Este documento presenta una introducción a la inteligencia artificial. Explica que la IA aspira a crear programas que imiten el comportamiento humano y describe algunos hitos históricos clave en el desarrollo de la IA, como la prueba de Turing y el desarrollo de sistemas expertos en las décadas de 1960 y 1970. También resume las principales áreas de investigación de la IA y ofrece definiciones de conceptos clave como agentes inteligentes.

1. TECNOLÓGICO DE ESTUDIOS SUPERIORES DE
TIANGUISTENCO
ACTIVIDAD 1 INTELIGENCIA ARTIFICIAL
MIGUEL ANGEL DURAN OLIVARES (200913004)
migueelduran@gmail.com
INGENIERÍA EN SISTEMAS COMPUTACIONALES
GRUPO 802
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
CICLO ESCOLAR MARZO- AGOSTO
TIANGUISTENCO MEXICO MARZO DE 2013

2. INTRODUCCION
“Existirá Inteligencia Artificial cuando no seamos capaces de distinguir entre un ser
humano y un programa de computadora en una conversación a ciegas”
Los esfuerzos por reproducir algunas habilidades mentales humanas en máquinas y
androides se remontan muy atrás en la historia. El mito del coloso de Rodas entre los
griegos, las estatuas "parlantes" del Medioevo, el androide de Von Kempelen que jugó al
ajedrez con Napoleón, y el "motor analítico" de Charles Babbage que calculaba logaritmos,
son sólo algunos de los ejemplos de este antiguo interés. Igualmente, la concepción de la
inteligencia humana como un mecanismo no es reciente ni ha estado disociada de la
psicología: Descartes, Hobbes, Leibniz, y el mismo Hume se refirieron a la mente humana
como una forma de mecanismo.
Durante el siglo XIX y la primera mitad del XX, las analogías biológicas y
fenomenológicas desplazaron a la noción de mecanismo en el estudio de la mente humana.
Sin embargo, a partir de la segunda mitad de nuestro siglo, la noción de mecanismo renovó
su poder heurístico con la formalización de la noción de "computación".
Allá por el año 1950, Alan Turing, un matemático británico, propuso un
experimento: En un cuarto (A) y en un cuarto (B) estarían una máquina y un hombre, afuera
una persona estaría haciendo una serie de preguntas que responderían indistintamente los
ocupantes de los cuartos A y B. Las preguntas serán por algún teletipo para que no se
detecten declinaciones de voz.
Alan Turing aventuraba a decir que dicha máquina se conseguiría realizar en unos
50 años. Pues bien, han pasado ya poco más de 50 años desde que lo mencionó y no se
ha logrado superar la prueba
Alguna vez un investigador mencionó que el cerebro no es más que una máquina
de carne. Tomando esta declaración, entonces porqué no lo podrá hacer el Silicio o el
Germanio que son los materiales con los que se fabrican los chips, El cerebro, en
funcionamiento, está procesando información que se transmite por medio de impulsos
electroquímicos activados por las neuronas que son las células de las cuales está
constituido el cerebro y que almacenan la información y la difunden a otros sectores del
cerebro donde sea requerido. La de idea construir una máquina que pueda ejecutar tareas
percibidas como requerimientos de inteligencia humana es un atractivo. Las tareas que han
sido estudiadas desde este punto de vista incluyen juegos, traducción de idiomas,
comprensión de idiomas, diagnóstico de fallas, robótica, suministro de asesoría experta en
diversos temas.
Es así como los sistemas de administración de base de datos cada vez más
sofisticados, la estructura de datos y el desarrollo de algoritmos de inserción, borrado y
locación de datos, así como el intento de crear máquinas capaces de realizar tareas que
son pensadas como típicas del ámbito de la inteligencia humana, acuñaron el término
Inteligencia Artificial en 1956.
La inteligencia artificial se divide en dos escuelas de pensamientos que son:
 La inteligencia convencional, esta, tiene que ver con métodos como máquinas de
aprendizaje. Algunos métodos de esta rama son: sistemas expertos, razonamientos

