개인정보 보호와 빅데이터기술의 산업화

1. 요 약
최근 대규모 개인정보 유출사고가 발생하여 개인정보 보호 규제가 강화되면서
빅데이터(Big Data)기술의 산업화에 영향을 미칠 것으로 전망됨.
● 신용카드사 고객정보 1억 건 이상 유출사고로 인한 2차 피해 확산을 막기 위해
개인정보 활용 마케팅이 금지되면서 빅데이터기술의 사업영역이 축소되고 있음.
빅데이터기술은 스마트기기의 보급과 사용이 늘어나면서 실시간으로 생성된
대용량 디지털정보를 분석하여 새로운 부가가치를 창출하는 기술로 주목받고
있음.
● 세계 각국과 주요 기업은 빅데이터기술을 활용한 새로운 부가가치 창출이 향후
경쟁력을 좌우할 핵심요소로 인식하고 빅데이터기술을 다양한 부문에 적용하기 위해
투자증대와 제도개선에 나서고 있음.
● 우리나라도 빅데이터와 창의적인 지식의 화학적 결합으로 구현될 데이터경제시대
(Data-driven Economy)를 선도하기 위해 적극적인 투자와 정책지원을 추진하고
있음.
개인정보 보호와 병행하여 빅데이터기술의 산업화도 성공적으로 달성하기 위해
서는 균형 잡힌 정책의 추진과 관련 연구가 시급함.
● 대규모 개인정보 유출사고의 재발 방지를 위해서 안전하고 투명한 정보관리체
계를 수립하고 보안관련 IT기술을 적극적으로 개발해야 함.
● 빅데이터기술 기반 부가가치 창출과 사회적 비용절감을 위한 제도개선 및 관련
연구 역시 개인정보 보호시스템 구축과 병행되어야 함.
제 584 호
( 2 0 1 4 - 0 9 )
2 0 1 4 . 3 . 2 7
개인정보 보호와
빅데이터기술의 산업화
산업경제정보
미 래 산 업
INSIGHT
ndustry
nsight
utures

2. | 02
개인정보 보호 강화와 빅데이터기술 도입의 딜레마
지난 수년간 빈번히 발생하고 있는 개인정보 유출사고로 인해 개인정보 보호의 중요성이
높아지고 있음.
● 최근 3개의 신용카드사가 관리하고 있던 약 1,500만 명 고객에 대한 총 1억 400만
건의 개인정보가 유출되어 전화금융사기(보이스피싱)와 문자결제사고(스미싱) 등 2차적
인 금융사고와 피해에 대한 우려가 계속되고 있음.
* 이번 사건으로 우리나라 경제활동인구 중 약 58%인 2,600만 명의 개인정보가 유출됨.
● IT기기와 기술을 기반으로 한 경제활동이 증가하고 개인정보를 활용한 마케팅도 활발
해지면서 지난 10여 년간 개인정보 유출피해사고 건수는 급속히 증가하고 있음.
● 방송통신위원회 설문조사 결과에 따르면 전반적으로 개인정보 보호의 중요성을 인식
한다는 응답 비율은 2012년 99.2%에 달하고 있음.
● 특히 설문조사 문항별 응답을 살펴보면 ‘개인정보 보호가 매우 중요하다’는 응답비율이
2011년 57.4%에서 70.4%로 크게 증가하여 개인정보 보호에 대한 인식이 더욱 높아짐1)
.
최근 대형화되고 빈번하게 발생하고 있는 개인정보 유출사고가 빅데이터기술을 미래 성장
산업으로 육성하려는 정책에 부정적인 영향을 미치고 있음.
● 정부는 향후 개인정보 유출사고의 재발 방지를 위해 ▶개인정보를 유출한 금융회사에
대한 과징금 부과 ▶개인 신용정보의 보유기간 단축 ▶마케팅 목적의 정보 수집과 활용
의 원칙적 제한 등을 담은 조치를 발표함.
1) 방송통신위원회, “2012년 정보보호 실태조사 보고서 (개인편)”.
