9 предотвращение оттока клиентов в телекоме

Алексей Арустамов BaseGroup Labs Предотвращение оттока клиентов в телекоме

Состояние дел в телекоме ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Предотвращение оттока : бизнес-цикл

Data Mining ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Схема Data Mining анализа

Этапы : сегментация

Сегментация : варианты Тип Источник данных Результат Ценность Биллинг, модели расчета ценности, операционный CRM … Дифференциация обслуживания : выделение перспективных и убыточных клиентов Поведение Транзакционные данные, опросы, операционный CRM, коммутаторы… Адресный маркетинг : формирование предложений с учетом особенностей Лояльность Транзакционные данные, биллинг, Call- центр, сайт… Снижение оттока : повышение ARPU , удержание ценных клиентов

Сегментация : подготовка данных ,[object Object],Факторы, влияющие на вероятность оттока Результат

Сегментация : ценность клиента ,[object Object],[object Object],Рассчитанная доходность

Сегментация : поведение клиента ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

Сегментация : поведение клиента – выводы Онлайнеры Пользователи VAS

Сегментация : поведение-доходность ,[object Object],Кластеры 4, 5 с высоким MARPU – удерживать любым способом Кластер 1 с низким MARPU – разработать стратегию увеличения доходности

Сегментация : поведение-отток ,[object Object],Максимальный отток и низкая доходность – надо что-то с ними делать

Этапы : прогнозирование оттока

Прогнозирование оттока: общая схема Настоящее Построение модели на исторических данных за 6 мес. Применение модели на данных за последние 6 мес. Строим модель здесь. Выборка: активные клиенты на конец июня Целевая группа клиентов: уход через 3 мес. Прогноз ухода клиента на 3-й мес. Применяем модель здесь. Выборка: текущие активные клиенты Тестируем модель на клиентах октября

[object Object],Прогнозирование оттока: моделирование Всего отток 52% перебежчиков диагностировано на ранней стадии 48% не удалось выявить заранее

Прогнозирование оттока: эффективность ,[object Object],Обработав 38% выборки, мы воздействуем на 60% потенциальных перебежчиков

Этапы : планирование акций

Планирование акций : схема работы ,[object Object],Репрезентативная выборка Исходная выборка

Планирование акций : тест ,[object Object],10%

Планирование акций : анализ отклика ,[object Object],Параметры клиента Отклик Модель реагирования, построенная на базе «песочницы»

Планирование акций : действия ,[object Object],Аналитическая обработка

Планирование акций : эффект

Предотвращение оттока : резюме ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

BaseGroup Labs ,[object Object],[object Object],[object Object],[object Object]

9 предотвращение оттока клиентов в телекоме

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Tendances

Tendances (18)

En vedette

En vedette (19)

Similaire à 9 предотвращение оттока клиентов в телекоме

Similaire à 9 предотвращение оттока клиентов в телекоме (20)

Plus de NAUMEN. Информационные системы управления растущим бизнесом

Plus de NAUMEN. Информационные системы управления растущим бизнесом (20)

9 предотвращение оттока клиентов в телекоме

Notes de l'éditeur