1. VARIABLES.
CLASIFICACION DE
LAS VARIABLES
SESION 2
Ms.C. Juan Carlos Oruna Lara
Lic. Gilberth Pesantes Calderón
Lic. Tomas Saavedra Quiroz

2. 1. Recopilar datos.
2. Identificar la escala adecuada para cada
característica a recopilar.
3. Redondear datos cuantitativos.
4. Diferenciar métodos y técnicas de recolección de
datos.
5. Elaborar una encuesta
6. Elaborar una hojas de registro.
Al finalizar el tema 2, el participante será capaz de:

3. 1. ¿Cómo se recopilan los datos?
2. Las escalas de medición
3. El redondeo de datos
4. Fuentes de datos
5. Métodos y técnicas de recolección de datos
6. El muestreo
7. Las hojas de registro

4. Si el registro de la característica toma diversos valores
en las unidades elementales.
Ejemplo:
Edad, sexo y peso de los trabajadores de una empresa
Una misma característica puede generar constantes ó
variables, depende del marco muestral.
VARIABLE:

5. Los datos variables pueden ser :
1. Cualitativos : Registro de un atributo. Provienen de una
observación. Las operaciones posibles son el cálculo de
la tasa porcentual y de proporciones.
Pueden ser dicotómicas (sólo pueden tener 2
categorías.
Ejemplo :Estado de salud: sano o enfermo. Sexo de
trabajador : masculino y femenino
• 80% son varones (tasa porcentual).
• 8 de cada 10 pacientes son varones (proporción)
O politómicas (si tienen más de 2 categorías)
Ejemplo : Estado civil del cliente: soltero, casado, viudo,
divorciado.

6. 2. Cuantitativos : Registro de una característica a través
de un conteo o una medición. Las operaciones
posibles son los promedios y las medidas de
dispersión, entre otras.
Las variables cuantitativas pueden ser continuas
o discretas.

7. - CONTINUA : Cuando la variable puede tomar cualquier
valor, dentro de una escala de valores. Provienen de una
medición.
Ejemplo: Tiempo de duración de un proceso.
Peso de un cliente
- DISCRETA o DISCONTINUA: Cuando la variable sólo
puede tomar determinados valores dentro de una escala
de valores. Proviene de un conteo.
Ejemplo: Número de ventas en un día.
Número de hijos

8. DATOS
VARIABLESCONSTANTES
CUANTITATIVASCUALITATIVAS
DISCRETAS CONTINUAS

9. A. ESTABLECER OBJETIVOS CLAROS
En control de la calidad, los objetivos son:
a) Control del proceso de producción
b) Análisis de lo que no se ajusta a las normas
o estándares.
c) Inspección o auditoria.
Permite determinar qué tipo de datos se
requiere.
Las buenas decisiones se basan en un adecuado
registro de datos, para lo cual se debe:

10. a) Datos para el control: se toman
periódicamente para conocer la variación
diaria dentro de un proceso; es decir, para
verificar su estado de control (estabilidad).
Ejemplo:
Número de clientes que llegan a un
determinado negocio.

11. b) Datos para el análisis: se registran para
conocer la situación actual de nuestro proceso.
Ejemplo: la tasa de prescripciones que no están
disponibles en la farmacia del hospital.
c) Dato para la inspección: se recopilan al
recibir o entregar un material. Son datos que
sirven para verificar si el producto cumple con las
especificaciones.
Ejemplo: fecha de expiración de un lote de
medicamentos, antes de su ingreso a almacén.

12. Tener en cuenta la adecuada calibración de los
instrumentos de medición y la variabilidad en
inspecciones visuales.

13. I. Se debe registrar adecuadamente el origen de datos
(el día, la hora, quiénes fueron los responsables,
qué lote se uso, entre otros).
II. Los datos deben registrarse de manera que facilite
su utilización (hojas de registro).
D. SELECCIONAR FORMAS APROPIADAS
DE RECOLECTAR DATOS.

14. Los valores son nominativos, sirven para designar.
Sólo se puede realizar un conteo (frecuencias). No
es factible las operaciones aritméticas. Se
analizan a través de la comparación: igualdad y
no igualdad ( = y ≠).
Ejemplo
Sexo del cliente 1: Masculino 2: Femenino
Grupo sanguíneo A B AB O
Departamento 1: Finanzas 2: Producción
3: Ventas 4: Personal
ESCALA NOMINAL:

15. Los valores representan un orden. No son
cuantitativos, sólo simbolizan una posición. Se
analizan a través de la desigualdad :mayor que o
menor que (> y <).
Ejemplo:
Calificación : A,B,C,D A > B
Lugar (orden) : 1º , 2º , 3º 1º > 2º
Dolor : leve, moderado, intenso
ESCALA ORDINAL:

