Análisis numérico UNCP

UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS
Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas - EPIS

S Y L L A B U S

1. INFORMACIÓN GENERAL

1.1 Nombre de la asignatura : ANÁLISIS NUMÉRICO
Nº y Código del Curso : 25 BMA51
1.2 Carácter : Obligatorio
1.3 Pre-Requisito : Matemática IV
1.4 Nº de créditos : 04
Horas semanales : Cinco (05)
Teoría : 03 Hrs.
Práctica : 02 Hrs.
1.5 Ciclo Académico : Quinto Ciclo
1.6 Semestre académico : 2006A
1.7 Duración : 17 semanas

2. SUMILLA

Polinomios e interpolación. Integración numérica. Diferenciación numérica. Raíces de
ecuaciones no lineales. Ajuste de curvas a datos de mediciones. Funciones de splines e
interpolación no lineal.

3. OBJETIVOS GENERALES

3.1. Interpolar datos conocidos en puntos discretos para poder estimar los valores
funcionales entre dichos puntos.
3.2. Estudiar y aplicar los métodos de integración numérica que nos permiten integrar
funciones que están definidas analíticamente o que se presentan en forma tabular.
3.3. Estudiar y aplicar el método de diferenciación numérica, o aproximación de diferencia,
que sirve para evaluar las derivadas de una función empleando los valores funcionales
en puntos de datos discretos.
3.4. Estudiar y aplicar algunos métodos de solución, para obtener las raíces reales de
ecuaciones no lineales.
3.5. Estudiar y aplicar los métodos de interpolación no lineal que resultan útiles cuando se
desea un comportamiento exponencial de la función ajustada.
3.6. Resolver problemas de valor inicial.
3.7. Visualizar gráficas y desarrollar el curso con MATLAB.
3.8. Al finalizar la asignatura el estudiante estará en condiciones de interpretar, plantear y
resolver problemas relacionados a los temas de la sumilla.

4. CRITERIOS DE EVALUACIÓN

La evaluación de los alumnos es objetiva, en base a: Cuatro prácticas calificadas, un
examen parcial, un examen final e intervenciones orales. Si la nota final fuese
desaprobatoria, rendirá un examen sustitutorio, el que será único y abarcará todo el curso y
cuya nota reemplaza a la nota más baja de los exámenes. La nota de práctica se obtiene
promediando las notas de las prácticas calificadas y de las intervenciones orales.

El promedio final del curso será:

Pf = Pc + E1 + E2
3
donde : Pc = promedio de prácticas calificadas.
E1 = nota del exámen parcial
E2 = nota del exámen final.

5. METODOLOGÍA

PAUTAS:

5.1 El profesor expondrá las clases teóricas prácticas de tal forma que propicie y estimule la
participación de los alumnos en clase.
5.2 El alumno deberá asistir a clase obligatoriamente, estudiando los temas tratados y
repasando el tema que el profesor desarrollará. Esto permitirá una mejor participación
del alumno en clase.
5.3 El profesor al finalizar la clase dejará una lista de ejercicios y problemas de aplicación
para que el alumno plantee y resuelva. Si el estudiante encontrara alguna dificultad,
dichos problemas serán discutidos en la hora de práctica dirigida con asesoramiento del
profesor.
5.4 El profesor desarrollará prácticas dirigidas en el laboratorio del centro de cómputo que
permitirán afianzar los conocimientos adquiridos en clase.

MATERIALES :
En el desarrollo del curso se hará uso de: Un libro Texto, Separatas de ejercicios y
problemas de aplicación, Computadoras, Plumón, mota, pizarra, etc.

6. CONTENIDOS PROGRAMÁTICOS

TEORÍA DE ERRORES

1ra. Semana: Nociones Fundamentales de la Teoría de Errores: Error Absoluto. Error
Relativo y Precisión. Cifras Exactas y Redondeo de Números.

2da. Semana: Propagación del Error en las Funciones. Problemas de Aplicación.

3ra. Semana: Gráficas con MATLAB: Graficación simple. Graficación únicamente
con marcas. Gráficas polares. Gráficas logarítmicas. Múltiples curvas.

RAICES DE ECUACIONES NO LINEALES

4ta. Semana: Método gráfico. Método de la bisectriz. Problemas de Aplicación.

5ta. Semana: Iteración de Newton. Problemas de Aplicación.

POLINOMIOS E INTERPOLACIÓN

6ta. Semana: Comandos de Matlab para polinomios. Interpolación lineal.

7ma. Semana: Interpolación polinómica con forma de series de potencias.

Problemas de Aplicación.

8ava. Semana: EXAMEN PARCIAL

9na. Semana: Polinomio de interpolación de Lagrange. Error en polinomios de
interpolación.

10ma. Semana: Diferenciación e integración de la fórmula de interpolación de
Lagrange. Problemas de aplicación.

INTEGRACIÓN NUMÉRICA

11ava. Semana: Regla trapezoidal. Problemas de aplicación.

12ava. Semana: Regla de Simpson. Problemas de aplicación.

13ava. Semana: Integración numérica con límites infinitos o singularidades: Empleo de
la regla trapezoidal extendida.

AJUSTE DE CURVAS A DATOS DE MEDICIONES

14ava. Semana: Ajuste de líneas rectas. Problemas de aplicación.

15ava. Semana: Ajuste de curvas no lineales con una función de potencia. Problemas de
aplicación.

16ava. Semana: EXAMEN FINAL

17ava. Semana: EXAMEN SUSTITUTORIO

7. BIBLIOGRAFÍA

7.1 BÁSICA :

- COHEN, A. M. ANÁLISIS NUMÉRICO
Ed. Reverte S.A. 1977.

- LUIS GARCÍA RAMOS Separata: MÉTODOS NUMÉRICOS
MANUEL ALCÁNTARA R. Lima – 1997.

7.2 DE CONSULTA:

- KOPCHANOVA, N.V. COMPUTATIONAL MATHEMATICS.
MARON, I.A. Ed. MIR, Moscú 1975.

- CONTE, S.D. ANÁLISIS NUMÉRICO
De BOOR, Carl Mc. Graw Hill N.Y. 1972

- SALVADORI, M.G. MÉTODOS NUMÉRICOS EN INGENIERÍA
Ed. Continental S.A. 1976.

- MANUAL DE MATLAB IMUFRJ, 1994.