그림 1 | 개인정보 침해신고 상담건수
2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
2035
11164
17956 17777 17569 18206
23333 25965
39811 35167
54832
122215
166801
180,000
160,000
140,000
120,000
100,000
80,000
60,000
40,000
20,000
0
자료: 한국인터넷진흥원‘통계정보시스템’(http://isis.kisa.or.kr/sub07/?pageId=070500).

3. www.kiet.re.kr
03 |
● 개인정보에 대한 중요성이 강조되면서 보호중심으로 규제가 강화되어 빅데이터기술
을 산업으로 발전시키기 위한 정부의 정책 및 투자가 위축될 것으로 예상됨.
IT기술의 발전으로 새로운 부가가치를 창출할 것으로 주목받는 빅데
이터 기술
빅데이터는 기존의 정보관리기술로 처리할 수 없는 크기와 다양한 특성을 가진 데이터
로서 스마트기기와 네트워크기술의 발전과 더불어 기하급수적으로 증가하고 있음.
● 빅데이터의 크기는 현재 수십 테라바이트에서 수 페타바이트(약 1,000테라바이트)이
나, 기술의 발전에 따라 급속도로 커지고 있음.
● 스마트폰의 보급 확대, 소셜네트워크 서비스(SNS)의 활성화, 미디어 콘텐츠의 급증
등으로 인해 다양한 특성의 데이터가 생성되고 있으며 개인의 데이터 사용량은 연평균
40%씩 급속히 증가하고 있음.
저렴한 비용으로 짧은 시간에 대용량 데이터를 수집·저장하는 것이 용이해지면서 빅데
이터를 처리·분석하여 부가가치를 생산하는 창의성이 더욱 중요해짐.
● 2003년 구글의 분산파일시스템이 공개되면서 고비용의 대용량 서버 없이 하둡
(Hadoop)과 같은 오픈소스 프로그램을 활용함으로써 대용량 데이터의 수집과 저장에 필
요한 시스템 구축비용이 저렴해짐.
● 대용량 데이터를 가공하고 해석하여 얻어진 유의미한 정보를 창의적으로 현실에 적용
하여 부가가치를 창출하는 것이 빅데이터기술의 핵심임.
[전문가 의견] 비정형데이터의 분석과 활용이 빅데이터 기술경쟁력을 결정
● ‘빅데이터’라는 키워드가 유행하기 전 이미 기업과 정부는 데이터를 분석하여 패턴을 찾아 현실에 적용
하여 왔다. 그러나 과거의 데이터는 패턴과 형식을 갖춘 숫자데이터를 주로 이용하였지만 빅데이터 기술
은 사람들이 ICT기기를 통해 생성하는 단어, 습관, 그림, 영상 등 다양한 형태의 데이터를 분석하여 현실
문제 해결에 분석결과를 활용하는 기술이다. 결국 빅데이터기술의 비교우위는 수치화된 데이터보다 비정
형데이터를 분석하여 새로운 가치를 창출하는 데 있다.
(KT NexR 대표이사 한재선)

4. | 04
정보의 창의적인 활용이 경쟁력을 좌우하는 데이터경제시대를 선도할
빅데이터기술
“21세기의 원유”인 빅데이터는 미래경제에서 자본이나 노동과 동일하게 생산을 위해 투입
되는 핵심요소로 빅데이터기술은 국가와 기업의 경쟁력을 좌우할 것으로 전망됨2)
.
빅데이터기술이 산업전반으로 확산되면 한 국가의 경제발전과 사회복지 향상을 위해 무형
자산인 데이터의 활용도가 강조되는 데이터경제시대가 도래할 것으로 예상됨.
● 초창기 빅데이터기술은 전략적 의사결정을 위한 기술혁신으로 주목받았으나 최근 부
가가치 창출 및 사회적 혁신이라는 파급효과를 발생시킬 것으로 기대됨.
세계 주요 연구기관에서는 빅데이터기술이 새로운 기술혁신인 동시에 경제적 이익을 창출
하는 미래산업으로 발전할 것으로 전망함.
● IDC(International Data Corporation)는 빅데이터 시장규모가 2015년에 169억 달러 규
모로 성장할 것으로 예측함.3)
● 맥킨지(McKinsey)는 빅데이터기술이 미국에서 최대 7,000억 달러의 경제적 효과와
2018년까지 연간 150만 명의 새로운 일자리를 창출할 것으로 추정함.4)
● 영국의 비즈니스센터는 빅데이터 관련 산업이 향후 5년 간 영국 내에 약 360조 원 이
상의 경제적 파급효과를 유발할 것으로 예측함.5)
[데이터 과학자 & 디지털 장의사] 빅데이터 시대 새로운 직업이 뜬다.