16. Se utilizan números cardinales. El cero es relativo
o diferencial, es decir no indica ausencia de la
propiedad. Se pueden realizar operaciones
aritméticas.(+ y -). Es una escala creada por el
hombre.
Ejemplo:
Hora 00:00
Temperatura ambiental 0 ºC
El año en que vivimos 2003
ESCALA DE INTERVALOS:

17. Se utilizan números cardinales. Tienen unidad de
medida (cms, pulgadas). El cero es absoluto,
indica ausencia de la propiedad. Se pueden
realizar operaciones aritméticas (+,-,x ,÷),
Ejemplo:
Quejas presentadas hoy : 0
Nª de clientes satisfechos : 0
Procesos deficientes : 0
ESCALA DE RAZÓN:

18. Durante el análisis, muchas veces se divide un
número por otro obteniéndose en algunas
ocasiones, un número infinito de decimales.
Con el objeto de hacer más operativo el manejo
de estos datos se redondean. Para “cortar” o
redondear, se siguen las siguientes reglas.

19. 1ra
REGLA:
Para la respuesta final, debemos redondear hasta
dos lugares más de lo que había en los datos
originales. No se debe redondear en los pasos
intermedios.
Ejemplo : datos originales : enteros
resultado final : 2 decimales.

20. 2º REGLA:
Si la cifra que sigue es mayor a 5, se aumenta 1.
Si la cifra que sigue es menor a 5, el número no
varía.
Ejemplo: Redondeo a 2 decimales
6,176 ……. 6,18
4,123 ……. 4,12

21. 3º REGLA:
Si la cifra que sigue es 5 y el número anterior
es par no se modifica. Pero si el número es
impar, aumenta 1.
Ejemplo: Redondeo a 2 decimales
6,545……. 6,54
1,975……. 1,98

22. Datos recolectados anteriormente para alcanzar otros
objetivos. Constituye la primera fuente que se debe
analizar. La técnica más utilizada son las fichas.
Ejemplo:
Datos publicados (en papel o en forma electrónica) en
revistas especializadas, tesis, censos y en las hojas de
registro anteriores.
A) FUENTES SECUNDARIAS

23.  ¿De donde provienen los datos?
 ¿La fuente es imparcial?
 ¿Los datos comprueban o contradicen otras
evidencias que se disponen?
 ¿Hace falta una evidencia cuya ausencia
conduzca a otra conclusión?
 ¿Cuantas observaciones se tienen?
 ¿La conclusión que obtengo es lógica?
La calidad de los datos debe ser comprobada:

24. 1. Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)
2. Organización Mundial del Trabajo (OIT)
3. Organización Mundial de la Salud (OMS)
4. Organización Panamericana de la Salud (OPS)

25. 1. Constituyen datos recolectados para el
trabajo. Son datos que no existían antes.
2. Se registran bajo dos métodos: directo e
indirecto
B) FUENTES PRIMARIAS

26. El responsable registra personalmente los valores de
la característica.
Ejemplo: registro del tiempo que demora un médico
durante una consulta.
Comprende 2 técnicas.
A) MÉTODOS DIRECTOS

27. 1. Se registra el dato bajo condiciones normales
2. Cuando se mide el desempeño, la persona
observada no debe saber que es sujeta de
observación
3. Se utiliza una hoja de registro.
Ejemplo
La observación del desempeño de una obrero
durante el proceso de producción
(a) La observación

28. (b) La experimentación

29. 1.Se registra la característica a través de
preguntas
2.No se realiza medición
Ejemplo:
Se pregunta a un paciente el tiempo que esperó
antes que sea atendido en el consultorio externo.
Comprende 2 técnicas: la encuesta y la entrevista.
B) MÉTODOS INDIRECTOS

30. 1. Cuestionario de preguntas abiertas o cerradas
2. Al diseñarla se debe:
• Elegir lo temas generales de la encuesta
• Decidir forma de aplicarlo: correo, teléfono o
personal
• Plantear preguntas
• Realizar una prueba piloto y hacer revisiones
finales
Ejemplo:
Encuesta para conocer el grado de satisfacción
de los asegurados a una clínica.
(a) La encuesta

31. 1.Permite recolectar datos o partir de un dialogo
2.Puede se estructurada o no estructurada
Ejemplo:
Entrevista al Director de una Empresa Textil
sobre la aplicación de norma de calidad.
(b) La entrevista

32. FUENTE METODOS TECNICAS
SECUNDARIA FICHAS
DIRECTO OBSERVACION
PRIMARIA EXPERIMENTACION
INDIRECTO ENCUESTA
ENTREVISTA

33. No toda la información requerida será recopilada de una
sola fuente, ni usando un mismo método y técnica. Casi
siempre es una combinación de ellos, para lo cual hay
que:
1. Definir características que interesan registrar.
2. Identificar la fuente de información apropiada para
cada característica.
3. Seleccionar la técnica más conveniente.

