SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  142
Télécharger pour lire hors ligne
Matemaatiline anal¨ us I
                  u¨

      Jaan Janno
ii
Sisukord

1 Funktsioonid ja nendega seotud m˜isted  o                                    1
  1.1 Reaalarvud ja Arvtelg. Absoluutv¨¨rtuse m˜iste. Reaalarvudest
                                          aa         o
      koosnevad hulgad. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .    1
  1.2 J¨¨vad ja muutuvad suurused. Funktsiooni m˜iste ja esitusviisid.
        aa                                             o                       3
  1.3 Funktsioonide liigid. Konstantne funktsioon. Astme-, eksponent-
      ja trigonomeetrilised funktsioonid. . . . . . . . . . . . . . . . . .    6
  1.4 P¨¨rdfunktsiooni m˜iste. Logaritmfunktsioon. Arkusfunktsioonid. 8
        oo                o
  1.5 Tehted funktsioonidega. Elementaarfunktsioon. Pol¨noom ja  u
      ratsionaalfunktsioon. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18
  1.6 Ilmutatud ja ilmutamata funktsioonid. Parameetrilisel kujul an-
      tud jooned ja funktsioonid. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19
  1.7 H¨perboolsed trigonomeetrilised funktsioonid. . . . . . . . . . . . 22
        u

2 Piirv¨¨rtus ja pidevus
        aa                                                                         27
  2.1 Muutuva suuruse piirprotsessid. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .        27
  2.2 Jada piirv¨¨rtus. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
                  aa                                                               29
  2.3 L˜pmatult kahanevad, l˜pmatult kasvavad ja t˜kestatud suurused.
         o                       o                         o                       30
  2.4 Funktsiooni piirv¨¨rtus. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
                          aa                                                       32
  2.5 Funktsiooni uhepoolsed piirv¨¨rtused. . . . . . . . . . . . . . . .
                     ¨                 aa                                          37
  2.6 Funktsiooni piirv¨¨rtuste omadused. . . . . . . . . . . . . . . . .
                          aa                                                       41
  2.7 L˜pmatult kahanevad, kasvavad ja t˜kestatud suurused kui funk-
         o                                    o
       tsioonid. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .   41
  2.8 L˜pmatult kahanevate ja l˜pmatult kasvavate suuruste v˜rdlemine.
         o                          o                                 o            43
  2.9 Funktsiooni pidevus. Katkevuspunktide liigitus. . . . . . . . . . .          45
       ¨
  2.10 Uhepoolne pidevus. Pidevus hulkadel. Elementaarfunktsioonide
       pidevus. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .    48
  2.11 L˜igul pidevate funktsioonide omadusi. . . . . . . . . . . . . . . .
         o                                                                         52

3 Tuletis ja diferentsiaal                                                     57
  3.1 Tuletise, diferentseeruva funktsiooni ja diferentsiaali m˜isted. . . 57
                                                                  o
  3.2 N¨iteid tuletiste kohta rakendustes. . . . . . . . . . . . . . . . . . 60
        a
  3.3 Tuletiste arvutamise p˜hireeglid . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61
                              o
  3.4 Ilmutamata funktsiooni, p¨¨rdfunktsiooni ja parameetrilise funk-
                                 oo
      tsiooni diferentseerimine. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62

                                        iii
3.5  Joone puutuja ja normaalsirge. Diferentseeruvuse geomeetriline
        sisu. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .        65
   3.6 Diferentsiaal kui funktsiooni muudu peaosa. Diferentsiaali ge-
        omeetriline sisu ja omadused. Funktsiooni lineaarne l¨hend. . . .
                                                                   a                     69
   3.7 N¨iteid diferentsiaali ja lineaarse l¨henduse kasutamise kohta prak-
          a                                  a
        tilistes arvutustes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .         72
   3.8 Funktsiooni lokaalsed ekstreemumid. Fermat’ lemma . . . . . . .                   74
   3.9 Keskv¨¨rtusteoreemid. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
                aa                                                                       75
   3.10 l’Hospitali reegel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .        78
   3.11 K˜rgemat j¨rku tuletised ja diferentsiaalid. . . . . . . . . . . . .
          o          a                                                                   80
   3.12 Taylori ja McLaurini pol¨noomid. . . . . . . . . . . . . . . . . .
                                   u                                                     81

4 Tuletise rakendused funktsiooni uurimisel                                             87
  4.1 Funktsiooni kasvamine ja kahanemine. . . . . . . . . . . . .          .   .   .   87
  4.2 Lokaalsete ekstreemumite tarvilikud ja piisavad tingimused.           .   .   .   88
  4.3 Funktsiooni suurima ja v¨hima v¨¨rtuse leidmine l˜igul. . .
                              a        aa                 o                 .   .   .   92
  4.4 Joone kumerus, n˜gusus ja k¨¨nupunktid. . . . . . . . . . .
                        o         aa                                        .   .   .   92
  4.5 Joone as¨mptoodid. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
              u                                                             .   .   .   96

5 Integraalid                                                                           103
  5.1 Algfunktsioon ja m¨¨ramata integraal. . . . . . . . . . . . . . . .
                           aa                                                           103
  5.2 Integraalide tabel. M¨¨ramata integraali omadused. . . . . . . .
                             aa                                                         104
  5.3 Asendusv˜te ja ositi integreerimine m¨¨ramata integraali aval-
                  o                              aa
       damisel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .         107
  5.4 Ratsionaalfunktsioonide integreerimine. Ratsionaalfunktsiooni in-
       tegraalile taanduvad integraalid. . . . . . . . . . . . . . . . . . .            111
  5.5 Integraalsumma ja m¨¨ratud integraal. . . . . . . . . . . . . . . .
                             aa                                                         118
  5.6 M¨¨ratud integraali geomeetriline sisu. . . . . . . . . . . . . . . .
         aa                                                                             120
  5.7 M¨¨ratud integraali omadused. Integraali keskv¨¨rtusteoreem. .
         aa                                                aa                           122
  5.8 Muutuva ulemise rajaga integraal. Newton-Leibnitzi valem. . . .
                  ¨                                                                     124
  5.9 Asendusv˜te ja ositi integreerimine m¨¨ratud integraali korral. .
                  o                             aa                                      127
  5.10 P¨ratud integraalid. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
         a                                                                              129
  5.11 M¨¨ratud integraali rakendusi. . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
         aa                                                                             131




                                         iv
Peat¨ kk 1
    u

Funktsioonid ja nendega
seotud m˜isted
        o

1.1     Reaalarvud ja Arvtelg. Absoluutv¨¨rtuse
                                          aa
        m˜iste. Reaalarvudest koosnevad hulgad.
         o
Enne arvu m˜iste k¨sitlemist toome sisse m˜ned hulkadega seotud t¨hised.
              o      a                         o                         a
    Hulk (tavalises m˜ttes) koosneb elementidest (e hulga liikmetest), kusjuures
                      o
elemendid ei kordu ja nende j¨rjestus ei ole kindlaks m¨¨ratud. Hulga t¨histami-
                             a                           aa                a
seks eraldame vaadeldavad elemendid komadega ja piiritleme hulga loogeliste
sulgudega. N¨iteks {0, 7, 5} on elementidest 0, 7 ja 5 koosnev hulk. Hulk v˜ib
              a                                                                 o
olla antud ka keerulisemal kujul. N¨iteks {x2 ∥ x = 1, 2, 3} on hulk, mille ele-
                                     a
mendid on arvutatavad valemiga x2 , kusjuures x v˜ib omandada v¨¨rtusi 1, 2
                                                       o                aa
ja 3. Viimase hulga v˜ib muidugi panna kirja ka ekvivalentsel kujul {1, 4, 9}.
                       o
    Peale tavaliste hulkade kasutame edaspidi ka j¨rjestatud hulki. J¨rjestatud
                                                      a                   a
hulk koosneb samuti elementidest, kuid selles hulgas on iga kahe elemendi koh-
ta on v˜imalik ¨elda, kumb neist on eelnev, kumb j¨rgnev. Tavalise hulga ja
        o        o                                       a
j¨rjestatud hulga eristamiseks lepime kokku, et viimase t¨histamisel kasutame
 a                                                            a
loogeliste sulgude asemel umarsulgi. Peale selle lubame j¨rjestatud hulga ele-
                           ¨                                   a
mentidel ka korduda. N¨iteks (−1, 1, −1, 1, . . .) on j¨rjestatud hulk, milles −1-le
                         a                             a
j¨rgneb 1, sellele omakorda −1 jne.
 a

     Naturaalarvude hulk on N = {0, 1, 2, 3, . . .} ja t¨isarvude hulk on Z =
                                                         a
{. . . , −2, −1, 0, 1, 2, 3, . . .}.
     T¨isarvude baasil defineerime ratsionaalarvud. Ratsionaalarvuks nimetatakse
         a
kahe t¨isarvu p ja q jagatist p/q, kusjuures q ̸= 0. Ratsionaalarvude hulga t¨his
          a                                                                   a
on Q. Seega, l¨ hidalt kirjutades Q = { p ∥ p, q ∈ Z, q ̸= 0}. Iga ratsionaalarvu
                   u                       q
saab esitada kas l˜pliku v˜i l˜pmatu perioodilise k¨mnendmurruna.
                       o           o o               u
     L˜pmatuid mitteperioodilisi k¨mnendmurde nimetatakse irratsionaalarvudeks.
        o                              u
Irratsionaalarvude hulga t¨his on I. Uks ja sama arv ei saa olla samaaegselt nii
                                    a    ¨

                                         1
ratsionaal- kui ka irratsionaalarav. Seet˜ttu ei oma ratsionaalarvude ja irrat-
                                         o
sionaalaarvude hulgad uhisosa, st Q ∩ I = ∅.
                        ¨
    Ratsionaalarvud ja irratsionaalarvud kokku moodustavad reaalarvude hulga.
Reaalarvude hulga t¨his on R. Seega R = Q ∪ I.
                     a

Arvtelje m˜iste. Arvteljeks nimetatakse sirget, millel on valitud nullpunkt,
              o
pikkus¨hik ja positiivne suund. Kasutades neid kolme parameetrit, saab arvtelje
        u
punktidele seada vastavusse reaalarvud. T˜epoolest, nullpunktist uhe uhiku
                                               o                        ¨   ¨
v˜rra positiivses suunas paikneb punkt, mis vastab arvule 1, poole uhiku v˜rra
 o                                                                    ¨       o
negatiivses suunas paikneb punkt, mis vastab arvule −1/2 jne. V˜ib v¨ita,
                                                                        o    a
et igale arvtelje punktile vastab uks ja ainult uks reaalarv ja vastupidi: igale
                                   ¨              ¨
                    ¨            ¨                    ¨
reaalarvule vastab uks ja ainult uks arvtelje punkt. Oeldu p˜hjal saab reaalarvud
                                                             o
samastada sirge (arvelje) punktidega.
    Olgu tasandil antud kaks arvtelge, mis on ristuvad oma nullpunktides. Need
moodustavad tasandil nn koordinaatteljestiku. Tasandi punkti ristkoordinaatideks
nimetatakse selle punkti ristprojektsioone koordinaatttelgedele. Igale tasandi
punktile vastab uks ja ainult uks ristkoordinaatidest moodustatud arvupaar ja
                 ¨             ¨
vastupidi: igale arvupaarile vastab uks ja ainult uks tasandi punkt. Matemaatikas
                                    ¨             ¨
t¨histatakse tavaliselt uhel ristuvatest koordinaattelgedest olevat olevat arvu
 a                      ¨
x-ga ja teisel koordinaatteljel oleval arvu y-ga. Sel juhul on tegemist xy-
teljestikuga ja me saame r¨¨kiga tasandil asuva punkti x- ja y-koordinaatidest.
                           aa

Absoluutv¨¨rtuse m˜iste. Reaalarvu a absoluutv¨¨rtuseks nimetatakse j¨rg-
           aa          o                         aa                  a
mist mittenegatiivset reaalarvu:
                                {
                                  a  kui a ≥ 0
                          |a| =
                                  −a kui a < 0 .

Reaalarvu a absoluutv¨¨rtust |a| v˜ib t˜lgendada kui punkti a ja nullpunkti
                        aa         o    o
vahelist kaugust arvteljel.
   Uldisemalt: punktide a ja b vaheline kaugus arvteljel v˜rdub arvuga |a − b|.
   ¨                                                      o

Absoluutv¨¨rtuse omadused:
         aa

 1. | − a| = |a|

 2. |ab| = |a| |b|

 3. |a + b| ≤ |a| + |b|

 4. |a − b| ≥ | |a| − |b| |

Reaalarvude ja l˜pmatuste umbrused. Reaalarvu a umbruseks nimetatakse
                   o             ¨                            ¨
suvalist vahemikku (a − ε, a + ε), kus ε > 0 on umbruse raadius. Arv x kuulub
                                                   ¨
arvu a umbrusesse (a − ε, a + ε) siis ja ainult siis, kui selle arvu kaugus arvteljel
        ¨
on arvust a v¨iksem kui ε, st |x − a| < ε.
             a
   N¨iteks arvu 0 umbrus on suvaline vahemik (−ε, ε). Arv x kuulub 0-i
     a               ¨
umbrusesse siis ja ainult siis, kui |x| < ε.
¨

                                         2
Reaalarvu a vasakpoolseks umbruseks nimetatakse suvalist pooll˜iku
                                   ¨                                  o
(a − ε, a], kus ε > 0. Arv x kuulub arvu a vasakpoolsesse umbrusesse (a − ε, a]
                                                             ¨
siis ja ainult siis, kui selle arvu kaugus arveljel on arvust a v¨iksem kui ε, st
                                                                 a
|x − a| < ε, ja x ei asetse a-st paremal, st x ≤ a.
    Reaalarvu a parempoolseks umbruseks nimetatakse suvalist pooll˜iku
                                    ¨                                  o
[a, a + ε), kus ε > 0. Arv x kuulub arvu a parempoolsesse umbrusesse [a, a + ε)
                                                             ¨
siis ja ainult siis, kui selle arvu kaugus arveljel on arvust a v¨iksem kui ε, st
                                                                 a
|x − a| < ε, ja x ei asetse a-st vasakul, st x ≥ a.
    Suuruse l˜pmatus umbruseks nimetatakse suvalist vahemikku (M, ∞), kus
               o          ¨
M > 0. Arv x kuulub l˜pmatuse umbrusesse (M, ∞) siis ja ainult siis, kui
                             o         ¨
x > M.
    Suuruse miinus l˜pmatus umbruseks nimetatakse suvalist vahemikku
                       o         ¨
(−∞, −M ), kus M > 0. Arv x kuulub miinus l˜pmatuse umbrusesse (−∞, −M )
                                                 o         ¨
siis ja ainult siis, kui x < −M .
    ¨
    Umbrusi kasutatakse piirprotsesside defineerimisel. Suurus x l¨heneb arvule a, kui ta
                                                                 a
liigub j¨rjest l¨hemale arvule a, st satub arvu a umbrusesse j¨rjest v¨iksema raadiusega ε.
        a       a                                 ¨           a       a
Suurus x l¨heneb l˜pmatusele, kui ta asub j¨rjest l¨hemal l˜pmatusele, st satub l˜pmatuse
            a       o                        a      a      o                     o
umbrusesse j¨rjest suurema vasakpoolse otspunktiga M . T¨psemalt tuleb sellest juttu j¨rgmises
¨           a                                           a                             a
peat¨ kis.
    u


T˜kestatud hulgad. Reaalarvudest koosnevat hulka A nimetatakse t˜kestatuks,
  o                                                                  o
kui leidub l˜plik vahemik (a, b) nii, et A ⊂ (a, b).
            o
    T˜kestatud hulgad on n¨iteks k˜ik l˜plikud vahemikud (a, b), l˜igud [a, b]
      o                       a       o    o                       o
ja pooll˜igud [a, b), (a, b]. T˜kestamata hulgad on aga n¨iteks l˜pmatud va-
        o                       o                        a       o
hemikud (−∞, a), (a, ∞) ja l˜pmatud pooll˜igud (−∞, a], [a, ∞).
                               o              o


1.2      J¨¨vad ja muutuvad suurused. Funktsiooni
          aa
         m˜iste ja esitusviisid.
           o
J¨¨vad ja muutuvad suurused. Suurust, mis v˜ib omandada erinevaid
  aa                                                   o
arvulisi v¨¨rtusi, nimetatakse muutuvaks suuruseks ehk muutujaks. Suurust,
           aa
mille arvuline v¨¨rtus ei muutu, nimetatakse j¨¨vaks suuruseks. N¨iteks uhtlase
                aa                            aa                  a     ¨
liikumise korral on kiirus j¨¨v suurus ja l¨bitud teepikkus muutuv suurus.
                             aa              a
Samas mitte¨ htlase liikumise korral on ka kiirus muutuv suurus. Seega v˜ib
              u                                                             o
konkreetne suurus olla uhes protsessis j¨¨v kuid teises protsessis muutuv. Nii
                         ¨              aa
matemaatikas kui f¨usikas on olemas ka suurusi, mis igas olukorras on j¨¨vad.
                    u¨                                                   aa
Neid suurusi nimetatakse absoluutseteks konstantideks. Absoluutsed konstan-
did on n¨iteks ringjoone umberm˜˜du ja l¨bim˜˜du suhe π, valguse kiirus c jne.
         a                ¨       oo     a     oo

Muutumispiirkonna m˜iste. Muutuva suuruse k˜igi v˜imalike v¨¨rtuste
                            o                           o     o        aa
hulka nimetatakse selle suuruse muutumispiirkonnaks. N¨iteks keha tempe-
                                                             a
ratuur v˜ib teoreetiliselt omada k˜iki v¨¨rtusi, mis on suuremad v˜i v˜rdsemad
        o                         o     aa                        o o
kui absoluutne miinimum −273.15◦ C. Seega on temperatuuri muutumispiirkond
l˜pmatu pooll˜ik [−273.15; ∞).
 o            o

                                             3
Funktsiooni m˜iste. Olgu antud 2 muutuvat suurust x ja y. Funktsiooniks
                o
(ehk uheseks funktsiooniks) nimetatakse kujutist, mis seab suuruse x igale
     ¨
v¨¨rtusele tema muutumispiirkonnast vastavusse suuruse y uhe kindla v¨¨rtuse.
 aa                                                      ¨           aa
Muutujat x nimetatakse seejuures s˜ltumatuks muutujaks ehk argumendiks ja
                                  o
muutujat y s˜ltuvaks muutujaks.
             o

   Matemaatikas on levinud funktsiooni t¨hised f, g, u, v, φ, ψ jne.
                                        a

    Olgu antud funktsioon f , mille argumendiks on x ja s˜ltuvaks muutujaks
                                                          o
y. Muutuja y v¨¨rtust, milleks funktsioon f kujutab argumendi x, nimetatakse
                aa
funktsiooni f v¨¨rtuseks kohal x ja t¨histatakse s¨mboliga f (x). Seega v˜ime
                aa                   a            u                      o
kirjutada seose

                                y = f (x) ,                                (1.1)

mis v¨ljendab muutuja y ”seotust” argumendiga x funktsiooni f kaudu. Seost
      a
(1.1) nimetatakse funktsiooni v˜rrandiks.
                               o
    M˜nikord kasutatakse funktsiooni ja s˜ltuva muutuja t¨histamiseks uhte ja
      o                                   o              a            ¨
sama s¨mbolit. Sellisel juhul omab v˜rrand (1.1) kuju y = y(x).
        u                           o
    Argumendi x muutumispiirkonda nimetatakse funktsiooni f m¨¨ramispiirkon-
                                                                aa
naks. M¨¨ramispiirkonna t¨hisena kasutame edaspidi s¨mbolit X. Hulka
          aa               a                          u

                             Y = {f (x) || x ∈ X}

nimetatakse funktsiooni f v¨¨rtuste hulgaks.
                           aa

Mitmeseks funktsiooniks nimetatakse kujutist, mis seab suuruse x igale
v¨¨rtusele tema muutumispiirkonnast vastavusse teatud hulga suuruse y v¨¨rtusi,
 aa                                                                     aa
kusjuures leidub v¨hemalt uks x v¨¨rtus, millele vastab mitu y v¨¨rtust. Ar-
                  a        ¨      aa                              aa
gumendi, s˜ltuva muutuja, m¨¨ramispiirkonna ja v¨¨rtuste hulga m˜isted on
           o                  aa                    aa                o
mitmese funktsiooni korral analoogilised vastavate m˜istetega uhese funktsiooni
                                                    o         ¨
korral.

