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O que são probabilidades?
• Existem dois tipos de experiências:
• Uma probabilidade é uma forma de medir as hipóteses que um dado
acontecimento tem de ocorrer.
 As probabilidades interessam-se pelas experiências aleatórias!
Aleatórias Deterministas
Quando, à partida, não sabemos o
resultado.
Exemplos: Lançamento de uma
moeda, totoloto, extração de uma
carta, etc..
Quando, à partida, já conhecemos
o resultado.
Exemplos: furar um balão cheio,
deixar cair um prego num copo de
água, etc..
Espaço de resultados
• O espaço de resultados ou espaço amostral é o conjunto de todos os
resultados possíveis de uma experiência aleatória.
Representa-se por E, S ou Ω.
• Exemplo: Lançamento de um dado
Espaço amostral = E= {1,2,3,4,5,6}
Acontecimentos
• Um acontecimento é um subconjunto do espaço amostral.
• Um acontecimento identifica-se como o conjunto dos seus casos
favoráveis.
Tipos de Acontecimentos
Elementares: quando só tem um elemento.
Exemplo:
Experiência: Lançamento de um dado
E = {1,2,3,4,5,6}
A: “sair número 3”
A={3}
Compostos: quando tem mais que um elemento.
Exemplo:
Experiência: Lançamento de um dado
E = {1,2,3,4,5,6}
B: “sair número ímpar”
B={1,3,5}
Tipos de acontecimentos
Equiprováveis/Igualmente prováveis: têm a mesma probabilidade
de acontecer.
Exemplo:
Experiência: Lançamento de um dado
E = {1,2,3,4,5,6}
C: “sair número par”
D: “sair número ímpar”
C e D são equiprováveis!
Certos: verificam-se sempre.
Experiência: Lançamento de um dado
E = {1,2,3,4,5,6}
E: “sair número inteiro positivo inferior a 7”
E= {1,2,3,4,5,6}
Impossíveis: nunca se verificam.
Experiência: Lançamento de um dado
E = {1,2,3,4,5,6}
F: “Sair número inteiro positivo superior a 7”
F= {}
Lei de Laplace
• A probabilidade de realização de um acontecimento A é igual ao
quociente entre o número de casos favoráveis à sua realização e o
numero total de casos possíveis.
Simon
Laplace
Nasceu em Beaumont-en-Auge, a 23 de
março de 1749 e morreu em Paris, a 5 de
março de 1827. Foi um matemático,
astrónomo e físico francês que, entre outras criações,
fundou a Lei de Laplace.
• Propriedade 1: A probabilidade de um acontecimento impossível
é 0 ou 0%.
• Propriedade 2: A probabilidade de um acontecimento certo é 1
ou 100%.
• Propriedade 3: Em qualquer experiência, a probabilidade de um
acontecimento A é um número maior ou igual a 0 mas menor ou
igual a 1, ou seja:
 Se A é um acontecimento impossível, mas não certo: 0P(A)1.
• Propriedade 4: Quando dois acontecimentos A e B não podem
ocorrer ao mesmo tempo: P(A ou B) = P(A) + P(B).
Algumas propriedades que deves
ter em conta no estudo das probabilidades
Lei dos Grandes Números
• Para um grande número de experiências, a frequência relativa de um
acontecimento A é um valor aproximado da sua probabilidade.
• Assim:
P(A) ≈ Frequência relativa de A
• Sendo assim, podemos supor que, por exemplo:
- se lançarmos uma moeda ao ar 500 vezes e em 400 dessas vezes obtermos
face nacional, podemos considerar que a moeda esteja viciada.
Esquemas auxiliares de
contagem
Tabela de dupla entrada
Só serve no caso de haver apenas dois objetos (moedas, dados, bolas,
piões...).
Exemplo: lançamento consecutivo de dois dados.
Diagrama de árvore
Servem para qualquer numero de bolas, dados , moedas ou outros
objetos, embora por vezes se torne difícil de desenhar.
Exemplo: lançamento consecutivo de duas moedas ao ar.
Diagrama de Venn
Por exemplo, temos uma escola com 120 estudantes, em que:
50 praticam andebol (A);
60 praticam natação (B);
40 praticam andebol e natação;
os restantes não praticam desporto nenhum.
40
10 20
50-40=10
Corresponde aos
alunos que só
praticam andebol.
Corresponde aos alunos que
praticam os dois desportos.
60-40=20
Corresponde aos
alunos que só
praticam natação.
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praticam desporto nenhum.
