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Differenze di Genere nella
Presentazione di Sé nei Nuovi Media
Dott. Marco Biella

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Domande di Ricerca
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Hp1: Nei media tradizionali esiste una differenza di
presentazione tra i due generi (Hatton e Tra...
Differenze nei Media
Media Classici
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Nuovi Media

Comunicazione uno-amolti (broadcasting)
Contenuti creati in
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Scelta del Medium (Facebook)
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Marco Biella - Differenze di genere nella presentazione di sé nei nuovi media

un veloce studio pilota riguardante la presentazione di sé sui social media usando l'indice di prominenza facciale relativa di Archer, vari test statistici e regressioni

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Marco Biella - Differenze di genere nella presentazione di sé nei nuovi media

  1. 1. Differenze di Genere nella Presentazione di Sé nei Nuovi Media Dott. Marco Biella dott. Marco Biella - marcobiella@live.com
  2. 2. Domande di Ricerca • • Hp1: Nei media tradizionali esiste una differenza di presentazione tra i due generi (Hatton e Trautner, 2011) (Archer, 1983), questa differenza esiste anche nei nuovi media (auto-presentazione, assenza di linea editoriale)? Hp2: Se esiste una differenza di presentazione nei nuovi media essa è imputabile alla struttura del medium? dott. Marco Biella - marcobiella@live.com
  3. 3. Differenze nei Media Media Classici • • • Nuovi Media Comunicazione uno-amolti (broadcasting) Contenuti creati in redazione Linea editoriale dettata da un editore • • • Comunicazione molti-amolti Contenuti auto-generati dagli utenti Linea editoriale assente (o auto-generata) dott. Marco Biella - marcobiella@live.com
  4. 4. Scelta del Medium (Facebook) • • • Diffusione (955 milioni di utenti nel mondo e 16 milioni in Italia nel 2011, 96% di utenti di social media ha un account Facebook)1 Frequenza d’uso (gli italiani hanno il primato per tempo trascorso su Facebook)1 Produzione della presentazione di sé, ogni utente sceglie liberamente come presentarsi (foto profilo) 1 European Social Media and Email Monitor dott. Marco Biella - marcobiella@live.com
  5. 5. Strumenti • • • Analisi del contenuto, foto profilo (presentazione di sé) Indice di Prominenza Facciale Relativa (Archer, 1983) Test statistici (Hp1) · · • Distribuzione dei punteggi T-test Test di modelli correlazionali (Hp2) · · Regressioni lineari Regressioni multiple dott. Marco Biella - marcobiella@live.com
  6. 6. Indice di Prominenza Facciale Relativa • • • • Face-ism Index come “la prominenza relativa della faccia in una fotografia, in un disegno o in un'altra rappresentazione visuale di una persona” Rapporto tra la distanza tra il punto visibile più alto del viso e il punto più basso del mento e tra il punto più alto del viso e il punto visibile più basso della persona Adatto allo studio di immagini Indice molto resistente (correlazione di .99 tra giudici indipendenti) dott. Marco Biella - marcobiella@live.com
  7. 7. Materiale • • • Campione non rappresentativo, bilanciato per genere Variabili (genere e n° amici) Materiale estratto casualmente · · · • Account fittizio File temporanei cancellati Estratto in un’unica sessione Eleggibilità del materiale · · · · Presenza immagine (il soggetto ha inserito una foto) Immagini di persone (no simboli, no disegni, …) Soggetto identificabile chiaramente (no foto di gruppi) Account personali (no organizzazioni, no brand, …) dott. Marco Biella - marcobiella@live.com
  8. 8. Dati (Hp1) • Descrittive campione (N=100) · · · · · • 52 femmine, 48 maschi Face-ism Index distribuito normalmente (Kolmogorov-Smirnov p=.20, Shapiro-Wilk p=.01) Face-ism max .91 per le femmine e 1 per i maschi Face-ism min .11 per le femmine e .20 per i maschi Face-ism medio .44 per le femmine e .56 per I maschi Differenza di genere significativa · · Levene p=.38 t-test t=-2.613 p=.01  Hp1 confermata dott. Marco Biella - marcobiella@live.com
  9. 9. Spiegazioni Effetto (Hp2) • • • La presentazione sbilanciata verso il corpo favorisce il successo sociale ed è dovuta alla struttura del social network Successo sociale definito come la capacità di attrarre un elevato numero di amici Modelli proposti · · · M1: Il genere correla con il successo sociale (regressione lineare) M2: Il face-ism index correla con il successo sociale (regressione lineare) M3: Il genere e il face-ism correlano con il successo sociale (regressione multipla) dott. Marco Biella - marcobiella@live.com
  10. 10. Test dei Modelli (Hp2) M1: Regressione lineare (VI genere, VD successo sociale) 1. · M2: Regressione lineare (VI Face-ism Index, VD successo sociale) 1. · Varianza spiegata 5%, Beta=-.231, p=.064 M3: Regressione multipla (VI genere, Face-ism Index, VD successo sociale) 1. · · ·  Varianza spiegata 0%, Beta=.009, p=.942 Varianza spiegata 6%, p=.154 Coefficiente di regressione Genere: Beta=.075, p=.559 Coefficiente di regressione Face-ism Index: Beta=-.251, p=.054 Hp2 falsificata dott. Marco Biella - marcobiella@live.com
  11. 11. Conclusioni • • • • • • È stata rilevata una differenza tra i due generi identificata come un Face-ism Index significativamente diverso tra maschi e femmine (Hp1) Non è certo che la differenza tra i due generi sia imputabile alla struttura del social network Probabilmente la differenza di presentazione è già presente nei soggetti e soltanto riflessa sul social network Dei modelli testati nessuno ha raggiunto valori soddisfacenti secondo criteri scientifici (Hp2) M2 potrebbe risentire del campione limitato e per questo non raggiungere un p value accettabile Il coefficiente Beta in M2 è un dato da approfondire, potrebbe segnalare un legame tra il Face-ism Index e il successo sociale dott. Marco Biella - marcobiella@live.com
  12. 12. Dott. Marco Biella marcobiella@live.com @marcobie LinkedIn dott. Marco Biella - marcobiella@live.com

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