   NB! K¨esolevas konspektis t¨hendab m˜iste ”funktsioon” ilma t¨iendita
         a                      a      o                        a
”mitmene” alati uhest funktsiooni.
                ¨

Funktsiooni esitusviisid.
 1. Esitusviis tabeli kujul. Funktsiooni argumendi v˜imalikud v¨¨rtused esi-
                                                     o           aa
     tatakse tabeli uhes reas (veerus) ja neil vastavad funktsiooni v¨¨rtused
                     ¨                                                aa
     tabeli teises reas (veerus). On v˜imalik vaid siis, kui funktsiooni argu-
                                       o
     mendil on l˜plik arv v¨¨rtusi.
                 o           aa
 2. Anal¨utiline esitusviis. Funktsioon esitatakse valemi kujul. Kui vaja, lisa-
        u¨
     takse ka m¨¨ramispiirkonna kirjeldus. N¨iteks avaldis
                aa                             a

                                y = x2 ,      x ∈ [0, 1]

                                       4
kirjeldab funktsiooni, mille m¨¨ramispiirkonnaks on l˜ik [0, 1] ja iga x kor-
                                     aa                     o
    ral sellelt l˜igult arvutatakse argumendile x vastavad funktsiooni v¨¨rtused
                 o                                                      aa
    f (x) vastavalt valemile f (x) = x2 .
    Anal¨utiliselt antud funktsiooni loomulikuks m¨¨ramispiirkonnaks nimeta-
         u¨                                       aa
    takse argumendi k˜igi nende v¨¨rtuste hulka mille korral funktsiooni avaldis
                       o          aa
    on t¨ielikult m¨¨ratud. N¨iteks ulaltoodud funktsioon y = x2 , x ∈ [0, 1] ei
        a          aa         a      ¨
    ole antud oma loomulikus m¨¨ramispiirkonnas. Selle funktsiooni loomulik
                                 aa
    m¨¨ramispiirkond on X = R.
      aa
3. Graafiline esitusviis. Funktsioon esitatakse graafikuna tasandil ristkoordi-
    naadistikus. Olgu antud funktsioon f , mille argument on x, s˜ltuv muu-
                                                                  o
    tuja y ja m¨¨ramispiirkond X. Kanname tasandile ristuvad x- ja y-teljed.
               aa
    Vaatleme selles teljestikus joont G, mis koosneb k˜ikv˜imalikest punk-
                                                        o o
    tidest P = (x, f (x)), kusjuures P esimene koordinaat x jookseb l¨bi kogu
                                                                     a
    m¨¨ramispiirkonna X. Seda joont nimetataksegi funtsiooni f graafikuks.
      aa
    Seega, l¨hidalt kirjutades on funktsiooni f graafiku definitsioon j¨rgmine:
            u                                                        a
                          G = {P = (x, f (x)) || x ∈ X} .
    Graafiku punkti P teist koordinaati f (x) v˜ib t˜lgendada P ”k˜rgusena”
                                                o    o              o
    x- telje suhtes. Kui f (x) > 0, siis on graafiku ”k˜rgus” positiivne, st
                                                          o
    graafik paikneb ulalpool x-telge. Kui aga f (x) < 0, siis on ”k˜rgus”
                      ¨                                               o
    negatiivne, st graafik j¨¨b x-teljest allapoole (vt joonis 1.1).
                           aa
                    yy
                                 y = f (x)


                         P1•


                                f (x1 ) > 0
                                                    x2              G
                           x1                                      x

                                                         f (x2 ) < 0

                                                    •
                                                   P2


                                      Joonis 1.1
    Kuna xy-teljestikus antud punkti uldkuju on P = (x, y), funktsiooni f
                                     ¨
    graafik koosneb aga punktidest P = (x, f (x)), siis rahuldavad graafiku
    punktid v˜rrandit y = f (x).
             o
    Suvaline y-teljega paralleelne sirge saab funktsiooni graafikut l˜igata mak-
                                                                    o
    simaalselt uhes punktis. See omadus tuleneb otseselt funktsiooni uhesusest.
               ¨                                                      ¨

                                          5
T˜epoolest: kui leiduks y-teljega paralleelne sirge, mis l˜ikaks graafikut
       o                                                        o
      mitmes punktis, siis oleks funktsiooni graafikul vaadeldavas kohas mitu
      ”k˜rgust”, seega oleks ka funktsioonil uhe argumendi korral mitu v¨¨rtust.
         o                                   ¨                          aa
       ¨
      (Uhesel) funktsioonil ei saa aga mitut v¨¨rtust olla.
                                               aa
      Juhul, kui vaadeldav funktsioon on mitmene, siis eksisteerib v¨hemalt
                                                                        a
      uks y-teljega paralleleelne sirge, mis l˜ikab funktsiooni graafikut mitmes
      ¨                                       o
      punktis.


1.3     Funktsioonide liigid. Konstantne funktsioon.
        Astme-, eksponent- ja trigonomeetrilised funkt-
        sioonid.
Paaris- ja paaritud funktsioonid. Funktsiooni f nimetatakse paarisfunkt-
siooniks, kui iga x ∈ X korral kehtib v˜rdus f (−x) = f (x). Funktsiooni
                                        o
f nimetatakse paarituks funktsiooniks, kui iga x ∈ X korral kehtib v˜rdus
                                                                    o
f (−x) = −f (x).

Perioodilised funktsioonid. Funktsiooni f nimetatakse perioodiliseks, kui
leidub konstant C > 0 nii, et iga x ∈ X korral kehtib v˜rdus f (x + C) = f (x).
                                                       o
V¨ikseimat sellist konstanti C nimetatakse funktsiooni f perioodiks.
  a

Kasvavad ja kahanevad funktsioonid. Olgu D funktsiooni f m¨¨ramispiir-
                                                              aa
konna alamhulk. Valime hulgast D kaks suvalist arvu x1 ja x2 nii, et kehtib
v˜rratus
 o
                                x 1 < x2 .
Kui funktsiooni f rakendamisel argumentidele x1 ja x2 v˜rratuse m¨rk ei muutu,
                                                       o         a
st
                                f (x1 ) < f (x2 ),
siis on f kasvav hulgas D. Kui aga funktsiooni f rakendamisel argumentidele
x1 ja x2 v˜rratuse m¨rk muutub vastupidiseks, st
           o         a

                                f (x1 ) > f (x2 ),

siis on f kahanev hulgas D. Kasvamispiirkonnas funktsiooni graafik t˜useb,
                                                                   o
kahanemispiirkonnas aga langeb.

Konstantne funktsioon. Astme- ja eksponent- ja trigonomeetrilised
funktsioonid. K¨esolevas alamparagrahvis alustame p˜hiliste elementaarfunkt-
                  a                                o
sioonide loetlemist ja omaduste kirjeldamist.
Konstantne funktsioon y = C. Ilmselt selle funktsiooni korral

                            X=R       ja Y = {C}.

Graafik on selline:

                                        6
y

                                        C

                                                                               x
                      Joonis 1.2: konstantne funktsioon y = C


Astmefunktsioon on funktsioon j¨rgmisel kujul
                               a

                                          y = xa ,
kus a on nullist erinev konstantne astendaja. Selle funktsiooni m¨¨ramispiirkond,
                                                                 aa
v¨¨rtuste hulk ja graafik s˜ltuvad oluliselt astmest a.
 aa                         o
M¨¨ramispiirkond on j¨rgmine.
 aa                  a
 a) a = p/q, kus p, q ∈ Z ja q on paaritu. Selle juhu alla kuuluvad n¨iteks k˜ik t¨isarvuliste
                                                                     a       o    a
      astendajatega funktsioonid: y = x, y = x2 , y = x−1 , y = x−2 jne, sest a ∈ Z on
      esitatav kujul a = a/1. Samuti h˜lmab see juht paarituid juuri: y = x1/3 , y = x1/5 ,
                                         o
      y = x−1/3 , y = x−1/5 jne. Paneme t¨hele, et kui a > 0, siis on k˜ik need funktsioonid
                                           a                            o
      suvalise reaalaravu x korral m¨¨ratud. Kui a < 0, siis j¨¨b m¨aramispiirkonnast v¨lja
                                     aa                        aa   a¨                    a
      nullpunkt, sest nulliga jagamine ei ole v˜imalik. Seega: kui a > 0, siis X = R ja kui
                                                o
      a < 0, siis X = R  {0}.
 b) a = p/q, kus p, q ∈ Z ja q on paaris v˜i a on irratsionaalarv. Selle juhu alla kuuluvad
                                          o
      n¨iteks k˜ik paaris juured: y = x1/2 , y = x1/4 , y = x−1/2 , y = x−1/4 jne. Kui
       a       o
      a > 0, siis on taolised funktsioonid x ≥ 0 korral m¨¨ratud. Kui a < 0, siis j¨¨b
                                                            aa                          aa
      m¨aramispiirkonnast v¨lja lisaks ka punkt x = 0. Seega: kui a > 0, siis X = [0, ∞) ja
        a¨                    a
      kui a < 0, siis X = (0, ∞).
Eksponentfunktsioon on funktsioon j¨rgmisel kujul:
                                   a

                                          y = ax ,

kus astme alus a on konstantne ja rahuldab v˜rratust a > 0. Lisaks sellele
                                                o
v˜rratusele eeldame veel, et a ̸= 1, sest a = 1 korral saame konstantse funkt-
 o
siooni y = 1x = 1. Eksponentfunktsiooni korral

                                X = R ja Y = (0, ∞).

Graafik on juhtudel a > 1 ja 0 < a < 1 kvalitatiivselt erinev (vt joonised 1.4
ja 1.5 tagapool). Nagu graafikutelt n¨htub, on funktsioon y = ax kasvav kogu
                                    a
oma m¨¨ramispiirkonnas, kui a > 1 ja kahanev kogu oma m¨¨ramispiirkonnas,
        aa                                                aa
kui 0 < a < 1.
Trigonomeetrilised funktsioonid

                     y = sin x, y = cos x, y = tan x ja y = cot x

radiaanides antud argumendiga x.

                                                7
Funktsioon cos α on defineeritud kui x-telje suhtes nurga α all paikneva tasandilise vektori
x-koordinaadi suhe tema pikkusesse, ja sin α kui taolise vektori y-koordinaadi suhe tema
pikkusesse. Kraadides antud nurga teisendamisel radiaanidesse kehtib seos 180 kraadi =
π radiaani. Funktsioonid sin α ja cos α on l˜igult α ∈ [0, 2π] j¨tkatud perioodiliselt kogu
                                            o                   a
                                                                           sin α                  1
arveljele. Funktsioonid tan α ja cot α on defineeritud valemitega tan α =   cos α
                                                                                   ja cot α =   tan α
                                                                                                      .
    Trigonometriliste funktsioonide m¨¨ramispiirkonnad ja v¨¨rtuste hulgad on
                                     aa                    aa
j¨rgmised:
 a

                  y = sin x :     X = R, Y = [−1, 1] ,
                  y = cos x :     X = R, Y = [−1, 1] ,
                                          {                    }
                                            (2k + 1)
                  y = tan x :     X =R              π || k ∈ Z , Y = R ,
                                                 2
                  y = cot x :     X = R  {kπ || k ∈ Z}, Y = R .

Graafikud leiab lugeja joonistelt 1.8 - 1.11 tagapool. Funktsioonid y = sin x ja
y = cos x on perioodilised perioodiga 2π ning y = tan x ja y = cot x perioodiga
π. Funktsioonid y = sin x, y = tan x ja y = cot x on paaritud ning y = cos x
paaris.


1.4       P¨¨rdfunktsiooni m˜iste. Logaritmfunktsioon.
           oo                o
          Arkusfunktsioonid.
 ¨ u
Uks¨ hese funktsiooni m˜iste. Olgu antud funktsioon y = f (x). Vas-
                                o
tavalt funktsiooni definitsioonile on tegemist kujutisega, mis seab igale argu-
mendi x v¨¨rtusele oma m¨¨ramispiirkonnast vastavusse uhe kindla y v¨¨rtuse.
            aa               aa                              ¨              aa
Vaatleme n¨ud teatud kitsamat erijuhtu. Nimelt eeldame, et ka argument x
              u¨
funktsiooni v¨¨rtuse f (x) kaudu uheselt m¨¨ratud. See t¨hendab, et iga y kor-
               aa                   ¨         aa             a
ral hulgast Y leidub ainult uks x nii, et valitud y on selle x-i kujutiseks. Kui see
                              ¨
             o                              ¨ u        ¨ u
on nii, siis ¨eldakse, et funktsioon f on uks¨hene. Uks¨hese funktsiooni korral
on v˜rrand y = f (x) muutuja x suhtes uheselt lahenduv.
      o                                    ¨
    N¨iteks kuupfunktsioon y = x3 on uks¨hene. Iga y korral leidub ainult uks
       a                                  ¨ u                                    ¨
x nii, et valitud y on selle x-i kuup. Arv 8 on ainult uhe arvu (so 2) kuup, arv
                                                         ¨
−27 on ainult uhe arvu (so −3) kuup jne. Lahendades v˜rrandi y = x3 muutuja
                 ¨                                         o
                                                      √
x suhtes saame argumendi x esituse y kaudu: x = 3 y. Seevastu ruutfunktsioon
y = x2 ei ole uks¨ hene. Iga y > 0 korral leidub kaks x-i nii, et valitud y on
                 ¨ u
m˜lema x-i ruut. Arv 4 nii −2 kui 2 ruut. V˜rrandi y = x2 lahendamisel saame
  o                                             o
                        √            √                                         √
kaks funktsiooni x = y ja x = − y ehk uhe mitmese funktsiooni x = ± y.
                                             ¨
    Funktsiooni uks¨hesust saab kindlaks teha ka graafiku abil. Kui suvaline
                   ¨ u
x-teljega paralleelne sirge l¨bib funktsiooni graafikut maksimaalselt uhes punk-
                             a                                           ¨
tis, siis on see funktsioon uks¨ hene. Nii on see n¨iteks kuupfunktsiooni y = x3
                            ¨ u                     a
graafikuga. Seevastu ruutfunktsiooni y = x2 graafikut (parabooli) l¨bib x-     a
teljega paralleelne ja selle telje peal asuv sirge kahes punktis. Nagu n¨gime, ei
                                                                           a
ole viimasel juhul tegemist uks¨hese funktsiooniga.
                              ¨ u


                                              8
¨ u                                             ¨ u
Uks¨ hese funktsiooni p¨¨rdfunktsioon. Uks¨hese funktsiooni y = f (x)
                            oo
p¨¨rdfunktsiooniks nimetatakse kujutist, mis seab igale f (x)-le funktsiooni f
  oo
v¨¨rtuste hulgast vastavusse x-i. P¨¨rdfunktsiooni avaldise saame, kui lahen-
 aa                                oo
dame v˜rrandi y = f (x) muutuja x suhtes. P¨¨rdfunktsioonis funktsiooni argu-
        o                                    oo
ment ja s˜ltuv muutuja vahetavad oma kohad. See t¨hendab, et kui funktsiooni
          o                                           a
f argumendiks on x ja s˜ltuvaks muutujaks y, siis funktsiooni f p¨¨rdfunktsiooni
                       o                                         oo
argumendiks on y ja s˜ltuvaks muutujaks x. Samuti vahetavad p¨¨rdfunktsioonis
                     o                                           oo
kohad esialgse funktsiooni m¨¨ramispiirkond ja v¨¨rtuste hulk.
                             aa                    aa
    Olgu x = g(y) uks¨hese funktsiooni y = f (x) p¨¨rdfunktsioon. Siis funkt-
                   ¨ u                                oo
sioonid f ja g kompenseerivad teineteist j¨rgmises m˜ttes. Fikseerime mingi x
                                          a             o
v¨¨rtuse ja arvutame f (x). Seej¨rel arvutame g[f (x)], st funktsioon g kohal
 aa                              a
f (x). Tulemusena saame esialgse x v¨¨rtuse tagasi. Samuti arvutades antud y
                                    aa
kaudu f [g(y)] saame y v¨¨rtuse tagasi. Need seosed saab kirjutada kujul
                         aa

                                        g[f (x)] = x ,                          f [g(y)] = y .                                   (1.2)

Kui g of funktsiooni f p¨¨rdfunktsiooni, siis f on g p¨¨rdfunktsioon.
                         oo                            oo
   Funktsiooni y = f (x) ja tema p¨¨rdfunktsiooni x = g(y) graafikud kattuvad
                                    oo
xy-teljestikus. See on nii sellep¨rast, et funktsioonid y = f (x) ja x = g(y)
                                  a
m¨¨ravad uhed ja samad arvupaarid (x, y), seega ka uhed ja samad punktid
  aa        ¨                                            ¨
P = (x, y) tasandil. Erinevus neis kahes funktsioonis seisneb ainult selles, et f
seab x-le vastavusse y-i, kuid g seab y-le vastavusse x-i.

           yy
                                                                                                                        
                                                                                                                    
                                                                                                                
                                                                                                            
                            y = f (x) ⇔ x = g(y)                                                        
                                                                                                    
                                                                                                
                                                                                            
                                                                                        
                                                                                    
                                                                                
                                                                            
                                                                        
                                                                    
                                                                
                                                            
                                                                                               y = g(x)
                                                    
                                                
                                            
                                        
                                    
                                
                            
                        
                    
                                                                                                                            G
                                                                                                                            x
                                                    Joonis 1.3

   Kui aga p¨¨rdfunktsiooni x = g(y) avaldises muutujate x ja y kohad va-
              oo
hetada, st esitada ta kujul y = g(x), siis selle funktsiooni graafik peegeldub
ule sirge y = x. Seega on funktsioonide y = f (x) ja y = g(x) graafikud
¨
s¨mmeetrilised sirge y = x suhtes (joonis 1.3).
 u

                                                                                9
Logaritmfunktsioon. Arkusfunktsioonid. J¨tkame eelmises paragrahvis
                                                   a
alustatud p˜hiliste elementaarfunktsioonide loetelu m˜nede oluliste p¨¨rdfunkt-
            o                                        o               oo
sioonidega.
Logaritmfunktsioon.
Suvaline x-teljega paralleelne sirge l¨bib eksponentfunktsiooni y = ax graafikut
                                      a
maksimaalselt uhes punktis (vt joonised 1.4, 1.5). Seega on eksponentfunktsioon
               ¨
uks¨hene ning tal on olemas p¨¨rdfunktsioon. Eksponentfunktsiooni y = ax
¨ u                              oo
p¨¨rdfunktsioon on logaritmfunktsioon
 oo
                                     x = loga y ,
kus a on logaritmi alus. Nii nagu eksponentfunktsiooni korral eeldame, et a > 0
ja a ̸= 1. Vastavalt valemitele (1.2) kehtivad seosed
                           loga [ax ] = x ja aloga y = y.
   Kuna p¨¨rdfunktsiooni v˜tmisel m¨¨ramispiirkond ja v¨¨rtuste hulk va-
           oo               o         aa                   aa
hetavad oma kohad, siis l¨htudes eksponentfunktsioonist (vt §1.3) n¨eme, et
                          a                                          a
funktsiooni y = loga x m¨¨ramispiikond ja v¨¨rtuste hulk on vastavalt
                        aa                 aa
                             X = (0, ∞)        ja Y = R.
Graafik on juhtudel a > 1 ja 0 < a < 1 erinev (joonised 1.6 ja 1.7). V˜rreldes
                                                                     o
graafikuid joonistel 1.4 - 1.7 n¨eme, et y = loga x graafik on y = ax graafiku
                               a
peegeldus sirge y = x suhtes.
Arkusfunktsioonid.
Trigonomeetriliste funktsioonide p¨¨rdfunktsioonid on nn. arkusfunktsioonid.
                                      oo
Peamine probleem trigonomeetriliste funktsioonide p¨¨ramisel on see, et nad ei
                                                           oo
ole terves oma m¨¨ramispiirkonnas uks¨hesed. T˜epoolest, vaadeldes trigono-
                    aa                 ¨ u             o
meetriliste funktsioonide graafikuid joonistel 1.8 - 1.11 n¨eme, et x-teljega pa-
                                                                a
ralleelsed sirged v˜ivad neid graafikuid l˜igata paljudes punktides. Seet˜ttu ei
                     o                      o                                   o
ole v˜imalik saada neile funktsioonidele terves oma m¨¨ramispiirkonnas uheseid
     o                                                     aa                  ¨
p¨¨rdfunktsioone. P¨¨rdfunktsioonid defineeritakse nende funktsioonide m¨¨ra-
  oo                    oo                                                        aa
mispiirkondade alamhulkadel. Vaatleme seda iga trigonomeetrilise funktsiooni
korral l¨hemalt.
        a
    Funktsioon y = sin x ei ole uks¨hene, sest uhele sin x v¨¨rtusele vastab
                                     ¨ u             ¨                aa
l˜pmata palju x v¨¨rtusi. N¨iteks x-telg l˜ikab siinuse graafikut l˜pmata arvus
 o                   aa        a              o                          o
erinevates punktides (vt joonis 1.8). Funktsiooni y = sin x p¨¨ramisel ahen-
                                                                       oo
datakse tema m¨¨ramispiirkond kokkuleppeliselt l˜iguks [− π , π ], st j¨etakse
                   aa                                    o           2 2       a
vaatluse alt v¨lja kogu see sin x osa, mille korral x ̸∈ [− π , π ]. Vaadeldes joonisel
               a                                             2 2
1.8 l˜igul [− π , π ] paiknevat siinuse graafiku osa n¨eme, et suvaline x-teljega
     o         2 2                                       a
paralleelne sirge l˜ikab seda maksimaalselt uhes punktis. Seega on funktsioon
                    o                           ¨
                                                  π π
                              y = sin x, x ∈ [− , ]
                                                  2 2
uks¨hene. Selle funktsiooni p¨¨rdfunktsiooni nimetatakse arkussiinuseks ja
¨ u                                oo
t¨histatakse x = arcsin y. Kehtivad seosed
 a
                   arcsin[sin x] = x ja     sin[arcsin y] = y,                   (1.3)

                                          10
neist esimene iga x ∈ [− π , π ] korral.
                         2 2
    Funktsiooni y = cos x, mis ei ole samuti uks¨hene kogu arvteljel, p¨¨ramisel
                                              ¨ u                      oo
ahendatakse tema m¨¨ramispiirkond l˜iguks [0, π]. Sellel l˜igul on ta uks¨hene
                     aa                  o                o            ¨ u
(joonis 1.9). Funktsiooni
                                y = cos x, x ∈ [0, π]
p¨¨rdfunktsioon kannab nimetust arkuskosinus ja seda t¨histatakse x = arccos y.
 oo                                                   a
Kehtivad valemid

                      arccos[cos x] = x ja         cos[arccos y] = y,

neist esimene iga x ∈ [0, π] korral.
    Funktsioonide y = tan x ja y = cot x p¨¨ramisel ahendatakse tan x va-
                                                oo
hemikule (− π , π ) ja cot x vahemikule (0, π). Funktsioonide
             2 2

                                 π π
                y = tan x, x ∈ (− , ) ja y = cot x, x ∈ (0, π)
                                 2 2
p¨¨rdfunktsioonid on vastavalt arkustangens x = arctan y ja arkuskotangens
 oo
x = arccot y. Kehtivad valemid

  arctan[tan x] = x , tan[arctan y] = y ,         arccot[cot x] = x , cot[arccot y] = y,

neist esimene iga x ∈ (− π , π ) ja kolmas iga x ∈ (0, π) korral.
                         2 2
    Arkusfunktsioonide m¨¨ramispiirkonnad ja v¨¨rtuste hulgad on j¨rgmised:
                          aa                       aa             a
                                                              π π
                       y = arcsin x :     X = [−1, 1], Y = [− , ] ,
                                                              2 2
                       y = arccos x :     X = [−1, 1], Y = [0, π] ,
                                                          π π
                       y = arctan x :     X = R, Y = (− , ) ,
                                                          2 2
                       y = arccot x :     X = R, Y = (0, π) .