● 데이터 과학자(data scientist)는 데이터 분석가 역할의 진화를 상징하는 동시에 경영인 역할의 진화를
상징한다. 데이터 과학자가 데이터 분석가와 차별화되는 요인은 사업부문과 IT부문 모두와 소통하여 조직
전략에 영향을 미칠 수 있는 역량을 갖추었다는 점이다. 경영학적 관점의 통찰력으로 단일 소스가 아닌 다
수의 이질적 소스의 데이터를 적용시킬 방안들을 제시한다. 한편, 데이터 과학자는 컴퓨터, 통계, 분석 그
리고 수학에 기초를 두고 있다는 점에서 기존의 경영인과는 구별된다.
(IBM, “What is a data scientist”)
● 디지털 장의사(digital undertaker)는 고객의 죽음이나 요청에 따라 데이터를 모두 삭제해주는 새로운 직
업이다. 잊혀질 권리가 대두되면서 등장한 디지털 장의사들은 고객의 유언 집행자, 법적 대리인, 또는 법
원의 명령을 통해 고객의 데이터를 수정 및 삭제할 권리를 부여받는다. 이들은 회원탈퇴 등 웹사이트의 표
준 사용자 제거 방식에 따라 정보를 가진 자에게 삭제를 요청하거나 지울 수 없는 일부 정보에 대해서 접
근을 불가능하게 한다.
(The Korea Times, “‘Cyber undertaker’ settles online assets”)
2) 가트너(Gartner)가 뽑은 2013년 10대 전략기술.
3) KISTI, 빅데이터 산업의 현황과 전망, KISTI Market Report, Special Issue, 2013-04.
4) McKinsey, “Big data : The next frontier for innovation, competition, and productivity”, 2011-06.
5) 한국정보화진흥원, “새로운 미래를 여는 빅데이터 시대”, 2013-02.

5. www.kiet.re.kr
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빅데이터를 적극적으로 도입 및 활용하여 경쟁력을 강화하는 글로벌
기업
기업들은 빅데이터기술을 도입 및 활용하여 의사결정체계, 업무방식, 조직체계 등 경영
활동의 효율성을 높이고 있음.
● 기업들은 대용량 데이터를 분석하여 획득한 논리적 근거를 바탕으로 보다 신속하게
시장의 변화에 대응하는 의사결정을 내리고 이를 통해 시장 선점 효과를 극대화시키려
고 함.
표 1 | 세계 주요기업의 빅데이터 활용 사례
기업 적용 사례 기대효과
제
조
업
코카콜라
- 비우호적 정보가 증가하는 지역을 대상으로 홍
보를 강화하는 등 고객 반응에 실시간으로 대응
하는 마케팅 전략
- 고객 니즈를 파악하
기 위한 데이터를 수
집하여 제품의 개발
및 설계를 지원
- 판매 후 지속적인 서
비스를 제공하여 고
객만족도 증대
GM, 벤츠
현대·기아차1)
- 판매 후, 차에 장착되어 있는 센서를 통해 실
시간으로 차의 이상을 파악하는 조기경보체계
도입
소
매
유
통
업
월마트
(Walmart)
- 소비자의 구매형태와 지역별 반응을 분석하여
제품을 매장에 공급함으로써 유통비용절감 및
매출증대
- 실시간 관리가 가능
한 유동적 유통시스
템을 구축
- 지역별 수요에 맞춤
화된 공급으로 유통
비용을 절감하여 가
격 경쟁력 제공
- 비슷한 유형의 소비
패턴을 가진 고객들
을 유형화하여 마케
팅에 활용하여 매출
증대
자라
(ZARA)
- 빅데이터를 영업과 생산현장에 적용시켜 재고
최소화와 소량생산 적기 판매를 달성하기 위한
최적 재고 분배 시스템을 구축
- 낮은 가격, 속도, 고품질, 신뢰성을 고루 갖춰
제품의 수명주기가 짧은 패션산업에 적합한 비
즈니스 모델로 2012년 전 세계적 경제 불황과
스페인의 경제 위기 속에서 약 3조 3,630억 원
의 수익을 달성
아마존
(Amazon)2)
- 업계 최초로 고객의 행동패턴 데이터를 분석하
여 상품추천 시스템을 도입
서
비
스
업
리츠칼튼
- 100만명의 투숙 고객 데이터베이스를 바탕으로
지능형 친절 시스템 구축
- 문제 발생시 DB의 유사 사례를 분석하여 해결
방안 제시
- 빅데이터에 기반을
둔 의사결정 지원시
스템을 통해 주관적,
지능적 판단에 도움
을 줌으로써 업무효
율성 증대
- 의료서비스의 경우,
만성질환의 효율적
관리로 의료비 절감
효과 발생
구글
- 사람이 번역한 문서를 데이터베이스화하여 58
개 언어를 교차 번역하는 서비스 제공
- 독감환자의 분포·확산 정보를 제공하는 예보
시스템 구축
자료 : 한국정보화진흥원, 「빅데이터로 진화하는 세상: Big Data 글로벌 선진 사례」, 2013-05-31.
