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Big Data | Fraud Prevention
Come contrastare frodi e crimini finanziari
Ogni anno aumentano le perdite causate da frodi e
crimini finanziari come il riciclaggio di denaro, i
cyber­attacchi e le minacce interne.
Risulta sempre più n​ecessario avere a disposizione
una soluzione​ che consenta alle organizzazioni di
acquisire una migliore visibilità e adottare un
approccio completo e proattivo.
Come contrastare i tentativi di frode?
MACHINE LEARNING
Aggregando dati provenienti da svariate fonti interne
ed esterne e applicando funzionalità di analitica
sofisticata che eseguono un monitoraggio continuo
per rilevare indicatori fraudolenti, è possibile
comprendere relazioni non evidenti ed evidenziare
circostanze che possono essere correlate ma che ad
un’analisi di tipo tradizionale non sono evidenti.
BIG DATA
I dati prodotti raccolti possono essere così
processati da modelli in grado di identificare le
azioni potenzialmente fraudolente nel momento in
cui accadono​.
Questo consente di alimentare un processo
automatico di costante apprendimento che può
prevenire eventuali future frodi.
PREVENZIONE DEI COMPORTAMENTI
FRAUDOLENTI
Grazie a questo sistema di continuo monitoraggio e
apprendimento è possibile identificare un
comportamento fraudolento in tempo reale.
Le società possono così contrastare attività illegali
sul nascere e allo stesso tempo accelerare
l’elaborazione delle richieste legittime.
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