인터렉티브 미디어 디자인 1510600 배유정_미래의 기술(인공지능) 및 아이디어 입니다.

1. Artificial Intelligence
SOOKMYUNG.W.UNI
Interactive Media design
1510600 배유정

2. 01.인공지능
-인공지능이란?
-인공지능의 기술 및 원리
02. 향후 발전은?
03. 기술 용용
Index

3. 01. 인공지능

4. 01.인공지능
- 인공지능이란?
- 인공지능의 기술 및 원리
인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을
컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술.
컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서,
컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것
인간지능
컴퓨터
프로그램

5. 01.인공지능
- 인공지능이란?
- 인공지능의 기술 및 원리
인공지능은 로봇이아니다. 인공지능은 소프트웨어(정신), 로봇은 하드웨어(육체)이다.
소프트웨어는 하드웨어를 작동시키기위한 명령모음이다.
인공지능은 컴퓨터과학, 로봇은 기계공학과 전자공학의 영역이다.

6. 01.인공지능
- 인공지능이란?
- 인공지능의 기술 및 원리
현재 실생활에 쓰이고있는 인공지능

7. 01.인공지능
- 인공지능이란?
- 인공지능의 기술 및 원리
강 인공지능(Strong AI) : 자아(O), 아직 개발되지 않음. 명령을 거부할수도, 안받은 일도 수행 가능
스스로 판단으로 소프트웨어나 하드웨어에 수정 가능
약 인공지능(Weak AI) : 자아(X), 명령받은 일만 수행. 예) IBM의 왓슨, 구글의 알파고
현실의 가시적 성과 보이는 분야
약인공지능 : 바둑이라든가 폐암 x-ray 사진 판독, 사람 얼굴 구별 등 특정 분야의 일만
범용적인 약인공지능 : 강인공지능과 유사. 인간의 명령에 의해서만 일함 > 위험(X)
예) 방범 엄무를 경찰에 인수인계 받아서 학습가능

8. 01.인공지능
- 인공지능이란?
- 인공지능의 기술 및 원리
인공지능 연구 방법론
바텀-업(bottom-up) 방식
아래에서 쌓아나가는 식. 전자적으로 뇌의 신경망을 해석, 구현하여 인간의 뇌와 유사한 환경을 만들어내 인간과 유사하게 생각할
수 있는 인공지능을 탄생시킬 수 있다는 이론.
예시) 예쁜꼬마선충_뉴런들의 연결 정보나 강도를 움직임에 대한 프로그래밍 없이 전자적으로 구현한 것.
톱 다운 방식
프로그래밍적 알고리즘으로 인공지능을 구현하는 방식. 방대한 데이터를 처리하는 것으로 인공지능을 구현. 초기엔 일일히 IF
THEN ELSE'''로 전문가 시스템(Expert System)에서 시작해, 사람의 입력 없이도 기계가 스스로 데이터를 처리하여 학습하는 기
계학습 등 근래에 상당한 성과를 보인 분야.
[Bottom-Up 방식]
[Top-Down 방식]

9. 01.인공지능
- 인공지능이란?
- 인공지능의 기술 및 원리
현대에는 확률과 무작위 알고리즘을 다루는 연구 쪽이 많이 쓰인다. 일반적으로 "A면 B다!" 라고 단정할 수 있는 문제는 컴퓨터
로 비교적 쉽게 접근할 수 있다. 그러나 'art'가 '예술'일 수도 있고 '기술'일 수도있고 여러 종류의 답이 가능한 경우도 있으며, 이
경우 '문맥'과 같은 주변 상황을 고려해야 하는데 그렇다고 "앞뒤에 이런 단어가 나오면 '예술'이고 아니면 '기술'이다" 라는 식으
로 딱 잘라서 답을 내기는 어렵다. 이런 종류의 문제를 통계와 확률을 다루는 복잡한 수학을 이용해서 해결하는 것. 실제로 현대의
인공지능 연구는 단어 각각에 해당되는 카테고리를 부여하여, 문장 전체로 보았을 때 카테고리가 많은 쪽의 의미로 해석하도록 진
행되고 있다고 한다.
인공지능 연구 방법론