- PETER HENRICI ELEMENTOS DE ANÁLISIS NUMÉRICO

FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE
SISTEMAS

ESCUELA PROFESIONAL DE INGENIERIA DE SISTEMAS
SILABO
1. INFORMACION GENERAL
1.1 Asignatura : MATEMÁTICAS DISCRETA
1.2 Código : BMA-52
1.3 Ciclo :V
1.4 Semestre : 2006-A
1.5 Pre-requisito : NINGUNO
1.6. Carácter : teórico - práctico
1.7 Horas de Clases : 05 horas semanales
 Teoría : 03 horas semanales
 Práctica : 02 horas semanales
1.8 Créditos :
1.9 Profesores : Mas Azahuanche, Guillermo

2. SUMILLA
2.1 CONTENIDO: Nociones generales y fundamentos de Lógica. Conjuntos.
Inducción matemática. Sucesiones. Sucesiones recurrentes. Función generatriz.
Matrices booleanas Relaciones. Dígrafos. Grafos y coloración de mapas. Orden
parcial. Reticulados. Algebra de Boole y Circuitos combinatorios. Arboles y
búsqueda. Grupos y semigrupos. Lenguajes, gramáticas y máquinas de estado
finito.
2.2. OBJETIVOS GENERALES: Utilizar los conceptos básicos de matemática
discreta. Desarrollar una base de conocimientos matemáticos que le permitan
enfrentar los cambios continuos en la Informática. Desarrollar una actitud
creativa ante los cambios continuos de la informática. Trabajar con la
abstracción, lógica, conjuntos, sucesiones, recurrencia, grafos, reticulados,
Álgebra de Boole y Árboles.
2.3 Objetivos Específicos
Al término de la asignatura el alumno será capaz de:
 Utilizar conceptos básicos de matemática discreta dentro del área de Ingeniería
Informática.
 Desarrollar una base de conocimientos matemáticos que le permitan enfrentar
los cambios continuos en la informática.
 Desarrollar una actitud creativa ante los cambios continuos de la informática.
 Trabajar con abstracción, Lógica. Conjuntos. Sucesiones. Recurrencia. Grafos.
Reticulados. Álgebra de Boole. Árboles.
 Ayudar a vencer dificultades en el estudio de contenidos de Matemática Discreta usando sistemas inteligentes de
enseñanza asistida por computadora con prácticas de laboratorio.
 El objetivo básico es ofrecer a los estudiantes la oportunidad de ser gestores de su aprendizaje en contextos reales y
significativos usando estrategias principios y reglas de aprendizaje, en esta exploración inicial el alumno formará un
sistema de acciones que tendrá tres variantes que daremos para convertirse en un proceso.
Procedimiento Heurísticos generales

Principios Heurísticos Reglas Heurísticas Estrategias Heurísticas

- Principio de Analogía - Separar lo dado de los buscados - descubrir un patrón.
- Principio de reducción - Tanteo y error
-Recordar conocimientos y - Hacer una tabla.
relacionarlos con lo buscado y - Trabajo hacia adelante
- Principio de inducción dado
- Principio de generalización - Trabajo de atrás hacia adelante
- Principio de movilidad. - Buscar relaciones entre los - Aplicar una fórmula
elementos dados y lo buscado
- Principio de medir y probar. - Elaboración de un diagrama de
flujo y/o algoritmo.

Debemos decir que este cuadro se puede enriquecer con mas principios, reglas y/o estrategias de acuerdo con nuestra propia
creatividad.

3. CONTENIDOS ESPECIFICOS
3.1 Nociones generales y fundamentales de Lógica. Conjuntos. Inducción
Matemática
3.2 Sucesiones. Sucesiones Recurrentes. Función Generatriz.
3.3 Matrices Booleanas. Relaciones y Dígrafos.
3.4 Grafos y coloración de mapas
3.5 Orden parcial. Reticulados
3.6 Algebra de Boole y Circuitos Combinatorios.
3.7 Arboles y Búsqueda
3.8 Grupos y Semigrupos. Lenguajes, Gramáticas y Máquinas
de Estado Finito

4.- PROGRAMACIÓN DE UNIDADES DE TRABAJO
UNIDAD TEMATICA I: NOCIONES GENERALES Y FUNDAMENTALES DE
LÓGICA, CONJUNTOS. INDUCCIÓN MATEMÁTICA. SUCESIONES.

Semana DENOMINACIÓN ACTIVIDADES
Evaluación de Entrada
1 Nociones generales y fundamentales de Lógica. Formación de grupos de trabajo.
Teoría de Conjuntos. Operaciones. Inducción Desarrollo de ejercicios de la Guía de
matemática. prácticas. Lectura recomendada.
2 El sistema de números enteros. Propiedades. Desarrollo de ejercicios de la Guía de
Sumatorias. Sucesiones. prácticas. Lectura recomendada.

DESCRIPCIONDE LOS PROCEDIMIENTOS DIDACTICOS

Explicación oral. Guía de prácticas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo
de ejercicios de aplicación. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios propuestos.

RELACION DE EQUIPOS DE ENSEÑANZA
Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector. Multimedia.

RELACIÓN DE LECTURAS: [1], [2], [3], [4], [5]
 Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación
3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 1 a 71; Semana 1 y 3. Pág. 167 a 195.
Semana 2
 C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL Pág.
1a 43 Semana 1 .

 Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON Pág. 1 a
72 Semana 1 y 2
 Jean Paul Tremblay – Ram Manohar. Matemáticas Discretas. Con aplicación a las
ciencias de la Computación. 1ra. Ed. 1996. CECSA Pág. 1 a 124. Tema 1 y 3 Pág.
189 a 228. Semana 2
 Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON –
WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 51 a 213. Semana 2.

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5]

UNIDAD TEMATICA II: SUCESIONES RECURRENTES. FUNCIÓN
GENERATRIZ

3 Criterios de convergencia. Series. Funciones Desarrollo de ejercicios de la Guía de
numéricas Discretas. practicas
Participación de grupos en la solución
de ejercicios de Laboratorio.
Cálculo en C++ y/o C#e informe.
4 Relaciones de recurrencia. Relaciones de Ejercicios de aplicación dirigida.
recurrencia con coeficientes constantes. Lectura encomendada. Desarrollar
Soluciones homogéneas y no homogéneas. habilidades para percibir, formular y
Soluciones con condiciones iniciales. resolver, relaciones de recurrencias.
Soluciones totales. Funciones Generatrices.
Solución por el método de funciones PRIMERA PRACTICA CALIFICADA
generatrices.

Presentación de trabajo individual.

Pizarra, Tizas, Transparencias y Retroproyector
RELACIÓN DE LECTURAS
 Denis G. Zill. Cálculo con Geometría Analítica. 1ra. Ed. 1987 Grupo Editorial
Iberoamérica. Pág. 535 a Pág. 592. Semana 3
3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 14 a 29 Semana 3
278 a 325 Semana 4
 Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON Pág. 256
a 303 Semana 4
 Jean Paul Tremblay – Ram Manohar. Matemáticas Discretas. Con aplicación a las
ciencias de la Computación. 1ra. Ed. 1996. CECSA Pág.228 a 255. Semana 4
 Ralp P. Grimaldi “ Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON
– WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 51 a 213. Semana 4
 G. Brassard – P. Bratley “Fundamentos de Algoritmia” 1ra. Ed. 1997. Pág.135 a
166
Semana 3 y 4

UNIDAD TEMATICA III: MATRICES BOOLEANAS. RELACIONES Y
DÍGRAFOS.

5 Matrices. Operaciones. Matrices Boolenas. Solución de ejercicios Guía de
Operaciones. Relaciones. Relaciones de orden. prácticas.
Propiedades. Relaciones de equivalencia. Participación individual y grupal de los
Propiedades. alumnos. Lectura encomendada.
6 Particiones y clase de equivalencia. Ejercicios de aplicación dirigida.
Relaciones transitivas. Algoritmo de Warshall. Trabajo de Laboratorio Cálculo en C++,
C# e informe.

de ejercicios de aplicación dirigida. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios
propuestos. Presentación de trabajo individual.


