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Webを利用した通学路の交通安全(日本道路会議2015)
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Shigeru INANO
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通学路 生活道路 交通安全 SAFETYMAP
web を利用した通学路の交通安全
web を利用した通学路の交通安全
Shigeru INANO
webサービス=SAFETY MAP を活用して、通学路の交通安全を効率的に進める手法の提案
webを活用した通学路の交通安全
webを活用した通学路の交通安全
Shigeru INANO
2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における久保木宏一氏(稲敷市地域振興部産業振興課)の発表資料です。
自治体におけるGTFS整備効果と課題 ~クローズ環境下でのオープンデータ整備~
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Masaki Ito
2020年2月13日開催「デベロッパーズサミット2020 ともにつくる」における講演資料です。 https://event.shoeisha.jp/devsumi/20200213
ITがモビリティを創る:MaaSに向けた技術とエンジニア像
ITがモビリティを創る:MaaSに向けた技術とエンジニア像
Masaki Ito
4月24日に、「くらしの足をなくさない!緊急フォーラム −新型コロナウイルスによる交通崩壊を止めろ−」と題した公共交通の現状を訴えるイベントをZoomとYouTube Liveを使ってオンライン開催しました。ITと縁遠いと思われたかもしれない公共交通業界からなぜこのような素早い動きが作れたか、その背景やイベントの内容、様々に広がりつつあるインパクトについて紹介します。
新型コロナウイルスによる交通崩壊の危機を訴えるオンラインイベントを開催した話
新型コロナウイルスによる交通崩壊の危機を訴えるオンラインイベントを開催した話
Masaki Ito
2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における伊藤昌毅の発表資料です。
公共交通オープンデータ この1年を振り返る 2021
公共交通オープンデータ この1年を振り返る 2021
Masaki Ito
3月2日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2019」における栗原靖氏(群馬県 県土整備部交通政策課)発表資料です。
車社会群馬からの挑戦 数々の苦難を乗り越え全県のバスデータ公開へ
車社会群馬からの挑戦 数々の苦難を乗り越え全県のバスデータ公開へ
Masaki Ito
2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における酒井達朗氏(山形県総合交通政策課)の発表資料です。
地域公共交通計画を活用した継続的・分野横断的データ活用の取組み
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Masaki Ito
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通学路 生活道路 交通安全 SAFETYMAP
web を利用した通学路の交通安全
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Shigeru INANO
webサービス=SAFETY MAP を活用して、通学路の交通安全を効率的に進める手法の提案
webを活用した通学路の交通安全
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における久保木宏一氏(稲敷市地域振興部産業振興課)の発表資料です。
自治体におけるGTFS整備効果と課題 ~クローズ環境下でのオープンデータ整備~
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2020年2月13日開催「デベロッパーズサミット2020 ともにつくる」における講演資料です。 https://event.shoeisha.jp/devsumi/20200213
ITがモビリティを創る:MaaSに向けた技術とエンジニア像
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4月24日に、「くらしの足をなくさない!緊急フォーラム −新型コロナウイルスによる交通崩壊を止めろ−」と題した公共交通の現状を訴えるイベントをZoomとYouTube Liveを使ってオンライン開催しました。ITと縁遠いと思われたかもしれない公共交通業界からなぜこのような素早い動きが作れたか、その背景やイベントの内容、様々に広がりつつあるインパクトについて紹介します。
