Des maths et des recommandations - Devoxx 2014

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Des maths et des recommandations - Devoxx 2014

  1. 1. Des maths et des recommandations Loïc Knuchel @loicknuchel
  2. 2. Loïc Knuchel Développeur freelance Entrepreneur Social http://loic.knuchel.org/blog/ @loicknuchel
  3. 3. Filtrage collaboratif
  4. 4. Similarité entre utilisateurs
  5. 5. Similarité entre utilisateurs
  6. 6. Similarité entre utilisateurs
  7. 7. Similarité entre utilisateurs
  8. 8. Similarité entre utilisateurs
  9. 9. Similarité entre objets
  10. 10. Similarité entre objets
  11. 11. Similarité entre objets
  12. 12. Similarité entre objets
  13. 13. Quels objectifs ● Probabilité d’achat ● Prédiction de note ● Top 10
  14. 14. Exemple
  15. 15. Naïvement : prédiction de note pour le film f : note donnée par l’utilisateur i au film f : pour les utilisateurs ayant noté le film
  16. 16. Personnaliser : prédiction pour le film f et l’utilisateur u : similarité entre les utilisateurs u et i
  17. 17. Calculer la similarité
  18. 18. Calculer la similarité (Pearson) : note moyenne de l’utilisateur u1 : écart type des notes de l’utilisateur u1 : somme pour tous les films notés par u1 et u2
  19. 19. Calculer la similarité (Pearson) : note moyenne de l’utilisateur u1 : écart type des notes de l’utilisateur u1 : somme pour tous les films notés par u1 et u2
  20. 20. Autres similarités Voisinage : Cosinus :
  21. 21. Normaliser les notes
  22. 22. Normaliser les notes
  23. 23. Normaliser les notes
  24. 24. Tester en pratique : https://github.com/ loicknuchel/ movie-recommender

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