3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 106 a 166 Semana 5 y 6
103 a 130 Semana 5 y 6.
a 524 Semana 5 y 6.
 Ralp P. Grimaldi “ Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON
– WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 382 a 387. Semana 5 y 6.


UNIDAD TEMATICA IV GRAFOS, COLORACIÓN DE MAPAS.

7 Grafos. Grafos de Euler: Circuitos y Solución de ejercicios de la Guía de
trayectorias. Grafos de Hamilton: Circuitos y practicas
trayectorias. Coloración de mapas. Ejercicios de aplicación dirigida.
Lectura recomendada.
SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA
Explicación oral. Guía de practicas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo
de ejercicios de aplicación dirigida. Informe escrito y desarrollados de los ejercicios
propuestos. Presentación de trabajo individual.

3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 197 a 218 Semana 7
137 a 173 Semana 7
a 372 Semana 7
WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 529 a 598. Semana 7


8 EXAMEN PARCIAL

UNIDAD TEMATICA V: ORDEN PARCIAL. RETICULADOS
9 Conjuntos parcialmente ordenados. Orden Solución de ejercicios de Guía de
Total. Ordenamiento Topológico. Extremos. practicas
Elementos Máximales y mínimales. Participación individual y grupal de los
alumnos. Lectura encomendada.
10 Retículas. Propiedades. Retículas de Boole. Ejercicios de aplicación dirigida.
Retículas Isomorfas. Lectura encomendada.
Trabajo de Laboratorio Cálculo en C++,
C# e informe.



3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 225 a 258 Semana 9 y 10
116 a 119 Semana 9 y 10
WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 371 a 400. Semana 9 y 10

UNIDAD TEMATICA VI: ALGEBRA DE BOOLE Y CIRCUITOS
COMBINATORIOS.
11 Álgebra de Boole. Ejercicios de aplicación dirigida.
Circuitos Combinatorios. Propiedades. Lectura recomendada.
Funciones Booleanas y simplificación de
TERCERA PRACTICA CALIFICADA
circuitos (mapa de Karnaugh). Aplicaciones.


a 546. Semana 10
3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 266 a 285. Semana 10
385 a 416. Semana 10

WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 735 a 771. Semana 10


UNIDAD TEMATICA VII: ÁRBOLES Y BÚSQUEDA
12 Árboles. Propiedades. Sub-árboles. Árboles Solución de ejercicios de Guía de
Binarios (clasificación). Árboles de practicas
Jeraquización. Árboles etiquetados. Recorrido Participación individual y grupal de los
de un árbol. Notación polaca. Búsqueda. alumnos. Lectura recomendada.
13 Conversión de un árbol general en un árbol Ejercicios de aplicación dirigida.
binario. Árboles no dirigidos. Árboles de Trabajo de Laboratorio. Cálculo en
expansión mínima. Arborecencia. C++, C# Software libre e informe.
Isomorfismos de árboles. Lectura recomendada.

Explicación oral. Guía de practicas. Lectura de capítulos de libros recomendados. Desarrollo
de ejercicios de aplicación. Registrar en programas o subrutinas en seudocódigo los
ejercicios dados usando papel y lápiz, o ejecutándolos en una computadora. Informe escrito
y desarrollados de los ejercicios propuestos. Presentación de trabajo individual.

a 451 Semana 12 y 13
3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 286 a 321. Semana 12 y 13
187 a 219. Semana 12 y 13
WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 607 a 650. Semana 12 y 13

REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5], [8].

UNIDAD TEMATICA VIII: GRUPOS Y SEMIGRUPOS. LENGUAJES,
GRAMÁTICAS Y MÁQUINAS DE ESTADO FINITO

14 Solución de ejercicios de Guía de
Semigrupos. Teoremas. Semigrupos productos y
practicas
cocientes. Homomorfismos.
Grupos. Teoremas. Homomorfismos. Ejercicios de aplicación dirigida..
Teoremas. Lectura recomendada.
CUARTA PRACTICA CALIFICADA
15 Solución de ejercicios de Guía de
Gramática. Teoremas. Lenguajes.
practicas
Máquinas y lenguajes. Maquinas de Estado Ejercicios de aplicación dirigida.
finito. Lectura recomendada.

de ejercicios de aplicación. Registrar en programas o subrutinas en seudo código los
ejercicios dados usando papel y lápiz, o ejecutándolos en una computadora. Informe escrito
y desarrollados de los ejercicios propuestos. Presentación de trabajo individual.


3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL Pág. 329 a 361 Semana 14. Pág. 368 a 361
Semana15
342 a 379 Semana 14. Pág. 49 a 65 Semana 15.
WESLEY IBEROAMERICA. Pág. 701 a 729 y de 784 a 790 Semana 14. Pág.
315 a 343. Semana 15
 J.C. FERRANDO – V. GREGORY 2da. Ed. “Matemática Discreta”, 1995 Editorial
REVERTÉ., S.A. . Pág. 79 a 112 Semana 14. Pág. 207 a 286 Semana 15.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS: [1], [2], [3], [4], [5], [7].

16 EXAMEN FINAL

17 EXAMEN SUSTITUTORIO

RELACION DE ACTIVIDADES DE APRENDIZAJE:
1. Se Utilizará metodología activa para favorecer el aprendizaje
2. Participación activa de los estudiantes a través de intervenciones orales.
3. Se presentarán trabajos individuales de cada capitulo, que servirán para
mejorar sus notas de practicas calificadas.
CRITERIOS Y PROCEDIMIENTOS DE EVALUACION DEL APRENDIZAJE.
Se tomará un examen parcial (EP), un examen final (EF) y cuatro practicas calificadas de las cuales se

tomará en cuenta las tres notas mas altas de las practicas más una nota de laboratorio que se promediarán

y será el promedio de practicas (PP). Si su promedio es inferior a 10.5 se le tomará un examen sustitutorio

(ES) que abarcará todo el curso y sustituye la nota más baja del examen parcial o final cuya formula es:

EP  EF  PP
 10.5
3
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS DE CONSULTA
[1] Kolman; Busb; Ross. Estructuras de Matemáticas Discretas para la Computación
3ra Ed. 1997.PHH PRENTICE HALL
[2] C.L. LIU. Elementos de Matemática Discreta. 2da Ed. 1995. MC GRAW HILL
[3] Richard Johnsonbaugh. Matemáticas Discretas 4ta. Ed. 1999. PEARSON
[4] Ralp P. Grimaldi “Matemática Discreta y Combinatoria” 3ra. Ed. 1997 ADDISON –
WESLEY IBEROAMERICA.
[5] Jean Paul Tremblay – Ram Manohar. Matemáticas Discretas. Con aplicación a las
ciencias de la Computación. 1ra. Ed. 1996. CECSA
[6] G. Brassard – P. Bratley “Fundamentos de Algoritmia” 1ra. Ed. 1997.
[7] J.C. FERRANDO – V. GREGORY 2da. Ed. “Matemática Discreta”, 1995 Editorial
REVERTÉ., S.A
[8] Paulo Oswaldo Boaventura Netto 1996 “GRAFOS: TEORIA, MODELOS,
ALGORITMOS” EDITORA EDGARD BLUCHER LTDA.
BIBLIOGRAFIA ADICIONAL
 D. E. KNUTH 1987 “ El Arte de Programar Ordenadores” CLASIFICACIÓN Y
BÚQUEDA Volumen I , II y III Editorial REVERTÉ.

