Este documento proporciona una guía para analizar el rendimiento de un sitio web mediante el uso de herramientas de análisis como Google Analytics, Facebook Insights, YouTube Analytics y Twitter. Explica cómo medir métricas clave como visitas, alcance, me gusta, retweets y seguidores para comprender mejor el comportamiento de los usuarios y el crecimiento de la comunidad en línea. También recomienda exportar datos para analizarlos más a fondo y establecer objetivos cuantificables para mejorar el rendimiento.

1. Análisis web para José Esteban Mucientes Manso
Vitoria-Gasteiz 30 de noviembre de 2012
Administraciones Públicas

2. Identificación de objetivos

3. ¿Qué queremos
conocer?
Las 6 W:
Who? (¿quién?)
What? (¿qué?)
Where? (¿dónde?)
When? (¿cuándo?)
Why? (¿por qué?)
How? (¿cómo?)

4. Respuestas

5. ¿Quién?
• Hemos de fijar claramente qué usuarios queremos que nos visiten.
• Nuestro público objetivo será siempre el mismo que aquél al que se dirige
normalmente nuestro servicio:
• Jóvenes
• Mayores
• Familiares
• Podemos llegar a identificarlos de manera directa (redes sociales) o
indirectamente tras revisar la información de tráfico.

6. ¿Qué?
• El contenido ha de poder identificarse correctamente.
• Mantener una estructura de URLs amigables facilita la labor de identificación
de los contenidos, aunque todas las herramientas de analítica web nos
facilitarán información sobre el título de las páginas que visitan los usuarios
• Es más que importante comprobar cómo interactúan con los contenidos los
usuarios, dónde hacen clic, cuáles son las páginas de entrada y de salida,
hacia dónde salen...

7. ¿Dónde?
• La localización de nuestros visitantes es casi tan importante como el
contenido, ya que permitirá (y más en el caso de una Administración) conocer
si está siendo percibida la información correctamente por los usuarios
• Asimismo, también este dónde tiene una vertiente no sólo geográfica, sino de
origen virtual de cada una de las visitas, puesto que es importante saber
desde dónde han llegado los usuarios: buscadores, páginas que nos enlazan,
correos electrónicos, tráfico directo... Esto también tiene un impacto muy
elevado sobre las estadísticas que valoremos y que nos permitirá saber qué
usuarios son los más aconsejables para nuestra web.
• Es aconsejable identificar de algún modo los usuarios propios o limitar el
acceso al abrir el navegador, para que no distorsionen los datos.

8. ¿Cuándo?
• La actualidad manda y, por lo tanto, los contenidos de actualidad han de ser
fácilmente accesibles, no sólo en la propia web, sino también por los
buscadores, de tal manera que siempre se nutran del contenido actualizado.
• Pero junto a la correlación de los contenidos con las visitas en materia
temporal, también hemos de tener en cuenta las circunstancias temporales
de cada visita, de tal manera que nos permita conocer a qué horas hay más
visitas, identificar un pico o ver qué días de la semana hay menos tráfico.

9. ¿Por qué?
• ¿Hay una campaña de sensibilización? ¿Una convocatoria? ¿Un nuevo
trámite?
• Todas estas circunstancias tienen su peso en el tráfico y han de verse no sólo
reflejadas en el análisis que hagamos de toda la información de la web, sino
que además nos permitirán adelantarnos para evitar problemas y soportar la
carga de trabajo adicional.

10. ¿Cómo?
• La tecnología que usan nuestros visitantes también es importante y hemos
de conocerla, máxime con el aumento de plataformas móviles que permiten
acceder en cualquier lugar y a cualquier información.
• Si bien es verdad que aún muchos trámites no es posible realizarlos online, sí
es importante conocer los porcentajes de acceso de nuestros usuarios a
través de plataformas que tradicionalmente no se han tenido en cuenta
(Linux, Mac) o móviles y tabletas para adaptar los contenidos para que se
vean correctamente en cada plataforma.

11. Identificación de KPIs

12. Cuantitativos
• Visitas: • Visitas sociales
• recurrentes • Conversiones
• nuevos visitantes
• únicos
• Duración de las visitas
• Porcentaje de rebote

13. Cualitativos
• Datos geográficos • Embudos de conversión
• Palabras clave • Palabras clave
• Origen de las visitas
• Velocidad del sitio
• Interacciones
• Flujos de visitantes

14. Google Analytics

15. ¿Qué podemos hacer con Analytics?
• Comprobar todo lo que sucede en nuestra web que sea relevante y tenga un
interés.
• Crear paneles personalizados para acceder a los datos que nos interesen
• Diferenciar y segmentar la información de cada conjunto de visitas para
obtener comparativas entre grupos de visitantes
• Acceso histórico a resultados de analítica
• Definición y seguimiento de objetivos y conversiones

16. Interpretar los datos
• Las gráficas nos ayudan a ver la evolución de manera muy sencilla
• También contamos con un catálogo de aplicaciones que permiten acceder a
la información integrándose con herramientas de uso habitual: plantillas para
Google Docs o Excel
• Todos los datos que obtengamos hemos de ponerlos en relación unos con
otros y, principalmente, con criterios temporales y circunstancias que afecten
a las relaciones públicas de cada uno de los servicios

17. Las visitas

18. Datos demográficos: idioma, localización

19. Contenidos

20. ¿Cómo nos encuentran?

21. Las interacciones con nuestra web

22. Conversiones

23. Facebook Insights

24. Principales métricas
• Seguidores de la página
• Alcance
• Visualizaciones
• Personas que están hablando de esto
• Interacciones: me gusta, comentarios, publicaciones de otros
• Datos demográficos por sexo y localización
• Facebook ofrece una guía de estadísticas

25. Panel de estadísticas

26. Me gusta

27. Alcance

28. Personas hablando de esto

29. La importancia de la demografía

30. Exportar los datos
para procesarlos
Nos permite trabajar más
cómodamente, generar nuestras
propias gráficas y obtener un
mayor y más detallado volumen
de información

31. YouTube: estadísticas

32. Métricas a considerar
• Visitas
• Origen de las visitas
• Duración media de reproducciones
• Porcentaje de reproducción
• Suscriptores
• Me gusta y no me gusta

33. La importancia del tiempo de visionado

34. Estadísticas de Flickr

35. ¿Qué datos podemos obtener?

36. Estadísticas para Twitter

37. Twitter al bulto: los números
• Seguidores
• Seguidos
• Retuits, Favoritos

38. La importancia de medir una comunidad
• Es necesario no detenerse en las cifras. Algunas de ellas (RT o Favs) nos van
a dar en parte la medida de la comunidad.
• Pero no serán las únicas: las interacciones con otros usuarios serán la
medida fundamental al respecto de la creación o no de una comunidad que
girará a nuestro alrededor y escrutará lo que se diga o haga de manera
crítica.
• Cuanto más fiel sea nuestra comunidad (sea para criticar positiva o
negativamente nuestra labor), más fácil será conseguir resultados o modificar
nuestros objetivos si es que estaban mal planteados.

39. SocialBro

40. Nuestra comunidad en SocialBro

41. Seguimiento de Hashtags: Trendsmap

42. Topsy

43. Muchísimas gracias