3. basados en casos, red Bayesiana e Inteligencia artificial basada en
comportamientos.
 La inteligencia computacional que es un área de investigación que tiene por objetivo
el desarrollo de técnicas computacionales inspiradas en la observación de los
mecanismos exitosos aplicados por la naturaleza. La muestra computacional ha
dado origen a una nueva disciplina, paralela a la inteligencia artificial, bajo el
nombre de vida artificial.
¿Cómo funciona un agente inteligente?
Si bien no hay un método determinado, podemos mencionar tres etapas de
funcionamiento de los agentes inteligentes. En la primera fase, la discusión con el experto o
los expertos humanos en la cual se intenta, por un lado, delimitar el problema a resolver y,
por el otro, los modos de razonamiento que se emplearán para su solución. La segunda
fase comprende el desglose del formalismo de expresión del conocimiento y la
determinación del motor de inferencias adecuado a dicho formalismo. Por último, la tercera
etapa, corresponde a la creación, corresponde a la creación de la base de conocimientos
(en colaboración con los expertos humanos), así como a la comprobación y ajuste del
funcionamiento del sistema experto mediante el empleo de ejemplos.
PRINCIPALES ÁREAS DE LA I.A.
Las máquinas para ser consideradas inteligentes deben exhibir ciertas habilidades,
suficientemente complejas como para ser tratadas como áreas independientes. La forma de
abordaje de cada una de estas áreas suele ser tan disímil, que es difícil reconocerles un
origen común.
1- Procesamiento del Lenguaje Natural
2- Consulta inteligente de base de datos
3- Robótica
4- Programación Automática
5- Sistemas Expertos
6- Prueba automática de teoremas y matemáticas simbólica
7- Problemas de optimización combinatorios y de itinerarios.
8- Percepción y reconocimiento de patrones
9- Auto aprendizaje

4. CONCEPTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
La inteligencia Artificial (IA) es la ciencia que aspira la creación de programas para
máquinas que imiten el comportamiento y la comprensión humana. La investigación de esta
se caracteriza por la producción de máquinas para la automatización de tareas que
requieran un comportamiento inteligente.
La Inteligencia Artificial (IA), también conocida, aplicada o involucrada a términos
como Robótica, Autómatas, Sistemas Expertos, etcétera, es una disciplina que envuelve a
varias ramas de estudio: la ingeniería, la computación, la psicología, la física, la medicina, la
filosofía, la teología y lo que se acumule.
La Inteligencia Artificial (IA) es la rama de las ciencias de la computación que se
ocupa de construir sistemas que permitan exhibir un comportamiento cada vez más
inteligente.
En general las definición de inteligencia es recursiva, etimológicamente deriva de la
voz latina "legere" que significa recolectar y por lo tanto elegir, "intellegere" significa elegir
entre varias cosas. Inteligencia sería entonces la capacidad de discernir, discriminar,
evaluar pero a medida que el conocimiento humano se fue ampliando, el concepto de
inteligencia fue abarcando cada vez mayor cantidad de facetas del comportamiento no
automático o repetitivo, cada vez mas asociado a la resolución de problemas y al proceso
creativo.
La Inteligencia Artificial (IA) es una combinación de la ciencia del computador,
fisiología y filosofía, tan general y amplio como eso, es que reune varios campos (robótica,
sistemas expertos, por ejemplo), todos los cuales tienen en común la creación de máquinas
que pueden pensar.
La Inteligencia Artificial (IA) es considerada una rama de la computación y relaciona
un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La IA
puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en
comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del
conocimiento humano.
Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de
entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de
alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."
HISTORIA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.
Año Reseña Histórica
3000 a.C.), Los juegos matemáticos antiguos, como el de las Torres demuestran el
interés por la búsqueda de un bucle resolutor, una IA capaz de ganar en
los mínimos movimientos posibles.
1903 En Lee De Forestinventa el triodo, también llamado bulbo o válvula de
vacío. Podría decirse que la primera gran máquina inteligente diseñada por
el hombre fue el computador ENIAC, compuesto por 18.000 válvulas de