新型コロナウイルスによる交通崩壊の危機を訴えるオンラインイベントを開催した話
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における伊藤昌毅の発表資料です。
公共交通オープンデータ この1年を振り返る 2021
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3月2日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2019」における栗原靖氏(群馬県 県土整備部交通政策課)発表資料です。
車社会群馬からの挑戦 数々の苦難を乗り越え全県のバスデータ公開へ
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における酒井達朗氏(山形県総合交通政策課)の発表資料です。
地域公共交通計画を活用した継続的・分野横断的データ活用の取組み
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Masaki Ito
2020年3月7日(土) ライブ放送「公共交通オープンデータ最前線2020」 セッション「事業者・行政・地域コミュニティ」
福岡で深化する地域公共交通の見える化
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Kentaro Inenaga
2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における何玏氏/高瀬翼氏(一般財団法人計量計画研究所/富山大学シミュレーション工学研究室)の発表資料です。
GTFS-JPを活用した総合的な路線時刻表作成の取組
GTFS-JPを活用した総合的な路線時刻表作成の取組
Masaki Ito
2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における羽田野湧太氏(電気通信大学)の発表資料です。
複数のGTFSを用いた時刻表アプリ
複数のGTFSを用いた時刻表アプリ
Masaki Ito
災害コミュニケーションと視覚情報の共有 2013年9月27日 第23回インターネットと運用技術研究発表会(IOT22) さくらインターネット株式会社 / さくらインターネット研究所 上級研究員 松本直人
災害コミュニケーションと視覚情報の共有
災害コミュニケーションと視覚情報の共有
Naoto MATSUMOTO
2020年1月28日開催、国土交通省四国運輸局主催「標準的なバス情報フォーマット(GTFS)に関するセミナー 」における発表資料です。
標準的なバス情報フォーマットによるオープンデータを始めよう −地域交通をより身近にするために−
標準的なバス情報フォーマットによるオープンデータを始めよう −地域交通をより身近にするために−
Masaki Ito
Code for Japanのブリゲードミートアップ2018 in 北信越のプレゼン資料です。(一部、権利の関係で修正しています)
富山県のCodefor活動
富山県のCodefor活動
Code for Toyama City
2021年3月6日(土) 公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデイ2021 セッション「地域での取り組み」
福岡の地域公共交通におけるGTFS-JPデータ活用の新たな展開
福岡の地域公共交通におけるGTFS-JPデータ活用の新たな展開
Kentaro Inenaga
災害発生時、現場に急行し対応するのは地域の建設会社 その建設会社が、災害現場の状況を、現場からツイッターで情報発信することで、多くの人に迅速に情報を届けることができる。
建設会社からの災害情報発信
建設会社からの災害情報発信
Shigeru INANO
2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における松田隆行氏(群馬県県土整備部交通政策課)の発表資料です。
群馬型廉価版バスロケーションシステムモデルによるGTFSリアルタイム実証実験
群馬型廉価版バスロケーションシステムモデルによるGTFSリアルタイム実証実験
Masaki Ito
2016年2月12日 「交通ジオメディアサミット 〜 IT×公共交通 2020年とその先の未来を考える〜」伊藤浩之( @rosenzu )さんの発表資料。
路線図ドットコムが挑み続けた公共交通データの収集と整備の19年
路線図ドットコムが挑み続けた公共交通データの収集と整備の19年
Masaki Ito
10月17日に完済された、Code for Japan Summit 2020 セッション4「バスオープンデータを活用せよ!広まり始めたGTFSデータを社会が使いこなすために」の冒頭の全体説明スライドです。
バスオープンデータを活用せよ!広まり始めたGTFSデータを社会が使いこなすために
バスオープンデータを活用せよ!広まり始めたGTFSデータを社会が使いこなすために
Masaki Ito