Need saab leida lihtsalt, kui vahetada ulaltoodud trigonomeetriliste funktsioonide
                                        ¨
ahendite m¨¨ramispiirkonnad ja v¨¨rtuste hulgad.
           aa                        aa
   Arkusfunktsioonide graafikud on kujutatud joonistel 1.12 - 1.15. V˜rreldes
                                                                           o
omavahel jooniseid 1.8 - 1.11 ja 1.12 - 1.15 n¨eme, et arkusfunktsioonide graafikud
                                              a
on trigonomeetriliste funktsioonide ahendite graafikute peegeldused ule sirge
                                                                          ¨
y = x.
P¨¨rdfunktsioon funktsioonist, mis ei ole uks¨ hene. Olgu vaadeldav funktsioon y =
   oo                                             ¨ u
f (x) oma m¨¨ramispiirkonnaga X ja v¨artuste hulgaga Y k¨ll uhene, kuid mitte uks¨ hene.
              aa                         a¨                  u ¨                   ¨ u
Funktsiooni f p¨¨rdfunktsiooniks nimetatakse kujutist, mis igale y ∈ Y seab vastavusse k˜igi
                 oo                                                                       o
selliste x ∈ X hulga, mille korral kehtib v˜rdus f (x) = y.
                                           o
      ¨
     Uhese, kuid mitte uks¨ hese funktsiooni p¨¨rdfunktsioon on mitmene. Selliste funkt-
                        ¨ u                      oo
sioonide n¨ideteks on terves oma m¨¨ramispiirkonnas antud trigonomeetriliste funktsioonide
            a                        aa
p¨¨rdfunktsioonid ehk ”suure algust¨hega” arkusfunktsioonid. T¨psemalt: terves m¨aramis-
  oo                                  a                           a                  a¨
piirkonnas antud funktsioonide y = sin x, y = cos x, y = tan x ja y = cot x p¨ordfunktsioonid
                                                                             o¨
on vastavalt x = Arcsin y, x = Arccos y, x = Arctan y ja x = Arccot y.
    Arvutame n¨iteks Arcsin 0. Kuna k˜igi selliste x hulk, mille korral sin x v˜rdub nulliga,
                 a                           o                                         o
on {kπ || k = 0, ±1, ±2, . . .}, siis saamegi Arcsin 0 = {kπ || k = 0, ±1, ±2, . . .}.



                                             11
y




                        1

                                 x

Joonis 1.4: y = ax kui a > 1




               y




           1

                                            x

         Joonis 1.5: y = ax kui 0 < a < 1




                   12
y




                                  x
      1




Joonis 1.6: y = loga x kui a > 1




y




                                  x
      1




Joonis 1.7: y = loga x kui 0 < a < 1



                   13
y
                     1
                                                    x
2Π   3Π   Π    Π              Π       Π   3Π   2Π
      2        2     1        2            2
              Joonis 1.8: y = sin x




                         y
                     1
                                                    x
2Π   3Π   Π    Π              Π       Π   3Π   2Π
      2        2     1        2            2
              Joonis 1.9: y = cos x




                         14
y




                                                     x
2Π   3Π   Π      Π            Π        Π   3Π   2Π
      2          2            2             2




              Joonis 1.10: y = tan x



                       y




                                                     x
2Π   3Π   Π      Π            Π        Π   3Π   2Π
      2          2            2             2




              Joonis 1.11: y = cot x


                       15
y
        Π
        2



                         x
  1                  1


        Π
        2

Joonis 1.12: y = arcsin x




             y
         Π



        Π
        2



                         x
  1                  1

Joonis 1.13: y = arccos x



             16
y
       Π
       2


                            x


       Π
       2

Joonis 1.14: y = arctan x




           y
       Π


       Π
       2


                                x

Joonis 1.15: y = arccot x




           17
1.5     Tehted funktsioonidega. Elementaarfunkt-
        sioon. Pol¨ noom ja ratsionaalfunktsioon.
                  u
Algebralised tehted funktsioonidega. Olgu antud kaks funktsiooni y =
f (x) ja y = g(x) uhise m¨¨ramispiirkonnaga X. Funktsioonide f ja g summa
                  ¨       aa
on defineeritud kui kujutis, mis seab igale x ∈ X vastavusse muutuja y v¨¨rtuse
                                                                       aa
valemiga y = f (x) + g(x). Funktsioonide f ja g summa loomulik t¨his on f + g.
                                                                 a
Seega kehtib f ja g summa puhul seos

                         y = (f + g)(x) = f (x) + g(x).

Analoogiliselt defineeritakse ka funktsioonide f ja g vahe y = (f − g)(x) =
f (x) − g(x), korrutis y = (f g)(x) = f (x)g(x) ja jagatis y = (f /g)(x) =
f (x)/g(x). Summa, vahe ja korrutise m¨¨ramispiirkonnaks on X. Jagatise
                                          aa
m¨¨ramispiirkond koosneb k˜igist sellistest x ∈ X, mille korral g(x) ̸= 0.
   aa                       o

Liitfunktsiooni m˜iste. Olgu antud kaks funktsiooni: y = f (x) m¨¨ramispiir-
                    o                                               aa
konnaga Xf ja z = g(y) m¨¨ramispiirkonnaga Yg . Asendades suuruse y funkt-
                            aa
siooni g avaldises f (x)-ga saame uue funktsiooni, mille argumendiks on x ja
s˜ltuvaks muutujaks z, kusjuures x ja z vaheline seos on antud kujul z =
 o
g[f (x)]. Tegemist on funktsioonide f ja g baasil defineeritud liitfunktsiooniga.
T¨histame seda funktsiooni s¨mboliga g ◦ f . Seega v˜ime kirjutada v˜rduse
  a                            u                     o                 o

                            z = (g ◦ f )(x) = g[f (x)].

Liitfunktsiooni g ◦ f m¨¨ramispiirkond ei tarvitse kattuda f m¨¨ramispiirkon-
                         aa                                       aa
naga. Liitfunktsioon g ◦ f on m¨¨ratud ainult sellistel x-i v¨¨rtustel hulgas Xf ,
                               aa                            aa
mille korral f (x) asub funktsiooni g m¨¨ramispiirkonnas. T˜epoolest, ainult
                                        aa                      o
sellisel juhul saame me leida funktsiooni g v¨¨rtuse kohal f (x) ehk suuruse
                                              aa
g[f (x)]. Seega on g ◦ f m¨¨ramispiirkond j¨rgmine:
                            aa             a

                       Xg◦f = {x || x ∈ Xf , f (x) ∈ Yg } .
                                                √
    N¨iteks annavad f (x) = sin x ja g(y) = y liitfunktsiooni (g ◦ f )(x) =
       a
√
  sin x. Kuna Xf = R ja Yg = [0, ∞), siis Xg◦f = {x || sin x ∈ [0, ∞)} =
{x || 2kπ ≤ x ≤ (2k + 1)π, k ∈ Z)}.

Elementaarfunktsiooni m˜iste. P˜hilisteks elementaarfunktsioonideks on
                               o         o
j¨rgmised funktsioonid: konstantne funktsioon, y = xa , y = ax , y = sin x, y =
 a
cos x, y = tan x, y = cot x, y = loga x, y = arcsin x, y = arccos x, y = arctan x
ja y = arccot x.
    Elementaarfunktsiooniks nimetatakse funktsiooni, mis on saadud p˜hilistest
                                                                         o
elementaarfunktsioonidest l˜pliku arvu aritmeetiliste tehete (so liitmiste, lahuta-
                            o
miste, korrutamiste, jagamiste) ja liitfunktsioonide moodustamise teel.
    N¨iteid elementaarfunktsioonide kohta:
      a
                                          ex
elementaarfunktsioon y = 5 + 7 tan x − cos x on moodustatud p˜hilistest elemen-
                                                                o
taarfunktsioonidest y = 5, y = 7, y = tan x, y = ex ja y = cos x l˜pliku arvu
                                                                      o

                                        18
aritmeetiliste tehetega;
elementaarfunktsioon y = arcsin (3x ) on p˜hiliste elementaarfunktsioonide y =
                                          o
3x ja y = arcsin x liitfunktsioon;
                            √
elementaarfunktsioon y = 2arccos x + tan2 x − 4 on saadud p˜hilistest elemen-
                                         3
                                                              o
taarfunktsioonidest y = 2x , y = arccos x, y = 3, y = tan x, y = x2 , y = 4 ja
y = x1/2 l˜pliku arvu aritmeetiliste tehete ja liitfunktsioonide moodustamisega.
          o
    Elementaarfunktsioonide hulka kuuluvad ka pol¨noomid ja ratsionaalfunkt-
                                                 u
sioonid. n- astme pol¨noom on defineeritud avaldisega
                     u

              P (x) = a0 + a1 x + a2 x2 + . . . + an−1 xn−1 + an xn ,

kus a0 , a1 , a2 , . . . , an−1 , an on konstandid ja an ̸= 0. Ratsionaalfunktsioon on
kahe pol¨noomi jagatis
          u

                       a0 + a1 x + a2 x2 + . . . + an−1 xn−1 + an xn
              R(x) =                                                 .
                       b0 + b1 x + b2 x2 + . . . + bm−1 xm−1 + bm xm

    K˜ik funktsioonid ei ole elementaarfunktsioonid. Selle kohta saab tuua usna
      o                                                                     ¨
lihtsaid n¨iteid. N¨iteks ei ole elementaarfunktsioon nn Heaviside’i funktsioon,
          a        a
mis on defineeritud j¨rgmise eeskirjaga:
                      a
                                  {
                                     1 kui x ≥ 0,
                         Θ(x) =
                                     0 kui x < 0.


1.6      Ilmutatud ja ilmutamata funktsioonid. Para-
         meetrilisel kujul antud jooned ja funktsioonid.
Ilmutatud ja ilmutamata funktsioonid. Anal¨utiliselt antud funktsioon
                                                  u¨
v˜ib olla kas ilmutatud v˜i ilmutamata kujul. Funktsiooni y = f (x) ilmutatud
  o                      o
kujuks on v˜rrand, mille vasakul pool on y ja paremal pool avaldis, mis v˜ib
              o                                                           o
sisaldada muutujat x, kuid mitte muutujat y. N¨iteks y = x2 − x.
                                               a
    Funktsiooni y = f (x) ilmutamata kujuks on v˜rrand, mis sisaldab x ja y
                                                 o
l¨bisegi, st v˜rrand
 a            o

                                 F (x, y) = 0 ,                                 (1.4)

kus F on mingi x ja y sisaldav avaldis. N¨iteks x2 − sin y + y = 0.
                                          a
    Kui me asendame muutuja y funktsiooni f (x) ilmutatud avaldisega v˜rrandis
                                                                          o
(1.4), siis muutub see v˜rrand samasuseks F (x, f (x)) ≡ 0. Seda on illustreeritud
                        o
allpooltoodud n¨ites.
                 a
    Ilmutamata kujul antud funktsiooni ilmutamiseks tuleb lahendada v˜rrand o
(1.4) muutuja y suhtes. Kui sellel v˜rrandil on mitu lahendit, siis defineerib ta
                                    o
mitu funktsiooni.


                                         19
N¨ide. Vaatleme v˜rrandit
    a               o

                                  x2 + y 2 = 1 .                             (1.5)

                                                                        √
Kui me √lahendame selle v˜rrandi y suhtes, saame kaks funktsiooni: y = − 1 − x2
                         o
ja y = 1 − x2 . Seega m¨¨rab v˜√
                           aa      orrand (1.5) ilmutamata kujul kaks erinevat
                                                      √
funktsiooni. Asendades kas y = − 1 − x2 v˜i y = 1 − x2 v˜rrandisse (1.5)
                    √                         o                 o
saame v˜rduse x2 + [ 1 − x2 ]2 = 1, mis peale lihtsustamist muutub samasuseks
         o
0 ≡ 0.

Parameetriliselt antud joon. Olgu l˜igul [T1 , T2 ] antud kaks funktsiooni
                                        o
x = φ(t) ja y = ψ(t). Kirjutame need funktsioonid ules s¨steemina
                                                  ¨     u

                         {
                             x = φ(t)
                                                                             (1.6)
                             y = ψ(t) , t ∈ [T1 , T2 ] .


S¨steem (1.6) m¨¨rab iga t ∈ [T1 , T2 ] korral uhe kindla arvupaari ehk tasandi
  u               aa                              ¨
                                                       ¨
punkti ristkoordinaatidega (x, y) = (φ(t), ψ(t)). Uldiselt vastavad muutuja t
erinevatele v¨¨rtustele ka erinevad tasandi punktid. Kui muutuja t jookseb
               aa
l¨bi kogu l˜igu [T1 , T2 ], siis t-le vastav punkt kujundab tasandil teatud joone.
 a          o
V˜rrandeid (1.6) nimetatakse selle joone parameetrilisteks v˜rranditeks ja muu-
  o                                                            o
tujat t selle joone parameetriks.

   N¨ide. Vaatleme joont
    a

                         {
                             x = a cos t
                                                                             (1.7)
                             y = b sin t , t ∈ [0, 2π] ,

kus a ja b on positiivsed konstandid. Arvutame

        x2  y2   (a cos t)2   (b sin t)2
         2
           + 2 =      2
                            +            = (cos t)2 + (sin t)2 = 1 .
        a   b        a            b2

J¨relikult on vaadeldava joone v˜rrand x ja y kaudu esitatuna j¨rgmine:
 a                              o                              a

                                  x2  y2
                                   2
                                     + 2 = 1.
                                  a   b

Seda joont nimetatakse ellipsiks (joonis 1.16). Arve a ja b nimetatakse ellipsi
pooltelgedeks.


                                           20
yy
                                             b


                                                            G
                      −a                                 a x


                                             −b

                                Joonis 1.16



Parameetrilisel kujul antud funktsioon. Vaatleme funktsiooni y = f (x).
Toome lisaks muutujatele x ja y sisse ka kolmanda muutuja t (nn parameetri).
Olgu muutuja x parameetri t funktsioon, st
                                      x = φ(t).
Siis saab ka muutuja y avaldada parameetri t kaudu. T˜epoolest: kasutades
                                                         o
muutuja x valemit arvutame y = f (x) = f [φ(t)] = (f ◦ φ)(t). Seega, t¨histades
                                                                      a
ψ = f ◦ φ saame v˜rrandi
                 o
                                 y = ψ(t).
V˜tame need kaks v˜rrandit kokku uhte s¨steemi. Kui parameetri t muutu-
 o                   o                  ¨      u
mispiirkond on l˜ik [T1 , T2 ], n¨eb see s¨steem v¨lja j¨rgmine:
                o                a        u          a  a
                          {
                            x = φ(t)
                                                                   (1.8)
                            y = ψ(t) , t ∈ [T1 , T2 ] .

V˜rrandeid (1.8) nimetatakse funktsiooni y = f (x) parameetrilisteks v˜rrandi-
  o                                                                     o
teks. V˜rranditega (1.8) antud joon on uhtlasi funktsiooni y = f (x) graafikuks.
       o                               ¨
   N¨iteks vaatleme funktsiooni
    a
                                       b√ 2
                                y =      a − x2 ,
                                       a
kus a ja b on positiivsed konstandid. Asendame muutuja x parameetri t kaudu
j¨rgmiselt:
 a
                                  x = a cos t.
Siis saame
                         b√ 2                   √
                     y =     a − a2 cos2 t = b 1 − cos2 t.
                         a
Eeldame, et parameeter t asub l˜igul [0, π]. Sellel l˜igul on funktsioon sin t mit-
                                o    √               o
tenegatiivne. Seet˜ttu kehtib v˜rdus 1 − cos2 t = sin t. N¨ud saame muutuja
                  o            o                              u¨
y jaoks j¨rgmise v˜rrandi:
         a        o
                                  y = b sin t.

                                         21
V˜ttes x ja y v˜rrandid kokku, paneme antud funktsiooni jaoks kirja j¨rgmise
  o             o                                                       a
parameetrilise esituse:
                          {
                            x = a cos t
                            y = b sin t , t ∈ [0, π] .
                    √
Funktsiooni y = a a2 − x2 graafikuks on joonisel 1.16 toodud ellipsi ulemine
                  b
                                                                        ¨
(x-telje peal asuv) kaar, mis vastab parameetri v¨¨rtustele t ∈ [0, π].
                                                       aa
   Joonte ja funktsioonide parameetrilist esitust kasutatakse rohkelt f¨usikas.
                                                                       u¨
Parameeter t t¨histab seal enamasti aega. N¨iteks esitab parameetiline joon
                a                             a
ajas liikuvat punkti tasandil.


1.7      H¨ perboolsed trigonomeetrilised funktsioonid.
          u
Selles paragrahvis defineerime veel m˜ned olulised elementaarfunktsioonid. Mate-
                                    o
maatikas ja selle rakendustes kasutatakse palju nn h¨perboolseid trigonomeetri-
                                                     u
lisi funktsioone. Nendeks on
                      ex − e−x
             sinh x =                  − h¨perboolne siinus ,
                                          u
                          2
                      ex + e−x
             cosh x =                  − h¨perboolne kosinus ,
                                          u
                          2
                       sinh x        ex − e−x
             tanh x =         =                    − h¨perboolne tangens ,
                                                      u
                      cosh x         ex + e−x
                      cosh x         ex + e−x
             coth x =         =                   − h¨perboolne kotangens .
                                                     u
                      sinh x         ex − e−x
M¨¨ramispiirkonnad ja v¨¨rtuste hulgad on j¨rgmised:
 aa                    aa                  a
                     y = sinh x : X = R, Y = R ,
                      y = cosh x :   X = R, Y = [1, ∞) ,
                      y = tanh x :   X = R, Y = (−1, 1) ,
                      y = coth x :   X = R  {0}, Y = (−∞, −1) ∪ (1, ∞) .
Graafikud on toodud joonistel 1.18 - 1.21.

