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今日は何回やればいいのか―状態空間モデルで最大挙上重量を推定し、挙上回数を決める―
- 1. 今日は何回やればいいのか ー状態空間モデルで最大挙上重量を推定し、挙上回数を決めるー 2017.11.26 (13:00~17:00) The Final #HijiyamaR 広島大学大学院教育学研究科 平川 真
- 4. フォーム解説のおすすめ動画 【肉体】正しいデッドリフト講座【改造】 AF版 - YouTube 4
- 6. 適切な負荷の設定の仕方 筋肥大に効果的な重量：70%1RM ~ 85%1RM * 1RM (repetition maximum) = 1回挙上できる重量 1RMに対する割合と反復回数の表 → 1RMがわかれば、 適切な重量と回数が設定できる 6 %RM Reps 100 1 90 4 85 6 80 8 75 10 70 12 65 18
- 7. 適切な負荷の設定の仕方 使用重量 (weight) と挙上回数 (reps) から1RMを計算する式 𝐸𝑝𝑙𝑒𝑦 (1985) 1𝑅𝑀 = 𝑤𝑒𝑖𝑔ℎ𝑡 ∗ 1 + 𝑟𝑒𝑝𝑠 30 ある日、40㎏で13回できたとすると 1RM は 40 ∗ 1 + 13 30 = 57.333 80%RMは 57.333 ∗ 0.8 = 45.86 ⇒ 45.86kg で 8回！ 7
- 12. 状態空間モデルいろいろ ローカルレベルモデル ローカル線形トレンドモデル 12 𝑦𝑡 = 𝜇 𝑡 + 𝜖 𝑡, 𝜖 𝑡~𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 0, 𝜎𝜖 2 𝜇 𝑡+1 = 𝜇 𝑡 + 𝜉𝑡, 𝜉𝑡~𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 0, 𝜎𝜉 2 𝑦𝑖 = 𝑎 + 𝑏𝑥1 + 𝜖𝑖 , 𝜖𝑖~𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 (0, 𝜎𝜖 2 ) (参考) 回帰モデル 𝑦𝑡 = 𝜇 𝑡 + 𝜖 𝑡, 𝜖 𝑡~𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 0, 𝜎𝜖 2 𝜇 𝑡+1 = 𝜇 𝑡 + 𝜈𝑡 + 𝜉𝑡, 𝜉𝑡 ~𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 0, 𝜎𝜉 2 𝜈𝑡+1 = 𝜈𝑡 + 𝜁𝑡, 𝜁𝑡 ~𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 0, 𝜎𝜁 2 切片（レベル）が時点ごと（局所的）に 変化することを許容するモデル 傾き（トレンド）も時点ごと（局所的）に 変化することを許容するモデル 切片と傾きが固定（大域的） 𝑦𝑡 = 𝜇 𝑡 + 𝜖 𝑡, 𝜖 𝑡~𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 0, 𝜎𝜖 2 𝜇 𝑡+1 = 𝜇 𝑡 + 𝜈 + 𝜉𝑡, 𝜉𝑡 ~𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙 0, 𝜎𝜉 2 ↑傾きを固定してもよい
- 14. 𝜇 𝑡の信頼区間と予測分布 ローカルレベル グローバルトレンド ローカルトレンド 14
- 16. 16 Enjoy!