富士市役所では、災害発生時の対策として、業務に利用するシステムやデータを、データセンターへ集約する活動を行ってまいりました。しかしながら、発災直後のデータセンターとの通信確立が困難なことが予測されるため、オンプレミスにOpenStack環境を導入し、業務継続性を高めることと致しました。本日は、私たちのOpenStackの利用法のお話をさせていただきます。
20171020富士市役所のopenstack利用法
20171020富士市役所のopenstack利用法
Yasunobu Fukasawa
第2回交通ジオメディアサミット( http://peatix.com/event/267132/ )オープニングのスライドです。
第2回交通ジオメディアサミット 開催にあたって
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Masaki Ito
GTFS-JP勉強会の発表資料
20190420 gtfs jp-nishizawa
20190420 gtfs jp-nishizawa
Akira Nishizawa
今回は、OpenTrans.itという公共交通データ配信サービスを紹介します。OpenTrans.itは、路線図や時刻表などの公共交通データを預かり、オープンデータとして配信するサービスです。公共交通のデータを使ったアプリを作りたいと思ったことはありませんか?そんなときは、公共交通データをオープンライセンスにしてもらって、OpenTrans.itに入力しましょう。OpenTrans.itは、路線図や時刻表データをGTFSという世界中で使われている標準形式で配信します。GTFSは、Google、Microsoftだけでなく多くの開発者に採用され、世界にはGTFSでデータ配信している交通事業者が400以上存在します。GTFSを使ってあなたが作ったアプリは、あなたの町だけでなく世界中で使えるようになるのです。今年はじめにはOpenTrans.itの実証実験を静岡県で行い、3市のコミュニティバスデータを配信しただけでなく、バスにスマートフォンを搭載し、GPSの位置情報やバス停での乗降人数データまで、リアルタイムにオープンライセンスで配信しました。これからも、OpenTrans.itを通して、誰もが公共交通データを活用したサービスが作れる、そんな世界を作ってゆこうと思っています。
OpenTrans.it: 公共交通オープンデータを世界標準GTFSで配信!
OpenTrans.it: 公共交通オープンデータを世界標準GTFSで配信!
Masaki Ito
2019年3月2日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2019 」における、鈴木邦夫氏(富山県 観光・交通・地域振興局 総合交通政策室)の発表資料です。
富山県における標準的なバス情報フォーマットによるオープンデータ化の取組み
富山県における標準的なバス情報フォーマットによるオープンデータ化の取組み
Masaki Ito
2017年9月27日に東大生産技術研究所で開催した表題勉強会の冒頭での趣旨説明資料。
「標準的なバス情報フォーマット」相互運用性の向上に向けての勉強会
「標準的なバス情報フォーマット」相互運用性の向上に向けての勉強会
Masaki Ito
交通×ITの趣味をこじらせて会社を作った話。
趣味をこじらせた会社を作ってみた話@第2回 交通ジオメディアサミット
趣味をこじらせた会社を作ってみた話@第2回 交通ジオメディアサミット
Kohei Ota
公共交通オープンデータ最前線2020
鉄道の運行実績データの分析による遅延要因の抽出と解消策
鉄道の運行実績データの分析による遅延要因の抽出と解消策
ssuserf08191
2018年3月3日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2018」でのライトニングトーク発表資料です。
東京公共交通オープンデータから標準的なバス情報フォーマットを作る
東京公共交通オープンデータから標準的なバス情報フォーマットを作る
Masaki Ito
2022年7月20日 第17回SAFETY TOWN SENDAGAYA 説明資料 住民が災害時に、自分の周囲の状況をツイッターに投稿。投稿には共通のハッシュタグ(例:#○○市災害)を付与。これだけで住民相互の災害情報共有が実現。さらに共助にも役立つ。
SAFETY TOWN SENDAGAYA 説明資料
SAFETY TOWN SENDAGAYA 説明資料
Shigeru INANO
災害時のツイッター活用について、長野県への説明資料
災害時のツイッター活用(長野県への説明資料)
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GTFS-JPを活用した総合的な路線時刻表作成の取組
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複数のGTFSを用いた時刻表アプリ
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災害コミュニケーションと視覚情報の共有 2013年9月27日 第23回インターネットと運用技術研究発表会(IOT22) さくらインターネット株式会社 / さくらインターネット研究所 上級研究員 松本直人