   H¨ perboolse siinuse ja kosinuse kaudu on defineeritud veel
     u
                         1           2
            sech x =          = x           − h¨perboolne seekant :
                                                u
                      cosh x     e + e−x
                         1           2
            csch x =          = x           − h¨perboolne koseekant .
                                                u
                      sinh x     e − e−x
Funktsioonide sinh x, cosh x, tanh x ja coth x p¨¨rdfunktsioonid on nn area-
                                                oo
funktsioonid:
     x = arsinh y     − areasiinus (funktsiooni y = sinh x p¨¨rdfunktsioon) ,
                                                            oo
     x = arcosh y     − areakosinus (funktsiooni y = cosh x p¨¨rdfunktsioon) ,
                                                              oo
     x = artanh y     − areatangens (funktsiooni y = tanh x p¨¨rdfunktsioon) ,
                                                               oo
     x = arcoth y     − areakotangens (funktsiooni y = coth x p¨¨rdfunktsioon) .
                                                               oo

                                            22
Nii nagu h¨perboolsed trigonomeetrilised funktsioonid, on ka areafunktsioonid
          u
elementaarfunktsioonid.
Toome siinkohal areafunktsioonide avaldised p˜hiliste elementaarfunktsioonide kaudu koos
                                             o
m¨¨ramispiirkondade ja v¨¨rtuste hulkadega:
 aa                     aa
                             (    √        )
               arsinh x = ln x + x2 + 1 : X = R, Y = R ,
                             (    √        )
               arcosh x = ln x + x2 − 1 : X = [1, ∞), Y = [0, ∞) ,
                           1    1+x
                artanh x =   ln     :        X = (−1, 1), Y = R ,
                           2    1−x
                          1     x+1
                arcoth x = ln       :        X = (−∞, −1) ∪ (1, ∞), Y = R  {0} .
                          2     x−1


    H¨perboolne siinus ja kosinus on seotud teatud teist liiki joone, nn h¨perbooliga.
      u                                                                   u
Selle selgitamiseks tuletame k˜igepealt uhe abivalemi. Arvutame:
                               o         ¨
                                               (  )2 ( x        )2
                                         ex + e−x       e − e−x
                (cosh x) − (sinh x) =
                        2                2
                                                     −
                                             2             2
                   1 [ 2x           ] 1 [ 2x           ]
                =      e + e−2x + 2 −     e + e−2x − 2
                   4                   4
                   e2x    e−2x   1 e2x     e−2x    1
                =       +      + −       −      + = 1.
                    4      4     2   4       4     2
J¨relikult kehtib valem
 a

                             (cosh x)2 − (sinh x)2 = 1 .                             (1.9)

See seos on tuntud trigonomeetria valemi (cos x)2 + (sin x)2 = 1 analoog h¨per-
                                                                           u
boolsete trigonomeetriliste funktsioonide korral.
   Vaatleme n¨ud kahte parameetriliselt antud joont, millest esimene on kirjel-
               u¨
datud v˜rranditega
        o
                          {
                            x = R cosh t
                                                                          (1.10)
                            y = R sinh t , t ∈ R ,

ja teine v˜rranditega
          o
                              {
                                  x = −R cosh t
                                                                                    (1.11)
                                  y = R sinh t , t ∈ R ,

kus kordaja R on positiivne konstant. Nii joone (1.10) kui (1.11) korral kehtib
j¨rgmine v˜rdus
 a        o

   x2 − y 2 = (R cosh t)2 − (R sinh t)2 = R2 [(cosh t)2 − (sinh t)2 ] = R2

ehk

                                    x2 − y 2 = R2 .                                 (1.12)

                                              23
V˜rrandiga (1.12) antud joont nimetatakse h¨perbooliks (joonis 1.17). H¨perbool
 o                                          u                          u
koosneb kahest x - telje suhtes s¨mmeetrilisest harust. Parempoolse haru para-
                                 u
meetrilised v˜rrandid on (1.10) ja vasakpoolse haru parameetrilised v˜rrandid
             o                                                        o
on (1.11).
                                     yy

                      y = −x                      y=x




                                                            G
                            −R                R            x




                               Joonis 1.17




                                     24
y




                     x




Joonis 1.18: y = sinh x




            y




        1

                          x

Joonis 1.19: y = cosh x




            25
y

       1

                              x

       1

Joonis 1.20: y = tanh x




           y




       1
                          x
       1




Joonis 1.21: y = coth x




        26
Peat¨ kk 2
    u

Piirv¨¨rtus ja pidevus
     aa

2.1     Muutuva suuruse piirprotsessid.
Muutuva suuruse x kohta ¨eldakse, et ta on j¨rjestatud, kui tema v¨¨rtustest on
                          o                  a                      aa
moodustatud j¨rjestatud hulk, st hulk mille iga kahe elemendi kohta on v˜imalik
                a                                                         o
o
¨elda, kumb neist on eelnev ja kumb j¨rgnev.
                                       a
    J¨rjestatud muutuva suuruse erijuhuks on ajast s˜ltuv suurus. Sel juhul
     a                                                  o
on loomulik lugeda kahest suuruse v¨¨rtusest j¨rgnevaks seda, mis vastab suu-
                                     aa         a
remale ajamuutuja v¨¨rtusele. N¨iteks materiaalse objekti sirgjoonelisel liiku-
                      aa          a
misel l¨bitud teepikkus S(t) on j¨rjestatud suurus. Kui t2 > t1 , siis teepikkuse
       a                         a
v¨¨rtus S(t2 ) j¨rgneb teepikkuse v¨¨rtusele S(t1 ).
  aa            a                   aa
    J¨rjestatud muutuva suuruse erijuhuks on ka reaalarvude jada
     a

                             x1 , x2 , x3 , . . . , xn , . . . .

Sel juhul genereerib jada indeks j¨rjestuse. Kui k > i, siis jada element xk
                                     a
j¨rgneb elemendile xi .
 a
    Selles paragrahvis tegeleme me selliste j¨rjestatud suurustega, mis m¨¨da
                                              a                              oo
j¨rjestust edasi liikudes l¨henevad teatud fikseeritud arvule. Need on nn koondu-
 a                         a
vad e piirv¨¨rtust omavad suurused. Nendest m˜istetest arusaamiseks k¨sitleme
            aa                                   o                       a
k˜igepealt uhte n¨idet mehaanika vallast.
  o          ¨      a
    Olgu vaatluse all vedru, mis on uhest otsast kinnitatud ja teine ots on lah-
                                      ¨
tine. Olgu tasakaaluasendis vedru pikkus a. Kui vedrut kokku suruda v˜i v¨lja
                                                                          o a
venitada ja seej¨rel vabastada, hakkab tema lahtine otspunkt tasakaaluasendi
                  a
umber v˜nkuma. Vedru pikkus on sel juhul ajast s˜ltuv (seega j¨rjestatud) muu-
¨        o                                          o            a
tuv suurus x. V˜nkumisprotsessi m˜jutavad mitmesugused takistusj˜ud, mille
                   o                   o                               o
tagaj¨rjel v˜nkumine sumbub, st vedru pikkus x l¨heneb arvule a. Vaatame
      a       o                                       a
kuidas oleks v˜imalik sellist l¨henemisprotsessi matemaatilistes terminites kir-
                o               a
          ¨
jeldada. Uks v˜imalus on j¨rgmine. Valime mingisuguse tasakaalupunkti umbruse,
                o            a                                             ¨
n¨iteks (a − 0.1, a + 0.1). Kuna v˜nkumine sumbub, siis mingist ajahetkest (st x
  a                               o
v¨¨rtusest) alates k˜ik j¨rgnevad vedru pikkuse v¨¨rtused x j¨¨vad vahemikku
  aa                  o a                           aa          aa
(a − 0.1, a + 0.1), st rahuldavad v˜rratust |x − a| < 0.1. Edasi valime mingi
                                     o

                                            27
teise, v¨iksema raadiusega umbruse, nt (a − 0.01, a + 0.01). Arvestades j¨llegi
        a                     ¨                                              a
seda, et v˜nkumine sumbub, leidub mingi teine, eelnevast suurem ajahetk ja
           o
sellele vastav x v¨¨rtus nii, et k˜ik j¨rgnevad x v¨¨rtused j¨¨vad vahemikku
                   aa             o    a             aa        aa
(a − 0.01, a + 0.01), st rahuldavad v˜rratust |x − a| < 0.01. Sellist arutelu v˜ib
                                     o                                         o
j¨tkata suvalise kuitahes v¨ikse raadiusega umbrusega (a − ε, a + ε). J¨relikult,
 a                          a               ¨                            a
iga kuitahes v¨ikese positiivse arvu ε korral saab n¨idata sellist suuruse x
                a                                       a
v¨¨rtust, millest alates k˜ik j¨rgnevad muutuva suuruse v¨¨rtused kuuluvad
  aa                        o   a                             aa
arvu a umbrusesse (a − ε, a + ε), st rahuldavad v˜rratust |x − a| < ε.
        ¨                                          o

   Muutuva suuruse piirv¨¨rtuse uldine definitsioon on j¨rgmine:
                        aa      ¨                      a

     Olgu x j¨rjestatud muutuv suurus. Arvu a nimetatakse muutuva suuruse x
             a
piirv¨¨rtuseks, kui iga kuitahes v¨ikese positiivse arvu ε korral saab n¨idata sel-
      aa                           a                                    a
list suuruse x v¨¨rtust, millest alates k˜ik j¨rgnevad muutuva suuruse v¨¨rtused
                aa                       o a                              aa
kuuluvad arvu a umbrusesse (a − ε, a + ε), st rahuldavad v˜rratust |x − a| < ε.
                   ¨                                          o
     Kui arv a on suuruse x piirv¨¨rtus, siis ¨eldakse, et suurus x l¨heneb arvule
                                  aa           o                     a
a ehk koondub arvuks a ja kirjutatakse

                       x→a         v˜i
                                    o         lim x = a .

    Piirv¨¨rtuse uldises definitsioonis ei ole fikseeritud kuidas (vasakult, pare-
          aa      ¨
malt v˜i m˜lemalt poolt) muutuja x l¨henemine arvule a toimub. Seega on
        o    o                            a
piirprotsessi x → a erijuhtudeks sellised piirprotsessid, kus x l¨heneb arvule a
                                                                 a
                                ¨
ainult vasakult v˜i paremalt. Uhepoolsete piirprotsesside definitsioonid saame
                  o
uldisest piirv¨¨rtuse definitsioonist, kui me seal esineva umbruse (a−ε, a+ε) kit-
¨              aa                                         ¨
sendame kas vasakpoolseks v˜i parempoolseks umbruseks (a − ε, a] v˜i [a, a + ε).
                              o                  ¨                   o

    Muutuv suurus x l¨heneb vasakult arvule a, kui iga kuitahes v¨ikese posi-
                       a                                             a
tiivse arvu ε korral saab n¨idata sellist suuruse x v¨¨rtust, millest alates k˜ik
                           a                         aa                       o
j¨rgnevad muutuva suuruse v¨¨rtused kuuluvad pooll˜iku (a − ε, a]. Sellisel
 a                             aa                       o
juhul kirjutatakse

                                  x → a− .

    Muutuv suurus x l¨heneb paremalt arvule a, kui iga kuitahes v¨ikese posi-
                       a                                             a
tiivse arvu ε korral saab n¨idata sellist suuruse x v¨¨rtust, millest alates k˜ik
                           a                         aa                       o
j¨rgnevad muutuva suuruse v¨¨rtused kuuluvad pooll˜iku [a, a + ε). Siis kirju-
 a                            aa                      o
tatakse

                                  x → a+ .

    Saab konstrueerida ka lihtsaid mehaanilisi mudeleid, mis illustreerivad uhe-
                                                                            ¨
poolset koondumist. N¨iteks, kui vedru on uhendatud mingi tugeva v˜nkumist
                       a                    ¨                          o
summutava seadmega (nt amortisaatoriga), siis v˜nkumist umber tasakaalupunkti
                                                o         ¨
ei teki. Vedru pikkus x l¨heneb a-le ainult vasakult v˜i paremalt s˜ltuvalt sell-
                         a                            o             o
est, kas vedru on kokku surutud v˜i v¨lja venitatud.
                                   o a


                                         28
Defineerime ka sellised piirprotsesseid, mille k¨igus x l¨heneb pluss v˜i mii-
                                                   a        a             o
nus l˜pmatusele. Idee poolest on need definitsioonid sarnased eelpooltoodud
     o
definitsioonidele, ainult reaalarvu a umbruste asemel kasutatakse l˜pmatuse v˜i
                                     ¨                             o          o
miinus l˜pmatuse umbrust.
         o          ¨
    Alustame suurusest, mis l¨heneb pluss l˜pmatusele. Piltlikult v¨ljendudes
                               a             o                        a
on tegemist sellise j¨rjestatud suurusega, mis m¨¨da j¨rjestust edasi liikudes
                      a                            oo     a
kasvavab piiramatult, st saab suuremaks kuitahes suurest positiivsest arvust
M . Selgitame seda l¨hemalt. Olgu n¨iteks M = 100. Leidub selline x v¨¨rtus,
                      a                a                                  aa
millest alates k˜ik j¨rgnevad x v¨¨rtused on 100-st suuremad. Suurendame arvu
                o a              aa
M . Olgu nt M = 10000. Leidub selline (eelnevast suurem) x v¨¨rtus, millest
                                                                  aa
alates k˜ik j¨rgnevad x v¨¨rtused on 10000-st suuremad jne. Kokkuv˜ttes,
         o    a             aa                                              o
kuitahes suure positiivse arvu M korral saab n¨idata sellist suuruse x v¨¨rtust,
                                                a                        aa
millest alates k˜ik j¨rgnevad muutuva suuruse v¨¨rtused on arvust M suure-
                 o    a                            aa
mad, st rahuldavad v˜rratust x > M .
                        o

   ¨
   Uldine definitsioon on j¨rgmine:
                          a

    Muutuva suuruse x piirv¨¨rtus on l˜pmatus ehk muutuv suurus x l¨heneb
                              aa         o                              a
l˜pmatusele, kui iga kuitahes suure positiivse arvu M korral saab n¨idata sellist
 o                                                                 a
suuruse x v¨¨rtust, millest alates k˜ik j¨rgnevad muutuva suuruse v¨¨rtused
             aa                        o   a                           aa
kuluvad l˜pmatuse umbrusesse (M, ∞), st rahuldavad v˜rratust x > M . Taolist
          o          ¨                                 o
piirprotsessi t¨histatakse j¨rgmiselt:
               a            a
                       x→∞         v˜i
                                    o         lim x = ∞ .

    Analoogiliselt saab defineerida ja selgitada ka piirprotsessi x → −∞. Definit-
sioon on j¨rgmine:
          a

    Muutuva suuruse x piirv¨¨rtus on miinus l˜pmatus ehk muutuv suurus x
                              aa                   o
l¨heneb miinus l˜pmatusele, kui iga kuitahes suure positiivse arvu M korral saab
 a                o
n¨idata sellist suuruse x v¨¨rtust, millest alates k˜ik j¨rgnevad muutuva suuruse
  a                        aa                       o a
v¨¨rtused kuuluvad miinus l˜pmatuse umbrusesse (−∞, −M ), st rahuldavad
  aa                           o           ¨
v˜rratust x < −M . Sellise piirprotsessi t¨histusviis on
 o                                          a
                     x → −∞        v˜i
                                    o         lim x = −∞ .


2.2     Jada piirv¨¨rtus.
                  aa
Kuna jada on j¨rjestatud muutuva suuruse erijuht, saab muutuva suuruse piir-
              a
v¨¨rtuse definitsiooni jadale otseselt ule kanda. See j¨rgmine:
 aa                                   ¨               a

    Arvu a nimetatakse reaalarvude jada x1 , x2 , x3 , . . . piirv¨¨rtuseks, kui iga
                                                                  aa
kuitahes v¨ikese positiivse arvu ε korral saab n¨idata sellist jada elementi xn ,
            a                                     a
millest alates k˜ik j¨rgnevad jada elemendid kuuluvad arvu a umbrusesse (a −
                o a                                                ¨
ε, a + ε). Jada piirv¨¨rtuse kirjutusviis on j¨rgmine:
                     aa                       a
                      xn → a       v˜i
                                    o         lim xn = a .

                                         29
L˜plikku piirv¨¨rtust omavat jada nimetatakse koonduvaks. Vastasel juhul
    o            aa
nimetatakse jada hajuvaks.
                                                      n
    N¨ide. Vaatleme jada elementidega xn = 1 + (−1) . Taolise jada piirv¨¨rtus
      a                                             2n                     aa
on 1. Selle t˜estamiseks kontrollime piirv¨¨rtuse definitsiooni kehtivust arvuga
             o                             aa
a = 1. Vastavalt definitsioonile peame me n¨itama, et suvalise kuitahes v¨ikese
                                              a                            a
positiivse arvu ε leidub selline jada element, millest alates k˜ik j¨rgnevad jada
                                                               o a
elemendid kuuluvad arvu 1 umbrusesse (1 − ε, 1 + ε). Taolisesse umbrusesse
                               ¨                                       ¨
kuuluvad jada elemendid rahuldavad v˜rratust 1 − ϵ < xn < 1 + ϵ. Lahendame
                                         o
selle v˜rratuse arvu n suhtes:
       o
                                            n                          n
  1 − ε < xn < 1 + ε ⇔ 1 − ε < 1 + (−1) < 1 + ε ⇔ −ε < (−1) < ε ⇔
                                    2n                   2n

                2n < ε ⇔ 1 < 2 ε ⇔ 2 > ε ⇔ n > log2 ε .
                 1            n        n  1           1


J¨relikult: kui me etteantud ε > 0 korral valime elemendi xm nii, et m > log2 1 ,
 a                                                                            ε
siis kehtib xn ∈ (1 − ε, 1 + ε) iga xm -le j¨rgneva jada liikme xn korral. Seega
                                            a
on jada piirv¨¨rtuse definitsioon t¨idetud arvuga a = 1. Olemegi t˜estanud,
       (      aa )                  a                                  o
                 n
et lim 1 + (−1)
              2n     = 1. Illustreerime seda t˜estust veel m˜nede erijuhtude
                                                 o              o
vaatlemisega . Selleks paneme kirja m˜ned jada esimesed elemendid:
                                        o

         x1 = 0.5, x2 = 1.25, x3 = 0.875, x4 = 1.0625, x5 = 0.96875,
             x6 = 1.015625, x7 = 0.9921875, x8 = 1.0039625, . . .

Olgu ε = 0.1. N¨eme, et alates neljandast elemendist kuuluvad k˜ik j¨rgnevad
                   a                                                 o a
jada elemendid umbrusesse (1 − ε, 1 + ε) = (1 − 0.1, 1 + 0.1) = (0.9, 1.1).
                    ¨
J¨rgmiseks olgu ε = 0.05. Alates viiendast elemendist kuuluvad k˜ik j¨rgnevad
 a                                                                   o a
jada elemendid umbrusesse (1−ε, 1+ε) = (1−0.05, 1+0.05) = (0.95, 1.05). Kui
                  ¨
ε = 0.01, siis alates seitsmendast elemendist kuuluvad k˜ik j¨rgnevad elemendid
                                                        o a
umbrusesse (1 − ε, 1 + ε) = (1 − 0.01, 1 + 0.01) = (0.99, 1.01) jne.
¨


2.3     L˜pmatult kahanevad, l˜pmatult kasvavad
          o                     o
        ja t˜kestatud suurused.
            o
J¨rgnevalt vaatleme detailsemalt selliseid suurusi, mis l¨henevad nullile v˜i kas-
 a                                                       a                 o
vavad piiramatult. Traditsiooniliselt kasutatakse selliste suuruste t¨histamiseks
                                                                     a
kreeka t¨hestiku esimesi t¨hti α, β, γ, . . ..
        a                 a
L˜pmatult kahanevad ja kasvavad suurused.
 o
Muutuvat suurust α nimetatakse l˜pmatult v¨ikeseks ehk l˜pmatult kahanevaks,
                                o         a             o
kui lim α = 0.
Muutuvat suurust α nimetatakse l˜pmatult kasvavaks, kui lim |α| = ∞.
                                o

   L˜pmatult kahanevate ja kasvavate suuruste vahel eksisteerib lihtne seos.
    o
Nimelt on nad teineteise p¨¨rdarvud. Kehtib j¨rgmine v¨ide.
                          oo                 a        a


                                       30
Teoreem 2.1. Suurus α on l˜pmatult kahanev siis ja ainult siis, kui suurus
                          o
1
α on l˜pmatult kasvav.
      o
                                                                                             1
T˜estus. T˜estame ainult selle v¨ite esimese poole, so: kui α on l˜pmatult kahanev, siis α
  o           o                    a                                o
                                                 1
on l˜pmatult kasvav. Vastupidine v¨ide (kui α on l˜pmatult kasvav, siis α on l˜pmatult
     o                                 a                o                              o
kahanev) t˜estatakse analoogiliselt.
             o
     Niisiis olgu α l˜pmatult kahanev, st α → 0. Me peame t˜estama, et suurus β = α on
                     o                                          o                          1

l˜pmatult kasvav, st |β| = α → ∞. Vastavalt selle piirprotsessi definitsioonile (vt §2.1) tuleb
 o                           1

meil n¨idata, et suvalise kuitahes suure positiivse arvu M korral eksisteerib selline suuruse β
       a
v¨¨rtus βM nii, et k˜ik βM -le j¨rgnevad β v¨¨rtused rahuldavad v˜rratust |β| > M .
  aa                  o          a            aa                    o
     Fikseerimegi mingi positiivse arvu M ja kasutame eeldust α → 0. Vastavalt piirprotsessi
α → 0 definitsioonile (vt §2.1) eksisteerib suvalise kuitahes v¨ikese positiivse arvu ε korral
                                                                a
selline suuruse α v¨artus αε nii, et k˜ik αε -le j¨rgnevad α v¨¨rtused rahuldavad v˜rratust
                     a¨                  o         a           aa                       o
|α| < ε.
                                                                                         1
     Kuna viimases lauses v˜ib ε olla suvaline positiivne arv, saame me valida ε = M . Siis
                             o
kehtivad k˜igi αε -le j¨rgnevate α v¨artuste korral j¨rgmised seosed:
            o          a             a¨              a
                      1               1                   1
              |α| <     ⇔ |α|M < 1 ⇔     >M ⇔               > M ⇔ |β| > M.
                      M              |α|                  α
Seega defineerides
                                               1
                                          βM =
                                               αε
n¨eme, et k˜ik βM -le j¨rgnevad β v¨¨rtused rahuldavad v˜rratust |β| > M . Seda oligi vaja
 a         o           a           aa                   o
t˜estada.
 o


    N¨iteid. 1. Vaatleme jadasid
     a
                                       1
                                  αn =    (so 1, 1 , 1 , 1 ...)
                                                 2 3 4
                                       n
                                  βn = n (so 1, 2, 3, 4 ...).
                                                        1
Nende jadade liikmed on teineteise p¨¨rdarvud, st βn = αn . K˜igepealt m¨rgime,
                                    oo                        o          a
et jada αn on l˜pmatult kahanev, st αn → 0. T˜epoolest, kui me suvalise posi-
               o                                o
tiivse arvu ε korral valime jada liikme, mille indeks n ≥ 1 , siis k˜igi sellele
                                                            ϵ       o
liikmele j¨rgnevate jada liikmete αn korral kehtivad seosed
          a
                            1            1
                       n>     ⇔ nε > 1 ⇔   < ε ⇔ an < ε.
                            ϵ            n
Kuna lisaks αn > 0, siis saamegi v˜rratuse |αn | < ε, mis n¨itab, et αn → 0.
                                     o                        a
Vastavalt teoreemile 2.1 on jada βn l˜pmatult kasvav, st |βn | → ∞. M¨rgime,
                                       o                              a
et kuna antud juhul βn > 0, siis |βn | = βn ja j¨relikult βn → ∞.
                                                a
2. Vaatleme jadasid
                                  (−1)n
                             αn =        (so −1, 1 , − 1 , 1 ...)
                                                 2     3 4
                                    n
                             βn = (−1) n (so −1, 2, −3, 4...).
                                      n


