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만인을 위한 솔루션은 없다
소셜미디어에는 고객이 24시간 상주한다. 그들은 라이프 로그(Life Lo
g)와 함께 수많은 메시지를 남기며 이들의 정보는 기본적으로 공개돼
있다.
사람과 정보가 있으니 이해관계자가 생기는 것은 당연지사. 그 중 하나
인 마케터는 소셜미디어라는 생태계 안에서 자신의 메시지를 두 팔 벌
려 받아들일 팬과 팔로어를 만들고 그들이 남긴 날 것 그대로의 목소리
를 듣고 싶어한다. 고객이 누구고 그들이 무슨 이야기를 하며 그들에게
나의 메시지가 어떻게 받아들여지는가는 마케터에게 초미의 관심사가
아닐수없다.
게다가 행동하는 모든 마케터는 저마다의 숫자, 이른바 KPI(Key Perf
ormance Indicator, 핵심성과지표)를 갖고 있지 않은가? 마케터로 소
셜미디어시대에동참했다면성과측정은챙겨야하는부분이다.
소셜 분석 툴은 이러한 마케터의 갈증을 풀어주기 위해 등장했다. 네이
버에서‘소셜 분석’이라는 키워드로 검색되는 관련 사이트만해도 수십
개에 이르고 종류도 다양하니 그 수요가 적지 않다. 그런데 표준이 정
해졌거나 종류가 몇 개에 불과하면 모를까, 선택은 쉽지 않다. 시장의
다양한 요구를 온몸으로 받으며 성장한 분석 툴인지라 저마다 분석 관
점이 다르고 제공 기능 역시 제각각이다. 이참에 어떤 장면에서 무슨
툴을쓰는것이좋을지한번짚어봄직하다.
장면 하나, 이슈 모니터링 및 계정 분석
우선 자신의 키워드가 소셜미디어에서 어떻게 이야기되고 있으며 누구
에 의해 확산하는지를 파악하는 장면을 떠올려보자. 마케터의 키워드
는 실로 다양하다. 사랑하는 브랜드 혹은 최근 진행한 이벤트일 수 있
다. 또한 언제 터질지 몰라 가슴 졸이는 이슈일 수도 있다. 아래에 소개
하는 툴은 이러한 키워드를 시계열로 모니터링하며 누가 어디에서 키
워드를 전파하는지, 확산 속도는 어떤지 측정하는 관찰자 시점으로 분
석한다.
소셜미디어를
분석하는 마케터를 위한
가이드라인 ①
매월 2억 명이 트위터를 이용하고 하루 4억 건이 넘는 대화를 전송한다.
이에 질세라 페이스북은 설문조사를 인용해 스마트폰 사용자의
61%가 자사 서비스를 하루 33분씩 사용한다고 밝혔다.
죽은 인용이나 다름없지만‘소셜미디어 시대’라는 표현은 적절하다.
시대정신에 충실한 마케터라면 새로운 매체를 지나칠 수 없을 터.
그리고 소셜 분석은 로켓에 올라탄
마케터에게는 듬직한 관제탑일 수 있다.
2회에 걸쳐 소셜 분석 툴의 알맞은 선택에 관해 이야기한다.
DATATALK 056
<그림 1> 트위터 메시지 확산 추적 출처: 씨날 웹사이트
201305 IM057
<그림 1>은 특정 트윗(특정 키워드)이 RT를 통해 어떻게 확산하는지를
시간 흐름과 트위터 계정에 기반을 둬 보여준다. 즉 누군가 올린 트윗
이 또 다른 누군가에 의해 어떤 방식으로 RT 되고 해당 트윗이 어디까
지 전파되는지 시간 흐름에 따라 포착한 장면이다. 요는 확산 추이와
강도를 보여준다는 것이다. 이슈 모니터링 및 계정 분석은 이슈 변화를
추적하고 관심 있게 지켜봐야 할 대상을 찾는 데 효과적이다. 트위터
계정 운영 마케터라면 이를 이용해 자신이 올린 이벤트 메시지가 누구
에 의해 얼마나 확산하는지 한눈에 파악할 수 있다. 같은 방식으로 부
정 메시지 확산 경로도 챙길 수 있다. 이러한 모니터링 툴을 제공하는
서비스로는 그루터의 씨날(seenal.com), 유저스토리랩이 운영하는 트
렌드믹스(trendmix.net)등이있다.