주 : 1) http://car.donga.com/economyMain/3/all/20130827/57241386/2
2) http://news.kbiz.or.kr/news/articleView.html?idxno=32057

6. | 06
빅데이터기술을 기반으로 새로운 비즈니스모델을 개발하여 기존의 사업영역을 확장시키
는 기업들도 증가하고 있음.
● 인터넷과 소셜네트워크 서비스의 비정형 데이터6)
로부터 소비자의 욕구를 파악하여
대응하는 맞춤형 제품과 서비스 시장이 확대되고 있음.
세계 각국, 빅데이터기술 선점과 미래산업으로의 육성을 범정부적
으로 적극 추진
OECD 산하의 정보통신정책위원회(ICCP)는 빅데이터기술과 창의적 지식의 화학적 융합
에서 새로운 혁신이 나타날 것으로 전망함.
● 빅데이터기술이 주로 활용되는 5대 분야로 온라인 마케팅(맞춤형 서비스), 보건의료,
지능형 교통, 스마트 에너지 및 행정의 효율성을 선정하면서 연구개발, 사회안전, 재정집
행의 효율화 등에도 잠재적 활용도가 높을 것으로 예상함.
6) 비정형 데이터는 숫자로 표현되어 일정한 규격과 형식을 가진 정형 데이터와는 달리 문자, 영상, 음성 등 다양한 형태로 기
존의 정보처리기술로는 유의미한 분석이 불가능한 정보.
표 2 | 주요 국가의 빅데이터기반 정부추진 프로젝트 현황
주요 내용
미국
- 국방부 : 데이터기반 의사결정 시스템도입 프로젝트에 연간 2억 5,000만 달러 투자
- 국세청 : 재정건전성 향상을 위한 탈세방지 시스템을 도입
- 국립보건원 : 아마존 클라우드에 게놈 프로젝트 데이터를 공개하여 이를 활용한 연구
를 지원
- FBI : 유전자 색인 시스템을 활용한 범인 검거 체계 마련
영국
- 국가데이터 개방 : 2015년까지 의료, 교육, 세금, 고용, 기상 및 지리 데이터 등 공공
데이터를 순차적으로 국가 데이터 공유 플랫폼에 공개하여 공공부문의 정보 공유와 활
용이 가능
- 국립보건원 : 전국 병원과 약국의 처방 정보를 개방하여 특정 지역이나 질병에 대한 연
구를 지원하고 비만대책을 중요한 사회문제로 파악하여 대책 수립
프랑스
- 공공정보 공개 포털사이트를 운영하고 있고 향후 10년간 집중적으로 빅데이터 산업
을 육성할 계획
독일
- 연방노동청 : 실업자의 이력, 고용주 요구, 실업수당 신청자 데이터 등을 분석하여 실업
자 구직 기간을 단축하고 3년간 100억 유로의 실업수당 지출을 절감
EU - FuturICT 와 iKnow 프로젝트 : 금융위기를 극복하고 사회 복잡성 이해를 목적으로 추진
일본
- Active Data 정책 : 국가 재난관리 시스템 강화를 목적으로 2013년 89억 3,000만엔
의 예산을 투자
싱가
포르
- 국가안보조정사무국 : 국가위험관리시스템을 구축하여 조류독감 유입 시나리오 연구
및 대응방안을 마련하고 해상 안전 확립을 위해 해상 상황 인식프로젝트 추진
자료 : 윤미영, 「주요국의 빅데이터 추진전략 분석 및 시사점」, STEPI 2013.