J¨llegi βn = αn . Peale selle αn → 0. T˜epoolest, kui me suvalise positiivse
 a            1
                                          o
arvu ε korral valime jada liikme, mille indeks n ≥ 1 , siis k˜igi sellele liikmele
                                                   ϵ         o
j¨rgnevate jada liikmete αn korral kehtivad seosed
 a
                            1            1
                      n>      ⇔ nε > 1 ⇔   < ε ⇔ |an | < ε.
                            ϵ            n

                                              31
See n¨itab, et αn → 0. Teoreem 2.1 p˜hjal on βn l˜pmatult kasvav, st |βn | → ∞.
     a                              o            o

T˜kestatud suurused. Muutuvat suurust α nimetatakse t˜kestatuks, kui
  o                                                  o
selle suuruse muutumispiirkond on t˜kestatud.
                                   o
    Tuletame meelde, et hulk A on t˜kestatud, kui leidub l˜plik vahemik (a, b)
                                        o                      o
nii, et A ⊂ (a, b). (vt §1.1). J¨relikult: suurus α on t˜kestatud, kui k˜ik suuruse
                                 a                      o               o
α v¨¨rtused kuuluvad mingisse l˜plikku vahemikku (a, b).
    aa                              o
    J¨rgnevalt vaatleme l˜pmatult v¨ikese suuruse α ja t˜kestatud suuruse β
      a                     o           a                     o
korrutise k¨itumist. Kahe j¨rjestatud muutuva suuruse α ja β korrutis γ = αβ
           a                   a
on muutuv suurus, mille v¨¨rtusteks on suuruste α ja β v¨¨rtuste korrutised.
                             aa                               aa

Teoreem 2.2. Kui suurus α on l˜pmatult kahanev ja suurus β on t˜kestatud,
                                o                              o
siis nende korrutis αβ on l˜pmatult kahanev.
                           o
T˜estus. Olgu α l˜pmatult kahanev ja β t˜kestatud. Me peame n¨itama, et sellisel juhul
  o                  o                         o                       a
on γ = αβ samuti l˜pmatult kahanev, st γ → 0. Vastavalt definitsioonile tuleb n¨idata, et
                      o                                                               a
suvalise kuitahes v¨ikese positiivse arvu ε korral leidub selline suuruse γ v¨¨rtus γε nii, et
                     a                                                        aa
k˜ik γε -le j¨rgnevad γ v¨artused rahuldavad v˜rratust |γ| < ε.
  o          a            a¨                     o
     Fikseerimegi mingi positiivse arvu ε ja kasutame eeldusi α ja β kohta. Kuna α → 0,
siis suvalise positiivse arvu ε1 korral leidub selline suuruse α v¨¨rtus αε1 nii, et k˜ik αε1 -le
                                                                  aa                  o
j¨rgnevad α v¨¨rtused rahuldavad v˜rratust |α| < ε1 . Peale selle, kuna β on t˜kestatud, siis
 a              aa                    o                                           o
leidub K > 0 nii, et k˜ik suuruse β v¨artused rahuldavad v˜rratust |β| < K.
                        o              a¨                     o
     Kuna ε1 v˜ib olla suvaline positiivne arv, v˜ime me valida
                o                                  o
                                                   ε
                                            ε1 =     .
                                                   K
J¨rgmiseks valime γε nii, et γε = αε1 βε , kus βε on mingisugune suuruse β v¨¨rtus. Siis iga
 a                                                                          aa
γε -le j¨rgneva γ v¨¨rtuse korral kehtivad seosed
        a          aa
                                                         ε
                              |γ| = |αβ| = |α| |β| <       K = ε.
                                                         K
Seega me n¨eme, et k˜ik γε -le j¨rgnevad suuruse γ v¨¨rtused rahuldavad v˜rratust |γ| < ε.
            a          o        a                   aa                   o
Seda oligi vaja t˜estada.
                 o

    N¨ide. Vaatleme jada
     a
                                           ( )
                                       1    1
                                   γn = sin    .
                                       n    n
                                                                1
                                                                            (1)
Esitame selle jada kahe jada korrutisena γn = αn βn , kus αn = n ja βn = sin n .
Nagu me eelnevalt n¨gime, on αn l˜pmatult kahanev, st αn → 0. Peale selle,
                      a              o
kuna siinuse v¨¨rtused paiknevad l˜igul [−1, 1], siis saame | sin x| ≤ 1 iga x
                aa                   o
korral, millest j¨reldub, et |βn | ≤ 1. Seega on jada βn t˜kestatud suvalise
                 a                                            o
konstandiga K > 1. Rakendades ¨sjat˜estatud v¨idet korrutisele γn saame, et
                                   a   o          a
γn on l˜pmatult kahanev, st γn → 0.
       o


2.4       Funktsiooni piirv¨¨rtus.
                           aa
Olgu antud funktsioon f argumendiga x. Kui argument x on j¨rjestatud, siis
                                                               a
saame me j¨rjestada ka funktsiooni v¨¨rtused f (x), lugedes funktsiooni kahest
           a                          aa
v¨¨rtusest j¨rgnevaks selle, mis vastab argumendi j¨rgnevale v¨¨rtusele.
 aa         a                                      a          aa

                                               32
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs
Mat.analüüs

Contenu connexe

En vedette

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 

En vedette (20)

How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 
ChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slidesChatGPT webinar slides
ChatGPT webinar slides
 