장면 둘, 대화 분석
이번에 살펴볼 장면은 소셜미디어 대화 분석이다. 소셜미디어 대화 분
석은 온라인 메시지를 수집해 해당 메시지에서 감성 및 연관 단어를 추
출하는것이다.이때텍스트마이닝(TextMining)을동원한다.
<그림 2>는 2013년 1월부터 3월까지‘양악수술’을 언급한 5,594건의
문서에서‘양악수술’과 함께 등장한 단어를 출현빈도순으로 나열한 자
료다. 양악수술을 주로 연예인 실명과 함께 거론하는 장면이 포착된다.
‘양악수술’관련이해관계자라면주목할만하다.
<그림 3>은 야구선수‘추신수’에 관한 긍/부정 연관어를 보여준다. 긍
정 연관어로 활약, 기대, 우승 등이 나타났다. 추신수 선수의 연관어를
감성별로 분류함으로써 그와 함께 긍정적 또는 부정적으로 언급하는
단어가무엇인지직관적으로볼수있는장면이다.
이처럼 소셜미디어 대화 분석은 텍스트마이닝을 이용해 특정 키워드에
관한 SNS상 호감도 및 연상 단어를 제공한다. 이는 대규모 문서에서
신속하게 마케팅 인사이트를 발견하는 데 효율적이다. 브랜드 마케팅
담당자는 자신의 브랜드를 어떻게 이야기하고 있는지를 호감도와 연관
단어를 통해 파악할 수 있다. 키워드 광고 담당자라면 가격은 저렴하고
효과는높은의외의광고키워드를발견할수도있다.
소셜미디어 대화 분석 툴은 가장 보편적으로 쓰는 도구 중 하나로 현재
코난테크놀로지의 펄스K(pulsek.com), 와이즈넛의 버즈인사이트(buz
zinsight.net), 다음소프트의 소셜메트릭스(some.co.kr), SK텔레콤의
스마트인사이트(smartinsight.co.kr) 등이있다.
재미있는 것은 소셜미디어 대화 분석 툴은 주로 검색 소프트웨어 개발
사가 서비스한다는 사실이다. 일반적으로 검색은 데이터를 수집해 찾
기 쉽게 저장한 후 검색 요청에 따라 결과를 보여주는 방식으로 진행한
다. 수집 대상이 소셜미디어라는 차이는 있지만 소셜 분석도 이 과정을
따른다. 이 때문에 검색 소프트웨어 개발사가 관련 서비스를 출시한다.
덧붙여 검색 소프트웨어 개발사는 검색 품질을 높이기 위해 자연어 처
리기술을 보유하고 있다. 이들이 보유한 언어 분석 기술은 소셜미디어
대화분석에적용가능하다.
이상으로 소셜미디어를 분석하는 마케터를 위한 가이드라인 1부를 마
친다. 다음 호에서는 페이스북과 소셜 네트워킹을 분석하는 툴에 관해
알아본다.
노진석
소셜분석서비스 담당 매니저
코난테크놀로지에서 소셜분석서비스‘펄스K’의 마케팅 커뮤니케이션 업무를
담당하고 있다. 다양한 기업 및 공공 기관에 소셜 분석을 활용한 이슈 모니터
링 및 오피니언 마이닝 관련 콘텐츠를 제공한다.