34. Ejemplo :

35.  Consiste en un conjunto de preguntas diseñadas de
acuerdo a la necesidad de información.
 Junto con las hojas de registro, es la técnica más
común para la recopilación de datos de fuentes
primarias.

36. 1. Las preguntas deben ser coherentes con el
objetivo de la investigación. No hay preguntas
de carácter general.
2. La extensión (número de preguntas) depende
de la necesidad de información a recolectar por
esta técnica.
3. El lenguaje utilizado en la redacción de
preguntas debe ser entendible por los
encuestados. Es diferente al lenguaje a usarse
en el informe final

37. 4. Debe evitarse la ambigüedad.
Ejemplo: En un estudio para determinar el grado de
asociación entre la incidencia a cáncer pulmonar y el
hábito a fumar, se hizo la siguiente pregunta:
¿Fuma usted? Si No
5. No formular preguntas dirigidas. Evitar adjetivos, ya
que predisponen a una respuesta.
Ejemplo: ¿Cree Ud. que el precio del medicamento es
alto? Si No
1 2
1 2

38. 1. Las posibles respuestas se presentan como
alternativas.
2. Facilita la codificación y operatividad de los
datos.
Ejemplo :
¿Posee Ud. un seguro médico?
Si No
1 2
Preguntas cerradas

39. 1. Los encuestados tienen libertad para emitir su
opinión.
2. Se utilizan cuando no se tiene precisión sobre
las posibles respuestas.
3. Dificulta la recolección de datos (incomoda al
encuestado).
4. Dificulta la interpretación de datos.
Ejemplo:
¿ Qué opinión tiene sobre la política de salud
del actual Gobierno ?
Preguntas abiertas

40. 2.7 La elaboración de datos: el control
de calidad
Una vez que se han recolectado los datos
referidos a las diferentes variables necesarias para
la investigación, se debe proceder a revisarla y
presentarla de manera que facilite su análisis. A
este proceso se denomina elaboración de datos.
Las etapas que abarca son: edición, tabulación y
codificación.

41. A. La edición: Se revisan los formularios
(cuestionario y fichas de observación) para
verificar si todas las preguntas han sido
respondidas en todos los ellos. Se debe verificar
incongruencias en de las respuestas.
a. Reencuestar: Si no se respondieron todas las
preguntas y es posible identificar al
encuestado (por ejemplo, se tiene su
dirección), se podría regresar y formular
aquellas preguntas que se obviaron.

42. b. Anular la pregunta: Si una pregunta es dejada de
contestar en muchos cuestionarios, sería
recomendable anular esa pregunta y buscar la
forma de conseguir el dato por otra fuente.
Probablemente, la pregunta fue mal formulada.
c. Anular el formulario: Si una encuesta o la ficha de
observación tiene demasiadas preguntas en
blanco, se anulará todo el cuestionario. Es posible
que no se contara con la colaboración apropiada
del encuestado o tal vez no se aplicó
correctamente.

43. B. La tabulación: Consiste en etiquetar o titular con
pocas palabras, las respuestas a preguntas
abiertas. Para homogenizar el criterio, es
recomendable que una persona se encargue de
este proceso. Si fueran muchos formularios y
varias preguntas abiertas, podrían ser varias
personas que tabulen, pero necesariamente solo
una persona por pregunta.
C. La codificación: Consiste en colocar un código a
las respuestas, a fin de poder construir una base
de datos.

44. 1. Para registro: Se anota sistemáticamente la
información.
Ejemplo: Tarjeta de Registro de Asistencia del
personal que labora en una Clínica
2. Para verificación: Se anota información en
determinado tiempo, que debe cotejarse con la
realidad.
Ejemplo: Registro de las recetas no atendidas por
semana.
Son formatos preimpresos que facilitan el
registro y la organización de cualquier tipo de
datos. Puede ser:

45. Hoja de registro para la distribución del
proceso de producción
1. La medida optima es 8.300
2. Se acepta una variabilidad máxima ± 0,008
3. Se registra cada uno de los 55 productos
elaborados en un día, colocando una x en la casilla
correspondiente.
4.Se construye simultáneamente el histograma.
Caso: Hoja de registro para ver la distribución en un
proceso de producción.
EJEMPLO 1

47. Hoja de registro de ítems defectuosos
1. Permiten identificar el tipo de defecto más
frecuente.
2. Un producto puede presentar más de un
defecto.
3. Es necesario tipificar con antelación los
defectos posibles.
Caso: Hoja de registro de inspección final de cierto
producto plástico moldeado.
EJEMPLO 2

49. Hoja de registro de las causas del defecto
1. Permite una estratificación adicional con el fin de
encontrar las causas de los defectos.
Caso: Hoja de registros de ocurrencias de los defectos
en ciertos accesorios utilizados en la elaboración
prótesis dental, asignables a maquinaria, trabajadores,
día y tipo de defecto.
EJEMPLO 3

51. Si quieres algo realmente
bueno,
…búscalo en ti mismo