災害コミュニケーションと視覚情報の共有
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建設会社からの災害情報発信
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2021年3月6日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2021」における松田隆行氏(群馬県県土整備部交通政策課)の発表資料です。
群馬型廉価版バスロケーションシステムモデルによるGTFSリアルタイム実証実験
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バスオープンデータを活用せよ!広まり始めたGTFSデータを社会が使いこなすために
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富士市役所では、災害発生時の対策として、業務に利用するシステムやデータを、データセンターへ集約する活動を行ってまいりました。しかしながら、発災直後のデータセンターとの通信確立が困難なことが予測されるため、オンプレミスにOpenStack環境を導入し、業務継続性を高めることと致しました。本日は、私たちのOpenStackの利用法のお話をさせていただきます。
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20190420 gtfs jp-nishizawa
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鉄道の運行実績データの分析による遅延要因の抽出と解消策
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2018年3月3日開催「公共交通オープンデータ最前線 in インターナショナルオープンデータデイ2018」でのライトニングトーク発表資料です。
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災害時のツイッター活用について、長野県への説明資料
災害時のツイッター活用(長野県への説明資料)
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災害時のツイッター活用について、尼崎市への説明資料
尼崎市さまへの説明資料
尼崎市さまへの説明資料
Shigeru INANO
災害時のツイッター活用に関する提案 最新の台風19号の事例を追加 大阪府立大学での説明資料
災害時のツイッター活用
災害時のツイッター活用
Shigeru INANO
2019年7月26日のレジリ学園関西校にて、実際に発表に使った資料です。
(改訂版)ツイッターによる災害情報の共有2019年7月26日 レジリ学園関西
(改訂版)ツイッターによる災害情報の共有2019年7月26日 レジリ学園関西
Shigeru INANO
災害時にツイッターを皆で的確に活用することにより、迅速な状況把握など、様々なメリットが期待できます。
ツイッターによる災害情報の共有 2019年07月26日 レジリ学園関西校
ツイッターによる災害情報の共有 2019年07月26日 レジリ学園関西校
Shigeru INANO
コードフォー生駒の9月15日定例会にて説明したスライドの一部改訂版です。 平時の防災訓練で、住民がツイッターで被災状況等を投稿する訓練を実施しておくと、災害時の迅速な情報共有に役立ち、ひいては共助活動のきっかけとなる。共助活動が活発になることで地域防災力が向上する。
CODE for IKOMA 2018年9月定例会(一部改訂)
CODE for IKOMA 2018年9月定例会(一部改訂)
Shigeru INANO
災害時に建設会社が、現場の状況をツイッターに投稿することで、多くの人に役立つ情報源になる、といった事例
建設会社からの災害情報の発信(32回 日本道路会議)
建設会社からの災害情報の発信(32回 日本道路会議)
Shigeru INANO
2017年9月21日の第41回防災コミュニティ研究会で用いたスライドです。 正規のタイトルは「ツイッターで災害情報を迅速共有」です。 これまでの集大成として、新たな考察を加えています。ぜひ最後まで御覧ください。
ツイッターで地域防災力を強化
ツイッターで地域防災力を強化
Shigeru INANO
平成29年8月4,5日の東村山市議会報告会の配布資料です。 ツイッターによる災害情報の発信と共有 ◆市民による市民のための災害情報ハブ◆
東村山市議会報告会 配布資料
東村山市議会報告会 配布資料
Shigeru INANO
和光市など一部の自治体で、災害時に住民から現地情報をツイッターに投稿してもらうことを想定した訓練が行われています。その取り組みを考察しました。
和光市の災害時ツイッター活用訓練
和光市の災害時ツイッター活用訓練
Shigeru INANO
20170418 レジリナイトの説明資料 ツイッターを災害時の住民向け情報ハブとして活用する方法