한국정보화진흥원, 「빅데이터로 진화하는 세상」, 2012.

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07 |
● 빅데이터기술로 편익을 극대화하기 위한 정부의 정책적 과제로 정보의 개방성, 안전
성, 전문성 확보가 시급하다고 주장함.
* 개방성(Open Access) : 공공데이터 개방, 정보통신 인프라 확충, 네트워크의 고도화 등 정보에
대한 접근성 확대
* 안전성(Security) : 개인정보의 활용에 따른 사회적 우려 해소와 합리적 이용
* 전문성(Skilling) : 컴퓨터, 통계, 실증분석 분야의 학제간 지식이 결합된 빅데이터 관련 전문가
양성과 사용자에 대한 교육 강화
그러나 빅데이터시대에 개인정보의 접근성과 개방성이 확대되면서 역으로 개인정보보호
문제는 더욱 중요해지고 있음.
● 빅데이터와 개인정보 보호는 상충적인 관계이므로 빅데이터기술의 확산과 개인정보
보호에 대한 적절한 균형을 유지하여 정책을 수립하여 시행하는 것이 필요함.
세계 각국은 빅데이터산업을 육성하기 위해 빅데이터 관련 기술과 인프라에 대한 투자를
증대하고 공공서비스부문에 빅데이터기술을 적극적으로 도입하고 있으며 동시에 정보보호
강화를 위해 정책과 제도를 개선하고 있음.
개인정보 유출사고로 위기를 맞은 우리나라 빅데이터기술의 산업화
미래창조과학부는 빅데이터기술을 기반으로 창조경제를 구현하기 위해 ‘정부 3.0을 통한
창조경제 기반 조성계획’을 발표함7)
.
● 정부는 민간부문이 빅데이터를 창의적으로 활용할 수 있도록 지원하여 창업을 활성화
하고 나아가 새로운 시장과 산업을 육성하고자 함.
● 국내 빅데이터 기업의 애로사항을 해결하기 위한 3대 정책방향으로 ① 성공사례 조기
도출로 초기시장 창출 및 활성화, ② 자율적 데이터 생태계 조성, ③ 국내 데이터산업의
발전기반 확충을 제시함.
[전문가 의견] 빅데이터 큰 성공사례, “서울시 심야버스 노선 프로젝트”
● 빅데이터를 성공적으로 활용하기 위해서는 어떤 데이터로 무엇을 측정하고 분석할 것인지 명확해야
한다. 그 좋은 예로, 서울시 심야버스 프로젝트에서는 전문가들이 노선을 그린 후 그 노선을 개선하는 데
빅데이터가 활용되었다. KT 고객들이 심야시간(0시~5시)에 통화한 기록을 이용해 유동인구의 통계를 조
사하여 지도 위에 시각화함으로써 수요를 파악하였다. 이를 노선과 비교하여 경로를 수정하고 배차 간격
을 조정하여 2개의 심야버스 시범노선을 운영해 본 결과 반응이 좋아 7개의 노선을 증설하기로 하였다.
이처럼 빅데이터는 특정 정책의 효과를 높이고, 갈등 혹은 민원을 해결하는 과정에 설득 논리를 제공할 것
으로 기대된다.
(KT NexR 대표이사 한재선)
7) 자료 : 미래창조과학부 보도자료(2013. 6. 20).

8. | 08
대규모 개인정보 유출사고로 인한 2차 피해발생에 대한 우려가 높아지면서 최근 정부가
추진해오던 빅데이터기술의 활성화 및 미래산업으로의 육성은 지연될 전망임.
● 최근 신용카드사의 1억 건이 넘는 개인정보 유출사고로 인해 개인정보의 수집목적 외
사용이 금지되면서 빅데이터기술에 대한 투자와 사업이 연기되고 있음.
