WACATE2018 冬　自動化セッション

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WACATE2018 冬で講演した自動化セッションの資料です hp: https://wacate.jp

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What is quality culture? Is it something tasty?

Yasuharu Nishi

テスト分析入門 -「ゆもつよメソッド」を例に- #wacate

Kinji Akemine

皆さんがテストをするときお手元にはどんなテストケースがありますか？一覧表、マトリックス、自由記述、箇条書き、もしかしたらテストケースのドキュメントはないということもあるかもしれません。また、記載する粒度についても様々あると思います。テスト設計技法については紹介されている書籍などが様々ありますが、テストケースの書式の最適解のようなものはあまり見かけません。そのため皆さんそれぞれのコンテキストに合わせて独自の工夫をしているのではないでしょうか。

みんなどんな書式でテストケース書いているの

探索的テスト入門

わりとディープ？同値分割↔境界値分析

エムスリーのQAチームが目指すもの

テスト分析・設計を体感しよう～マインドマップを活用してテスト観点を発想しよう

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テスト計画の立て方 WACATE2019 夏

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テストやQA (品質保証) には説明責任が求められます。しかし、仕様書のコピペにすぎないテスト設計、自己目的化した自動化、規格に準拠しただけの開発 / 機能安全プロセス、おざなりな保証ケース、属人化したレビュー、ハードウェア主導のQA組織によるピントを外した品質保証など、説明責任とはほど遠い組織が多く見られます。そこで本講演ではQAアーキテクチャというコンセプトを紹介し、テストやQAの全体像を俯瞰し説明責任を高めるための方策を概説します。これにより、テスト自動化をベースとしたパイプライン化によるテストのリズムの高速化や、フロントローディングによる上流での品質作り込みサイクルの構築も目指すことができるようになります。

QAアーキテクチャの設計による説明責任の高いテスト・品質保証

Yasuharu Nishi

What should you shift left

Yasuharu Nishi

ナレッジを共有する文化をつくるために

Recruit Lifestyle Co., Ltd.

l※2015年2月21日 9:53に更新しました。 JaSST'15 Tokyo 初心者向けチュートリアル - 初心者からの脱出！- の講演資料です。初心者に向けての資料なので、初心者以外が見ても面白くないですよ…。これからテストについて学びたいという初学者の方に贈ります(´∀｀*) JaSST'15についてはこちら！ http://jasst.jp/symposium/jasst15tokyo.html

JaSST'15 Tokyo 初心者向けチュートリアル -初心者からの脱出！-

崇山﨑

テスト観点に基づくテスト開発方法論VSTePの概要

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LINE Developer Meetup in Tokyo #39 Presentation (modified)

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「PdMと考えるQAとプロダクトマネジメント」

大貴蜂須賀

テスコン優勝事例におけるテスト分析公開用

Tetsuya Kouno

スクラム開発チームの立ち上げでアンチパターンを踏みまくった話 #GWD_Nulab

@yuzutas0 Yokoyama

ローカルのテストが遅い、CIでのテストが遅すぎてあまり回せていないことなどありませんか？私のプロジェクトでは、１回のCIに４時間かかるようになってしまい、深夜に一度CIを回すような運用になっていました。時間がかかりすぎるため、段々とCI自体が負債化していっていました。今回はCI時間を劇的に短縮するまでにやった１０のことをお話します。 SpringBootを使用して開発したため、いくつかはSpring特有の問題もありますが、全体としてはJava共通のものが数多くあります。ご興味があればぜひ聞きに来てください。

劇的改善 Ci４時間から５分へ〜私がやった１０のこと〜

aha_oretama

はじめてのソフトウェアテスト2019

Rina Fukuda

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Db2 Warehouseは分析用途に最適化されたDockerコンテナで提供されるDWHソフトウェアアプライアンスです。高速性、簡易性、柔軟性に優れた特長を持つプライベートクラウド向けデータ分析基盤です。本ガイドはDb2 Warehouse SMP(シングルノード構成)の導入手順書です。 2 Warehouse is a DWH software appliance offered in a Docker container optimized for analysis purposes. It is a data analysis infrastructure for private clouds with superior features of high speed, simplicity and flexibility. This guide is the installation procedure of Db 2 Warehouse SMP (single node configuration).

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「ドローンや移動するロボット産業におけるIoTとAIの応用」（2018-05-11）