Mat.analüüs

  • 1. Matemaatiline anal¨ us I u¨ Jaan Janno
  • 2. ii
  • 3. Sisukord 1 Funktsioonid ja nendega seotud m˜isted o 1 1.1 Reaalarvud ja Arvtelg. Absoluutv¨¨rtuse m˜iste. Reaalarvudest aa o koosnevad hulgad. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 J¨¨vad ja muutuvad suurused. Funktsiooni m˜iste ja esitusviisid. aa o 3 1.3 Funktsioonide liigid. Konstantne funktsioon. Astme-, eksponent- ja trigonomeetrilised funktsioonid. . . . . . . . . . . . . . . . . . 6 1.4 P¨¨rdfunktsiooni m˜iste. Logaritmfunktsioon. Arkusfunktsioonid. 8 oo o 1.5 Tehted funktsioonidega. Elementaarfunktsioon. Pol¨noom ja u ratsionaalfunktsioon. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 18 1.6 Ilmutatud ja ilmutamata funktsioonid. Parameetrilisel kujul an- tud jooned ja funktsioonid. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 19 1.7 H¨perboolsed trigonomeetrilised funktsioonid. . . . . . . . . . . . 22 u 2 Piirv¨¨rtus ja pidevus aa 27 2.1 Muutuva suuruse piirprotsessid. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 27 2.2 Jada piirv¨¨rtus. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . aa 29 2.3 L˜pmatult kahanevad, l˜pmatult kasvavad ja t˜kestatud suurused. o o o 30 2.4 Funktsiooni piirv¨¨rtus. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . aa 32 2.5 Funktsiooni uhepoolsed piirv¨¨rtused. . . . . . . . . . . . . . . . ¨ aa 37 2.6 Funktsiooni piirv¨¨rtuste omadused. . . . . . . . . . . . . . . . . aa 41 2.7 L˜pmatult kahanevad, kasvavad ja t˜kestatud suurused kui funk- o o tsioonid. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 41 2.8 L˜pmatult kahanevate ja l˜pmatult kasvavate suuruste v˜rdlemine. o o o 43 2.9 Funktsiooni pidevus. Katkevuspunktide liigitus. . . . . . . . . . . 45 ¨ 2.10 Uhepoolne pidevus. Pidevus hulkadel. Elementaarfunktsioonide pidevus. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 48 2.11 L˜igul pidevate funktsioonide omadusi. . . . . . . . . . . . . . . . o 52 3 Tuletis ja diferentsiaal 57 3.1 Tuletise, diferentseeruva funktsiooni ja diferentsiaali m˜isted. . . 57 o 3.2 N¨iteid tuletiste kohta rakendustes. . . . . . . . . . . . . . . . . . 60 a 3.3 Tuletiste arvutamise p˜hireeglid . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 61 o 3.4 Ilmutamata funktsiooni, p¨¨rdfunktsiooni ja parameetrilise funk- oo tsiooni diferentseerimine. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 62 iii
  • 4. 3.5 Joone puutuja ja normaalsirge. Diferentseeruvuse geomeetriline sisu. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 65 3.6 Diferentsiaal kui funktsiooni muudu peaosa. Diferentsiaali ge- omeetriline sisu ja omadused. Funktsiooni lineaarne l¨hend. . . . a 69 3.7 N¨iteid diferentsiaali ja lineaarse l¨henduse kasutamise kohta prak- a a tilistes arvutustes. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 72 3.8 Funktsiooni lokaalsed ekstreemumid. Fermat’ lemma . . . . . . . 74 3.9 Keskv¨¨rtusteoreemid. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . aa 75 3.10 l’Hospitali reegel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 78 3.11 K˜rgemat j¨rku tuletised ja diferentsiaalid. . . . . . . . . . . . . o a 80 3.12 Taylori ja McLaurini pol¨noomid. . . . . . . . . . . . . . . . . . u 81 4 Tuletise rakendused funktsiooni uurimisel 87 4.1 Funktsiooni kasvamine ja kahanemine. . . . . . . . . . . . . . . . 87 4.2 Lokaalsete ekstreemumite tarvilikud ja piisavad tingimused. . . . 88 4.3 Funktsiooni suurima ja v¨hima v¨¨rtuse leidmine l˜igul. . . a aa o . . . 92 4.4 Joone kumerus, n˜gusus ja k¨¨nupunktid. . . . . . . . . . . o aa . . . 92 4.5 Joone as¨mptoodid. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . u . . . 96 5 Integraalid 103 5.1 Algfunktsioon ja m¨¨ramata integraal. . . . . . . . . . . . . . . . aa 103 5.2 Integraalide tabel. M¨¨ramata integraali omadused. . . . . . . . aa 104 5.3 Asendusv˜te ja ositi integreerimine m¨¨ramata integraali aval- o aa damisel. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 107 5.4 Ratsionaalfunktsioonide integreerimine. Ratsionaalfunktsiooni in- tegraalile taanduvad integraalid. . . . . . . . . . . . . . . . . . . 111 5.5 Integraalsumma ja m¨¨ratud integraal. . . . . . . . . . . . . . . . aa 118 5.6 M¨¨ratud integraali geomeetriline sisu. . . . . . . . . . . . . . . . aa 120 5.7 M¨¨ratud integraali omadused. Integraali keskv¨¨rtusteoreem. . aa aa 122 5.8 Muutuva ulemise rajaga integraal. Newton-Leibnitzi valem. . . . ¨ 124 5.9 Asendusv˜te ja ositi integreerimine m¨¨ratud integraali korral. . o aa 127 5.10 P¨ratud integraalid. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . a 129 5.11 M¨¨ratud integraali rakendusi. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . aa 131 iv
  • 5. Peat¨ kk 1 u Funktsioonid ja nendega seotud m˜isted o 1.1 Reaalarvud ja Arvtelg. Absoluutv¨¨rtuse aa m˜iste. Reaalarvudest koosnevad hulgad. o Enne arvu m˜iste k¨sitlemist toome sisse m˜ned hulkadega seotud t¨hised. o a o a Hulk (tavalises m˜ttes) koosneb elementidest (e hulga liikmetest), kusjuures o elemendid ei kordu ja nende j¨rjestus ei ole kindlaks m¨¨ratud. Hulga t¨histami- a aa a seks eraldame vaadeldavad elemendid komadega ja piiritleme hulga loogeliste sulgudega. N¨iteks {0, 7, 5} on elementidest 0, 7 ja 5 koosnev hulk. Hulk v˜ib a o olla antud ka keerulisemal kujul. N¨iteks {x2 ∥ x = 1, 2, 3} on hulk, mille ele- a mendid on arvutatavad valemiga x2 , kusjuures x v˜ib omandada v¨¨rtusi 1, 2 o aa ja 3. Viimase hulga v˜ib muidugi panna kirja ka ekvivalentsel kujul {1, 4, 9}. o Peale tavaliste hulkade kasutame edaspidi ka j¨rjestatud hulki. J¨rjestatud a a hulk koosneb samuti elementidest, kuid selles hulgas on iga kahe elemendi koh- ta on v˜imalik ¨elda, kumb neist on eelnev, kumb j¨rgnev. Tavalise hulga ja o o a j¨rjestatud hulga eristamiseks lepime kokku, et viimase t¨histamisel kasutame a a loogeliste sulgude asemel umarsulgi. Peale selle lubame j¨rjestatud hulga ele- ¨ a mentidel ka korduda. N¨iteks (−1, 1, −1, 1, . . .) on j¨rjestatud hulk, milles −1-le a a j¨rgneb 1, sellele omakorda −1 jne. a Naturaalarvude hulk on N = {0, 1, 2, 3, . . .} ja t¨isarvude hulk on Z = a {. . . , −2, −1, 0, 1, 2, 3, . . .}. T¨isarvude baasil defineerime ratsionaalarvud. Ratsionaalarvuks nimetatakse a kahe t¨isarvu p ja q jagatist p/q, kusjuures q ̸= 0. Ratsionaalarvude hulga t¨his a a on Q. Seega, l¨ hidalt kirjutades Q = { p ∥ p, q ∈ Z, q ̸= 0}. Iga ratsionaalarvu u q saab esitada kas l˜pliku v˜i l˜pmatu perioodilise k¨mnendmurruna. o o o u L˜pmatuid mitteperioodilisi k¨mnendmurde nimetatakse irratsionaalarvudeks. o u Irratsionaalarvude hulga t¨his on I. Uks ja sama arv ei saa olla samaaegselt nii a ¨ 1
  • 6. ratsionaal- kui ka irratsionaalarav. Seet˜ttu ei oma ratsionaalarvude ja irrat- o sionaalaarvude hulgad uhisosa, st Q ∩ I = ∅. ¨ Ratsionaalarvud ja irratsionaalarvud kokku moodustavad reaalarvude hulga. Reaalarvude hulga t¨his on R. Seega R = Q ∪ I. a Arvtelje m˜iste. Arvteljeks nimetatakse sirget, millel on valitud nullpunkt, o pikkus¨hik ja positiivne suund. Kasutades neid kolme parameetrit, saab arvtelje u punktidele seada vastavusse reaalarvud. T˜epoolest, nullpunktist uhe uhiku o ¨ ¨ v˜rra positiivses suunas paikneb punkt, mis vastab arvule 1, poole uhiku v˜rra o ¨ o negatiivses suunas paikneb punkt, mis vastab arvule −1/2 jne. V˜ib v¨ita, o a et igale arvtelje punktile vastab uks ja ainult uks reaalarv ja vastupidi: igale ¨ ¨ ¨ ¨ ¨ reaalarvule vastab uks ja ainult uks arvtelje punkt. Oeldu p˜hjal saab reaalarvud o samastada sirge (arvelje) punktidega. Olgu tasandil antud kaks arvtelge, mis on ristuvad oma nullpunktides. Need moodustavad tasandil nn koordinaatteljestiku. Tasandi punkti ristkoordinaatideks nimetatakse selle punkti ristprojektsioone koordinaatttelgedele. Igale tasandi punktile vastab uks ja ainult uks ristkoordinaatidest moodustatud arvupaar ja ¨ ¨ vastupidi: igale arvupaarile vastab uks ja ainult uks tasandi punkt. Matemaatikas ¨ ¨ t¨histatakse tavaliselt uhel ristuvatest koordinaattelgedest olevat olevat arvu a ¨ x-ga ja teisel koordinaatteljel oleval arvu y-ga. Sel juhul on tegemist xy- teljestikuga ja me saame r¨¨kiga tasandil asuva punkti x- ja y-koordinaatidest. aa Absoluutv¨¨rtuse m˜iste. Reaalarvu a absoluutv¨¨rtuseks nimetatakse j¨rg- aa o aa a mist mittenegatiivset reaalarvu: { a kui a ≥ 0 |a| = −a kui a < 0 . Reaalarvu a absoluutv¨¨rtust |a| v˜ib t˜lgendada kui punkti a ja nullpunkti aa o o vahelist kaugust arvteljel. Uldisemalt: punktide a ja b vaheline kaugus arvteljel v˜rdub arvuga |a − b|. ¨ o Absoluutv¨¨rtuse omadused: aa 1. | − a| = |a| 2. |ab| = |a| |b| 3. |a + b| ≤ |a| + |b| 4. |a − b| ≥ | |a| − |b| | Reaalarvude ja l˜pmatuste umbrused. Reaalarvu a umbruseks nimetatakse o ¨ ¨ suvalist vahemikku (a − ε, a + ε), kus ε > 0 on umbruse raadius. Arv x kuulub ¨ arvu a umbrusesse (a − ε, a + ε) siis ja ainult siis, kui selle arvu kaugus arvteljel ¨ on arvust a v¨iksem kui ε, st |x − a| < ε. a N¨iteks arvu 0 umbrus on suvaline vahemik (−ε, ε). Arv x kuulub 0-i a ¨ umbrusesse siis ja ainult siis, kui |x| < ε. ¨ 2
  • 7. Reaalarvu a vasakpoolseks umbruseks nimetatakse suvalist pooll˜iku ¨ o (a − ε, a], kus ε > 0. Arv x kuulub arvu a vasakpoolsesse umbrusesse (a − ε, a] ¨ siis ja ainult siis, kui selle arvu kaugus arveljel on arvust a v¨iksem kui ε, st a |x − a| < ε, ja x ei asetse a-st paremal, st x ≤ a. Reaalarvu a parempoolseks umbruseks nimetatakse suvalist pooll˜iku ¨ o [a, a + ε), kus ε > 0. Arv x kuulub arvu a parempoolsesse umbrusesse [a, a + ε) ¨ siis ja ainult siis, kui selle arvu kaugus arveljel on arvust a v¨iksem kui ε, st a |x − a| < ε, ja x ei asetse a-st vasakul, st x ≥ a. Suuruse l˜pmatus umbruseks nimetatakse suvalist vahemikku (M, ∞), kus o ¨ M > 0. Arv x kuulub l˜pmatuse umbrusesse (M, ∞) siis ja ainult siis, kui o ¨ x > M. Suuruse miinus l˜pmatus umbruseks nimetatakse suvalist vahemikku o ¨ (−∞, −M ), kus M > 0. Arv x kuulub miinus l˜pmatuse umbrusesse (−∞, −M ) o ¨ siis ja ainult siis, kui x < −M . ¨ Umbrusi kasutatakse piirprotsesside defineerimisel. Suurus x l¨heneb arvule a, kui ta a liigub j¨rjest l¨hemale arvule a, st satub arvu a umbrusesse j¨rjest v¨iksema raadiusega ε. a a ¨ a a Suurus x l¨heneb l˜pmatusele, kui ta asub j¨rjest l¨hemal l˜pmatusele, st satub l˜pmatuse a o a a o o umbrusesse j¨rjest suurema vasakpoolse otspunktiga M . T¨psemalt tuleb sellest juttu j¨rgmises ¨ a a a peat¨ kis. u T˜kestatud hulgad. Reaalarvudest koosnevat hulka A nimetatakse t˜kestatuks, o o kui leidub l˜plik vahemik (a, b) nii, et A ⊂ (a, b). o T˜kestatud hulgad on n¨iteks k˜ik l˜plikud vahemikud (a, b), l˜igud [a, b] o a o o o ja pooll˜igud [a, b), (a, b]. T˜kestamata hulgad on aga n¨iteks l˜pmatud va- o o a o hemikud (−∞, a), (a, ∞) ja l˜pmatud pooll˜igud (−∞, a], [a, ∞). o o 1.2 J¨¨vad ja muutuvad suurused. Funktsiooni aa m˜iste ja esitusviisid. o J¨¨vad ja muutuvad suurused. Suurust, mis v˜ib omandada erinevaid aa o arvulisi v¨¨rtusi, nimetatakse muutuvaks suuruseks ehk muutujaks. Suurust, aa mille arvuline v¨¨rtus ei muutu, nimetatakse j¨¨vaks suuruseks. N¨iteks uhtlase aa aa a ¨ liikumise korral on kiirus j¨¨v suurus ja l¨bitud teepikkus muutuv suurus. aa a Samas mitte¨ htlase liikumise korral on ka kiirus muutuv suurus. Seega v˜ib u o konkreetne suurus olla uhes protsessis j¨¨v kuid teises protsessis muutuv. Nii ¨ aa matemaatikas kui f¨usikas on olemas ka suurusi, mis igas olukorras on j¨¨vad. u¨ aa Neid suurusi nimetatakse absoluutseteks konstantideks. Absoluutsed konstan- did on n¨iteks ringjoone umberm˜˜du ja l¨bim˜˜du suhe π, valguse kiirus c jne. a ¨ oo a oo Muutumispiirkonna m˜iste. Muutuva suuruse k˜igi v˜imalike v¨¨rtuste o o o aa hulka nimetatakse selle suuruse muutumispiirkonnaks. N¨iteks keha tempe- a ratuur v˜ib teoreetiliselt omada k˜iki v¨¨rtusi, mis on suuremad v˜i v˜rdsemad o o aa o o kui absoluutne miinimum −273.15◦ C. Seega on temperatuuri muutumispiirkond l˜pmatu pooll˜ik [−273.15; ∞). o o 3
  • 8. Funktsiooni m˜iste. Olgu antud 2 muutuvat suurust x ja y. Funktsiooniks o (ehk uheseks funktsiooniks) nimetatakse kujutist, mis seab suuruse x igale ¨ v¨¨rtusele tema muutumispiirkonnast vastavusse suuruse y uhe kindla v¨¨rtuse. aa ¨ aa Muutujat x nimetatakse seejuures s˜ltumatuks muutujaks ehk argumendiks ja o muutujat y s˜ltuvaks muutujaks. o Matemaatikas on levinud funktsiooni t¨hised f, g, u, v, φ, ψ jne. a Olgu antud funktsioon f , mille argumendiks on x ja s˜ltuvaks muutujaks o y. Muutuja y v¨¨rtust, milleks funktsioon f kujutab argumendi x, nimetatakse aa funktsiooni f v¨¨rtuseks kohal x ja t¨histatakse s¨mboliga f (x). Seega v˜ime aa a u o kirjutada seose y = f (x) , (1.1) mis v¨ljendab muutuja y ”seotust” argumendiga x funktsiooni f kaudu. Seost a (1.1) nimetatakse funktsiooni v˜rrandiks. o M˜nikord kasutatakse funktsiooni ja s˜ltuva muutuja t¨histamiseks uhte ja o o a ¨ sama s¨mbolit. Sellisel juhul omab v˜rrand (1.1) kuju y = y(x). u o Argumendi x muutumispiirkonda nimetatakse funktsiooni f m¨¨ramispiirkon- aa naks. M¨¨ramispiirkonna t¨hisena kasutame edaspidi s¨mbolit X. Hulka aa a u Y = {f (x) || x ∈ X} nimetatakse funktsiooni f v¨¨rtuste hulgaks. aa Mitmeseks funktsiooniks nimetatakse kujutist, mis seab suuruse x igale v¨¨rtusele tema muutumispiirkonnast vastavusse teatud hulga suuruse y v¨¨rtusi, aa aa kusjuures leidub v¨hemalt uks x v¨¨rtus, millele vastab mitu y v¨¨rtust. Ar- a ¨ aa aa gumendi, s˜ltuva muutuja, m¨¨ramispiirkonna ja v¨¨rtuste hulga m˜isted on o aa aa o mitmese funktsiooni korral analoogilised vastavate m˜istetega uhese funktsiooni o ¨ korral. NB! K¨esolevas konspektis t¨hendab m˜iste ”funktsioon” ilma t¨iendita a a o a ”mitmene” alati uhest funktsiooni. ¨ Funktsiooni esitusviisid. 1. Esitusviis tabeli kujul. Funktsiooni argumendi v˜imalikud v¨¨rtused esi- o aa tatakse tabeli uhes reas (veerus) ja neil vastavad funktsiooni v¨¨rtused ¨ aa tabeli teises reas (veerus). On v˜imalik vaid siis, kui funktsiooni argu- o mendil on l˜plik arv v¨¨rtusi. o aa 2. Anal¨utiline esitusviis. Funktsioon esitatakse valemi kujul. Kui vaja, lisa- u¨ takse ka m¨¨ramispiirkonna kirjeldus. N¨iteks avaldis aa a y = x2 , x ∈ [0, 1] 4
  • 9. kirjeldab funktsiooni, mille m¨¨ramispiirkonnaks on l˜ik [0, 1] ja iga x kor- aa o ral sellelt l˜igult arvutatakse argumendile x vastavad funktsiooni v¨¨rtused o aa f (x) vastavalt valemile f (x) = x2 . Anal¨utiliselt antud funktsiooni loomulikuks m¨¨ramispiirkonnaks nimeta- u¨ aa takse argumendi k˜igi nende v¨¨rtuste hulka mille korral funktsiooni avaldis o aa on t¨ielikult m¨¨ratud. N¨iteks ulaltoodud funktsioon y = x2 , x ∈ [0, 1] ei a aa a ¨ ole antud oma loomulikus m¨¨ramispiirkonnas. Selle funktsiooni loomulik aa m¨¨ramispiirkond on X = R. aa 3. Graafiline esitusviis. Funktsioon esitatakse graafikuna tasandil ristkoordi- naadistikus. Olgu antud funktsioon f , mille argument on x, s˜ltuv muu- o tuja y ja m¨¨ramispiirkond X. Kanname tasandile ristuvad x- ja y-teljed. aa Vaatleme selles teljestikus joont G, mis koosneb k˜ikv˜imalikest punk- o o tidest P = (x, f (x)), kusjuures P esimene koordinaat x jookseb l¨bi kogu a m¨¨ramispiirkonna X. Seda joont nimetataksegi funtsiooni f graafikuks. aa Seega, l¨hidalt kirjutades on funktsiooni f graafiku definitsioon j¨rgmine: u a G = {P = (x, f (x)) || x ∈ X} . Graafiku punkti P teist koordinaati f (x) v˜ib t˜lgendada P ”k˜rgusena” o o o x- telje suhtes. Kui f (x) > 0, siis on graafiku ”k˜rgus” positiivne, st o graafik paikneb ulalpool x-telge. Kui aga f (x) < 0, siis on ”k˜rgus” ¨ o negatiivne, st graafik j¨¨b x-teljest allapoole (vt joonis 1.1). aa yy y = f (x) P1• f (x1 ) > 0 x2 G x1 x f (x2 ) < 0 • P2 Joonis 1.1 Kuna xy-teljestikus antud punkti uldkuju on P = (x, y), funktsiooni f ¨ graafik koosneb aga punktidest P = (x, f (x)), siis rahuldavad graafiku punktid v˜rrandit y = f (x). o Suvaline y-teljega paralleelne sirge saab funktsiooni graafikut l˜igata mak- o simaalselt uhes punktis. See omadus tuleneb otseselt funktsiooni uhesusest. ¨ ¨ 5
  • 10. T˜epoolest: kui leiduks y-teljega paralleelne sirge, mis l˜ikaks graafikut o o mitmes punktis, siis oleks funktsiooni graafikul vaadeldavas kohas mitu ”k˜rgust”, seega oleks ka funktsioonil uhe argumendi korral mitu v¨¨rtust. o ¨ aa ¨ (Uhesel) funktsioonil ei saa aga mitut v¨¨rtust olla. aa Juhul, kui vaadeldav funktsioon on mitmene, siis eksisteerib v¨hemalt a uks y-teljega paralleleelne sirge, mis l˜ikab funktsiooni graafikut mitmes ¨ o punktis. 1.3 Funktsioonide liigid. Konstantne funktsioon. Astme-, eksponent- ja trigonomeetrilised funkt- sioonid. Paaris- ja paaritud funktsioonid. Funktsiooni f nimetatakse paarisfunkt- siooniks, kui iga x ∈ X korral kehtib v˜rdus f (−x) = f (x). Funktsiooni o f nimetatakse paarituks funktsiooniks, kui iga x ∈ X korral kehtib v˜rdus o f (−x) = −f (x). Perioodilised funktsioonid. Funktsiooni f nimetatakse perioodiliseks, kui leidub konstant C > 0 nii, et iga x ∈ X korral kehtib v˜rdus f (x + C) = f (x). o V¨ikseimat sellist konstanti C nimetatakse funktsiooni f perioodiks. a Kasvavad ja kahanevad funktsioonid. Olgu D funktsiooni f m¨¨ramispiir- aa konna alamhulk. Valime hulgast D kaks suvalist arvu x1 ja x2 nii, et kehtib v˜rratus o x 1 < x2 . Kui funktsiooni f rakendamisel argumentidele x1 ja x2 v˜rratuse m¨rk ei muutu, o a st f (x1 ) < f (x2 ), siis on f kasvav hulgas D. Kui aga funktsiooni f rakendamisel argumentidele x1 ja x2 v˜rratuse m¨rk muutub vastupidiseks, st o a f (x1 ) > f (x2 ), siis on f kahanev hulgas D. Kasvamispiirkonnas funktsiooni graafik t˜useb, o kahanemispiirkonnas aga langeb. Konstantne funktsioon. Astme- ja eksponent- ja trigonomeetrilised funktsioonid. K¨esolevas alamparagrahvis alustame p˜hiliste elementaarfunkt- a o sioonide loetlemist ja omaduste kirjeldamist. Konstantne funktsioon y = C. Ilmselt selle funktsiooni korral X=R ja Y = {C}. Graafik on selline: 6