우리나라 산업의 생산성 향상과 고용증대에 파급효과가 큰 빅데이터
기술의 산업화
맥킨지 보고서는 빅데이터기술의 경제적 파급효과 추정시 지식기반 서비스산업에서 부가
가치창출이 높은 것으로 분석.
● 미국의 경우 기술적 수용성이 높은 지식기반 서비스산업에서 빅데이터의 생성·활용
이 용이하며 경제적 파급효과는 금융·보험업, 정보통신업, 교통 및 유통업, 의료·보건업,
정부부문 등의 순으로 클 것으로 나타남.
우리나라의 경우 세계시장을 주도하고 있는 ICT산업의 높은 경쟁력으로 인해 빅데이터
기술을 도입하기에 적합한 환경이 조성되어 있음.
표 3 | 미래창조과학부의 빅데이터산업 육성 정책
세부사업 사업수행시 기대효과
스마트서비스
시범사업
심야버스 노선 정책 지원
- 시범 서비스 발굴을 통한 새로
운 비즈니스 모델 개발
- 민관 협업으로 초기시장을 창
출하여 사업 불확실성 제거
- 공공서비스의 질적 개선
국민건강 주의 예보 서비스
의약품 안전성 조기경보 서비스
심실부정맥 예측 등 보건의료 서비스
소상공인 창업성공률 제고를 위한 점포이력
분석 서비스
모바일을 통한 지능형 뉴스검색 서비스
활성화
기반구축
빅데이터 분석·활용 센터 구축 - 중소기업의 RD 및 사업화
지원
- 산업인력의 공급확대데이터 과학자 양성
산업화 지원
여건 조성
빅데이터 실태조사 및 정책연구 - 공공데이터의 민간 활용을 확
대하기 위한 제도와 정책 마련
- 공공데이터의 민간수요조사를
통해 신규 DB 구축 및 공급
사업화 지원 컨설팅
국가적 현안 해결을 위한 의제 발굴
자료 : 산업연구원(KIET) 작성.

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● 빅데이터는 주로 ICT기기에서 생성되는 자료를 바탕으로 생산되기 때문에 ICT산업의
선도국가인 우리나라는 ICT기술과 창의적인 지식의 융합으로 빅데이터산업을 육성하기
에 유리한 환경을 가지고 있음.
빅데이터기술의 도입은 사회·경제적으로 비용과 시간을 절감할 뿐만 아니라 혁신을 촉진
함으로써 우리나라 산업의 총요소생산성(total factor productivity)과 부가가치를 크게
향상시킬 것으로 기대됨.
● 우리나라의 빅데이터기술 수요는 정보통신업, 금융·보험업, 교육 서비스업, 사업 서
비스업 등의 순으로 크고 빅데이터 인프라 수요는 금융·보험업, 도소매·음식숙박업, 문
화·오락 서비스업 등의 순으로 높을 것으로 예상됨.8)
● 빅데이터기술 도입의 총요소생산성 증가율에 대한 효과를 추정하기 위해 총요소생산
성 증가율과 브로드밴드 관련 변수9)
간의 관계를 추정한 결과 브로드밴드 관련 변수의
증가율은 10% 유의수준에서 총요소생산성 증가율에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나
타남.10)
● 이러한 추정결과에 기초할 때 빅데이터기술의 도입 확대로 우리나라 산업의 정보서비
스 중간투입비율이 1%p 증가할 경우 우리나라 산업의 총요소생산성 증가율은 0.39%p
증가하는 것으로 분석됨.
8) 빅데이터기술 수요는 산업별 정보서비스 중간투입비율에 기초한 것이고 빅데이터 인프라 수요는 초고속망서비스의 산업별
중간수요 비중에 기초한 것임.
9) 브로드밴드 관련 변수 = 산업별 정보서비스 중간투입비율*초고속망서비스의 산업별 중간수요 비중*초고속인터넷 가입자수
증가율.
10) 이러한 추정식은 브로드밴드의 확대와 더불어 초고속망서비스의 산업별 중간수요가 높고 산업별 정보서비스 중간투입비
율이 높을수록 총요소생산성 증가율도 높아질 수 있다는 데 기초한 것임. 여기에서 빅데이터 관련 효과는 정보서비스 중간투
입비율의 증가효과로 파악할 수 있음.