300
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임
혁
필
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양
악
수
술
후
기성
형
수
술
중
독
변
신
이
파
니
거
짓
말
공
정
위
<그림 2>‘양악수술’에 관한 이슈 키워드 출처: 펄스K(www.pulsek.com)
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소셜미디어를 분석하는 마케터를 위한 가이드라인(1부)

  • 1. 만인을 위한 솔루션은 없다 소셜미디어에는 고객이 24시간 상주한다. 그들은 라이프 로그(Life Lo g)와 함께 수많은 메시지를 남기며 이들의 정보는 기본적으로 공개돼 있다. 사람과 정보가 있으니 이해관계자가 생기는 것은 당연지사. 그 중 하나 인 마케터는 소셜미디어라는 생태계 안에서 자신의 메시지를 두 팔 벌 려 받아들일 팬과 팔로어를 만들고 그들이 남긴 날 것 그대로의 목소리 를 듣고 싶어한다. 고객이 누구고 그들이 무슨 이야기를 하며 그들에게 나의 메시지가 어떻게 받아들여지는가는 마케터에게 초미의 관심사가 아닐수없다. 게다가 행동하는 모든 마케터는 저마다의 숫자, 이른바 KPI(Key Perf ormance Indicator, 핵심성과지표)를 갖고 있지 않은가? 마케터로 소 셜미디어시대에동참했다면성과측정은챙겨야하는부분이다. 소셜 분석 툴은 이러한 마케터의 갈증을 풀어주기 위해 등장했다. 네이 버에서‘소셜 분석’이라는 키워드로 검색되는 관련 사이트만해도 수십 개에 이르고 종류도 다양하니 그 수요가 적지 않다. 그런데 표준이 정 해졌거나 종류가 몇 개에 불과하면 모를까, 선택은 쉽지 않다. 시장의 다양한 요구를 온몸으로 받으며 성장한 분석 툴인지라 저마다 분석 관 점이 다르고 제공 기능 역시 제각각이다. 이참에 어떤 장면에서 무슨 툴을쓰는것이좋을지한번짚어봄직하다. 장면 하나, 이슈 모니터링 및 계정 분석 우선 자신의 키워드가 소셜미디어에서 어떻게 이야기되고 있으며 누구 에 의해 확산하는지를 파악하는 장면을 떠올려보자. 마케터의 키워드 는 실로 다양하다. 사랑하는 브랜드 혹은 최근 진행한 이벤트일 수 있 다. 또한 언제 터질지 몰라 가슴 졸이는 이슈일 수도 있다. 아래에 소개 하는 툴은 이러한 키워드를 시계열로 모니터링하며 누가 어디에서 키 워드를 전파하는지, 확산 속도는 어떤지 측정하는 관찰자 시점으로 분 석한다. 소셜미디어를 분석하는 마케터를 위한 가이드라인 ① 매월 2억 명이 트위터를 이용하고 하루 4억 건이 넘는 대화를 전송한다. 이에 질세라 페이스북은 설문조사를 인용해 스마트폰 사용자의 61%가 자사 서비스를 하루 33분씩 사용한다고 밝혔다. 죽은 인용이나 다름없지만‘소셜미디어 시대’라는 표현은 적절하다. 시대정신에 충실한 마케터라면 새로운 매체를 지나칠 수 없을 터. 그리고 소셜 분석은 로켓에 올라탄 마케터에게는 듬직한 관제탑일 수 있다. 2회에 걸쳐 소셜 분석 툴의 알맞은 선택에 관해 이야기한다. DATATALK 056 <그림 1> 트위터 메시지 확산 추적 출처: 씨날 웹사이트