 Jayme Luiz Szwarcfiter 1984 “GRAFOS E ALGORITMOS COMPUTACIOAIS”
EDITORA CAMPUS LTDA.
 AKAY 1999 “MÉTODOS NUMÉRICOS APLICADOS A LA INGENIERÍA” ED.
LIMUSA WILEY.
X. REFERENCIAS ELECTRÓNICAS POR TEMAS:
Investigar: Buscando por Internet Los temas desarrollados, con las direcciones sugeridas.
 INDUCCIÓN MATEMATICA
 www.geocities.com/jespinos57/
 http://elsanti.netfirms.com/induccion.html
 http://www.tumaster.com
 Teoría de conjuntos
o www.fciencias.unam.mx/lytc/
o uvirtual.uninorte.edu.co/catalogoweb/cienciasbasicas/
teoriadeconjuntos.htm
o www.ciencias.unal.edu.co/paginas/ publicaciones/teocon.htm

 Relaciones:
o www.fung.edu.ug/&nora/utu/practicos/relaciones.html.
o www.ucongres.edu.ar/carreras/es/2000/ile-matdi2.html
o http://hp.fciencias.unam.mx/lytc/
o http://platea.pntic.mec.es/~gescuder/s_numero.htm
o http://platea.pntic.mec.es/~gescuder/numero.htm
o http://labsq-
master.gro.itesm.mx/~java/material/secion10/mat00.html
o http://www.irc-scripts.com/files/mirc58t.exe
o ftp://ftp.netscape.com/pub/blind/partner/winamp2666_full.exe
 Matrices booleanas
o http://www.geocities.com/tapiamauricio/matrices/contmatrices.ht
ml
o http://www.lafacu.com/appuntes/matematicas/matrices/default.ht
ml
o http://www.lafacu.com/appuntes/matematicas/matr_dt/default.ht
ml
o http://google.yahoo.com/bin/query_esp?p=circuitos+combinatori
os&z=2&hc=0&hs=
o http://www.ecci.ucr.ac.cr/orga.ht
o http://www.ecci.ucr.ac.cr/formato.html
 Mintermos y maxitermos familias de circuitos integrados
o http://das-
www.harvard.edu/es/academics/courses/sc141/sc141.html
o http://www.cs.cornell.edu/info/courses/spring-
94/sc314/lec7/lec7.html
o http://www.cs.stedwards.edu/~jsnowde/
 Grafos y árboles
o http://www.bibliotecavirtual.com
o http://www.estructuradedatos/arbolesbinarios/problemas.html
o http://diariomedico.com/normativa/norm281099com.htm
o http://www.laverdad.com/pg000120/suscr/socied06.htm
o http://sups.newtonsigloxxi.com/1999/01/05/sociedad/05n0048.ht
ml

o http://diariomedico.com/ultimas/not1001a.html
o http://www.udc.es/dep/mate/asignaturas/matequimic.html
o http://www.iladiba.com/marzo99/HTM/AVTERAPE.html
o http://www.ciencia.vanguardia.es/ciencia/portada/p354.html
 Maquina de estado finito
o http://delta.cs.cinvestav.mx/~gmorales/ta/node53.
o http://caminantes.metropoliglobal.com/web/matematicas/matrices
.
o http://www.sc.cinvestav.mx/sc/publica/chapa/intro_lm/node1.htm
l
 Autómatas finitos
o http://www.inf.udec.el~leaform/11.htm
o http://www.inf.udec.el~leaform/01.htm
 Estadística y probabilidades
o http://www.hre.es/bioest/probabailidad_14.html
 Teoría de grupos: (grupos cíclicos)
o http://es.egroups.com/messajn/progr/131.htm
o http://face.el.uma.es/material/LSD/tutoriales/lsedi/primerapratica.
html
o http://face.el.uma.es/material/LSD/tutoriales/lsedi/introduccionlse
d.html
o http://face.el.uma.es/material/LSD/tutoriales/lsedi/segundapratica
.html
o http://www.fisicc-ufm.edu/~elec2/mapas.html
 Grupo de investigación de matemática discreta
o http://mda.uab.es/areadeinvestigaciones
o http://mda.uab.es/index4.html
o http://vitalsoft.org.org.mx/prometeo/ejemplos/funcioneseng.html
 Dirección de álgebra de boole
o http://google.yahoo.com/bin/query_esp?p=circuitos+combinatorios&
z=2&hc=0&hs=0
o http://www.inf.udec.cl/lenform/l2.html
o http://pie.xtec.es/~cdorado/es/construc.htm
o http://pie.xtec.es/~cdorado/es/habcog.ftm
Procure buscar estos temas en otros sitios en Internet.

PROFESORES: MAS AZAHUANCHE, GUILLERMO



S Y L L A B U S


1.1 Nombre de la asignatura : TEORÍA GENERAL DE
SISTEMAS
Nº y Código del Curso : 27 PSI53
1.3 Pre – requisito : Introducción a la Ingeniería de Sistemas
1.4 Número de créditos : 03
1.5 Horas semanales : Cinco (04)
Teoría : 02 Hrs.
Práctica : 02 Hrs.
1.7 Ciclo académico : Quinto ciclo

2. SUMILLA

El curso comprende conceptos, metodologías y aplicaciones de la Teoría General de
Sistemas. El planeamiento, análisis, diseño de sistemas requiere tener presente criterios
cuantitativos y cualitativos. Los problemas de la actividad humana son complejos, son no
estructurados por ello se requiere resolverlos con un enfoque sistémico, aplicando la
metodología de investigación en la acción.

3. OBJETIVOS

3.1 Objetivo General
Dar a conocer conceptos ,metodologías y aplicaciones de la Teoría General de
Sistemas, de tal manera que el alumno identifique a la empresa como sistema abierto y
sus diferentes subsistemas.

3.2 Objetivos específicos.
Identificar metodologías y aplicaciones de Teoría General de Sistemas
Dar a conocer el pensamiento de sistemas.
Identificar problemas duros y problemas suaves.
Conocer y aplicar la metodología de sistemas blandos a los sistemas de información
Modelizar e implementar modelos en casos prácticos
Analizar, diseñar y gestionar proyectos de sistemas organizacionales.

4. CRITERIOS DE EVALUACIÓN

Según el sistema de evaluación de la escuela profesional de Ingeniería de Sistemas.
Peso Evaluación
3 Examen parcial
3 Examen final
3 Tarea académica
Examen sustitutorio (esta nota sustituye a la nota más baja del examen parcial o
final. El tema a examinar será sobre la totalidad del curso).
El sistema de evaluación es vigesimal, para aprobar el curso se requiere un promedio de 11,
el medio punto será a favor del alumno.

