Presentación de Estrategia de Inventario.

1. UNIVERSIDAD POPULAR DE NICARAGUA
FACULTAD DE INFORMÁTICA
INGENIERÍAINDUSTRIAL
MODULO II: ESTRATEGIAS DE INVENTARIOS
CLASE 1: Pronóstico de los requerimientos de la cadena
de suministros

6. Métodos de pronósticos
Métodos Cualitativos,
• utilizan el juicio, la intuición, las encuestas, información subjetiva no cuantitativa e
intangible
Métodos de Proyección histórica,
• se dispone de una cantidad razonable de información histórica, las variaciones de
tendencia y estacionales en las series de tiempo son estables y bien definidas, la
proyección de esta información es una forma efectiva de pronostico para el corto plazo.
Métodos Casuales,
• el nivel de la variable pronosticada se deriva del nivel de otras variables relacionadas.

7. Técnicas para responsables de la
logística
• Requiere que una cantidad mínima de información sea
conservada para su aplicación continua, es la más precisa
entre los modelos competidores de su clase, y es
autoadaptable a los cambios fundamentales en la
información pronosticada
Nivelación o
ajuste
exponencial,
• Esta constituido sobre la filosofía de que un patrón de
ventas históricas puede descomponerse en cuatro
categorías: tendencia, variación estacional, variación
cíclica y variación residual o aleatoria.
Descomposición
clásica de series
de tiempo,
• Es una técnica estadística que ayuda a determinar el
grado de asociación entre un número de variables
seleccionadas y la demanda. A partir de este análisis, se
desarrolla un modelo que puede utilizar más de una
variable para predecir le demanda futura
Análisis de
regresión
múltiple,

8. Arranque
• problema de predecir los niveles de requerimientos para los producto o servicios para los que no existe
suficiente historial para iniciar el proceso de pronostico. La introducción de nuevos producto o servicios
y la necesidad de proporcionar apoyo logístico para ellos crean las condiciones de arranque comunes.
Demanda
Irregular
• Representa la condición donde existe tanta variación aleatoria en el patrón de demanda que puede
opacar para los patrones de tendencia u estacionalidad.
Pronostico
Regional
• El responsable de la logística debe decidir si toma un pronóstico de la demanda total y la distribuye
proporcionalmente por regiones, la cuestión es lograr la mayor precisión en el pronóstico a nivel
regional
Error de
pronostico
• Aprovechamiento al máximo de las técnicas de pronósticos disponibles, usar una combinación de los
resultados de varios modelos puede generar pronósticos mas estables y preciosos.
Problemas de Predicción

13. Continuación

19. • Usted es el analista de marketing de Shu-Q-To,
• compañía japonesa productora de piezas
• mecanizadas de alta precisión. Obtuvo los
• siguientes datos:
• Año Ventas (unidades)
• 2011 1
• 2012 1
• 2013 2
• 2014 2
• 2015 4
• ¿Cuál es la ecuación de tendencia?
• Determine el pronóstico para el 2016
• Calcular el coeficiente de correlación lineal

20. SOLUCIÓN AL EJEMPLO
x y xy x2 y2
1 1 1 1 1
2 1 2 4 1
3 2 6 9 4
4 2 8 16 4
5 4 20 25 16
Totales 15 10 37 55 26
n= 5 b= 0.7
xmedia 3 a= -0.1
ymedia 2
X(pronóst) 6
Y(2016)= 4.1 Ecuación
COEF.
CORREL 0.904
𝑦 = 𝑎 + 𝑏 ∗ 𝑥
𝑦 =−= 0.1 + 0.7 ∗ 𝑥

21. Ejercicio 1

22. Ejercicio 2
De una determinada empresa se conocen los siguientes datos, referidos al volumen de
ventas ( en millones de Córdobas) y al gasto en publicidad ( en miles de Córdobas) de los
últimos 6 años:
Volumen de ventas(mill.
córdobas)
Gastos Publicidad(miles
Córdobas.)
10 16
15 32
20 48
22 56
30 64
32 80
a) ¿Existe relación lineal entre las ventas de la empresa y sus gastos en publicidad?
Razona la respuesta.
b) Obtener las rectas de regresión mínimo cuadrático.
c)¿ Qué volumen de ventas de la empresa se podría esperar en un ano que se gaste de
publicidad 60000 córdobas? ¿Y para un gasto en publicidad de 200000 Córdobas?