17 Mayıs 2014 Web Teknolojileri Konferansı - İzmir www.wtkizmir.com

1. Veritabanı Sistemleri

2. VERİ NEDİR?
Algoritmalar tarafından işlenen en
temel elemanlardır.

3. VERİTABANI
NEDİR?
Kullanım amacına uygun
olarak düzenlenmiş
veriler topluluğudur

5. VERİTABANI
YÖNETİM
SİSTEMLERİ

6. VERİTABANIYÖNETİM
SİSTEMLERİ
• Create (Ekleme)
• Read (Okuma)
• Update (Güncelleme)
• Delete (Silme)

7. NEDEN
VERİTABANIYAZILIMLARINA
İHTİYAÇ DUYUYORUZ?

8. VERİTABANIYAZILIMLARINI KULLANMAMANIN
(DOSYA SİSTEMİ KULLANMANIN)
ZARARLARI
•Veri tekrarı ve veri tutarsızlığı
•Verinin paylaşılamaması
•Veriye erişim ve istenen veriyi elde etme güçlükleri
• Güvenlik, gizlilik sorunları
•Tasarım farklılıkları, standart eksikliği
•Yedekleme, yeniden başlatma, onarma gibi işletim sorunları

9. VERİTABANIYAZILIMLARINI
KULLANMANINYARARLARI
Bahsedilen zararların olmamasının yanısıra;
• Sunulan çözümleme, tasarım ve geliştirme araçları
ile uygulama yazılımı geliştirmenin kolaylaşması
•Veri bütünlüğü için gerekli olanakların sağlanması,
mekanizmaların kurulması

10. VERİTABANIYAPILARI

11. HİYERARŞİKVERİTABANLARI

12. AĞ MODELİVERİTABANLARI

13. ÇOK BOYUTLUVERİTABANLARI

14. İLİŞKİSELVERİTABANLARI

15. İLİŞKİSELVERİTABANLARI
• Nesneler net ve semantik olarak belirlenmeli
• İlişkiler doğru tanımlanmalı
• Gereğinden ne az ne de fazla tablo
oluşturulmamalıdır.

16. İLİŞKİSELVERİTABANLARI
Unutulmamalıdır ki ortalama bir web uygulamasının performansını
belirleyen en önemli faktör %44 oranıyla veritabanı performansıdır.

17. YAPILANMIŞ BELLEK
(Structured Storage)

19. YAPILANMIŞ BELLEK
NoSQL, ilişkisel veritabanlarının getirdiği bazı olmazsa
olmaz esasları altüst ediyor.
-Tablo yok
-Transaction yok
Bu sayede;
-Yüksek performans,
- Kullanılablirlik (availability),
- Ölçeklenebilirlik

20. NOSQLVERİTABANITÜRLERİ
1. Anahtar-Değer Depoları: Bir anahtara karşılık
tek bir verinin tutulduğu veritabanlarıdır.
2. Sütun Halinde Depolama:Yapı itibariyle ilişkisel
veritabanlarına benzer ama çok daha basit formudur
diyebiliriz.

21. NOSQLVERİTABANITÜRLERİ
3. Döküman Gibi Depolama:Verileri döküman
şeklinde depolayan bir modeldir.
4. Çizge Kuramlı Depolama (Graph): Nesneler
arasında örtüşen bağları yakalamak üzerine
kurgulanmış bir veritabanı yapısıdır.

22. BIGDATA
BÜYÜK (DEV)VERİ

24. NEDİR BU BIGDATA?

25. BigData kavramı da değişik kaynaklardan derlenen büyük veri havuzunun
anlamlı ve işlenebilir verilere dönüştürülmüş haline verilen isimdir.

27. BIGDATA BİLEŞENLERİ
5V FORMÜLÜ

28. BIGDATA BİLEŞENLERİ
1. Volume (Hacim):Verinin boyutudur.
Terabyte’larca yada petabyte’larca veriniz var mı?
2. Velocity (Hız): Ne kadar hızlı bir şekilde veri
üretildiğidir.
3. Veriety (Çeşitlilik): Kaç farklı türde veriniz
var?Ve kaç farklı kaynaktan besleniyor?

29. BIGDATA BİLEŞENLERİ
4. Verification (Doğrulama): Hızlı bir şekilde
büyük boyutta birçok kaynaktan veri geliyor ama ne
kadar güvenilir?
5. Value (Değer):Tüm bu verilerden bir çıktı
yada değer üretebiliyor musunuz?Yani bu verileri
anlamlandırabiliyor musunuz?

30. SONUÇ
Veri ve veritabanları bir uygulamanın beynidir.
Unutmayın ki eğer beyin en performanslı çalışacak
şekilde tasarlanmazsa uygulama sürekli tekleyecektir.

31. SORU & CEVAP
Muhittin Özer @Atölye15
/muhittinozer
@muhittin
/muhittin