5. vacío, teniendo en cuenta que el concepto de "inteligencia" es un término
subjetivo que depende de la inteligencia y la tecnología que tengamos en
esa época.
1937 Turing publicó un artículo de bastante repercusión sobre los "Números
Calculables", que puede considerarse el origen oficial de la informática
teórica. En este artículo introdujo el concepto de Máquina de Turing,
50s Se logra realizar un sistema que tuvo cierto éxito, se llamó el Perceptrón de
Rossenblatt.
1951 William Shockley inventa el transistor de unión. El invento hizo posible una
nueva generación de computadoras mucho más rápidas y pequeñas.
1956 Se acuñó el término "inteligencia artificial" en Dartmouth durante una
conferencia convocada por McCarthy, a la cual asistieron, entre otros,
Minsky, Newell y Simon. En esta conferencia se hicieron previsiones
triunfalistas a diez años que jamás se cumplieron, lo que provocó el
abandono casi total de las investigaciones durante quince años.
60s En los primeros años de la década del 60 Frank Rosemblatt desarrolla, en
la Universidad de Cornell, un modelo de la mente humana a través de una
red neuronal y produce un primer resultado al cual llama Perceptron.
1961 Se desarrolla SAINT (Simbolic Automatic INTegrator) por James Slagle el
cual se orienta a la demostración simbólica en el área del álgebra
1964 Bertrand Raphael construye el sistema SIR (Semantic Information
Retrieval) el cual era capaz de comprender oraciones en inglés.
1967 Nació el sistema experto. El primer sistema experto fue el denominado
Dendral, un intérprete de espectrograma de masa
70s Un equipo de investigadores dirigido por Edward Feigenbaum comenzó a
elaborar un proyecto para resolver problemas de la vida cotidiana o que se
centrara, al menos, en problemas más concretos.
1974 El Mycin capaz de diagnosticar trastornos en la sangre y recetar la
correspondiente medicación, todo utilizado en hospitales (como el Puff,
variante de Mycin de uso común en el Pacific Medical Center de San
Francisco, EEUU)
80s Se desarrollaron lenguajes especiales para utilizar con la Inteligencia
Artificial, tales como el LISP o el PROLOG.
1980 Con el desafío japonés de la quinta generación de computadoras, que dio
lugar al auge de los sistemas expertos pero que no alcanzó muchos de sus
objetivos, por lo que este campo sufrió una nueva interrupción en los años
noventa.
1984 John Hopfield resucita las redes neuronales
1986 La máquina de ajedrez HiTech de CMU compite en un torneo de nivel
máster.
1987 Martin Fischles y Oscar Firschein describieron los atributos de un agente
inteligente. Al intentar describir con un mayor ámbito (no sólo la
comunicación) los atributos de un agente inteligente, la IA se ha expandido
a muchas áreas que han creado ramas de investigaciones enormes y
diferenciadas. Dichos atributos
1991 Aparecen compañías dedicadas al desarrollo de Redes Neuronales.
1989 El chip del 386 ofrece una velocidad a los PCs comparable a la de las
máquinas Lisp.
1990 La compañía TI anuncia imcroExplorer una máquina Lisp con tecnología
Macintosh

6. 1994 La versión para tiempo real del lenguaje CLOS, Lisp con Objetos, de
Harlequin se utiliza en sistema de intercambio de AT&T.
1997 Garry Kasparov, campeón mundial de ajedrez pierde ante la computadora
autónoma Deep Blue.
2000 Mascotas robots disponibles en el mercado.
2006 Se celebra el aniversario con el Congreso en español 50 años de IA -
Campus Multidisciplinar en Percepción e Inteligencia.
2008. Investigadores de la Universidad Pablo de Olavide desarrollan un sistema
integral de gestión basado en técnicas de IA, con el objetivo de mitigar los
riesgos inherentes a estos sistemas integrados de gestión y facilitar así su
implantación en la empresa.
2010. Sensores y sensibilidad: mejores prótesis gracias al avance de la IA
2011 IBM desarrolló una supercomputadora llamada Watson , la cual ganó una
ronda de tres juegos seguidos de Jeopardy, venciendo a sus dos máximos
campeones, y ganando un premio de 1 millón de dólares que IBM luego
donó a obras de caridad

7. REFERENCIAS.
Breve historia de la Inteligencia Artificial. (s.f.). Recuperado el 9 de marzo de 2013 de
http://biblioteca.itam.mx/estudios/estudio/estudio10/sec_16.html
Inteligencia Artificial. (s.f.). Recuperado el 10 de marzo de 2013 de
http://www.secyt.frba.utn.edu.ar/gia/inteligencia_artificial.html
Ordoñez. (s.f.). Inteligencia Artificial. Recuperado el 12 de marso de 2013 del Sitio web
http://www.tuobra.unam.mx/publicadas/020821090354.html
Gochez, A. (28 de enero de 2008) Concepto, Características y Metodologías de La
Inteligencia Artificial. Recuperado el 12 de marzo de 2013 del Sitio web
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Gochez, A. (28 de enero de 2008) Concepto, Evolución de la I.A. Recuperado el 12 de
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la-ia.html