1. ANÁLISIS DE LA TRANSFORMADA DE FOURIER EN MATLAB
POR
HUMBERTO NUMPAQUE LOPEZ COD: 9617343
OSWIN HUMBERTO CAICEDO COD:9810519
LUIS FIGUEREDO COD: 9710547
PRESENTADO AL INGENIERO:
FERNANDO CANCINO
ANÁLISIS DE SEÑALES
GRUPO 01
UNIVERSIDAD DISTRITAL FRANCISCO JOSE DE CALDAS
FACULTAD DE INGENIERÍA
INGENIERÍA ELECTRÓNICA
SANTA FE DE BOGOTA D.C.
2001-05-14
OBJETIVOS

2. Observar el funcionamiento del programa matlab con sus distintas operaciones, específicamente lo
relacionado a la transformada de FOURIER.
Determinar las funciones principales en matlab para el desarrollo de análisis de determinada señal.
Analizar los diferentes espectros de frecuencia determinados por una señal.
Recordar el análisis teórico de señales aplicando transformada de FOURIER.
Observar la respuesta de un filtro a una señal continua cuando esta se analiza con la transformada de
FOURIER utilizando la herramienta de matlab.
Ver como el matlab ayuda a analizar determinada señal sin necesidad de realizar tanto cálculos, como
los que vimos a lo largo del curso de análisis de señales
ANÁLISIS GRAFICO CON MATLAB
Hallar el espectro de magnitud y fase de X(f) de la siguiente señal.
la anterior señal se definió con la siguiente función:
3 sí -1 ( t ( -1/2
X(t) =
3 + 3sin(t - 0.5) sí -1/2 ( t ( 3/2

3. Grafica de la magnitud de la señal X(f)
Grafica de la fase (() de la señal X(f)
Encontrar los coeficientes Cn de x(t) ( magnitud y fase)
encontrar el espectro de magnitud y fase de y(t)
La señal x(t) es procesada con el siguiente filtro
Espectro de magnitud de la señal Y(f)= X(f).H(f)
Espectro de fase de la señal Y(f)= X(f).H(f)
Halle la respuesta impulsiva h(t)
Magnitud de h(t)
Fase de h(t)
Efectué la convolución x(t)*h(t)=y(t)
Magnitud de y(t)=x(t)*h(t)
Fase de y(t)=x(t)*h(t)
A continuación se muestran las graficas de magnitud y fase de y(t) como la transformada inversa de
FOURIER de X(f).H(f)
Evalué el ancho de banda de la señal x(t) y y(t)

4. Respecto a x(t)
cuando sé esta en –3dB en magnitud de la entrada X(f), es decir en 1219.24 se tienen dos frecuencias
de corte f1 y f2, de esta manera el ancho de banda de la señal anterior se define como BW= f2 – f1 =
Respecto a y(t)
cuando se esta en –3dB en magnitud de la señal Y(f), es decir en 1075.8 se tienen dos frecuencias de
corte f1 y f2, de esta manera el ancho de banda de la señal anterior se define como BW= f2 – f1 =
BIBLIOGRAFÍA
Análisis de fourier
Hwei P Hsu
Señales y sistemas
Oppenheim Alan
Señales y sistemas
Gutierrez

5. Manuales de MATLAB
Web site
www. google.com/”tutorial + matlab”
www. matlab.com