La tarea académica comprenderá lo siguiente:
Trabajo de investigación bibliográfica
Trabajo de campo
Control de lectura
Participación en clase (incluirá los trabajos domiciliarios, solución de casos)

5. METODOLOGÍA

5.1 Procedimientos didácticos: exposición de temas del sílabo por parte de la profesora,
solución de casos propiciando la participación de clases mediante dinámica de grupos.
Se promoverá la investigación en acción.
La profesora conducirá un seminario - taller donde el estudiante desarrolle su habilidad
para investigar y ser capaz de sustentar ante sus compañeros.

5.2 Equipos y Materiales
Se va a requerir equipo multimedio. Retroproyector, Data display, computador, pizarra,
transparencias, diskettes, hojas, plumones de transparencia.

5.3 Recomendaciones para el alumno
El alumno deberá desarrollar sus trabajos con puntualidad y responsabilidad, deberá
participar activamente en clase.

6. CONTENIDO PROGRAMÁTICO

6.1 PRIMERA UNIDAD : CONCEPTOS Y GENERALIDADES

Primera semana.- Introducción al curso.
Objetivo: Conocer los principios de los sistemas.
Práctica : Directivas para el desarrollo de los trabajos

Segunda semana - Taxonomía de los modelos de la ciencia de la administración .
Evolución histórica. Disciplinas sistémicas. Modelos y modelado.
Objetivo: identificar y conocer modelos.
Referencia bibliográfica.
Práctica: presentación del caso Nº 01

6.2 SEGUNDA UNIDAD : LA INFORMACIÓN Y EL PROCESO DE TOMA DE
DECISIONES

Tercera semana.- Conceptos y propiedades de un sistema. Araña sistémica: supra,
infra heterosistema, isosistema.
Objetivo: identificar y conocer sistemas complejos de la actividad humana.
Referencia bibliográfica. TEORÍA DE SISTEMAS Y GESTIÓN DE
ORGANIZACIONES. Rodríguez Rafael. Instituto Andino de Sistemas. Lima. 1994.
Práctica: Taller Nº 1 Ejercicios sobre clasificación de sistemas.
Organización de los sistemas complejos.

Cuarta semana. - Clasificación de los sistemas: Sistemas organizacionales, Sistemas de
información, etc.
Objetivo: identificar categorías de información.
Referencia bibliográfica : 1. Cap. 1, El sistema empresa, sección 1.3 Algunos enfoques
en la investigación empresarial. DIRECCIÓN DE OPERACIONES: aspectos tácticos y
operativos en la producción y los servicios . DOMINGUEZ, José; García, Santiago;
Ruíz, Antonio ; Alvarez, José; Domínguez Angel. Madrid , Mc Graw Hill. 1996.
2. SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones. WILSON, Brian. México,
Megabyte y Wiley, 1993.

Práctica: Taller Nº 2

Quinta semana .- La convergencia del pensamiento de sistemas. Complejidad,
jerarquización Moralidad de los Sistemas.
Objetivo: Conocer e identificar el grado de complejidad de los sistemas y establecer
jerarquías para solucionar problemas sociotecnoeconómicos.

Referencia bibliográfica: Gigch, Jhon P. Teoría General de los Sistemas. Edit. Trillas,
México, 1993.
Práctica : Control de lectura Nº 1

Sexta semana . Proceso de toma de decisiones y fases en el proceso de diseño de
sistemas.
Referencia bibliográfica: Gigch, Jhon P. Teoría General de los Sistemas. Edit. Trillas,
México, 1993. Laudon. Administración de los sistemas de información Prentice Hall,
México 1996.
Práctica: Presentación de trabajos de investigación bibliográfica

Séptima semana.- La teoría de sistemas y economía. Modelos de decisión de objetivo
único.
Objetivo: Elaborar modelos que sirvan para tomar decisiones.
Referencia bibliográfica. Gigch, Jhon P. Teoría General de los Sistemas. Edit. Trillas,
México, 1993
Práctica: Taller Nº 3 proceso de toma de decisiones

Octava semana.- EXAMEN PARCIAL

Novena semana. Modelos de decisión de objetivos múltiples. Análisis Global de datos.
Práctica: Presentación de Caso Nº02

TERCERA UNIDAD : METODOLOGÍAS DE SISTEMAS

Décima semana El pensamiento y movimiento de sistemas. Surgimiento de la teoría de
sistemas. Corrientes filosóficas y metáforas organizacionales.
Objetivo Promover el movimiento de sistemas.
Referencia bibliográfica: 1. LA SISTÉMICA, LOS SISTEMAS BLANDOS Y LOS
SISTEMAS DE INFORMACIÓN. RODRÍGUEZ, Ricardo , Lima, Universidad del
Pacífico, 1994. 2. TEORÍA DE SISTEMAS: Orígenes y aplicaciones en ciencias
sociales. LILIENFELD Robert. México, Trillas, 1984.
Práctica: Presentación de trabajos de objetivos múltiples

Décima primera semana.- La educación científica. Repercusiones en nuestra sociedad.
Problemología: Sistemas Duros - Sistemas Blandos.
Objetivo. Identificar sistemas duros y sistemas blandos.
Referencia bibliográfica. PENSAMIENTO DE SISTEMAS - Práctica de sistemas.
CHECKLAND, Peter, México, Megabyte y Wiley, 1993- Capítulo 5 y 6 -
LA SISTÉMICA, LOS SISTEMAS BLANDOS Y LOS SISTEMAS DE
INFORMACIÓN. RODRÍGUEZ, Ricardo , Lima, Universidad del Pacífico, 1994.
Práctica: Control de lectura Nº 02
Control de información. Análisis de la información de una empresa.
Décima segunda semana : Conceptos, etapas y aplicaciones de la metodología de los
sistemas blandos (MSB). .
Objetivo: dar a conocer la metodología de Checkland.
Referencia bibliográfica: SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones.
WILSON, Brian. México, Megabyte y Wiley, 1993.
Práctica: Taller Nº 2 sobre MSB.

6.4 CUARTA UNIDAD : APLICACIÓN DE LA METODOLOGÍA DE LOS SISTEMAS
BLANDOS A LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN

Décima tercera semana y Décima Cuarta semana - Aplicación de la metodología de
sistemas blandos a los sistemas de información - Metodología de Wilson.
Objetivo: dar a conocer la aplicación de la metodología de los sistemas blandos a los
sistemas de información.
Referencia bibliográfica : SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones.
WILSON, Brian. México, Megabyte y Wiley, 1993.
Práctica : Entrega de trabajo de campo ( mongrafía y exposición de casos planteados)

Décima quinta semana .- Control de información. Análisis de la información de una
empresa Objetivo: Elaborar e identificar entrada y salida de datos relevantes para
realizar actividades que sirvan para la toma de decisiones.
Referencia bibliográfica : SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones.
WILSON,
Brian. México, Megabyte y Wiley, 1993.

Práctica : Revisión y Exposición de trabajos monográficos .

Décima sexta semana EXAMEN FINAL

Décima séptima semana EXAMEN SUSTITUTORIO

7. BIBLIOGRAFÍA

1. SISTEMAS: Conceptos, Metodologías y Aplicaciones. WILSON, Brian. México,

2. PENSAMIENTO DE SISTEMAS : Práctica de sistemas. CHECKLAND, Peter. México,

3. DIRECCIÓN DE OPERACIONES: aspectos tácticos y operativos en la producción y los
servicios . DOMÍNGUEZ, José; García, Santiago; Ruíz, Antonio ; Álvarez, José;
Domínguez Angel. Madrid , Mc Graw Hill. 1996.