  • 2. 201305 IM057 <그림 1>은 특정 트윗(특정 키워드)이 RT를 통해 어떻게 확산하는지를 시간 흐름과 트위터 계정에 기반을 둬 보여준다. 즉 누군가 올린 트윗 이 또 다른 누군가에 의해 어떤 방식으로 RT 되고 해당 트윗이 어디까 지 전파되는지 시간 흐름에 따라 포착한 장면이다. 요는 확산 추이와 강도를 보여준다는 것이다. 이슈 모니터링 및 계정 분석은 이슈 변화를 추적하고 관심 있게 지켜봐야 할 대상을 찾는 데 효과적이다. 트위터 계정 운영 마케터라면 이를 이용해 자신이 올린 이벤트 메시지가 누구 에 의해 얼마나 확산하는지 한눈에 파악할 수 있다. 같은 방식으로 부 정 메시지 확산 경로도 챙길 수 있다. 이러한 모니터링 툴을 제공하는 서비스로는 그루터의 씨날(seenal.com), 유저스토리랩이 운영하는 트 렌드믹스(trendmix.net)등이있다. 장면 둘, 대화 분석 이번에 살펴볼 장면은 소셜미디어 대화 분석이다. 소셜미디어 대화 분 석은 온라인 메시지를 수집해 해당 메시지에서 감성 및 연관 단어를 추 출하는것이다.이때텍스트마이닝(TextMining)을동원한다. <그림 2>는 2013년 1월부터 3월까지‘양악수술’을 언급한 5,594건의 문서에서‘양악수술’과 함께 등장한 단어를 출현빈도순으로 나열한 자 료다. 양악수술을 주로 연예인 실명과 함께 거론하는 장면이 포착된다. ‘양악수술’관련이해관계자라면주목할만하다. <그림 3>은 야구선수‘추신수’에 관한 긍/부정 연관어를 보여준다. 긍 정 연관어로 활약, 기대, 우승 등이 나타났다. 추신수 선수의 연관어를 감성별로 분류함으로써 그와 함께 긍정적 또는 부정적으로 언급하는 단어가무엇인지직관적으로볼수있는장면이다. 이처럼 소셜미디어 대화 분석은 텍스트마이닝을 이용해 특정 키워드에 관한 SNS상 호감도 및 연상 단어를 제공한다. 이는 대규모 문서에서 신속하게 마케팅 인사이트를 발견하는 데 효율적이다. 브랜드 마케팅 담당자는 자신의 브랜드를 어떻게 이야기하고 있는지를 호감도와 연관 단어를 통해 파악할 수 있다. 키워드 광고 담당자라면 가격은 저렴하고 효과는높은의외의광고키워드를발견할수도있다. 소셜미디어 대화 분석 툴은 가장 보편적으로 쓰는 도구 중 하나로 현재 코난테크놀로지의 펄스K(pulsek.com), 와이즈넛의 버즈인사이트(buz zinsight.net), 다음소프트의 소셜메트릭스(some.co.kr), SK텔레콤의 스마트인사이트(smartinsight.co.kr) 등이있다. 재미있는 것은 소셜미디어 대화 분석 툴은 주로 검색 소프트웨어 개발 사가 서비스한다는 사실이다. 일반적으로 검색은 데이터를 수집해 찾 기 쉽게 저장한 후 검색 요청에 따라 결과를 보여주는 방식으로 진행한 다. 수집 대상이 소셜미디어라는 차이는 있지만 소셜 분석도 이 과정을 따른다. 이 때문에 검색 소프트웨어 개발사가 관련 서비스를 출시한다. 덧붙여 검색 소프트웨어 개발사는 검색 품질을 높이기 위해 자연어 처 리기술을 보유하고 있다. 이들이 보유한 언어 분석 기술은 소셜미디어 대화분석에적용가능하다. 이상으로 소셜미디어를 분석하는 마케터를 위한 가이드라인 1부를 마 친다. 다음 호에서는 페이스북과 소셜 네트워킹을 분석하는 툴에 관해 알아본다. 노진석 소셜분석서비스 담당 매니저 코난테크놀로지에서 소셜분석서비스‘펄스K’의 마케팅 커뮤니케이션 업무를 담당하고 있다. 다양한 기업 및 공공 기관에 소셜 분석을 활용한 이슈 모니터 링 및 오피니언 마이닝 관련 콘텐츠를 제공한다. 300 250 200 150 100 50 0 임 혁 필 김 지 혜 김 지 현 광 고 치 과 주 걱성 형 외 과 인 터 넷 윤 현 숙 안 면 비 대 칭치 아 교 정 여 성 룰 라 양 악 수 술 후 기성 형 수 술 중 독 변 신 이 파 니 거 짓 말 공 정 위 <그림 2>‘양악수술’에 관한 이슈 키워드 출처: 펄스K(www.pulsek.com) <그림 3> 추신수’에 관한 긍/부정 연관어 출처: 소셜메트릭스