レジリナイト20170418 災害時地域ハッシュタグの活用
レジリナイト20170418 災害時地域ハッシュタグの活用
Shigeru INANO
東村山市議会の勉強会にて、災害時にツイッターで情報共有する方法の提案資料
東村山市議会勉強会 ツイッターを活用した災害情報の共有
東村山市議会勉強会 ツイッターを活用した災害情報の共有
Shigeru INANO
群馬県建設業協会は、降雪時の路面状況や災害時の現地状況をツイッターに投稿している。投稿全てに位置情報(ジオタグ)が付加され、地図上に展開可能
降雪時の路面状況をツイッターで情報発信
降雪時の路面状況をツイッターで情報発信
Shigeru INANO
web調査(SAFETY MAP)により、効率的に通学路の交通安全の課題箇所を抽出し、交通安全対策に役立てる手法の提案です。
web活用による通学路の交通安全
web活用による通学路の交通安全
Shigeru INANO
防災訓練におけるツイッター活用を自治体へ提案する資料
防災訓練におけるツイッター活用 自治体への説明資料
防災訓練におけるツイッター活用 自治体への説明資料
Shigeru INANO
ツイッターで災害情報の発信と共有
ツイッターで災害情報の発信と共有 レジリナイトvol.2 平成28年6月21日
ツイッターで災害情報の発信と共有 レジリナイトvol.2 平成28年6月21日
Shigeru INANO
2016年1月29日に開催された茨城県広報研修会で使ったスライドです。
茨城県広報研修会資料「Twitter を活用した災害情報の発信と共有」
茨城県広報研修会資料「Twitter を活用した災害情報の発信と共有」
Shigeru INANO
In the event of a disaster, by utilizing the hash tag of Twitter, to share information of affected areas
ハッシュタグの活用 C1セッション ITx災害2015
ハッシュタグの活用 C1セッション ITx災害2015
Shigeru INANO
災害 ツイッター 情報収集 情報共有 ハッシュタグ
災害時にツイッターで情報収集・共有
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Shigeru INANO
Plus de Shigeru INANO
(20)
SAFETY TOWN SENDAGAYA 説明資料
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尼崎市さまへの説明資料
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災害時のツイッター活用
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(改訂版)ツイッターによる災害情報の共有2019年7月26日 レジリ学園関西
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ツイッターによる災害情報の共有 2019年07月26日 レジリ学園関西校
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建設会社からの災害情報の発信(32回 日本道路会議)
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ツイッターで地域防災力を強化
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東村山市議会報告会 配布資料
東村山市議会報告会 配布資料
和光市の災害時ツイッター活用訓練
和光市の災害時ツイッター活用訓練
レジリナイト20170418 災害時地域ハッシュタグの活用
レジリナイト20170418 災害時地域ハッシュタグの活用
東村山市議会勉強会 ツイッターを活用した災害情報の共有
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降雪時の路面状況をツイッターで情報発信
降雪時の路面状況をツイッターで情報発信
web活用による通学路の交通安全
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防災訓練におけるツイッター活用 自治体への説明資料
防災訓練におけるツイッター活用 自治体への説明資料
ツイッターで災害情報の発信と共有 レジリナイトvol.2 平成28年6月21日
ツイッターで災害情報の発信と共有 レジリナイトvol.2 平成28年6月21日
茨城県広報研修会資料「Twitter を活用した災害情報の発信と共有」
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ハッシュタグの活用 C1セッション ITx災害2015
ハッシュタグの活用 C1セッション ITx災害2015
災害時にツイッターで情報収集・共有
災害時にツイッターで情報収集・共有
Webを利用した通学路の交通安全(日本道路会議2015)
1.