4. TEORÍA GENERAL DE SISTEMAS. GIGCH, Johm P.Van. 2da. De. México trillas,
1993.

5. CASOS EN SISTEMAS DE INFORMACIÓN GERENCIAL: La experiencia Peruana.
RODRÍGUEZ ULLOA, Ricardo. Lima, Universidad del Pacífico, 1994.

6. LA SISTÉMICA, LOS SISTEMAS BLANDOS Y LOS SISTEMAS DE
INFORMACIÓN. RODRÍGUEZ ULLOA, Ricardo. Lima, Universidad del Pacífico,
1994.

7. TEORÍA DE SISTEMAS Y GESTIÓN DE LAS ORGANIZACIONES. RODRÍGUEZ
DELGADO, Rafael. Lima, Instituto Andino de Sistemas, 1994.

8. INVESTIGACIÓN DE OPERACIONES EN LA CIENCIA ADMINISTRATIVA.
EPPEN, GOULD, SCHMIDT. México, Prentice Hall, 3ra. ed. 1992.

9. MODELOS Y MODELIZACION. Huamaní Huamaní, Gloria. UNAC, Callao 1998.
Separata.

S Y L L A B U S


1.1 Nombre de la Asignatura : INVESTIGACIÓN
OPERATIVA II
Nº y Código del Curso : 28 POP54
1.3 Pre-requisito : Investigación Operativa I
1.4 Numero de créditos : 04
Horas Semanales : cinco (05)
Teoría : 03 Hrs.
Laboratorio : 02 Hrs.
1.5 Ciclo Académico : Quinto Ciclo
1.6 Semestre Académico : 2006A
1.7 Duración : 17 Semanas


Finalizadas las 17 semanas de clases, el estudiante será capaz de:
Planificar un proyecto a través del planeamiento y la programación utilizando técnicas como el
diagrama de gantt, pert tiempo, pert costo, pert recurso, así como también el control de
proyectos, de manera eficiente y practica, analítica y computacionalmente.
Resolver problemas prácticos de fenómenos de espera por simulación por medio de
computadoras y analíticamente.
Resolver problemas de programación Dinámica aplicado a la Ingeniería de sistemas con ayuda
de paquetes computacionales.

3. METODOLOGÍA Y DIDÁCTICA

Para temas teóricos.– Disertación, ilustración, discusión, trabajos monográficos y exposiciones.
Para temas prácticos .– Demostración practica, dirección grupal e individual, ayudas
audiovisuales, sets de problemas programados, etc.
Realizar visitas a Empresas y efectuar practicas en el centro de computo para reforzar los
estudios, en forma obligatoria.

4. CONTENIDO

Unidad I: TÉCNICAS DE PROGRAMACIÓN Y CONTROL DE PROYECTOS
Objetivos:
1. Identificar las etapas de la planificación de proyecto.
2. Construir el diagrama de gantt para un proyecto.
3. Construir la red de un proyecto para determinar el tiempo optimo, el costo
mínimo y la asignación optima de recursos.
4. Aplicar el diagrama de gantt y el pert-cpm a un proyecto empresarial.

Planificación:
Planificación:, Planeamiento, Programación, Control de proyectos
Y evaluación……………………………………………………………….1,6
Diagrama de gantt::
Confección del diagrama. Cálculos……………………………………1,6

Problemas de aplicación empresariales.
Programación Pert –CPm:
El CPM (CriticaqlPath Method)………………………………………..1,6
El PERT(Program Evaluation and rewied Technique)……………..1,6
Malla o redes. Reglas para elaborar redes.
Problemas…………………………………………………………………….1,6

PRIMERA PRACTICA CALIFICADA.
Programación del tiempo: Pertt tiempo
Algoritmo Pert tiempo: tiempos lejanos y cercanos, cálculos de holguras, rutas
criticasen
proyectos………………………………………………………………………1,4,
6
Cálculos probabilísticas para el tiempo……………………………….1,7,3
Diagrama calendario de un proyecto…………………………………..2,3,7
Manejo de un paquete computacional (HPM u otros).
Laboratorio de computo……………………………………………………sep.
Programación de recursos: Pert- recurso.
Recursos: uniformes, variables y múltiples……………………………7
Asignación de recursos en tiempo tardío y temprano en un
Proyecto…………………………………………………………………………7
Laboratorio de computo……………………………………………………..sep.
Programación del costo Pert-costo.
Tipos de costos……………………………………………………………….2,3,7
Multas y promedios…………………………………………………………2,3,7
Tasa de incremento de costo……………………………………………..2,3,7
Determinación del tiempo optimo y costo mínimo
de un proyecto……………………………………………………………..1,3,7
Construcción del diagrama de financiero o
distribución de costos de un proyecto …………………………………2,3
EXAMEN PARCIAL.
Unidad II: Fenómenos de espera y simulación
Objetivos:
Identificar las características de un sistema de línea de espera.
Utilizar una cola simple de un solo canal, cola de estaciones múltiples.
Simular el fenómeno de colas a un caso empresarial.
El estado del sistema.
Tipos de colas.
Colas simples de un solo canal……………………………………………5,7
Idem.
Cola de estaciones múltiples……………………………………………….5,7
Idem.
Simulación de colas. Solución de computadoras……………………….5,7
Idem.
Probabilidades continuas.
Probabilidades discretas.
Simulación Montecarlo…………………………………………………………5,7
Llegada Poisson y servicio exponencial de una estación.
Problemas………………………………………………………..5,7

Unidad III: Programación dinámica.
Objetivo:
Identificar a un modelo de programación dinámica.
Formular, resolver y analizar a un modelo de programación dinámica.
El modelo de programación dinámica. Características del modelo. Formulación
del modelo. Casos………………………………………………..7
Solución el modelo……………………………………………………………….7
Solución por computadora…………………………………………………….Sep.

SEGUNDA PRACTICA CALIFICADA.
Unidad IV: MODELOS DE INVENTARIO.
Objetivos:
Identificar a un modelo de inventario.
Formular, resolver y analizar un modelo de inventario.
El modelo de inventario: niveles de abstracción de la demanda.
Formulación del modelo deterministico. Casos………………………7
Formulación del modelo probabilistico. Casos……………………….7
Solución por computadora…………………………………………………sep.
Presentación de trabajos.
EXAMEN FINAL.

EVALUACIÓN.
Según reglamento interno de la facultad.

BIBLIOGRAFÍA.
Pert-cpm y control de proyectos
Capeco.
Métodos cuantitativos para la toma de decisiones en Administración
Charles A. Gallagher.
Investigación de operaciones en las Ciencias Administrativas
F.G. Gould
El Pert
Collantes Diez, A.
Metodos Cuantitativos en Administración
Kennneth C. Schneider.
Aplicaciones practicas del Pert-CPM
Chuen Tao , Luis Yu.
Investigación… de Operaciones.
Handy A. Taha.
Métodos Fundamentales en Economía y Matemática
Alpha C. Chian.