  • 11. y C x Joonis 1.2: konstantne funktsioon y = C Astmefunktsioon on funktsioon j¨rgmisel kujul a y = xa , kus a on nullist erinev konstantne astendaja. Selle funktsiooni m¨¨ramispiirkond, aa v¨¨rtuste hulk ja graafik s˜ltuvad oluliselt astmest a. aa o M¨¨ramispiirkond on j¨rgmine. aa a a) a = p/q, kus p, q ∈ Z ja q on paaritu. Selle juhu alla kuuluvad n¨iteks k˜ik t¨isarvuliste a o a astendajatega funktsioonid: y = x, y = x2 , y = x−1 , y = x−2 jne, sest a ∈ Z on esitatav kujul a = a/1. Samuti h˜lmab see juht paarituid juuri: y = x1/3 , y = x1/5 , o y = x−1/3 , y = x−1/5 jne. Paneme t¨hele, et kui a > 0, siis on k˜ik need funktsioonid a o suvalise reaalaravu x korral m¨¨ratud. Kui a < 0, siis j¨¨b m¨aramispiirkonnast v¨lja aa aa a¨ a nullpunkt, sest nulliga jagamine ei ole v˜imalik. Seega: kui a > 0, siis X = R ja kui o a < 0, siis X = R {0}. b) a = p/q, kus p, q ∈ Z ja q on paaris v˜i a on irratsionaalarv. Selle juhu alla kuuluvad o n¨iteks k˜ik paaris juured: y = x1/2 , y = x1/4 , y = x−1/2 , y = x−1/4 jne. Kui a o a > 0, siis on taolised funktsioonid x ≥ 0 korral m¨¨ratud. Kui a < 0, siis j¨¨b aa aa m¨aramispiirkonnast v¨lja lisaks ka punkt x = 0. Seega: kui a > 0, siis X = [0, ∞) ja a¨ a kui a < 0, siis X = (0, ∞). Eksponentfunktsioon on funktsioon j¨rgmisel kujul: a y = ax , kus astme alus a on konstantne ja rahuldab v˜rratust a > 0. Lisaks sellele o v˜rratusele eeldame veel, et a ̸= 1, sest a = 1 korral saame konstantse funkt- o siooni y = 1x = 1. Eksponentfunktsiooni korral X = R ja Y = (0, ∞). Graafik on juhtudel a > 1 ja 0 < a < 1 kvalitatiivselt erinev (vt joonised 1.4 ja 1.5 tagapool). Nagu graafikutelt n¨htub, on funktsioon y = ax kasvav kogu a oma m¨¨ramispiirkonnas, kui a > 1 ja kahanev kogu oma m¨¨ramispiirkonnas, aa aa kui 0 < a < 1. Trigonomeetrilised funktsioonid y = sin x, y = cos x, y = tan x ja y = cot x radiaanides antud argumendiga x. 7
  • 12. Funktsioon cos α on defineeritud kui x-telje suhtes nurga α all paikneva tasandilise vektori x-koordinaadi suhe tema pikkusesse, ja sin α kui taolise vektori y-koordinaadi suhe tema pikkusesse. Kraadides antud nurga teisendamisel radiaanidesse kehtib seos 180 kraadi = π radiaani. Funktsioonid sin α ja cos α on l˜igult α ∈ [0, 2π] j¨tkatud perioodiliselt kogu o a sin α 1 arveljele. Funktsioonid tan α ja cot α on defineeritud valemitega tan α = cos α ja cot α = tan α . Trigonometriliste funktsioonide m¨¨ramispiirkonnad ja v¨¨rtuste hulgad on aa aa j¨rgmised: a y = sin x : X = R, Y = [−1, 1] , y = cos x : X = R, Y = [−1, 1] , { } (2k + 1) y = tan x : X =R π || k ∈ Z , Y = R , 2 y = cot x : X = R {kπ || k ∈ Z}, Y = R . Graafikud leiab lugeja joonistelt 1.8 - 1.11 tagapool. Funktsioonid y = sin x ja y = cos x on perioodilised perioodiga 2π ning y = tan x ja y = cot x perioodiga π. Funktsioonid y = sin x, y = tan x ja y = cot x on paaritud ning y = cos x paaris. 1.4 P¨¨rdfunktsiooni m˜iste. Logaritmfunktsioon. oo o Arkusfunktsioonid. ¨ u Uks¨ hese funktsiooni m˜iste. Olgu antud funktsioon y = f (x). Vas- o tavalt funktsiooni definitsioonile on tegemist kujutisega, mis seab igale argu- mendi x v¨¨rtusele oma m¨¨ramispiirkonnast vastavusse uhe kindla y v¨¨rtuse. aa aa ¨ aa Vaatleme n¨ud teatud kitsamat erijuhtu. Nimelt eeldame, et ka argument x u¨ funktsiooni v¨¨rtuse f (x) kaudu uheselt m¨¨ratud. See t¨hendab, et iga y kor- aa ¨ aa a ral hulgast Y leidub ainult uks x nii, et valitud y on selle x-i kujutiseks. Kui see ¨ o ¨ u ¨ u on nii, siis ¨eldakse, et funktsioon f on uks¨hene. Uks¨hese funktsiooni korral on v˜rrand y = f (x) muutuja x suhtes uheselt lahenduv. o ¨ N¨iteks kuupfunktsioon y = x3 on uks¨hene. Iga y korral leidub ainult uks a ¨ u ¨ x nii, et valitud y on selle x-i kuup. Arv 8 on ainult uhe arvu (so 2) kuup, arv ¨ −27 on ainult uhe arvu (so −3) kuup jne. Lahendades v˜rrandi y = x3 muutuja ¨ o √ x suhtes saame argumendi x esituse y kaudu: x = 3 y. Seevastu ruutfunktsioon y = x2 ei ole uks¨ hene. Iga y > 0 korral leidub kaks x-i nii, et valitud y on ¨ u m˜lema x-i ruut. Arv 4 nii −2 kui 2 ruut. V˜rrandi y = x2 lahendamisel saame o o √ √ √ kaks funktsiooni x = y ja x = − y ehk uhe mitmese funktsiooni x = ± y. ¨ Funktsiooni uks¨hesust saab kindlaks teha ka graafiku abil. Kui suvaline ¨ u x-teljega paralleelne sirge l¨bib funktsiooni graafikut maksimaalselt uhes punk- a ¨ tis, siis on see funktsioon uks¨ hene. Nii on see n¨iteks kuupfunktsiooni y = x3 ¨ u a graafikuga. Seevastu ruutfunktsiooni y = x2 graafikut (parabooli) l¨bib x- a teljega paralleelne ja selle telje peal asuv sirge kahes punktis. Nagu n¨gime, ei a ole viimasel juhul tegemist uks¨hese funktsiooniga. ¨ u 8
  • 13. ¨ u ¨ u Uks¨ hese funktsiooni p¨¨rdfunktsioon. Uks¨hese funktsiooni y = f (x) oo p¨¨rdfunktsiooniks nimetatakse kujutist, mis seab igale f (x)-le funktsiooni f oo v¨¨rtuste hulgast vastavusse x-i. P¨¨rdfunktsiooni avaldise saame, kui lahen- aa oo dame v˜rrandi y = f (x) muutuja x suhtes. P¨¨rdfunktsioonis funktsiooni argu- o oo ment ja s˜ltuv muutuja vahetavad oma kohad. See t¨hendab, et kui funktsiooni o a f argumendiks on x ja s˜ltuvaks muutujaks y, siis funktsiooni f p¨¨rdfunktsiooni o oo argumendiks on y ja s˜ltuvaks muutujaks x. Samuti vahetavad p¨¨rdfunktsioonis o oo kohad esialgse funktsiooni m¨¨ramispiirkond ja v¨¨rtuste hulk. aa aa Olgu x = g(y) uks¨hese funktsiooni y = f (x) p¨¨rdfunktsioon. Siis funkt- ¨ u oo sioonid f ja g kompenseerivad teineteist j¨rgmises m˜ttes. Fikseerime mingi x a o v¨¨rtuse ja arvutame f (x). Seej¨rel arvutame g[f (x)], st funktsioon g kohal aa a f (x). Tulemusena saame esialgse x v¨¨rtuse tagasi. Samuti arvutades antud y aa kaudu f [g(y)] saame y v¨¨rtuse tagasi. Need seosed saab kirjutada kujul aa g[f (x)] = x , f [g(y)] = y . (1.2) Kui g of funktsiooni f p¨¨rdfunktsiooni, siis f on g p¨¨rdfunktsioon. oo oo Funktsiooni y = f (x) ja tema p¨¨rdfunktsiooni x = g(y) graafikud kattuvad oo xy-teljestikus. See on nii sellep¨rast, et funktsioonid y = f (x) ja x = g(y) a m¨¨ravad uhed ja samad arvupaarid (x, y), seega ka uhed ja samad punktid aa ¨ ¨ P = (x, y) tasandil. Erinevus neis kahes funktsioonis seisneb ainult selles, et f seab x-le vastavusse y-i, kuid g seab y-le vastavusse x-i. yy     y = f (x) ⇔ x = g(y)              y = g(x)           G x Joonis 1.3 Kui aga p¨¨rdfunktsiooni x = g(y) avaldises muutujate x ja y kohad va- oo hetada, st esitada ta kujul y = g(x), siis selle funktsiooni graafik peegeldub ule sirge y = x. Seega on funktsioonide y = f (x) ja y = g(x) graafikud ¨ s¨mmeetrilised sirge y = x suhtes (joonis 1.3). u 9
  • 14. Logaritmfunktsioon. Arkusfunktsioonid. J¨tkame eelmises paragrahvis a alustatud p˜hiliste elementaarfunktsioonide loetelu m˜nede oluliste p¨¨rdfunkt- o o oo sioonidega. Logaritmfunktsioon. Suvaline x-teljega paralleelne sirge l¨bib eksponentfunktsiooni y = ax graafikut a maksimaalselt uhes punktis (vt joonised 1.4, 1.5). Seega on eksponentfunktsioon ¨ uks¨hene ning tal on olemas p¨¨rdfunktsioon. Eksponentfunktsiooni y = ax ¨ u oo p¨¨rdfunktsioon on logaritmfunktsioon oo x = loga y , kus a on logaritmi alus. Nii nagu eksponentfunktsiooni korral eeldame, et a > 0 ja a ̸= 1. Vastavalt valemitele (1.2) kehtivad seosed loga [ax ] = x ja aloga y = y. Kuna p¨¨rdfunktsiooni v˜tmisel m¨¨ramispiirkond ja v¨¨rtuste hulk va- oo o aa aa hetavad oma kohad, siis l¨htudes eksponentfunktsioonist (vt §1.3) n¨eme, et a a funktsiooni y = loga x m¨¨ramispiikond ja v¨¨rtuste hulk on vastavalt aa aa X = (0, ∞) ja Y = R. Graafik on juhtudel a > 1 ja 0 < a < 1 erinev (joonised 1.6 ja 1.7). V˜rreldes o graafikuid joonistel 1.4 - 1.7 n¨eme, et y = loga x graafik on y = ax graafiku a peegeldus sirge y = x suhtes. Arkusfunktsioonid. Trigonomeetriliste funktsioonide p¨¨rdfunktsioonid on nn. arkusfunktsioonid. oo Peamine probleem trigonomeetriliste funktsioonide p¨¨ramisel on see, et nad ei oo ole terves oma m¨¨ramispiirkonnas uks¨hesed. T˜epoolest, vaadeldes trigono- aa ¨ u o meetriliste funktsioonide graafikuid joonistel 1.8 - 1.11 n¨eme, et x-teljega pa- a ralleelsed sirged v˜ivad neid graafikuid l˜igata paljudes punktides. Seet˜ttu ei o o o ole v˜imalik saada neile funktsioonidele terves oma m¨¨ramispiirkonnas uheseid o aa ¨ p¨¨rdfunktsioone. P¨¨rdfunktsioonid defineeritakse nende funktsioonide m¨¨ra- oo oo aa mispiirkondade alamhulkadel. Vaatleme seda iga trigonomeetrilise funktsiooni korral l¨hemalt. a Funktsioon y = sin x ei ole uks¨hene, sest uhele sin x v¨¨rtusele vastab ¨ u ¨ aa l˜pmata palju x v¨¨rtusi. N¨iteks x-telg l˜ikab siinuse graafikut l˜pmata arvus o aa a o o erinevates punktides (vt joonis 1.8). Funktsiooni y = sin x p¨¨ramisel ahen- oo datakse tema m¨¨ramispiirkond kokkuleppeliselt l˜iguks [− π , π ], st j¨etakse aa o 2 2 a vaatluse alt v¨lja kogu see sin x osa, mille korral x ̸∈ [− π , π ]. Vaadeldes joonisel a 2 2 1.8 l˜igul [− π , π ] paiknevat siinuse graafiku osa n¨eme, et suvaline x-teljega o 2 2 a paralleelne sirge l˜ikab seda maksimaalselt uhes punktis. Seega on funktsioon o ¨ π π y = sin x, x ∈ [− , ] 2 2 uks¨hene. Selle funktsiooni p¨¨rdfunktsiooni nimetatakse arkussiinuseks ja ¨ u oo t¨histatakse x = arcsin y. Kehtivad seosed a arcsin[sin x] = x ja sin[arcsin y] = y, (1.3) 10
  • 15. neist esimene iga x ∈ [− π , π ] korral. 2 2 Funktsiooni y = cos x, mis ei ole samuti uks¨hene kogu arvteljel, p¨¨ramisel ¨ u oo ahendatakse tema m¨¨ramispiirkond l˜iguks [0, π]. Sellel l˜igul on ta uks¨hene aa o o ¨ u (joonis 1.9). Funktsiooni y = cos x, x ∈ [0, π] p¨¨rdfunktsioon kannab nimetust arkuskosinus ja seda t¨histatakse x = arccos y. oo a Kehtivad valemid arccos[cos x] = x ja cos[arccos y] = y, neist esimene iga x ∈ [0, π] korral. Funktsioonide y = tan x ja y = cot x p¨¨ramisel ahendatakse tan x va- oo hemikule (− π , π ) ja cot x vahemikule (0, π). Funktsioonide 2 2 π π y = tan x, x ∈ (− , ) ja y = cot x, x ∈ (0, π) 2 2 p¨¨rdfunktsioonid on vastavalt arkustangens x = arctan y ja arkuskotangens oo x = arccot y. Kehtivad valemid arctan[tan x] = x , tan[arctan y] = y , arccot[cot x] = x , cot[arccot y] = y, neist esimene iga x ∈ (− π , π ) ja kolmas iga x ∈ (0, π) korral. 2 2 Arkusfunktsioonide m¨¨ramispiirkonnad ja v¨¨rtuste hulgad on j¨rgmised: aa aa a π π y = arcsin x : X = [−1, 1], Y = [− , ] , 2 2 y = arccos x : X = [−1, 1], Y = [0, π] , π π y = arctan x : X = R, Y = (− , ) , 2 2 y = arccot x : X = R, Y = (0, π) . Need saab leida lihtsalt, kui vahetada ulaltoodud trigonomeetriliste funktsioonide ¨ ahendite m¨¨ramispiirkonnad ja v¨¨rtuste hulgad. aa aa Arkusfunktsioonide graafikud on kujutatud joonistel 1.12 - 1.15. V˜rreldes o omavahel jooniseid 1.8 - 1.11 ja 1.12 - 1.15 n¨eme, et arkusfunktsioonide graafikud a on trigonomeetriliste funktsioonide ahendite graafikute peegeldused ule sirge ¨ y = x. P¨¨rdfunktsioon funktsioonist, mis ei ole uks¨ hene. Olgu vaadeldav funktsioon y = oo ¨ u f (x) oma m¨¨ramispiirkonnaga X ja v¨artuste hulgaga Y k¨ll uhene, kuid mitte uks¨ hene. aa a¨ u ¨ ¨ u Funktsiooni f p¨¨rdfunktsiooniks nimetatakse kujutist, mis igale y ∈ Y seab vastavusse k˜igi oo o selliste x ∈ X hulga, mille korral kehtib v˜rdus f (x) = y. o ¨ Uhese, kuid mitte uks¨ hese funktsiooni p¨¨rdfunktsioon on mitmene. Selliste funkt- ¨ u oo sioonide n¨ideteks on terves oma m¨¨ramispiirkonnas antud trigonomeetriliste funktsioonide a aa p¨¨rdfunktsioonid ehk ”suure algust¨hega” arkusfunktsioonid. T¨psemalt: terves m¨aramis- oo a a a¨ piirkonnas antud funktsioonide y = sin x, y = cos x, y = tan x ja y = cot x p¨ordfunktsioonid o¨ on vastavalt x = Arcsin y, x = Arccos y, x = Arctan y ja x = Arccot y. Arvutame n¨iteks Arcsin 0. Kuna k˜igi selliste x hulk, mille korral sin x v˜rdub nulliga, a o o on {kπ || k = 0, ±1, ±2, . . .}, siis saamegi Arcsin 0 = {kπ || k = 0, ±1, ±2, . . .}. 11
  • 16. y 1 x Joonis 1.4: y = ax kui a > 1 y 1 x Joonis 1.5: y = ax kui 0 < a < 1 12
  • 17. y x 1 Joonis 1.6: y = loga x kui a > 1 y x 1 Joonis 1.7: y = loga x kui 0 < a < 1 13
  • 18. y 1 x 2Π 3Π Π Π Π Π 3Π 2Π 2 2 1 2 2 Joonis 1.8: y = sin x y 1 x 2Π 3Π Π Π Π Π 3Π 2Π 2 2 1 2 2 Joonis 1.9: y = cos x 14
  • 19. y x 2Π 3Π Π Π Π Π 3Π 2Π 2 2 2 2 Joonis 1.10: y = tan x y x 2Π 3Π Π Π Π Π 3Π 2Π 2 2 2 2 Joonis 1.11: y = cot x 15
  • 20. y Π 2 x 1 1 Π 2 Joonis 1.12: y = arcsin x y Π Π 2 x 1 1 Joonis 1.13: y = arccos x 16
  • 21. y Π 2 x Π 2 Joonis 1.14: y = arctan x y Π Π 2 x Joonis 1.15: y = arccot x 17
  • 22. 1.5 Tehted funktsioonidega. Elementaarfunkt- sioon. Pol¨ noom ja ratsionaalfunktsioon. u Algebralised tehted funktsioonidega. Olgu antud kaks funktsiooni y = f (x) ja y = g(x) uhise m¨¨ramispiirkonnaga X. Funktsioonide f ja g summa ¨ aa on defineeritud kui kujutis, mis seab igale x ∈ X vastavusse muutuja y v¨¨rtuse aa valemiga y = f (x) + g(x). Funktsioonide f ja g summa loomulik t¨his on f + g. a Seega kehtib f ja g summa puhul seos y = (f + g)(x) = f (x) + g(x). Analoogiliselt defineeritakse ka funktsioonide f ja g vahe y = (f − g)(x) = f (x) − g(x), korrutis y = (f g)(x) = f (x)g(x) ja jagatis y = (f /g)(x) = f (x)/g(x). Summa, vahe ja korrutise m¨¨ramispiirkonnaks on X. Jagatise aa m¨¨ramispiirkond koosneb k˜igist sellistest x ∈ X, mille korral g(x) ̸= 0. aa o Liitfunktsiooni m˜iste. Olgu antud kaks funktsiooni: y = f (x) m¨¨ramispiir- o aa konnaga Xf ja z = g(y) m¨¨ramispiirkonnaga Yg . Asendades suuruse y funkt- aa siooni g avaldises f (x)-ga saame uue funktsiooni, mille argumendiks on x ja s˜ltuvaks muutujaks z, kusjuures x ja z vaheline seos on antud kujul z = o g[f (x)]. Tegemist on funktsioonide f ja g baasil defineeritud liitfunktsiooniga. T¨histame seda funktsiooni s¨mboliga g ◦ f . Seega v˜ime kirjutada v˜rduse a u o o z = (g ◦ f )(x) = g[f (x)]. Liitfunktsiooni g ◦ f m¨¨ramispiirkond ei tarvitse kattuda f m¨¨ramispiirkon- aa aa naga. Liitfunktsioon g ◦ f on m¨¨ratud ainult sellistel x-i v¨¨rtustel hulgas Xf , aa aa mille korral f (x) asub funktsiooni g m¨¨ramispiirkonnas. T˜epoolest, ainult aa o sellisel juhul saame me leida funktsiooni g v¨¨rtuse kohal f (x) ehk suuruse aa g[f (x)]. Seega on g ◦ f m¨¨ramispiirkond j¨rgmine: aa a Xg◦f = {x || x ∈ Xf , f (x) ∈ Yg } . √ N¨iteks annavad f (x) = sin x ja g(y) = y liitfunktsiooni (g ◦ f )(x) = a √ sin x. Kuna Xf = R ja Yg = [0, ∞), siis Xg◦f = {x || sin x ∈ [0, ∞)} = {x || 2kπ ≤ x ≤ (2k + 1)π, k ∈ Z)}. Elementaarfunktsiooni m˜iste. P˜hilisteks elementaarfunktsioonideks on o o j¨rgmised funktsioonid: konstantne funktsioon, y = xa , y = ax , y = sin x, y = a cos x, y = tan x, y = cot x, y = loga x, y = arcsin x, y = arccos x, y = arctan x ja y = arccot x. Elementaarfunktsiooniks nimetatakse funktsiooni, mis on saadud p˜hilistest o elementaarfunktsioonidest l˜pliku arvu aritmeetiliste tehete (so liitmiste, lahuta- o miste, korrutamiste, jagamiste) ja liitfunktsioonide moodustamise teel. N¨iteid elementaarfunktsioonide kohta: a ex elementaarfunktsioon y = 5 + 7 tan x − cos x on moodustatud p˜hilistest elemen- o taarfunktsioonidest y = 5, y = 7, y = tan x, y = ex ja y = cos x l˜pliku arvu o 18
  • 23. aritmeetiliste tehetega; elementaarfunktsioon y = arcsin (3x ) on p˜hiliste elementaarfunktsioonide y = o 3x ja y = arcsin x liitfunktsioon; √ elementaarfunktsioon y = 2arccos x + tan2 x − 4 on saadud p˜hilistest elemen- 3 o taarfunktsioonidest y = 2x , y = arccos x, y = 3, y = tan x, y = x2 , y = 4 ja y = x1/2 l˜pliku arvu aritmeetiliste tehete ja liitfunktsioonide moodustamisega. o Elementaarfunktsioonide hulka kuuluvad ka pol¨noomid ja ratsionaalfunkt- u sioonid. n- astme pol¨noom on defineeritud avaldisega u P (x) = a0 + a1 x + a2 x2 + . . . + an−1 xn−1 + an xn , kus a0 , a1 , a2 , . . . , an−1 , an on konstandid ja an ̸= 0. Ratsionaalfunktsioon on kahe pol¨noomi jagatis u a0 + a1 x + a2 x2 + . . . + an−1 xn−1 + an xn R(x) = . b0 + b1 x + b2 x2 + . . . + bm−1 xm−1 + bm xm K˜ik funktsioonid ei ole elementaarfunktsioonid. Selle kohta saab tuua usna o ¨ lihtsaid n¨iteid. N¨iteks ei ole elementaarfunktsioon nn Heaviside’i funktsioon, a a mis on defineeritud j¨rgmise eeskirjaga: a { 1 kui x ≥ 0, Θ(x) = 0 kui x < 0. 1.6 Ilmutatud ja ilmutamata funktsioonid. Para- meetrilisel kujul antud jooned ja funktsioonid. Ilmutatud ja ilmutamata funktsioonid. Anal¨utiliselt antud funktsioon u¨ v˜ib olla kas ilmutatud v˜i ilmutamata kujul. Funktsiooni y = f (x) ilmutatud o o kujuks on v˜rrand, mille vasakul pool on y ja paremal pool avaldis, mis v˜ib o o sisaldada muutujat x, kuid mitte muutujat y. N¨iteks y = x2 − x. a Funktsiooni y = f (x) ilmutamata kujuks on v˜rrand, mis sisaldab x ja y o l¨bisegi, st v˜rrand a o F (x, y) = 0 , (1.4) kus F on mingi x ja y sisaldav avaldis. N¨iteks x2 − sin y + y = 0. a Kui me asendame muutuja y funktsiooni f (x) ilmutatud avaldisega v˜rrandis o (1.4), siis muutub see v˜rrand samasuseks F (x, f (x)) ≡ 0. Seda on illustreeritud o allpooltoodud n¨ites. a Ilmutamata kujul antud funktsiooni ilmutamiseks tuleb lahendada v˜rrand o (1.4) muutuja y suhtes. Kui sellel v˜rrandil on mitu lahendit, siis defineerib ta o mitu funktsiooni. 19
  • 24. N¨ide. Vaatleme v˜rrandit a o x2 + y 2 = 1 . (1.5) √ Kui me √lahendame selle v˜rrandi y suhtes, saame kaks funktsiooni: y = − 1 − x2 o ja y = 1 − x2 . Seega m¨¨rab v˜√ aa orrand (1.5) ilmutamata kujul kaks erinevat √ funktsiooni. Asendades kas y = − 1 − x2 v˜i y = 1 − x2 v˜rrandisse (1.5) √ o o saame v˜rduse x2 + [ 1 − x2 ]2 = 1, mis peale lihtsustamist muutub samasuseks o 0 ≡ 0. Parameetriliselt antud joon. Olgu l˜igul [T1 , T2 ] antud kaks funktsiooni o x = φ(t) ja y = ψ(t). Kirjutame need funktsioonid ules s¨steemina ¨ u { x = φ(t) (1.6) y = ψ(t) , t ∈ [T1 , T2 ] . S¨steem (1.6) m¨¨rab iga t ∈ [T1 , T2 ] korral uhe kindla arvupaari ehk tasandi u aa ¨ ¨ punkti ristkoordinaatidega (x, y) = (φ(t), ψ(t)). Uldiselt vastavad muutuja t erinevatele v¨¨rtustele ka erinevad tasandi punktid. Kui muutuja t jookseb aa l¨bi kogu l˜igu [T1 , T2 ], siis t-le vastav punkt kujundab tasandil teatud joone. a o V˜rrandeid (1.6) nimetatakse selle joone parameetrilisteks v˜rranditeks ja muu- o o tujat t selle joone parameetriks. N¨ide. Vaatleme joont a { x = a cos t (1.7) y = b sin t , t ∈ [0, 2π] , kus a ja b on positiivsed konstandid. Arvutame x2 y2 (a cos t)2 (b sin t)2 2 + 2 = 2 + = (cos t)2 + (sin t)2 = 1 . a b a b2 J¨relikult on vaadeldava joone v˜rrand x ja y kaudu esitatuna j¨rgmine: a o a x2 y2 2 + 2 = 1. a b Seda joont nimetatakse ellipsiks (joonis 1.16). Arve a ja b nimetatakse ellipsi pooltelgedeks. 20
  • 25. yy b G −a a x −b Joonis 1.16 Parameetrilisel kujul antud funktsioon. Vaatleme funktsiooni y = f (x). Toome lisaks muutujatele x ja y sisse ka kolmanda muutuja t (nn parameetri). Olgu muutuja x parameetri t funktsioon, st x = φ(t). Siis saab ka muutuja y avaldada parameetri t kaudu. T˜epoolest: kasutades o muutuja x valemit arvutame y = f (x) = f [φ(t)] = (f ◦ φ)(t). Seega, t¨histades a ψ = f ◦ φ saame v˜rrandi o y = ψ(t). V˜tame need kaks v˜rrandit kokku uhte s¨steemi. Kui parameetri t muutu- o o ¨ u mispiirkond on l˜ik [T1 , T2 ], n¨eb see s¨steem v¨lja j¨rgmine: o a u a a { x = φ(t) (1.8) y = ψ(t) , t ∈ [T1 , T2 ] . V˜rrandeid (1.8) nimetatakse funktsiooni y = f (x) parameetrilisteks v˜rrandi- o o teks. V˜rranditega (1.8) antud joon on uhtlasi funktsiooni y = f (x) graafikuks. o ¨ N¨iteks vaatleme funktsiooni a b√ 2 y = a − x2 , a kus a ja b on positiivsed konstandid. Asendame muutuja x parameetri t kaudu j¨rgmiselt: a x = a cos t. Siis saame b√ 2 √ y = a − a2 cos2 t = b 1 − cos2 t. a Eeldame, et parameeter t asub l˜igul [0, π]. Sellel l˜igul on funktsioon sin t mit- o √ o tenegatiivne. Seet˜ttu kehtib v˜rdus 1 − cos2 t = sin t. N¨ud saame muutuja o o u¨ y jaoks j¨rgmise v˜rrandi: a o y = b sin t. 21