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第4回川崎市ドローン研究会（2018-02-16）

博宣今村

「日本に暮らしていても、給与は増えないし、何かと生きづらいし...」とお感じの方もいらっしゃいますか？「給与が増えるやり方ってないのかなあ？」実は日本以外の先進国の多くで今当たり前になっていること - それは毎年の最低賃金の引き上げです。日本では「ありえない」と思われるかもしれませんが、上記資料で紹介をしておりますように、先進国の当たり前になっております。ちょうど20年前の1999年に、イギリスでブレア首相が労働党政権を樹立する看板政策の一つとなった最低賃金を導入し全国一律で毎年上げる仕組みが始まり、保守党や経済界は当初猛反対しました。ですが、従業員が定着し、研修の効果が上がり、企業の生産性が向上するという効用が明確になりました。働く人々のみならず、企業も政府もうれしいという好ましい成果を上げています。ドイツ、アイルランド、ニュージーランド等、OECD各国で最低賃金引上を賃金の中央値（median）を意識して毎年引上する政策は、導入国の企業の生産性アップそして国際競争力の強化にもつながっています。人口が増えなくても、税収も社会保険料収入も向上します。本資料は、立憲民主党への提言と、ご一緒に日本社会が未来を生むことへの貢献が目的です。本資料の提案者であります私たち立憲パートナーズ社会構想研究会（社構研、非公式）は立憲民主党の経済政策の検討材料として、上記のスライド資料と、スライド中のグラフのエクセルデータ https://bit.ly/2IXzTaZ を4月下旬に立憲民主党に提出しました。そして、上記資料の公開の可否を立憲民主党にお聞きし、先日ご了承をいただきました。参院選に向けて、上記の提案資料が、一つの考える材料や、議論の材料にいただけたらと願っております。もし「本資料の実現への前進に興味が湧いた」との方は、ぜひRT等シェアをお願いいたします。「この資料は海外では当たり前の話かもしれないが、日本ではできっこないよ」と、どうか否定から始まるのではなく、では日本では何が課題で、どうしたら解決の糸口が見つかるのか、ご一緒に考えられたらと願っております。ご不明の点やコメントは、ぜひ当会（ cdp.syakouken@gmail.com ）にお願いいたします。 https://twitter.com/cdp_syakouken https://www.facebook.com/cdp.syakouken/ https://cdpsyakouken.wixsite.com/home

#21世紀の所得倍増計画を開始し、成熟国家へ - 日本の運命の分かれ道、令和元年 #2019年参院選提案資料 -

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Iotliteracy wg no.1

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ICT Letter - season 1 -

Kazuo Nakanishi

日本ロボット学会第114回サステナブルな空の産業発展をめざして～ドローンの運用とビジネス応用～ (6/22開催) (2018/06/22) https://www.rsj.or.jp/seminar/s114/ 13:30-14:20　第3話　オープンソースを使った産業用ドローンの開発ドローンワークス株式会社　今村　博宣国内においてドローンの開発と言うと「バーツを集めて機体を作る」という現状であり，とても産業用として使えるレベルに達していません．本公演では，フライトコントローラ，ESCなどオープンソースを用いて「本気で産業用のドローンを開発する方法」について講演を行います．また，現在JASA/MCPCで進めているオープンソースによるドローン開発の標準化，ドローンに使用する無線通信の検討内容など，産業用ドローンに必要とされる技術的背景についての現状報告なども行います．

第3話　オープンソースを使った産業用ドローンの開発

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AUTOSAR OS 学習プログラムを始めてみよう

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神戸大学経営学部教授の内田浩史先生のゼミにて2020.6.9にゲスト講師をToCJ田辺はzoomにて務めました。目次 1. はじめに 2. ソーシャルビジネスとは 3. 社会課題とは 4. ToCとは 5. 結び 6. 参考文献「そもそも社会課題とは、ソーシャルビジネスとは」から始まり、戦略プランニングとなるToCが無形資産の一つである知的資産であることや、ToC作成等をエッセンスでお伝えしています。内田先生のご了承をいただき、同日のスライド資料をシェアします。

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博宣今村

OpenStack Summit & KubeConからみるコンテナ技術の最新トレンド (更新版) - OpenStack Day Tokyo 2018講演資料

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第二次政策提言抜粋版 2019.3.22

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DevOps導入支援サービス(Ver.2)

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In the past six months, the AI landscape has undergone a massive transformation, ushering in a new era of productivity with the latest in Large Language Models (LLMs) and AI technology. This deep dive unlocks how to: Create CustomGPT Models: No coding needed to tailor AI for your unique projects. Integrate your own data, including PDFs and Excel sheets, making information handling a breeze. Plus, discover how to call your own actions/integrations for even more personalized utility. Navigate Advanced Prompting: Overcome AI's memory limits and utilize Retrieval-Augmented Generation for accessing your personalized data, streamlining how you interact with AI. Stay Ahead with AI Trends: Peek into the evolving world of LLMs, featuring newcomers like Google Gemini, Anthropic Claude, Open Sora, and Twitter Grok, and understand what their advancements mean for your productivity. Witness Real-Life Transformations: Through examples and prompt demonstrations, see firsthand how these AI strategies revolutionize routine tasks, from data analysis to content creation. Learn to leverage image output and input for advanced practical use cases, adding a new dimension to your productivity toolkit. No previous coding or AI experience is needed for this talk. Stay ahead in the fast-evolving world of work. Embrace the AI revolution and transform your workflow with advanced LLM techniques. Join us to ensure you're not left behind in the productivity race.

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Data spaces in distributed environments should be allowed to evolve in agile ways providing data space owners with large flexibility about which data they store. Agility and heterogeneity, however, jeopardize data exchanges because representations may build on varying ontologies and data consumers may not rely on the semantic correctness of their queries in the context of semantically heterogeneous, evolving data spaces. Graph data spaces are one example of a powerful model for representing and querying data whose semantics may change over time. To assert and enforce conditions on individual graph data spaces, shape languages (e.g SHACL) have been developed. We investigate the question of how querying and programming can be guarded by reasoning over SHACL constraints in a distributed setting and we sketch a picture of how a future landscape based on semantically heterogeneous data spaces might look like.

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A great deal of attention in medical devices has shifted towards cybersecurity with the ratification of section 524B of the FD&C act. This new law enables the FDA to enforce cybersecurity controls in any medical device that is capable of networked communications or that has software. In this webinar we will recap the process for managing vulnerabilities, identify categories of vulnerabilities and solutions and more.

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