Caso de éxito: Enhanced Ecommerce en el Sector Educación
1. Caso de Éxito:
Enhanced Ecommerce
en el sector Educación
Daniel E. Guajardo S.
Consultor Senior SEO / GA / GTM
en Mentalidadweb
2. Caso de Éxito: Enhanced
Ecommerce en el sector Educación
Daniel E. Guajardo S.
Consultor Senior SEO / GA / GTM
en Mentalidadweb
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3. Situación
• Durante el periodo fuerte de Admisión 2015, el sitio Web del simulador de
Becas y Beneficios de la Universidad Andrés Bello (Unab) obtuvo una
cantidad importante de simulaciones de futuros estudiantes (conversiones).
• Al culminar el proceso, se reconoció el cumplimiento de las expectativas en
torno a la medición de simulaciones.
• Pero…
Periodo Admisión 2015 [28 al 31 de diciembre de 2014]
5. Problema
• GA mide una sola conversión por objetivo por sesión por usuario.
(conversion scope = session)
• Si un usuario realiza dos o más simulaciones durante la misma sesión (30 minutos),
Google Analytics solo registra la primera.
• Mucha información detallada acerca de las simulaciones se registró como
eventos de GA, lo que hizo difícil el cruce de datos y posterior análisis.
6. Análisis
• Universal Analytics no entrega información detallada acerca del número real
de conversiones realizadas por un mismo usuario en una misma sesión.
• Se utilizaron eventos para capturar datos relevantes como carrera, facultad y
sede, creando dificultad para el cruce de datos.
• Con un volumen de simulaciones alto, esta información inexacta se convierte
en una desventaja.
7. Solución propuesta
• Medir el número real de simulaciones con una herramienta que registre cada
simulación sin limitar su número a la sesión; y que capture más datos de la
simulación de manera nativa.
• La herramienta que puede hacer esto es Enhanced Ecommerce de Google
Analytics. Ésta mediría la simulación como una transacción online, aunque
sin mediar una transacción real ($).
8. Ejecución
• Se configuró dimensiones y métricas de EC con las variables existentes de
simulación (agosto de 2015)
PURCHASE:
id de transacción = [dimensión] identificador irrepetible
affiliation = [dimensión] nombre del simulador (pregrado/vespertino)
PRODUCT:
name = [dimensión] nombre de la carrera
id = sku = [dimensión] identificador de carrera
price = [métrica] monto mensual a pagar con beca
brand = [dimensión] facultad
category = [dimensión] sede
coupon = [dimensión] postula a CAE y becas del estado (sí/no)
Periodo Admisión 2016 [27 al 31 de diciembre de 2015]
9. Ejecución
• Se implementó el código de Enhanced Ecommerce para Universal Analytics
mediante dataLayer (GTM).
• Se midió el proceso de simulación como pasos del checkout.
• Se crearon listas de remarketing de GA con datos obtenidos en las
“transacciones”.
Periodo Admisión 2016 [27 al 31 de diciembre de 2015]
12. Resultados
• Se midió paralelamente Conversiones y Transacciones, para tener datos
comparables con el método de recolección de datos anterior.
Periodo Admisión 2016 [27 al 31 de diciembre de 2015]
13. Resultados
• En cuanto a volumen de datos, en el periodo Admisión 2016 comparado con
el periodo anterior, se obtuvo:
Conversiones (1 por sesión) Transacciones (1 por hit)
100% más de simulaciones, comparado
con el total de conversiones del
periodo 2015 (el doble)
342% más de simulaciones EC,
comparado con el total de
conversiones del periodo 2015 (3,4
veces)
121% más de simulaciones EC comparado
con el total de conversiones del
periodo 2016 (1,2 veces)
Periodo Admisión 2016 [27 al 31 de diciembre de 2015]