONTI
OLIVE
ORTAGGISOTT'OLIO
PASTAINTEGRALE
PASTASEMOLA
DETERGENTIPERCASAALTRI
DEODORANTIPERAMBIENTE
DETERGENTIVARI
DETERGENTIW.C.
SBIANCANTIDISINFETTANTI
BIVALENTI
BUCATOLAVATRICE
COADIUVANTIEADDITIVI
ADDITIVIPERLAVASTOVIGLIE
DETERSIVIPERSTOVIGLIEA
CIBIPERCANIEGATTI
CONTENITORIPERALIMENTI
SACCHETTIPERALIMENTI
SACCHIIMMONDIZIA
TOVAGLIOLI
VARIACCESSORIPERLA
PANNOLINI
Indice di dispersione dei Gruppi Merceologici
Prima Coeff. di dispersione Dopo Coeff. di dispersione
- 16. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 16
Variazione anomalie per severità
Analizzando l’andamento delle anomalie prima e dopo le ottimizzazioni, si
può notare un consistente miglioramento della qualità
dell’ubicazione in cui gli articoli vengono posizionati al picking.
Dopo Ottimizzazioni
Prima Ottimizzazioni
0
200
400
600
800
Serious Medium Low
52
119
53
657
243
339
- 17. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 17
Riduzione delle anomalie
0
20
40
60
80
100
Inizio
Ottimizzazioni
07/11/2013 10/02/2014 20/02/2014 26/02/2014 26/06/2014 10/09/2014 19/09/2014
Riduzione % delle anomalie nelle corsie ottimizzate
Gruppo Peso Similarità
L’ottimizzatore opera ponendosi l’obiettivo di eliminare/ridurre le anomalie per
ordine di severità a partire dalle più gravi. Il grafico mostra la diminuzione
percentuale dell’anomalia da Gruppo, che identifica gli articoli “mal posizionati”,
oppure denominati “fuori corsia”.
- 18. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 18
In sintesi: i benefici misurati
• Aumento dell’8% della media di colli/ora
prelevati.
• Riduzione del 5% del numero di posti picking
visitati a parità di liste di preparazione.
• Diminuzione del 50% del tempo uomo utilizzato
nella definizione del layout di deposito.
• Riduzione dei reclami da punto di vendita grazie
al miglioramento della qualità dei supporti
preparati
- 20. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 20
Welcome to TESISQUARE®
where IT happens
TESISQUARE® è la piazza dove la soluzione software diventa concreto valore
per il Cliente e le soluzioni sono pensate con l’obiettivo di favorire la
collaborazione fra gli attori interni ed esterni dei processi aziendali.
L’azienda nasce a Bra (Cuneo) nel 1995 ed è protagonista da 20 anni nel
mondo dell’Information Technology, con 230 persone impiegate ed un sistema
d’offerta che copre le aree più critiche della gestione dei diversi settori aziendali.
- 21. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 21
Welcome to TESISQUARE®
where IT happens
Oggi TESISQUARE® è un’azienda solida, con soluzioni, prodotti e
clienti di assoluta eccellenza.
Un’azienda che continua a investire sia sui progetti sia sui mercati,
nazionali e internazionali, affrontando sfide che rappresentano per noi
ulteriori fasi di sviluppo.
Una grande Piazza che
va da Bra ad
Amsterdam, da
Roma a Parigi e da
Milano a … ovunque
operino i nostri clienti!
- 22. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 22
Our Logistics Vision
TESISQUARE® propone soluzioni per la
supply chain e per il transportation, che
intercettano il nuovo paradigma della
visibilità e collaborazione tra le imprese e
tra i processi aziendali connessi; una vera e
propria Control Tower per il pieno controllo
dei flussi upstream & downstream, in logica
aperta e condivisa “molti a molti”.
- 23. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 23
TESI TC1
Cloud Collaboration Community
TESI Warehouse Efficency
Ottimizzazione del layout di deposito
DeliveRING
Dematerializzazione dei documenti di consegna
TESI SCM
Supply Chain Management
TESI TMS
Transportation Management System
WMS Solutions
Soluzioni per la gestione del magazzino
TESI e-Integration
Electronic Data Interchange
TESI Agreement
Contratti tra Largo Consumo e Distribuzione
- 24. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 24
has been named a COOL VENDOR in Gartner’s “Cool
Vendors in Supply Chain Execution Applications, 2015”.
- 25. © TESI SpATESISQUARE RETAIL 25
Gianmario Mollea
Innovation and Marketing Manager
mobile +39 345 2965950
office +39 0172 476301
gianmario.mollea@tesisquare.com
www.tesisquare.com/retail
- 26. © TESI SpATESISQUARE RETAIL
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