Jaké problémy dnes řeší dnešní datový analytik v různých firmách a co ho brzy čeká? Ukážeme konkrétní příklady z projektů, jejich řešní a také komplikace po cestě.

1. Jak se mění práce analytika

2. Martin Bosák
• Solution Architect
• UK, CZ, DE, QA, …
• Telco, banking, consulting
• Data transformation and vizualisation
• Predictive analytics and data governance
2

3. Agenda
Kde se data analytik rodí?
Možnosti jsou široké
Hlavní směry vývoje
Self service
Změny v obsahu práce
Historie a budoucnost
Skutečnost (příklady)

4. Kde se data analytik rodí?
4
Business
IT / BI
Data
Analytik
Business
analysis
Data
science
Data
engineering
Škola?

5. Dva základní směry
• Více abstrakce
o Vizuální modely, vizualizace etl, Natural
Language processing
o Self-Service
vs.
• Více technologií
o In-memory, BigData (Hadoop), python, …
o Real-time, IoT
5

6. Změny
BI Analytik / DWH Developer
• Databáze
• Staré reporting nástroje (Cognos, Reporting
Services)
• Velká specializace
• Místo je problém
6
Business Data
Analyst
• Excel
• 1,048,576 řádků
• Hypothesis
driven approach
• R + Databáze
Data Scientist
• Python
• ML + AI
• A vše ostatní
Data Engineer
• + Big Data / Hadoop
• Více nástrojů
• Místo není problém
Business Data
Analyst
• + Modern Tools
• Automated
analysis
• Self-Service BI

7. Historie / Realita (častá)
IT
• Hodně dat
• Hooodně reportů
• Hooooodně požadavků
• Nepořádek v datech
 „Kolik máme zákazníků?“
• IT chystá reporty
• IT chystá data
7
Business
• Spousty počítání v excelu
• Chyby ve vzorcích
• Úmyslné chyby

8. Budoucnost resp. vize firem (častá)
IT
• Hodně dat
• Pár základních reportů
• Popsaná data
• Více nástrojů
• Méně specializace
8
Business
• Self-Service BI
• Tvoří si vlastní reporty
• Business definice řídí výpočet
• Automatizace
• Využívají i IT nástroje

9. Příklady - Projekty a
problémy
• Dáme jim nástroj, ve kterém si to můžou
spočítat sami
 Nemají čas nebo alokaci
 Nemají chuť
 Prostě to není pro ně
• Security vs. Důvěra vs. Odpovědnost
 Nechám ho to počítat vs. Spustí
schválený výpočet
• Nevědí co přesně dělají
• Dokumentace
9

10. Příklad I – Direct Marketing
• Postavení prediktivního modelu - předem
sepsaná metodika, několik let vývoje
• Půl dne na exekuci jednotlivých kroků
 Vysoká specializace
 Hádání se s marketing oddělením komu
posílat
• Dnes automatizace
 Srozumitelnější výstupy
 Více nástrojů
10

11. Příklad II – Self Service
Analytika
• Velký projekt – počítání provizí
• 8 zemí (UK, SP, GR, HU, RU, CZ, GH,
QA)
• Self service nástroje
• Datová školení
• V každé zemi jiná složitost (objem,
procesy, výpočty, velikost týmu,
zkušenost týmu)
o Excel, legacy systémy, neprůhledné
procesy
11

12. Příklad III - Governance
• Business/Data Analytici mají přehled o tom co
je jak v reportu spočítáno
• Mohou sestavit dotaz na IT podle daných data
definic
• Přehledná data lineage
• Pracuje se hodně s metadaty
1
2

13. Billigence is a dynamic business intelligence consultancy company
operating in Europe, Asia, U.S. and Australia.
Our focus is on the delivery of low maintenance, scalable BI
solutions that offer value for money.
We deliver our promises and build a trustworthy relationships with
our clients.
Sydney • Perth • London • Prague • San Diego • Singapore
mail@billigence.com • www.billigence.com