  • 26. V˜ttes x ja y v˜rrandid kokku, paneme antud funktsiooni jaoks kirja j¨rgmise o o a parameetrilise esituse: { x = a cos t y = b sin t , t ∈ [0, π] . √ Funktsiooni y = a a2 − x2 graafikuks on joonisel 1.16 toodud ellipsi ulemine b ¨ (x-telje peal asuv) kaar, mis vastab parameetri v¨¨rtustele t ∈ [0, π]. aa Joonte ja funktsioonide parameetrilist esitust kasutatakse rohkelt f¨usikas. u¨ Parameeter t t¨histab seal enamasti aega. N¨iteks esitab parameetiline joon a a ajas liikuvat punkti tasandil. 1.7 H¨ perboolsed trigonomeetrilised funktsioonid. u Selles paragrahvis defineerime veel m˜ned olulised elementaarfunktsioonid. Mate- o maatikas ja selle rakendustes kasutatakse palju nn h¨perboolseid trigonomeetri- u lisi funktsioone. Nendeks on ex − e−x sinh x = − h¨perboolne siinus , u 2 ex + e−x cosh x = − h¨perboolne kosinus , u 2 sinh x ex − e−x tanh x = = − h¨perboolne tangens , u cosh x ex + e−x cosh x ex + e−x coth x = = − h¨perboolne kotangens . u sinh x ex − e−x M¨¨ramispiirkonnad ja v¨¨rtuste hulgad on j¨rgmised: aa aa a y = sinh x : X = R, Y = R , y = cosh x : X = R, Y = [1, ∞) , y = tanh x : X = R, Y = (−1, 1) , y = coth x : X = R {0}, Y = (−∞, −1) ∪ (1, ∞) . Graafikud on toodud joonistel 1.18 - 1.21. H¨ perboolse siinuse ja kosinuse kaudu on defineeritud veel u 1 2 sech x = = x − h¨perboolne seekant : u cosh x e + e−x 1 2 csch x = = x − h¨perboolne koseekant . u sinh x e − e−x Funktsioonide sinh x, cosh x, tanh x ja coth x p¨¨rdfunktsioonid on nn area- oo funktsioonid: x = arsinh y − areasiinus (funktsiooni y = sinh x p¨¨rdfunktsioon) , oo x = arcosh y − areakosinus (funktsiooni y = cosh x p¨¨rdfunktsioon) , oo x = artanh y − areatangens (funktsiooni y = tanh x p¨¨rdfunktsioon) , oo x = arcoth y − areakotangens (funktsiooni y = coth x p¨¨rdfunktsioon) . oo 22
  • 27. Nii nagu h¨perboolsed trigonomeetrilised funktsioonid, on ka areafunktsioonid u elementaarfunktsioonid. Toome siinkohal areafunktsioonide avaldised p˜hiliste elementaarfunktsioonide kaudu koos o m¨¨ramispiirkondade ja v¨¨rtuste hulkadega: aa aa ( √ ) arsinh x = ln x + x2 + 1 : X = R, Y = R , ( √ ) arcosh x = ln x + x2 − 1 : X = [1, ∞), Y = [0, ∞) , 1 1+x artanh x = ln : X = (−1, 1), Y = R , 2 1−x 1 x+1 arcoth x = ln : X = (−∞, −1) ∪ (1, ∞), Y = R {0} . 2 x−1 H¨perboolne siinus ja kosinus on seotud teatud teist liiki joone, nn h¨perbooliga. u u Selle selgitamiseks tuletame k˜igepealt uhe abivalemi. Arvutame: o ¨ ( )2 ( x )2 ex + e−x e − e−x (cosh x) − (sinh x) = 2 2 − 2 2 1 [ 2x ] 1 [ 2x ] = e + e−2x + 2 − e + e−2x − 2 4 4 e2x e−2x 1 e2x e−2x 1 = + + − − + = 1. 4 4 2 4 4 2 J¨relikult kehtib valem a (cosh x)2 − (sinh x)2 = 1 . (1.9) See seos on tuntud trigonomeetria valemi (cos x)2 + (sin x)2 = 1 analoog h¨per- u boolsete trigonomeetriliste funktsioonide korral. Vaatleme n¨ud kahte parameetriliselt antud joont, millest esimene on kirjel- u¨ datud v˜rranditega o { x = R cosh t (1.10) y = R sinh t , t ∈ R , ja teine v˜rranditega o { x = −R cosh t (1.11) y = R sinh t , t ∈ R , kus kordaja R on positiivne konstant. Nii joone (1.10) kui (1.11) korral kehtib j¨rgmine v˜rdus a o x2 − y 2 = (R cosh t)2 − (R sinh t)2 = R2 [(cosh t)2 − (sinh t)2 ] = R2 ehk x2 − y 2 = R2 . (1.12) 23
  • 28. V˜rrandiga (1.12) antud joont nimetatakse h¨perbooliks (joonis 1.17). H¨perbool o u u koosneb kahest x - telje suhtes s¨mmeetrilisest harust. Parempoolse haru para- u meetrilised v˜rrandid on (1.10) ja vasakpoolse haru parameetrilised v˜rrandid o o on (1.11). yy y = −x y=x G −R R x Joonis 1.17 24
  • 29. y x Joonis 1.18: y = sinh x y 1 x Joonis 1.19: y = cosh x 25
  • 30. y 1 x 1 Joonis 1.20: y = tanh x y 1 x 1 Joonis 1.21: y = coth x 26
  • 31. Peat¨ kk 2 u Piirv¨¨rtus ja pidevus aa 2.1 Muutuva suuruse piirprotsessid. Muutuva suuruse x kohta ¨eldakse, et ta on j¨rjestatud, kui tema v¨¨rtustest on o a aa moodustatud j¨rjestatud hulk, st hulk mille iga kahe elemendi kohta on v˜imalik a o o ¨elda, kumb neist on eelnev ja kumb j¨rgnev. a J¨rjestatud muutuva suuruse erijuhuks on ajast s˜ltuv suurus. Sel juhul a o on loomulik lugeda kahest suuruse v¨¨rtusest j¨rgnevaks seda, mis vastab suu- aa a remale ajamuutuja v¨¨rtusele. N¨iteks materiaalse objekti sirgjoonelisel liiku- aa a misel l¨bitud teepikkus S(t) on j¨rjestatud suurus. Kui t2 > t1 , siis teepikkuse a a v¨¨rtus S(t2 ) j¨rgneb teepikkuse v¨¨rtusele S(t1 ). aa a aa J¨rjestatud muutuva suuruse erijuhuks on ka reaalarvude jada a x1 , x2 , x3 , . . . , xn , . . . . Sel juhul genereerib jada indeks j¨rjestuse. Kui k > i, siis jada element xk a j¨rgneb elemendile xi . a Selles paragrahvis tegeleme me selliste j¨rjestatud suurustega, mis m¨¨da a oo j¨rjestust edasi liikudes l¨henevad teatud fikseeritud arvule. Need on nn koondu- a a vad e piirv¨¨rtust omavad suurused. Nendest m˜istetest arusaamiseks k¨sitleme aa o a k˜igepealt uhte n¨idet mehaanika vallast. o ¨ a Olgu vaatluse all vedru, mis on uhest otsast kinnitatud ja teine ots on lah- ¨ tine. Olgu tasakaaluasendis vedru pikkus a. Kui vedrut kokku suruda v˜i v¨lja o a venitada ja seej¨rel vabastada, hakkab tema lahtine otspunkt tasakaaluasendi a umber v˜nkuma. Vedru pikkus on sel juhul ajast s˜ltuv (seega j¨rjestatud) muu- ¨ o o a tuv suurus x. V˜nkumisprotsessi m˜jutavad mitmesugused takistusj˜ud, mille o o o tagaj¨rjel v˜nkumine sumbub, st vedru pikkus x l¨heneb arvule a. Vaatame a o a kuidas oleks v˜imalik sellist l¨henemisprotsessi matemaatilistes terminites kir- o a ¨ jeldada. Uks v˜imalus on j¨rgmine. Valime mingisuguse tasakaalupunkti umbruse, o a ¨ n¨iteks (a − 0.1, a + 0.1). Kuna v˜nkumine sumbub, siis mingist ajahetkest (st x a o v¨¨rtusest) alates k˜ik j¨rgnevad vedru pikkuse v¨¨rtused x j¨¨vad vahemikku aa o a aa aa (a − 0.1, a + 0.1), st rahuldavad v˜rratust |x − a| < 0.1. Edasi valime mingi o 27
  • 32. teise, v¨iksema raadiusega umbruse, nt (a − 0.01, a + 0.01). Arvestades j¨llegi a ¨ a seda, et v˜nkumine sumbub, leidub mingi teine, eelnevast suurem ajahetk ja o sellele vastav x v¨¨rtus nii, et k˜ik j¨rgnevad x v¨¨rtused j¨¨vad vahemikku aa o a aa aa (a − 0.01, a + 0.01), st rahuldavad v˜rratust |x − a| < 0.01. Sellist arutelu v˜ib o o j¨tkata suvalise kuitahes v¨ikse raadiusega umbrusega (a − ε, a + ε). J¨relikult, a a ¨ a iga kuitahes v¨ikese positiivse arvu ε korral saab n¨idata sellist suuruse x a a v¨¨rtust, millest alates k˜ik j¨rgnevad muutuva suuruse v¨¨rtused kuuluvad aa o a aa arvu a umbrusesse (a − ε, a + ε), st rahuldavad v˜rratust |x − a| < ε. ¨ o Muutuva suuruse piirv¨¨rtuse uldine definitsioon on j¨rgmine: aa ¨ a Olgu x j¨rjestatud muutuv suurus. Arvu a nimetatakse muutuva suuruse x a piirv¨¨rtuseks, kui iga kuitahes v¨ikese positiivse arvu ε korral saab n¨idata sel- aa a a list suuruse x v¨¨rtust, millest alates k˜ik j¨rgnevad muutuva suuruse v¨¨rtused aa o a aa kuuluvad arvu a umbrusesse (a − ε, a + ε), st rahuldavad v˜rratust |x − a| < ε. ¨ o Kui arv a on suuruse x piirv¨¨rtus, siis ¨eldakse, et suurus x l¨heneb arvule aa o a a ehk koondub arvuks a ja kirjutatakse x→a v˜i o lim x = a . Piirv¨¨rtuse uldises definitsioonis ei ole fikseeritud kuidas (vasakult, pare- aa ¨ malt v˜i m˜lemalt poolt) muutuja x l¨henemine arvule a toimub. Seega on o o a piirprotsessi x → a erijuhtudeks sellised piirprotsessid, kus x l¨heneb arvule a a ¨ ainult vasakult v˜i paremalt. Uhepoolsete piirprotsesside definitsioonid saame o uldisest piirv¨¨rtuse definitsioonist, kui me seal esineva umbruse (a−ε, a+ε) kit- ¨ aa ¨ sendame kas vasakpoolseks v˜i parempoolseks umbruseks (a − ε, a] v˜i [a, a + ε). o ¨ o Muutuv suurus x l¨heneb vasakult arvule a, kui iga kuitahes v¨ikese posi- a a tiivse arvu ε korral saab n¨idata sellist suuruse x v¨¨rtust, millest alates k˜ik a aa o j¨rgnevad muutuva suuruse v¨¨rtused kuuluvad pooll˜iku (a − ε, a]. Sellisel a aa o juhul kirjutatakse x → a− . Muutuv suurus x l¨heneb paremalt arvule a, kui iga kuitahes v¨ikese posi- a a tiivse arvu ε korral saab n¨idata sellist suuruse x v¨¨rtust, millest alates k˜ik a aa o j¨rgnevad muutuva suuruse v¨¨rtused kuuluvad pooll˜iku [a, a + ε). Siis kirju- a aa o tatakse x → a+ . Saab konstrueerida ka lihtsaid mehaanilisi mudeleid, mis illustreerivad uhe- ¨ poolset koondumist. N¨iteks, kui vedru on uhendatud mingi tugeva v˜nkumist a ¨ o summutava seadmega (nt amortisaatoriga), siis v˜nkumist umber tasakaalupunkti o ¨ ei teki. Vedru pikkus x l¨heneb a-le ainult vasakult v˜i paremalt s˜ltuvalt sell- a o o est, kas vedru on kokku surutud v˜i v¨lja venitatud. o a 28
  • 33. Defineerime ka sellised piirprotsesseid, mille k¨igus x l¨heneb pluss v˜i mii- a a o nus l˜pmatusele. Idee poolest on need definitsioonid sarnased eelpooltoodud o definitsioonidele, ainult reaalarvu a umbruste asemel kasutatakse l˜pmatuse v˜i ¨ o o miinus l˜pmatuse umbrust. o ¨ Alustame suurusest, mis l¨heneb pluss l˜pmatusele. Piltlikult v¨ljendudes a o a on tegemist sellise j¨rjestatud suurusega, mis m¨¨da j¨rjestust edasi liikudes a oo a kasvavab piiramatult, st saab suuremaks kuitahes suurest positiivsest arvust M . Selgitame seda l¨hemalt. Olgu n¨iteks M = 100. Leidub selline x v¨¨rtus, a a aa millest alates k˜ik j¨rgnevad x v¨¨rtused on 100-st suuremad. Suurendame arvu o a aa M . Olgu nt M = 10000. Leidub selline (eelnevast suurem) x v¨¨rtus, millest aa alates k˜ik j¨rgnevad x v¨¨rtused on 10000-st suuremad jne. Kokkuv˜ttes, o a aa o kuitahes suure positiivse arvu M korral saab n¨idata sellist suuruse x v¨¨rtust, a aa millest alates k˜ik j¨rgnevad muutuva suuruse v¨¨rtused on arvust M suure- o a aa mad, st rahuldavad v˜rratust x > M . o ¨ Uldine definitsioon on j¨rgmine: a Muutuva suuruse x piirv¨¨rtus on l˜pmatus ehk muutuv suurus x l¨heneb aa o a l˜pmatusele, kui iga kuitahes suure positiivse arvu M korral saab n¨idata sellist o a suuruse x v¨¨rtust, millest alates k˜ik j¨rgnevad muutuva suuruse v¨¨rtused aa o a aa kuluvad l˜pmatuse umbrusesse (M, ∞), st rahuldavad v˜rratust x > M . Taolist o ¨ o piirprotsessi t¨histatakse j¨rgmiselt: a a x→∞ v˜i o lim x = ∞ . Analoogiliselt saab defineerida ja selgitada ka piirprotsessi x → −∞. Definit- sioon on j¨rgmine: a Muutuva suuruse x piirv¨¨rtus on miinus l˜pmatus ehk muutuv suurus x aa o l¨heneb miinus l˜pmatusele, kui iga kuitahes suure positiivse arvu M korral saab a o n¨idata sellist suuruse x v¨¨rtust, millest alates k˜ik j¨rgnevad muutuva suuruse a aa o a v¨¨rtused kuuluvad miinus l˜pmatuse umbrusesse (−∞, −M ), st rahuldavad aa o ¨ v˜rratust x < −M . Sellise piirprotsessi t¨histusviis on o a x → −∞ v˜i o lim x = −∞ . 2.2 Jada piirv¨¨rtus. aa Kuna jada on j¨rjestatud muutuva suuruse erijuht, saab muutuva suuruse piir- a v¨¨rtuse definitsiooni jadale otseselt ule kanda. See j¨rgmine: aa ¨ a Arvu a nimetatakse reaalarvude jada x1 , x2 , x3 , . . . piirv¨¨rtuseks, kui iga aa kuitahes v¨ikese positiivse arvu ε korral saab n¨idata sellist jada elementi xn , a a millest alates k˜ik j¨rgnevad jada elemendid kuuluvad arvu a umbrusesse (a − o a ¨ ε, a + ε). Jada piirv¨¨rtuse kirjutusviis on j¨rgmine: aa a xn → a v˜i o lim xn = a . 29
  • 34. L˜plikku piirv¨¨rtust omavat jada nimetatakse koonduvaks. Vastasel juhul o aa nimetatakse jada hajuvaks. n N¨ide. Vaatleme jada elementidega xn = 1 + (−1) . Taolise jada piirv¨¨rtus a 2n aa on 1. Selle t˜estamiseks kontrollime piirv¨¨rtuse definitsiooni kehtivust arvuga o aa a = 1. Vastavalt definitsioonile peame me n¨itama, et suvalise kuitahes v¨ikese a a positiivse arvu ε leidub selline jada element, millest alates k˜ik j¨rgnevad jada o a elemendid kuuluvad arvu 1 umbrusesse (1 − ε, 1 + ε). Taolisesse umbrusesse ¨ ¨ kuuluvad jada elemendid rahuldavad v˜rratust 1 − ϵ < xn < 1 + ϵ. Lahendame o selle v˜rratuse arvu n suhtes: o n n 1 − ε < xn < 1 + ε ⇔ 1 − ε < 1 + (−1) < 1 + ε ⇔ −ε < (−1) < ε ⇔ 2n 2n 2n < ε ⇔ 1 < 2 ε ⇔ 2 > ε ⇔ n > log2 ε . 1 n n 1 1 J¨relikult: kui me etteantud ε > 0 korral valime elemendi xm nii, et m > log2 1 , a ε siis kehtib xn ∈ (1 − ε, 1 + ε) iga xm -le j¨rgneva jada liikme xn korral. Seega a on jada piirv¨¨rtuse definitsioon t¨idetud arvuga a = 1. Olemegi t˜estanud, ( aa ) a o n et lim 1 + (−1) 2n = 1. Illustreerime seda t˜estust veel m˜nede erijuhtude o o vaatlemisega . Selleks paneme kirja m˜ned jada esimesed elemendid: o x1 = 0.5, x2 = 1.25, x3 = 0.875, x4 = 1.0625, x5 = 0.96875, x6 = 1.015625, x7 = 0.9921875, x8 = 1.0039625, . . . Olgu ε = 0.1. N¨eme, et alates neljandast elemendist kuuluvad k˜ik j¨rgnevad a o a jada elemendid umbrusesse (1 − ε, 1 + ε) = (1 − 0.1, 1 + 0.1) = (0.9, 1.1). ¨ J¨rgmiseks olgu ε = 0.05. Alates viiendast elemendist kuuluvad k˜ik j¨rgnevad a o a jada elemendid umbrusesse (1−ε, 1+ε) = (1−0.05, 1+0.05) = (0.95, 1.05). Kui ¨ ε = 0.01, siis alates seitsmendast elemendist kuuluvad k˜ik j¨rgnevad elemendid o a umbrusesse (1 − ε, 1 + ε) = (1 − 0.01, 1 + 0.01) = (0.99, 1.01) jne. ¨ 2.3 L˜pmatult kahanevad, l˜pmatult kasvavad o o ja t˜kestatud suurused. o J¨rgnevalt vaatleme detailsemalt selliseid suurusi, mis l¨henevad nullile v˜i kas- a a o vavad piiramatult. Traditsiooniliselt kasutatakse selliste suuruste t¨histamiseks a kreeka t¨hestiku esimesi t¨hti α, β, γ, . . .. a a L˜pmatult kahanevad ja kasvavad suurused. o Muutuvat suurust α nimetatakse l˜pmatult v¨ikeseks ehk l˜pmatult kahanevaks, o a o kui lim α = 0. Muutuvat suurust α nimetatakse l˜pmatult kasvavaks, kui lim |α| = ∞. o L˜pmatult kahanevate ja kasvavate suuruste vahel eksisteerib lihtne seos. o Nimelt on nad teineteise p¨¨rdarvud. Kehtib j¨rgmine v¨ide. oo a a 30
  • 35. Teoreem 2.1. Suurus α on l˜pmatult kahanev siis ja ainult siis, kui suurus o 1 α on l˜pmatult kasvav. o 1 T˜estus. T˜estame ainult selle v¨ite esimese poole, so: kui α on l˜pmatult kahanev, siis α o o a o 1 on l˜pmatult kasvav. Vastupidine v¨ide (kui α on l˜pmatult kasvav, siis α on l˜pmatult o a o o kahanev) t˜estatakse analoogiliselt. o Niisiis olgu α l˜pmatult kahanev, st α → 0. Me peame t˜estama, et suurus β = α on o o 1 l˜pmatult kasvav, st |β| = α → ∞. Vastavalt selle piirprotsessi definitsioonile (vt §2.1) tuleb o 1 meil n¨idata, et suvalise kuitahes suure positiivse arvu M korral eksisteerib selline suuruse β a v¨¨rtus βM nii, et k˜ik βM -le j¨rgnevad β v¨¨rtused rahuldavad v˜rratust |β| > M . aa o a aa o Fikseerimegi mingi positiivse arvu M ja kasutame eeldust α → 0. Vastavalt piirprotsessi α → 0 definitsioonile (vt §2.1) eksisteerib suvalise kuitahes v¨ikese positiivse arvu ε korral a selline suuruse α v¨artus αε nii, et k˜ik αε -le j¨rgnevad α v¨¨rtused rahuldavad v˜rratust a¨ o a aa o |α| < ε. 1 Kuna viimases lauses v˜ib ε olla suvaline positiivne arv, saame me valida ε = M . Siis o kehtivad k˜igi αε -le j¨rgnevate α v¨artuste korral j¨rgmised seosed: o a a¨ a 1 1 1 |α| < ⇔ |α|M < 1 ⇔ >M ⇔ > M ⇔ |β| > M. M |α| α Seega defineerides 1 βM = αε n¨eme, et k˜ik βM -le j¨rgnevad β v¨¨rtused rahuldavad v˜rratust |β| > M . Seda oligi vaja a o a aa o t˜estada. o N¨iteid. 1. Vaatleme jadasid a 1 αn = (so 1, 1 , 1 , 1 ...) 2 3 4 n βn = n (so 1, 2, 3, 4 ...). 1 Nende jadade liikmed on teineteise p¨¨rdarvud, st βn = αn . K˜igepealt m¨rgime, oo o a et jada αn on l˜pmatult kahanev, st αn → 0. T˜epoolest, kui me suvalise posi- o o tiivse arvu ε korral valime jada liikme, mille indeks n ≥ 1 , siis k˜igi sellele ϵ o liikmele j¨rgnevate jada liikmete αn korral kehtivad seosed a 1 1 n> ⇔ nε > 1 ⇔ < ε ⇔ an < ε. ϵ n Kuna lisaks αn > 0, siis saamegi v˜rratuse |αn | < ε, mis n¨itab, et αn → 0. o a Vastavalt teoreemile 2.1 on jada βn l˜pmatult kasvav, st |βn | → ∞. M¨rgime, o a et kuna antud juhul βn > 0, siis |βn | = βn ja j¨relikult βn → ∞. a 2. Vaatleme jadasid (−1)n αn = (so −1, 1 , − 1 , 1 ...) 2 3 4 n βn = (−1) n (so −1, 2, −3, 4...). n J¨llegi βn = αn . Peale selle αn → 0. T˜epoolest, kui me suvalise positiivse a 1 o arvu ε korral valime jada liikme, mille indeks n ≥ 1 , siis k˜igi sellele liikmele ϵ o j¨rgnevate jada liikmete αn korral kehtivad seosed a 1 1 n> ⇔ nε > 1 ⇔ < ε ⇔ |an | < ε. ϵ n 31
  • 36. See n¨itab, et αn → 0. Teoreem 2.1 p˜hjal on βn l˜pmatult kasvav, st |βn | → ∞. a o o T˜kestatud suurused. Muutuvat suurust α nimetatakse t˜kestatuks, kui o o selle suuruse muutumispiirkond on t˜kestatud. o Tuletame meelde, et hulk A on t˜kestatud, kui leidub l˜plik vahemik (a, b) o o nii, et A ⊂ (a, b). (vt §1.1). J¨relikult: suurus α on t˜kestatud, kui k˜ik suuruse a o o α v¨¨rtused kuuluvad mingisse l˜plikku vahemikku (a, b). aa o J¨rgnevalt vaatleme l˜pmatult v¨ikese suuruse α ja t˜kestatud suuruse β a o a o korrutise k¨itumist. Kahe j¨rjestatud muutuva suuruse α ja β korrutis γ = αβ a a on muutuv suurus, mille v¨¨rtusteks on suuruste α ja β v¨¨rtuste korrutised. aa aa Teoreem 2.2. Kui suurus α on l˜pmatult kahanev ja suurus β on t˜kestatud, o o siis nende korrutis αβ on l˜pmatult kahanev. o T˜estus. Olgu α l˜pmatult kahanev ja β t˜kestatud. Me peame n¨itama, et sellisel juhul o o o a on γ = αβ samuti l˜pmatult kahanev, st γ → 0. Vastavalt definitsioonile tuleb n¨idata, et o a suvalise kuitahes v¨ikese positiivse arvu ε korral leidub selline suuruse γ v¨¨rtus γε nii, et a aa k˜ik γε -le j¨rgnevad γ v¨artused rahuldavad v˜rratust |γ| < ε. o a a¨ o Fikseerimegi mingi positiivse arvu ε ja kasutame eeldusi α ja β kohta. Kuna α → 0, siis suvalise positiivse arvu ε1 korral leidub selline suuruse α v¨¨rtus αε1 nii, et k˜ik αε1 -le aa o j¨rgnevad α v¨¨rtused rahuldavad v˜rratust |α| < ε1 . Peale selle, kuna β on t˜kestatud, siis a aa o o leidub K > 0 nii, et k˜ik suuruse β v¨artused rahuldavad v˜rratust |β| < K. o a¨ o Kuna ε1 v˜ib olla suvaline positiivne arv, v˜ime me valida o o ε ε1 = . K J¨rgmiseks valime γε nii, et γε = αε1 βε , kus βε on mingisugune suuruse β v¨¨rtus. Siis iga a aa γε -le j¨rgneva γ v¨¨rtuse korral kehtivad seosed a aa ε |γ| = |αβ| = |α| |β| < K = ε. K Seega me n¨eme, et k˜ik γε -le j¨rgnevad suuruse γ v¨¨rtused rahuldavad v˜rratust |γ| < ε. a o a aa o Seda oligi vaja t˜estada. o N¨ide. Vaatleme jada a ( ) 1 1 γn = sin . n n 1 (1) Esitame selle jada kahe jada korrutisena γn = αn βn , kus αn = n ja βn = sin n . Nagu me eelnevalt n¨gime, on αn l˜pmatult kahanev, st αn → 0. Peale selle, a o kuna siinuse v¨¨rtused paiknevad l˜igul [−1, 1], siis saame | sin x| ≤ 1 iga x aa o korral, millest j¨reldub, et |βn | ≤ 1. Seega on jada βn t˜kestatud suvalise a o konstandiga K > 1. Rakendades ¨sjat˜estatud v¨idet korrutisele γn saame, et a o a γn on l˜pmatult kahanev, st γn → 0. o 2.4 Funktsiooni piirv¨¨rtus. aa Olgu antud funktsioon f argumendiga x. Kui argument x on j¨rjestatud, siis a saame me j¨rjestada ka funktsiooni v¨¨rtused f (x), lugedes funktsiooni kahest a aa v¨¨rtusest j¨rgnevaks selle, mis vastab argumendi j¨rgnevale v¨¨rtusele. aa a a aa 32