Big Data Paris - Redéfinir le Big Data grâce à la performance des graphes et des données connectées
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Atelier Neo4j Big Data Paris 2018
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Notes de l'éditeur
- “As mentioned, it rapidly became one of the biggest news stories last year and was written up in virtually every major newspaper in every country in the world.”
- And of course when they do something like this something-something last month
- “The next story I want to share is the use of graphs in health care — and in particular how researchers use graphs in finding a cure for cancer.”<click>
- “Finding a cure for cancer is a obviously very complicated task, where researchers have many moving parts.”
- “You have the selection of the compounds, the trials, the patient’s genetic heritage, what drugs and medicine they use, their diet, and so and so forth. And all of these influence and affect each other, they are”<click>
- “related. Needless to say, this is a hugely connected problem.”<click>
- “But the challenge, however, is that a lot of health care companies, that even though they operate in a domain that is actually highly connected, they are stuck with legacy technology that”<click> “doesn’t handle connections very well, and their data is stored in disparate silos.” “What if you could model this data as a” <click> “graph? Now all of a sudden, you can in real-time see how any one point directly or indirectly is impacted by any other point. And all of a sudden you can see immediately how that particular compound affected a particular population with a certain genetic make up, lifestyle and diet. And make sense of that big complicated connected mess that we talked about on the previous slide. As of today, I know of at least 8 independent projects using Neo4j to search for the cure for cancer. I don’t think I need talk about the impact. Unfortunately, I think everyone in the audience knows someone at one or at most depth two in their own graph who’s been affected by cancer. Nothing makes me prouder than what we do to accelerate the search for the cure for cancer.” Maybe: “This approach allows researchers and doctors to understand causes and effects, and interactions that weren’t easily understood when data was disconnected.” “Much like in the Panama Papers, this is how insight and meaning emerge when you connect your data.”