표 4 | 빅데이터기술 도입의 총요소생산성 증가율에 대한 효과
단위 : 전산업기준, %, %p
1998~2012년
연평균
총요소
생산성
증가율(A)
브로드
밴드
연평균
증가율
(B)
브로드밴드의
효과(C)
브로드밴드의
총요소생산성
증가율기여도
(D=B*C)
정보서비스
중간투입비율
1%p 증가
효과(=D1-
D0)
실제치
2.68 119.83
0.00046 0.055(D0)
0.394
정보서비스 중간투입
비율 1%p 증가 수준
0.00374 0.449(D1)
자료 : 산업연구원(KIET) 내부자료.

10. | 10
미래창조부에 따르면 우리나라가 기업과 공공기관에서 빅데이터기술을 적극적으로 도입
및 활용할 경우 부가가치 창출과 비용절감 이외에 새로운 일자리도 창출할 것으로 기대
됨11)
.
● 빅데이터 활용으로 연간 GDP 37조원의 경제효과가 발생하고, 공공분야의 경우 10조
원을 절감할 수 있을 것으로 추정됨.
● 2017년까지 국내에서 빅데이터산업의 인력수요는 약 1만 여명으로 예상되며 향후 5
년간 일자리 창출효과는 52만 명에 이를 것으로 추산됨.
개인정보 보호 강화와 빅데이터산업 육성의 조화를 추구하는 정책
연구가 시급
‘소비자보호’와 ‘빅데이터를 활용한 새로운 비즈니스의 활성화’라는 상충되는 문제에 대한
균형 잡힌 정책적 접근이 필요함.
● 정부에서 빅데이터의 도입·활용과 개인정보 보호 관련 가이드를 함께 제공하고 있으
나 개인정보 유출사고가 빈번해지면서 개인정보 보호가 강화되고 있음.
● 규제 강화는 빅데이터기술의 확산을 저해하여 향후 우리나라의 경쟁력을 약화시킬 수
있음.
빅데이터기술의 미래 산업화를 위해 개인 정보를 어떻게 보호하느냐가 핵심적인 선결과제
로 부상하면서 보안관련 IT기술 개발과 제도개선이 시급해짐.
● 빅데이터가 수집-저장-분석-적용되는 전 과정에서 정보를 투명하고 안전하게 관리
하기 위한 보안체계를 수립하여야 하고 보안관련 IT기술을 적극적으로 활용해야 함.
● SNS, 클라우드 등 새로운 ICT기술의 등장으로 데이터 유통이 국가차원을 넘어 세계적
으로 확산되고 있으므로 국제적 공조체계를 구축하는 것도 필요함.
개인정보 보호 강화에 따른 빅데이터기술 도입의 불확실성을 완화하기 위해 정부의 투자
와 정책지원이 필요함.
● 수요측면에서 빅데이터기술에 대한 이해가 부족하여 적용범위가 불분명하고 사업영
역의 제한으로 잠재시장규모를 예측하기가 어려움.
● 공급측면에서는 규제강화로 인해 사업의 리스크가 높아지고 수익성이 높은 소비자 마
케팅부문의 도입이 지연될 것으로 예상됨.
11) 자료 : http://www.newsis.com/ar_detail/view.html?ar_id=NISX20130929_0012395499cID=10406pID=10400

11. www.kiet.re.kr
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● 정부는 빅데이터 도입 및 활용이 가능한 분야를 선택하여 우선적으로 투자를 확대해
야 함.
빅데이터산업의 발전과 개인정보 보호 강화 간 균형 잡힌 제도 및 정책개발을 위한 추가
적인 연구가 시급함.
● 빅데이터기술 활성화와 정보 유출문제에 대한 경제적 혹은 비경제적인 편익과 손실에
대한 조사와 분석이 필요함.
신 윤 성
(부연구위원·미래산업연구실)·
zenithshin@kiet.re.kr
02-3299-3220
이 주 연
(연구원·미래산업연구실)
JJL33@kiet.re.kr
02-3299-3232

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