webを利⽤した 通学路の交通安全 第31回⽇本道路会議 平成27年10月28⽇ 一般財団法人道路新産業開発機構 (前 国交省国総研道路研究官) 稲野
茂 1
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注意事項 ①⽣活道路・通学路の交通安全対策を、 効率的に進める手法の提案 ②個人主観を含む研究段階のもの ③国交省として決まったものではない 2
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⽣活道路・通学路の交通安全 3つの課題 ① 課題箇所の抽出 どこで、どんな対策を実施すべきか? 予算が少ない中、どう調査するのか? ② 住⺠との合意形成 対策提案に反対されるケースもある ③
自治体の人員・予算不⾜ 3
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① 課題箇所の抽出が容易 ② 対策の合意形成がスムーズ ③
少ない人員・予算で調査可能 4 交通安全上の課題箇所を web調査(SAFETY MAPを活用) 発表内容 つくば市の事例と考察
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1.事例箇所の概要 2.web調査の概要 3.対策の概要 4.考察 5
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つくば市要⼩学校周辺の通学路 ⻄側を通⾏ 東側を通⾏ ⻄側を通⾏ 北側を通⾏ N 要⼩学校
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急ブレーキ多発地点(⻘マーク) 幹線道路に5箇所のみ ⼩学校周辺道路にはゼロ 9 本田技研工業㈱ SAFETY MAP
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交通安全上の課題箇所の抽出 (要小学校のケース) 事故データや急ブレーキデータ 現状では、サンプル数が少ない 10 住⺠意⾒を調査
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住⺠意⾒の調査⽅法 ワークショップやアンケート 労⼒が⼤きく、効率が悪い 11 web調査を活用
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1.事例箇所の概要 2.web調査の概要 3.対策の概要 4.考察 12
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SAFETY MAP • 本田技研工業㈱によるwebサイト •
交通安全上の課題箇所と内容を、 誰でも投稿・閲覧できる • 利⽤は、無料 • 事故多発エリア(警察等の情報)と急ブレーキ多発地点 (インターナビ情報)を地図上に提示 • ストリートビューとの連動 これを住⺠意⾒の調査に活用 13
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SAFETY MAPとは、「急ブレーキ多発地点」や「事故の多いエリア」 そして、「みんなが追加した地点」などを、確認することができる地図サービスです。 (HONDA SAFETY
MAP のwebページより引用 ) 14
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調査から対策までの流れ ⼩学校を通じて保護者へ 通学路の交通安全上の課題箇所の情報を web(SAFETY MAP)⼊⼒を依頼 15 現地踏査・状況確認 ⼊⼒情報を踏まえ対策を⽴案 関係者へ対策案を説明
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web(SAFETY MAP)へ ⼊⼒を依頼した結果 16 依頼から約1ヶ月後 29箇所(195件)の情報が⼊⼒ つくば市との調整により 対策実施は小学校周辺 11箇所(136件)に絞り込む
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SAFETY MAPの地図上 緑のピンが⼊⼒箇所 17 本田技研工業㈱ SAFETY
MAP
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つくば市との調整により、 以下の11箇所で対策実施を検討 18
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11箇所に⼊⼒された意⾒ 19 道 路 が 狭 い ・ 歩 道 が な い ス ピー ド が 出 て い る 車 が 多 い 見 通 し が 悪 い 歩 行 者 ・ 自 転 車 の 飛 出 し が 多 い ハ ン プ 狭 さ く シ ケ イ ン 路 側 帯 整 備 路 面 表 示 ま た は 看 板 そ の 他 ① 4 3
3 2 △ ○ ② 4 6 7 2 見通しが悪く、左折する車にひかれそうになった 3 ○ ○ 植栽の剪定 ③ 2 2 2 0 県道からスピードを出して曲がってくる車が多い 1 ○ ④ 1 1 0 0 狭いが交通量が多く車同士すれ違いの際は歩行者が危険 1 ○ ⑤ 7 6 7 3 ○ 植栽の剪定 ⑥ 0 0 2 0 ○ ○ 植栽の剪定 ⑦ 7 7 8 4 変速十字路のためと、カーブミラー等がない 1 ○ ○ 植栽の剪定 ⑧ 0 2 1 0 ○ ⑨ 6 6 6 3 ○ ⑩ 0 0 0 0 私物が道路上に出ていて、すれ違いの際危険である 1 路上占用物の撤去 ⑪ 3 4 6 1 以前あった停止線が工事で消えたままになっている 1 ○ 停止線の設置 対策(案) 地点 そ の 他 みんなの意見(人) ※情報は、10月20日時点もの。
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意⾒に対応した 対策⽴案の考え⽅ 20 1. 道路が狭い – 路肩のカラー化 2.
