iCamp 2015. Дмитро Суслов “Персональні товарні рекомендації як інструмент підвищення продажів інтернет-магазину” Сайт: http://icamp.lviv.ua/ FB: bit.ly/LIMCFace

1. Что нужно вашим клиентам:
Персональные товарные рекомендации как
инструмент повышения продаж интернет-магазина
Суслов Дмитрий
директор украинского и белорусского
офисов «1С-Битрикс»

2. Персональные товарные
рекомендации

4. Веб-аналитика?

5. Персонализация!
Следующей женщине, которая
ищет зелёное пальто, мы уже
попробуем продать красную
сумку

6. Зачем нужны рекомендации?
• Увеличить шансы клиента на
покупку в вашем магазине
• Привлечь внимание к товарам
• Увеличить средний чек
• Вернуть покупателя
(персонализированные
рассылки)
• Увеличить частоту повторных
покупок

7. Способы увеличения среднего чека и
привлечения внимания к товарам
• Перекрёстные продажи (Cross Sell): на странице продукта («С этим товаром
покупают», «Возможно вам понравится», «Недавно просмотренные», «Похожие
товары», наборы и комплекты), до перехода к корзине, в момент оформления
заказа.
• «Магнит сверху» (дополнительная скидка при достижении планки)
• Программа лояльности (бонусы, подарочные карты, скидочные купоны)
• Продажи товаров одной линейки (серии)
• Up Sell
• «Впарить хотя бы тумбочку» (с)
• Бесплатная доставка или скидка при покупке от …
• Возврат денег
• Продвижение товаров в начале месяца ;)
• Поведенческие алгоритмы (персональные товарные рекомендации)

15. Cross Sell и Up Sell — поиграем?

16. Как подобрать подходящие
товары?

17. Как подобрать подходящие товары
• Вручную
• Полуавтоматически (правила)
• Сервисы персональных
рекомендаций

18. BigData

19. Только попробуй ещё хоть раз
сказать «BigData»!

20. Большие данные
(BigData)
BigData — серия
подходов, инструментов
и методов обработки
структурированных и
неструктурированных
данных огромных
объёмов для получения
воспринимаемых
человеком результатов.

21. Источники больших данных
• Поисковые системы с их
сервисами контекстной рекламы
• Социальные сети
• Банки и платёжные системы
• Телекоммуникационные
компаниия
• Интернет-магазины

22. Как выглядит использование
больших данных?

23. Так мы себе представляем работу
с «большими данными»…

24. А вот что мы
имеем сегодня…

25. Вот к чему мы должны
стремиться на самом деле!

26. В сервисах персональных
товарных рекомендаций
используются алгоритмы
работы с BigData

27. • Softcube
• Retail Rocket
• Crossss
• Napoleon
• Rees46
• SmartRec
• Criteo
• 1C-Битрикс: BigData
Сервисы персональных
рекомендаций

28. 1С-Битрикс: BigData

30. BigData: Персонализация
• Облачный сервис рекомендаций
• Заказов по рекомендации: от 9% до 37%
• Встроен в каждый интернет-магазин (универсальный компонент для главной
страницы, списка, детальной карточки товара)
• Персональные рекомендации в административной части для повышения
эффективности работы менеджеров по продажам
• Самый большой на рынке охват интернет-магазинов
• Открытый API для разработчиков
• За полгода эксплуатации сервиса:
o Подключено более 17 000 интернет-магазинов
o Обсчитываем событий — 440 миллионов
o Уникальных посетителей — 220 миллионов
o Уникальных товаров — 18 миллионов

36. Как запустить у себя
персонализацию?
• Обновить ваш магазин до
версии 15.5;
• Установить виджет
(компонент):
– на главную страницу;
– на страницу списка товаров;
– на детальную страницу;
– на страницу корзины;
– на страницу оформления
заказа.
• Отслеживать эффективность
на странице списка заказов.

37. Используйте персональные
товарные рекомендации и
увеличивайте конверсию
вашего интернет-магазина

39. Спасибо за внимание!
Вопросы?
www.1c-bitrix.ua
#bitrix
(044) 221-55-33
sds@1c-bitrix.ua
suslovcomua