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Probabilidades

  • 1.
  • 2. O que são probabilidades? • Existem dois tipos de experiências: • Uma probabilidade é uma forma de medir as hipóteses que um dado acontecimento tem de ocorrer.  As probabilidades interessam-se pelas experiências aleatórias! Aleatórias Deterministas Quando, à partida, não sabemos o resultado. Exemplos: Lançamento de uma moeda, totoloto, extração de uma carta, etc.. Quando, à partida, já conhecemos o resultado. Exemplos: furar um balão cheio, deixar cair um prego num copo de água, etc..
  • 3. Espaço de resultados • O espaço de resultados ou espaço amostral é o conjunto de todos os resultados possíveis de uma experiência aleatória. Representa-se por E, S ou Ω. • Exemplo: Lançamento de um dado Espaço amostral = E= {1,2,3,4,5,6}
  • 4. Acontecimentos • Um acontecimento é um subconjunto do espaço amostral. • Um acontecimento identifica-se como o conjunto dos seus casos favoráveis. Tipos de Acontecimentos Elementares: quando só tem um elemento. Exemplo: Experiência: Lançamento de um dado E = {1,2,3,4,5,6} A: “sair número 3” A={3} Compostos: quando tem mais que um elemento. Exemplo: Experiência: Lançamento de um dado E = {1,2,3,4,5,6} B: “sair número ímpar” B={1,3,5}
  • 5. Tipos de acontecimentos Equiprováveis/Igualmente prováveis: têm a mesma probabilidade de acontecer. Exemplo: Experiência: Lançamento de um dado E = {1,2,3,4,5,6} C: “sair número par” D: “sair número ímpar” C e D são equiprováveis! Certos: verificam-se sempre. Experiência: Lançamento de um dado E = {1,2,3,4,5,6} E: “sair número inteiro positivo inferior a 7” E= {1,2,3,4,5,6} Impossíveis: nunca se verificam. Experiência: Lançamento de um dado E = {1,2,3,4,5,6} F: “Sair número inteiro positivo superior a 7” F= {}
  • 6. Lei de Laplace • A probabilidade de realização de um acontecimento A é igual ao quociente entre o número de casos favoráveis à sua realização e o numero total de casos possíveis. Simon Laplace Nasceu em Beaumont-en-Auge, a 23 de março de 1749 e morreu em Paris, a 5 de março de 1827. Foi um matemático, astrónomo e físico francês que, entre outras criações, fundou a Lei de Laplace.
  • 7. • Propriedade 1: A probabilidade de um acontecimento impossível é 0 ou 0%. • Propriedade 2: A probabilidade de um acontecimento certo é 1 ou 100%. • Propriedade 3: Em qualquer experiência, a probabilidade de um acontecimento A é um número maior ou igual a 0 mas menor ou igual a 1, ou seja:  Se A é um acontecimento impossível, mas não certo: 0P(A)1. • Propriedade 4: Quando dois acontecimentos A e B não podem ocorrer ao mesmo tempo: P(A ou B) = P(A) + P(B). Algumas propriedades que deves ter em conta no estudo das probabilidades
  • 8. Lei dos Grandes Números • Para um grande número de experiências, a frequência relativa de um acontecimento A é um valor aproximado da sua probabilidade. • Assim: P(A) ≈ Frequência relativa de A • Sendo assim, podemos supor que, por exemplo: - se lançarmos uma moeda ao ar 500 vezes e em 400 dessas vezes obtermos face nacional, podemos considerar que a moeda esteja viciada.
  • 9. Esquemas auxiliares de contagem Tabela de dupla entrada Só serve no caso de haver apenas dois objetos (moedas, dados, bolas, piões...). Exemplo: lançamento consecutivo de dois dados.
  • 10. Diagrama de árvore Servem para qualquer numero de bolas, dados , moedas ou outros objetos, embora por vezes se torne difícil de desenhar. Exemplo: lançamento consecutivo de duas moedas ao ar.
  • 11. Diagrama de Venn Por exemplo, temos uma escola com 120 estudantes, em que: 50 praticam andebol (A); 60 praticam natação (B); 40 praticam andebol e natação; os restantes não praticam desporto nenhum. 40 10 20 50-40=10 Corresponde aos alunos que só praticam andebol. Corresponde aos alunos que praticam os dois desportos. 60-40=20 Corresponde aos alunos que só praticam natação. 120-(10+40+20)=50 Corresponde aos alunos que não praticam desporto nenhum. 50