S Y L L A B U S


1.1 Nombre de la asignatura : ESTADÍSTICA APLICADA
Nº y Código del Curso : 29 BMA55
1.3 Pre – requisito : Estadística
Teoría : 03 Hrs.
Práctica : 02 Hrs.

2. SUMILLA
En esta asignatura se imparten conocimiento en el campo de la Teoría del Muestreo, y la inferencia

estadística con aplicaciones que sean útiles a la Ingeniería de Sistemas sus principales capítulos son:

Distribuciones especiales e probabilidad y sus aplicaciones: Teoría del Muestreo, Técnicas del

Muestreo y distribuciones muestrales; Distribuciones de probabilidad con muestras pequeñas, Teoría

de la estimación; Métodos de estimación; intervalos de confianza; Prueba de Hipótesis. Análisis de

regresión simple y múltiple.

Al finalizar el curso el alumno estará en condiciones de seleccionar, diseñar y aplicar
apropiadamente los métodos de muestreo en trabajos experimentales o de campo.
También deberá aplicar correctamente métodos y técnicas de estimación de parámetros que
le permitan obtener estimaciones confiables sobre una o más características poblacionales.
Finalmente, estará en condiciones de plantear y probar hipótesis que conduzcan a una
acertada toma de decisiones.

4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS
Al concluir el curso, el alumno estará en condiciones de:
1. Aplicar las distribuciones de probabilidad en casos prácticos.
2. Utilizar las diferentes distribuciones muestrales.
3. Aplicar apropiadamente las distribuciones Chi-cuadrado, t de Student y F de
Fischer.
4. Construir intervalos de confianza para los diferentes parámetros de una población
de estudio.
5. Determinar el tamaño de muestra adecuado para un trabajo de experimental.
6. Aplicar técnicas de docimasia de Hipótesis a situaciones reales que permitan tomar
decisiones acertadas.
7. Ajustar datos experimentales a un modelo probalístico teórico

8. Interpretar y analizar resultados sobre regresión simple y múltiple obtenidos con
ayuda de un software especializado..

5. CONTENIDOS PROGRAMÁTICOS

1era SEMANA
Distribución continuas de probabilidad: distribución exponencial, distribución gamma, relación
entre la distribución de Poisson y las distribuciones exponencial y gamma.

2da SEMANA
Distribución de Weibull, distribución beta. Propiedades, usos y aplicaciones. La distribución
normal. Propiedades, usos y aplicaciones. La distribución normal como aproximación de la
distribución binomial.

3era SEMANA
Teoría de muestreo. Población, muestra parámetros, clases de muestreo, planes de muestreo
probabilístico, diseño y selección de la muestra. Muestreo con o sin reemplazamiento.

4ta SEMANA
Técnicas de muestreo probabilístico. El muestreo aleatorio simple. Muestreo aleatorio
estratificado. Muestreo aleatorio sistemático. Muestreo aleatorio por etapas. Discusión de
casos prácticos.

5ta SEMANA
Distribuciones en el muestreo. Distribución muestral de la media. Ley de los grandes números
y teorema de limite central. Distribución muestral de la proporción.

6ta SEMANA
Distribución de la diferencia de medias muestrales. Distribución de la diferencia de
proporciones muestrales. Error estándar. Aplicaciones

7ma SEMANA
Teoria de pequeñas muestras (muestreo exacto). Distribución chi-cuadrado. Distribución T de
Student. Distribución F de Fisher. Aplicaciones.

8ava SEMANA
Teoría de la estimación. Propiedades de los estimadores puntuales. Estimadores insesgados,
consistentes.

PRIMERA PRACTICA CALIFICADA

9na SEMANA
EXAMEN PARCIAL

10ma SEMANA
Métodos de Estimación Puntual. El Método de los Momentos. El Método de Máximo
Verosimilitud. El Método de Mínimos Cuadrados. Usos y Aplicaciones.

11 ava SEMANA
Construcción de intervalos de confianza. Cantidad privotal. Intervalo de confianza para la
media poblaciones de una distribución normal con varianza conocida y desconocida. Intervalo
de confianza para la diferencia de medias poblacionales con varianzas conocidas y
desconocidas. Aplicaciones.

12 ava SEMANA
Intervalo de confianza para la proporción poblacional. Intervalo de confianza para la diferencia
de proporciones. Intervalo de confianza para la varianza y la razón de varianzas.

13 ava SEMANA
Pruebas de hipótesis , Hipótesis estadística. Tipos de hipótesis. Error tipo I y error tipo II .
Probabilidad del riesgo de tipo I y de tipo II. Regiones de aceptación y de rechazo. La función
potencia y la función característica de operación. Dócima de hipótesis. Discusión de casos
prácticos.

14 ava SEMANA
Prueba de hipótesis para la media de una población normal con varianza conocida y
desconocida. Prueba de hipótesis para la igualdad de dos medias. Prueba de hipótesis para la
proporción y la igualdad de proporciones. Prueba de hipótesis para varianzas. Valores p.

15 ava SEMANA
Pruebas de bondad de ajuste. La prueba Ji-cuadrado. La prueba de Kolmogrov-Smirnov. Prueba
de la independencia de criterios. Tablas de contingencia. Prueba de homogeneidad. Discusión
de casos prácticos.

16 ava SEMANA
Análisis de regresión lineal simple y múltiple. Pruebas de hipótesis en la regresión. Discusión
de casos prácticos.

16 ava SEMANA
Análisis de regresión lineal simple y múltiple. Pruebas de hipótesis en la regresión. Discusión de
casos prácticos.

17 ava SEMANA
EXAMEN FINAL

6. METODOLOGÍA

La metodología para el desarrollo del curso comprende los siguientes aspectos:
 Sesiones teóricas a cargo del Profesor del Curso.
 Sesiones prácticas a cargo del Profesor del Curso.
 Investigación por parte de los alumnos de bibliografía del curso.
 Desarrollo de las guías de práctica por parte de los alumnos con el asesoramiento
del profesor del curso.

7. EVALUACIÓN

A) EXAMEN PARCIAL (Peso 3) EP. Se evalúan los temas tratados hasta la sexta
semana de clases.
B) TAREA ACADEMICA (Peso 3) TA. Se evalúa de cuerdo al Promedio de Prácticas
y Trabajo de Aplicación.
C) EXAMEN FINAL (Peso 4) EF. Se evalúan los temas hasta la décimo cuarta semana
de clases, haciendo énfasis en la segunda parte del curso.
PF = 3 EP + 3TA + 4EF
3 + 3+ 4

D) UN EXAMEN SUSTITUTORIO (ES) que reemplazará a la nota del examen de
baja nota.

8. BIBLIOGRAFÍA

BAJPAL, A.C. y otros. Métodos estadísticos para estudiantes de ingeniería y ciencias.
México. Primera edición. Edit . Limusa, 1981.

DEVORE, Jay L. Probability and statistics for Enginers and the sciencias. Cuarta
edición. Brooks/Cole Publishing.

FREUND, John – SIMON, Gary. Estadística elemental. Prentice Hall. Octava edición,
1994.

HINES-MONTGOMERY. Probabilidad y estadística para ingeniería y administración.
México. Edit. PRENTICE-HAL Octava edición. 1994.

MENDENHALL William y Terry sinich otros.Probabilidad y Estadística para
ingeniería y ciencias Edit. Prentice Hall. México, cuarta edición 1997.

