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Masaru Tokuoka

Masaru Tokuoka

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Personal Information
Entreprise/Lieu de travail
Takamatsu-shi, Kagara, Japan
Profession
Hiroshima University
Mots-clés
r mcmc bayes anova 欠損値分析 multiple regression 重回帰分析 tex beamer r markdown 潜在成長曲線モデル three form design latent growth curve model 縦断データ 潜在曲線モデル poisson ベイズ統計 ポワソン分布 ベイズファクター モデル評価 bayes factor rstan stan darm 多重比較 mixed model 混合モデル 分散分析 信頼性係数 相関 データハンドリング ppcor 偏相関 psych ベイズ推定 report guide 報告方法 ベイズ主義 empirical bayes 測定不変性 平均構造 配置不変性 maltiple group 多母集団同時分析 共分散構造分析 structural equation modeling sem 反復測定 検定力 repeated measures design multiple imputation 多重代入法 完全情報最尤推定法 full information likelihood estimation mar missing data analysis r study mediation moderation interaction 交互作用 preacher moderator 調整変数
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混合モデルを使って反復測定分散分析をする
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inferences with gaussians: 記法によるrstanの推定結果の違い
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「内積が見えると統計学も見える」第5回 プログラマのための数学勉強会 発表資料
Ken'ichi Matsui • il y a 7 ans
多項式あてはめで眺めるベイズ推定 ~今日からきみもベイジアン~
tanutarou • il y a 5 ans
20170923 excelユーザーのためのr入門
Takashi Kitano • il y a 5 ans
Leaflet for Rで好きなLeaflet JSプラグインを使おう
Hiromu Nakamura • il y a 5 ans
StanとRでベイズ統計モデリング読書会Ch.9
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ggplot2用例集 入門編
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こわくない Git
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Rcppのすすめ
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rstanで情報仮説によるモデル評価してみる@Hjiyama.R
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一般化線形混合モデル入門の入門
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マルコフ連鎖モンテカルロ法入門-1
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Nobutaka Shimada • il y a 8 ans
学振特別研究員になるために~知っておくべき10のTips~
Masahito Ohue • il y a 8 ans
臨床試験における欠測発生の予防法
Senshu University • il y a 8 ans
ロジスティック回帰分析の書き方
Sayuri Shimizu • il y a 9 ans
内容的妥当性,構造的妥当性と仮説検定の評価
Yoshitake Takebayashi • il y a 9 ans
そろそろRStudioの話
Kazuya Wada • il y a 10 ans
  • Activité
  • À propos

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