Doměřit reálné dopady vašich online kampaní na offline prodeje bylo dlouhou dobu hudbou budoucnosti. To se však mění s příchodem offline konverzí do Facebooku. Tomáš ukáže, jak vše snadno nastavit a jak dále s daty pracovat.
2. Hlavní výzvy pro obchody
Zvýšit obrat
kamenných
prodejen
Zvýšit obrat
e-shopu
Propojit
ONLINE A
OFFLINE
3. Řešení: Offline konverze na Facebooku!
● Propojení online a offline světa
● Speciální typ kampaně pro zvýšení obratu a návštěvnosti prodejen
● Jednoduché bezplatné řešení téměř pro všechny
Zvýšit
obrat
eshopu
Zvýšit obrat
kamenných
prodejen
Propojit
ONLINE
a
OFFLINE
4. Řešení: Offline konverze na Facebooku!
Zákazníci nakupují v
kamenných
prodejnách
Facebook spáruje
data s uživateli
Zahašování dat a
odeslání do
Facebooku
Vyhodnocení dat a
optimalizace
5. Jak to funguje?
Konverze
Nahrání
transakce
Nejdelší možné období přiřazení
je 28 dní!
Inzerent musí nahrát transakci max.
62 dní od konverze!
Transakce musí být nahrána během
90 dní po interakci s reklamou
(klik/zhlédnutí)!
Klik/
zhlédnutí
6. Kdo může offline konverze využít?
Například:
● Obchody s kamennými prodejnami jakékoliv velikosti
● Prodejci automobilů
● Banky, pojišťovny, spořitelny
● Sázkové kanceláře s kamennými pobočkami
8. Jaké jsou způsoby nahrání dat?
Manuální nahrání dat
● Data nahráváte vy
● Jednoduché na provedení
● Data nemusí být aktuální
● Dlouhodobě pracné
Automatické nahrání z CRM
● Nahrání automaticky z CRM
● Složitější na provedení (API, IT)
● Data jsou aktuální
● Dlouhodobě usnadní práci
9. Porovnání s Google AdWords
AdWords
● Import konverzí AdWords
○ Je nutno uložit si kód GCLID a poté ho zpětně
nahrát do AdWords, když se stane konverze
○ V základu pouze manuální možnost nahrání
○ Je možné optimalizovat na offline konverze
● AdWords Conversion Import for Salesforce®
Facebook
● Offline konverze
○ Stačí vám základní údaje o zákaznících
○ Umožňuje automaticky z CRM
○ Není možné optimalizovat na offline konverze
○ Typ kampaně “Návštěvy obchodu”
10. Co budete potřebovat?
● Business Manager
● Soubor ve formátu CSV nebo TXT se zdrojovými daty.
● Příklad:
11. Co budete potřebovat?
Popisovače událostí:
● Čas události
● Název události – Nákup, Přidání do košíku, Potenciální zákazník…
● Hodnota nákupu
● Měna
● Typ obsahu (pouze pro dynamické reklamy)
● ID produktu (pouze pro dynamické reklamy)
13. Co budete potřebovat?
Identifikátory (až 17 různých):
● Čím víc identifikátorů, tím líp!
● Každý používáme víc emailů, možná i víc tel. čísel.
● Průměrná míra shody jen okolo 40-50 %.
14. A je to bezpečné?
Ano!
● Jednostranné zašifrování dat během
nahrávání do Facebooku
● Algoritmus SHA256
● Vidíme jen čísla, ne údaje.
● Facebook údaje dál nešíří.
15. Jak to potom vypadá ve Facebooku?
Celkový počet událostí, které
jste nahráli.
Kolik % z nich spároval FB s
reálnými uživateli.
Kolik událostí proběhlo po
interakci s naší reklamou.
17. Jak s daty dál pracovat?
Podobná publika (Lookalike)
● Akvizice nových zákazníků
● Publika uživatelů FB co nejvíce podobných těm, kteří nakupují offline
18. Jak s daty dál pracovat?
Analýza offline zákazníků
● Nástroj „Přehledy pro okruhy uživatelů“ (Audience Insights)
● Zjistíme zájmy, chování, demografii našich zákazníků
21. Jak s daty dál pracovat?
Analýza offline zákazníků
● Nástroj „Rozdělení“ (Breakdown)
● Jaké reklamy působily na jaké cílové skupiny:
22. Jak s daty dál pracovat?
Publika
● Odměňte svoje nejvěrnější zákazníky (nakoupili 3x, hodnota nákupů atd.)
● Chcete získat nové zákazníky? Vylučte ty, kteří už nakoupili!
● Použijte speciální parametry pro různé typy zákazníků
● Remarketujte ty, kteří ještě stále nenakoupili offline
24. Case study – Max Fashion
Offline konverze:
● 26x ROAS
● 25 000 konverzí
● 564 000 USD tržby
● První v MENA! 🎉🎉
25. Case study – Max Fashion
Klient nakoupí v
prodejně
pomocí Shukran karty
Zahašování dat
z CRM
Nahrání dat do
Facebooku s
pomocí partnera
Analýza dat a
optimalizace
výsledků
26. Case study – Max Fashion
Tržby (V1C28) Konverze Cena za
konverzi
ROAS
28. Case study Tchibo Polska
Offline konverze:
● TchiboCard club
● 2,8x ROAS
● 29 000 konverzí
● Statisíce EUR tržby
● Jedni z prvních v CEE! 🎉🎉
29. Case study Tchibo Polska
29345
22756
9163
1859
V1C28 C28 C7 C1
Počet offline konverzí
pro různá okna přiřazení
30. Case study Tchibo Polska
Test vlivu faktorů na počet offline konverzí a zájem o příspěvek:
● Každý týden jiný split test
● Vítězové 👍: Cíl reklamy „store locator“, inzerce za hlavní stránku
● Poražení 👎: Cíl reklamy „web“, inzerce za lokální stránky
32. Case study Tchibo Polska
Test vlivu faktorů na počet offline konverzí a zájem o příspěvek:
● Každý týden jiný split test
● Vítězové 👍: Cíl reklamy „store locator“, inzerce za hlavní stránku
● Poražení 👎: Cíl reklamy „web“, inzerce za lokální stránky