スピードを出している⾞が多い – ハンプ、スムース横断歩道、狭さく 3. ⾒通しが悪い – 植栽剪定等支障物除去、カーブミラー 4. その他全般 – 路⾯表⽰や看板による注意喚起
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1.事例箇所の概要 2.web調査の概要 3.対策の概要 4.考察 21
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実施した対策 スムース横断歩道 22
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実施した対策 ハンプ+狭さく+路肩カラー化 23
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実施した対策 交差点狭さく+路肩カラー化 24
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実施した対策 ゾーン30表⽰と様々な注意喚起 25
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実施した対策 路肩のカラー化 26
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1.事例箇所の概要 2.web調査の概要 3.対策の概要 4.考察 27
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考察1 web調査は成功 28 ⼩学校の保護者に対して 通学路の課題箇所のweb⼊⼒を依頼 対策⽴案に必要な情報が得られた。 わずかな労⼒、調査コストは ゼロ
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ネガティブ意⾒は杞憂 29 web調査に対する事前のネガティブ意⾒ ① 対応困難な意⾒が出され、その実施を強 く求められたらどうするのか ② 苦情的内容がほとんどで、対策⽴案に使 える情報は得られない 取り越し苦労、杞憂(きゆう)
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考察2 web調査は好評 30 web調査に対する 保護者のナマの声 好きな時間に自宅のPCで 他の人の意⾒を参考に簡単に情報⼊⼒ わざわざ集まる必要がなくて、便利❤
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web調査成功の要因 31 • 保護者のパソコンスキルが、必要水準に あった(⼩学校の保護者世代は、パソコン使える) • 調査目的が通学路の交通安全 ➔
わかりやすく、⾝近・切実なテーマ • SAFETY MAPの操作⽅法が簡単 • ⼩学校を通じて依頼状を配布したので、 ポスティング労⼒も不要
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考察3 合意形成について 32 今回の事例では、 対策への合意形成は、極めてスムーズ その要因としては、 住⺠意⾒を踏まえた対策内容であった ⽩紙状態から住⺠の意⾒を調査する⼿続 きを経たことから、住⺠の信頼を得た
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私⾒ 合意形成の考え⽅ 33 ① ⾼速道路やダム建設等の場合 住⺠の視点と事業の必要性の関連は薄い 広域的な視点から、事業の必要性をご説明し、 ご理解いただく ②
⽣活道路の交通安全対策の場合 住⺠の視点と事業の必要性は、ほぼ合致 住⺠の視点から、課題箇所を抽出し、対策案に、 ご理解いただく
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私⾒ 住⺠参画 ⽣活道路の交通安全 34 • 具体的な対策検討の場に、住⺠の代表者を メンバーとして加えるだけでは、不⼗分 •
住⺠の代表者は、必ずしも地域内の全ての 課題状況を把握していない • 住⺠の目線の課題箇所調査を実施すべき
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提案 交通安全対策の進め⽅ 幹線道路 • 交通量が多い •
事故データ等のサンプ ル数が多い ⇩ 既存データに基づく 対策⽴案が有効 35 ⽣活道路 • 交通量が少ない • 各種データサンプル数 が、現状では少ない ⇩ 既存データに基づく 対策⽴案が困難 ⇩ 住⺠意⾒を調査し これを踏まえるべき
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提案 住⺠意⾒の調査⽅法 36 従来の⽅法 アンケート調査、ワークショップ開催 効率が悪い、労⼒が⼤きい インターネットの家庭普及を踏まえ webを活用して効率的に調査
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提案 交通量が少ない⽣活道路の 交通安全対策の進め⽅ 37 1. 住⺠目線の課題箇所を調査し、これを踏 まえて対策を検討 2. 調査はweb活用で効率的に実施できる
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やってみなはれ やらなわからしまへんで 38 サントリー創業者 ⿃井信治郎 の⾔葉 ⼩理屈を並べても、物事は運ばない。 とにかく実⾏して、そこから学びながら、 次のアクションを考えたらええ。
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