10. 01.인공지능
- 인공지능이란?
- 인공지능의 기술 및 원리
인공지능 구현에 쓰이는 기술 기계학습 분야에서 연구되고 있는 알고리즘들 중 하나.
주로 패턴인식에 쓰이는 기술로, 인간의 뇌의 뉴런과 시
냅스의 연결을 프로그램으로 재현하는 것. 일반적으로
신경망 구조를 만든 다음 '학습'을 시키는 방법으로 적절
한 기능을 부여. 현재까지는 인간의 뇌가 가장 훌륭한 성
능을 가지고 있기 때문에 뇌를 모방하는 인공신경망은
궁극적인 목표를 가지고 발달된 학문이라 볼 수 있다.
전문가 시스템(Expert System)
데이터를 입력하면 컴퓨터가 정해진 규칙(지식체계)에
따라 판단을 내림. 간단히 말해 많은 IF THEN ELSE로 구
성되어 있는 시스템. 룰의 종류가 많으면 많을수록 정확
도는 높아지게 된다. 하지만 규칙에 없는 상황이나 물체
에 대한 유연한 대응이 불가능하다.
퍼지 이론(Fuzzy Theory)
기계학습(Machine Learning):
BDI 아키텍처(BDI Architecture)
유전 알고리즘(Genetic Algorithm)
인공신경망(Artificial Neuron Network)
자연상의 모호한 상태, 자연 언어에서의 애매모호함을
정량적으로 표현하거나, 그 반대로 정표현하기 위해 도
입된 개념. 예를 들어 인간이 "시원하다" 라고 느낄 때 그
온도가 얼마인지를 정해 사용하는 것.
이름 그대로 컴퓨터에 인공적인 학습 가능한 지능을 부여
하는 것을 연구하는 분야.
진화 과정, 즉 어떤 세대를 구성하는 개체군의 교배
(Cross Over)와 돌연변이(Mutation)과정을 통해 세대
를 반복시켜 문제의 적절한 답을 찾는 것. 유전자 알고리
즘은 미분하기 어려운 문제에 대해 정확한 답이 아닌 최
대한 적합한 답을 찾는 것이 목적.
인간이 생각하고 행동하는 과정을 Belief(믿음), Desire
(목표), Intention(의도)의 세가지 영역으로 나누어 이를
모방하는 소프트웨어 시스템의 구성방법.

11. 01.인공지능
- 인공지능이란?
- 인공지능의 기술 및 원리
사람의 언어를 기계가 인식·해석하여 텍스트로 변환하거나 특정명령을 수행하는 솔루션. 음성인식을 통한 입력속도는 물리적
인터페이스에 비해 2~3배 빠르다. 두 손이 자유롭지 못한 상황에서도 음성 만으로 사용자가 원하는 정보를 얻고 기기(조명,가
전등)를 제어할 수 있어 편리성이 높음.
현재 아마존 에코 (Echo), 애플 시리(Siri), 구글 나우(Now), 마이크 로소프트 코타나(Cotana) 등 글로벌 기업이 주도. 특히
아마존 에코에 탑재된 음성인식 서비스인 알렉사(Alexa)는 최근 미국에서 열린 CES에서 가전·로봇·자동차 업체들이 내놓은
혁신제품 대부분에 채택 되면서 강력한 인공지능 플랫폼으로 인정받았다. 이는 인공지능에 기반한 음성인식 기술이 스마트폰
개인비서, 커넥티드카, 스마트홈등과 같은 신산업에 적용될 수 있는 핵심 기술로 부상할 것임을 시사한다.
국내 기업의 경우 최근 비브랩스(Viv Labs)를 인수한 삼성전자가 음성인식 개인비서 기능을 탑재한 갤럭시S8을 출시할 예정.
음성인식 서비스

12. 01.인공지능
- 인공지능이란?
- 인공지능의 기술 및 원리
채팅(chatting) + 로봇 (robot) = 대화를 나눈다는 뜻의 합성용어인 챗봇(ChatBot) 사용자는 웹사이트에, 앱을 사용하지 않고도 챗봇
을 통해 대화하듯이 정보를 손쉽게 얻을 수 있다. 챗봇의 성공여부는 얼마나 자연스럽게 대화가 가능한가에 달려있기 때문에
자연어 처리기술과 딥러닝 (Deep Learning) 기술이 핵심이다.
챗봇이 비서 역할을 수행하여 금융 서비스를 편리하고 빠르게 제공할 것으로 기대되면서 국내외 금융권에서 활발하게 도입될 전망이다.
뱅크 오브 아메리카는 올해 초부터 자사 모바일 앱과 연동하는 ‘에리카(Erica)’를 선보일 예정이다. 사용자는 스마트폰에서 에리카와 음
성 및 텍스트로 대화하면서 지불, 잔고확인, 저축 등을 할 수 있게 된다. 마스터카드도 카이뱅킹(KAI Banking)이라는 인공지능 플랫폼
을 기반으로 한 마스터카드 봇(Mastercard Bot)을 올해 초부터 선보일 예정인데, 고객의 계정 상태나 과거 구매이력에 대한 질문에
문자나 메신저로 답하고 쇼핑과 결제도 가능하다.
.
챗봇

13. 02. 향후 발전은?