MENDENHALL W. Y otros. Estadística matemática con aplicaciones. Edit.
Iberoamericana .
México, 1986.

MILLER, Irwin – FREUND, JohnJohnson, Richard . Probabilidad y estadística para
ingenieros.
Prentice-Hall. Cuarta edición. México, 1992.

SCHEAFFER-MC CLAVE. Probabilidad y estadística , Lima Edit.

WALPOLE, Ronald E. MYERS R. Probabilidad y estadística, Mc Graw-Hill. México,
1990.

YA LOU CHOU. Análisis estadístico. México. Edit. INTERAMERICANA. 1990.


S Y L L A B U S


1.1 Nombre de la asignatura : ORGANIZACIÓN Y
MÉTODOS
Nº y Código del Curso : 30 BGE56
1.3 Pre – requisito : Adm. y Gestión Empresarial
Teoría : 02 Hrs.
Práctica : 02 Hrs.

2. SUMILLA

Se presentan los fundamentos y principios básicos y fundamentales para organizar y mejorar
los métodos de trabajos en la empresa, los temas que se desarrollaran son: Organización,
ingeniería de métodos, la empresa industrial, objetivos, funciones, clases. El proceso de
organización de la empresa, organización formal, El proceso de organización, Definición de
funciones, Delimitación de niveles de autoridad, responsabilidad y Delimitar
procedimientos. Los manuales de procedimientos. La gestión empresarial, El proceso de
gerencia Métodos de trabajo,. Normalización de los métodos de trabajos, Actividades que
intervienen en un método de trabajo, Mejora de método de trabajo, distribución de planta.

3. OBJETIVOS

a) Objetivos Generales
 Analizar y aplicar principios de organización a empresas industriales y de servicios.
Aplicar técnicas de mejora de métodos a procesos industriales, Aplicar técnicas de
racionalización de trabajo en la industria. Aplicar y diseñar documentos de flujo y
control de las organizaciones empresariales.

b) Objetivos Específicos
1. El alumno será capaz de entender el proceso de organización de la empresa.
2. El estudiante aplicar los conceptos organización formal, El proceso de organización,
Definición de funciones.
3. Será capaz de aplicar , Los manuales de procedimientos.
4. El alumno será capaz entender La gestión empresarial y el proceso de la gerencia.
5. El alumno estará en condiciones de aplicar los Métodos de trabajo
6. Será capaz de entender y utilizar. Normalización de los métodos de trabajos.
7. Será capaz de entender , interpretar y aplicar Distribución de planta.

4. PROGRAMA ANALÍTICO POR SEMANAS

SEMANA I.- INTRODUCCIÓN

 Organización , ingeniería de métodos, la empresa industrial, objetivos, funciones,
clases.

SEMANA II.- El proceso de organización de la empresa
 Conceptualización, Organización , Organización Empresarial , Concepción de
sistemas, Organización eficiencia y eficacia, Aspectos que involucra la organización
de una empresa, Racionalización administrativa.

SEMANA III.-
 Organización formal, El proceso de organización, Definición de funciones,
Delimitación de niveles de autoridad, responsabilidad y Delimitar procedimientos.

SEMANA VI.-
 Los manuales de procedimientos

SEMANA VII
 La gerencia, El rol del gerente, Funciones del gerente.

SEMANA VIII PRIMER PARCIAL

SEMANA IX . El proceso de gerencia
 Elementos del proceso, El proceso gerencia y las actividades funcionales,
planeación.

SEMANA X .- Métodos de trabajo

 Definición básicas, De método de trabajo, Estación de trabajo, Las condiciones de
trabajo, Ventilación, Calefacción, Acondicionamiento de aire, iluminación,
Acondicionamiento cromático, Ruidos y vibraciones, Música en la Industria

SEMANA XI
 Normalización de los métodos de trabajos. Actividades que intervienen en un
método de trabajo.

SEMANA XI Y XII.- Mejora de métodos de trabajo
 Diagramas, diagrama de operaciones, Diagrama de análisis de operaciones,
Diagrama de circulación, Diagrama hombre máquina.

SEMANA XIII
 Procedimiento en la mejora del trabajo (Pasos a seguir mejora de método de trabajo.

SEMANA XIV Y XV.- Distribución de planta
 Objetivo, Clases de distribución de planta , procedimiento caso

SEMANA XVI.- EXAMEN FINAL

SEMANA XVII.- SUSTITUTORIO

5. ESTRATEGIA METODOLOGÍA:

El desarrollo de la asignatura estará sujeta a los siguientes lineamientos metodológicos.

a. El desarrollo de los contenido será en el orden que se presentará en este syllabus.
b. El profesor planteará ejercicios de la aplicación y tratará que sea los estudiantes, los
que logren por sus propios medios la solución a estos ejercicios.

c. El profesor propiciará la investigación bibliográfica por parte de los alumnos, dando
asignaciones o trabajos, los cuales serán presentados y evaluados en las fechas que
oportunamente se fijen.
d. La asistencia al curso es obligatoria, el 30% de inasistencias inhabilita al alumno
para seguir llevando el curso.

6. EQUIPOS Y MATERIALES

a. Para las prácticas se utilizará de manera preferente computadoras y medios
audiovisuales.
b. Las clases prácticas se desarrollaran en el Laboratorio de Informática de la
Universidad.
c. Es necesario que cada alumno disponga por lo menos de dos disquetes, uno para
práctica y otro para evaluaciones.

7. EVALUACIÓN

a. Las fechas son fijadas con anterioridad y son de carácter impostergable.
b. La asistencia, no justificada a una evaluación se calificará con la nota cero, se
aceptarán justificaciones documentadas solo hasta 48 horas después de realizada la
evaluación.
c. Se tomará un examen Parcial (EP)y un Examen Final (EF).
d. Todos los trabajos encargados por el profesor y las prácticas calificadas se
promediarán aritméticamente y darán la nota de TAREA ACADÉMICA (TA).
e. La nota Final del curso (NF) se obtendrá el promedio ponderado de las notas
obtenidas con el siguiente criterio:

NF = 3*EP + 3*TA + 4*EF
10

f. La escala de calificaciones es vigesimal y en cualquier evaluación el medio punto es
a favor del alumno.
g. La nota final Aprobatoria es 11.

8. BIBLIOGRAFÍA

Rojas Rodríguez Carlos Ingeniería de producción Industrial
métodos.
Lima Perú 1989

CERTO Administración moderna
Interamericana

Fremant E. Rast-James E. Rosenzweig Administración de las Organizaciones:
Enfoque de Sistemas y Contingencia.
1997

Lee Q. Bolman – Terrence E.Deal Organización y Liderazgo
1995

Stepaen P. Robbins – Mary Couiter Administración
Edit. Prentice Hall Hispanoamericana 1996
S.A., USA

Luis Salazar Larrain Organización y Métodos

Edit. Jurídica S.A. LINFV, Perú 1992

NOTA: Información reciente referente a los avances en programación se puede encontrar en las
páginas WEB de las empresas de desarrollo de Software, así como las listas de Programadores de la
red Mundial INTERNET. (Redunac en la Universidad Nacional del Callao).

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