14. 02.향후 발전은?
OECD_2030년 주도할 10대 미래기술
디지털분야 5가지 : 인공지능, 빅데이터 분석, 사물인터넷(IoT), 블록체인 기술
우리나라의 인공지능 기술 수준 : 걸음마 단계. 미국보다 약 3년 뒤쳐짐
현재 선진국의 70% 수준인 인공지능 기술을 10년 뒤 비슷한 수준으로 끌어올릴 계획이다.
정부가 신성장동력 확보와 국민 삶의 질 제고를 위한 9대 프로젝트에 인공지능을 포함시킴

15. 02.향후 발전은?
‘씨잉 AI(Seeing AI)’ = 보는 인공지능
마이크로소프트(MS)에서 공개한 모바일 애플리케이션.이 앱(모바일 소프트웨어)과 연동된 전용 스마트 안경을 착용하면 주위에
있는 사람들의 모습, 사물의 형태와 종류, 각종 문서의 글자를 전달받을 수 있다. 심지어 이 앱은 대화하는 상대방의 표정과 감정까
지 읽어내 실시간으로 전한다.
종업원이 가져다준 메뉴판 근처에 스마트폰을 들이대 화면을 잡아내면 그 메뉴를 음성으로 전달받을 수 있다. 이 앱은 메뉴 화면을
어떻게 하면 카메라에 제대로 담을 수 있는지 스마트폰 방향까지 정확하게 안내한다. 글자를 인식해 읽어주는 스크린 리더가 똑똑
하게 진화한 덕분이다.
인공지능(AI) 기술은 눈을 감아도 세상을 볼 수 있게 만들었다.
‘에어폴리‘
실리콘밸리에 있는 스타트업 ‘에어폴리’ + 미국 항공우주국 에임즈 연구센터(NASA Ames Research Center)와 협력 = 인간이
접하는 주변 상황을 영상으로 인식하고 이를 말로 설명하는 앱을 개발했다.
이 앱을 통해 사용자들은 자신의 주변에서 일어나는 약 5000개 유형의 상황을 설명하는 것을 들을 수 있습니다.
흥미로운 점은 눈앞에 벌어지는 일뿐만 아니라 멀리 떨어져 있는 집안, 사무실 상황까지 알 수 있다는 점입니다.
사례

16. 02.향후 발전은?
아직 개발되지 않고 있지만, 스티븐 호킹박사는 강인공지능의 출현을 경고한 적 있으며,
레이 커즈와일은 저서 "특이점이 온다"에서 강인공지능의 출현시점을 2045년으로 예측하기도 했다.
대부분의 과학자들은 빠르면 50년 이내에
늦어도 100년 이내에는 강인공지능이 등장할 것으로 보고 있다.
미국 과학진흥협회도 올해 연초 있었던 회의에서 인공지능이
결국 근로자들의 일자리를 빼앗는 결과가 벌어질 것으로 예상했다.
심지어 향후 30년 안에 전 세계 일자리의 절반 이상이
인공지능으로 인해 사라 지게 될 것이라고 경고했다.

17. 03. 기술 응용

18. 03.기술 응용
경찰 신고앱
특정한 단어를 미리 지정해두고, 앱을 실행시킨뒤에
정말 위급한일이 있을때 그 단어를 부르면
그 위치와 함께 경찰에 신고접수가 되어 출동할 수 있다.
온도감지하는 인공지능 글레스
(안경에 사람 열감지 센서가 부착되어있어) 화재나 재난 속에서
사람을 빨리 구할 수 있다.
어두운 화재 속에서도 어디에 어떤 물체를 피해야하는지
음성인식 지원을해준다.

19. • https://namu.wiki/w/인공지능
• [artificial intelligence, ⼈⼯知能] (두산백과)
• http://blog.naver.com/applevill/220920739125
• 이봉재 (2005). 인공지능과 인간중심주의 - 인공지능의 연구방법론에 대한 철학적 해석.
• 이경전 (2017). [초청강연] 인공지능과 그 영향에 대한 과학적 이해. 저스티스, 158-2, 33-56.
• 최병삼, 오승환, 장필성, 양현채, 이제영, 임수연, 이세민 (2017). 2017년 국내외 과학기술혁신
10대 트렌드. 과학기술정책, 27(1), 14-35
• 고인석 (2016). 인공지능이 가져올 4차 산업혁명 물결. Electric Power, 10(9), 6-6
참고문헌

20. 감사합니다