1. II. Altmetrics 1
Las otras métricas
Curso de Altmetrics para bibliotecarios by Nieves González-Fernández-Villavicencio y Víctor Moya-Orozco is licensed under a Creative Commons
Reconocimiento 4.0 Internacional License.
Nieves González @nievesglez
Víctor Moya @vicmoyoro
Sevilla, 24 de mayo de 2016
2. I. Visibilidad
I.1. Introducción: Ciencia 2.0 (0’20)
Estrategia para mejorar la
visibilidad (0’20)
Actividad 1 (0’30)
I.2. Perfiles de investigador (0’30)
Actividad 2 (0’30)
I.3. Herramientas para mejorar la
visibilidad (0’20)
II. Altmetrics
II.1. Introducción: bibliotecarios y
métricas (0’10). Entendiendo
altmetrics (1h)
Altmetrics en la práctica. Actividad
3 (0’30)
II.2. Altmetrics para conocer el
impacto del investigador e
institucional. Actividad 4 (0’45)
II.3 Ventajas y problemas (0’20)
II.4. Conclusiones (0’20)
10. Métricas alternativas o complementarias de la producción científica:
veces que un artículo ha sido visto, leído, descargado, reusado, adaptado,
compartido, marcado como favorito, tuiteado o comentado en distintos medios
11. A new Altmetrics:
Bibliometricians in Google
Scholar Citations,
ResearcherID, ResearchGate,
Mendeley, and Twitter. The
counting house: measuring
those who count
En muchas
Instituciones ya se
están usando estos
datos para evaluar a
los científicos
14. Como asesores en métricas de impacto a los investigadores
Para monitorizar el impacto de la actividad científica de su institución
Como asesores institucionales en temas de producción científica
Razones para incorporar altmetrics
Formador en competencias de gestión de la información
Formador en el uso de nuevas métricas a los investigadores
@nievesglez
15. @nievesglez
Por la selección de recursos de información
Fuentes de información para conocer las necesidades de los usuarios
en relación a sus colecciones
Para enriquecer las propias colecciones
Como bibliotecarios/investigadores
Como puente con los proveedores de servicios altmetricos
Razones para incorporar altmetrics
16. Formarse en métricas altmétricas
Usarlas en CV y perfiles propios como investigadores
Colaborar con otros servicios de apoyo a investigadores de la institución
Pasos que deben dar los bibliotecarios
Asesorar sobre su uso, ventajas y limitaciones a la Institución
Integrar las altmetrics en la formación en competencias digitales
@nievesglez
17. @nievesglez
Formar a investigadores en el uso de las altmetrics y experimentar con
ellas
Incluir altmetrics en la selección y formación de las colecciones
Implementarlas en repositorios, catálogos, bases de datos de la
biblioteca
Incorporarlas a la detección de las necesidades de los usuarios
Difundir sus ventajas, limitaciones y formas de acceso con tecnologías
sociales y móviles
Pasos que deben dar los bibliotecarios
22. Qué son las altmetrics
Scientometrics 2.0
Diez claves sobre métricas
alternativas
(EC3Metrics)
LibGuide Bca de la
Universidad de Utrecht
Herramientas altmétricas
Priem, 2010. Scientometrics 2.0
33. Redes de investigadores Recolectores de datos
Generan métricas basadas en información
dentro de su propia red
Obtienen información de recursos externos
PLoS One ImpactStory
SSRN PlumX (Plum analytics)
ResearchGate Altmetric.com. Altmetric Bookmarck,
Altmetric for Institutions, Altmetric Books
Mendeley (Elsevier), CiteUlike Kudos
Academia.edu
Faculty 1000
Twitter, Facebook, SlideShare, Wikipedia, resto
de medios sociales
Scopus (all metrics)
Web of Science (conteo de uso)
Scival (economic impact) (Elsevier)
Categorías de herramientas
70. Redes de investigadores Recolectores de datos
Generan métricas basadas en información
dentro de su propia red
Obtienen información de recursos externos
PLoS One ImpactStory
SSRN PlumX (Plum analytics)
ResearchGate Altmetric.com. Altmetric Bookmarck,
Altmetric for Institutions, Altmetric Books
Mendeley (Elsevier), CiteUlike Kudos
Academia.edu
Faculty 1000
Twitter, Facebook, SlideShare, Wikipedia, resto
de medios sociales
Scopus (all metrics)
Web of Science (conteo de uso)
Scival (economic impact) (Elsevier)
Categorías de herramientas
71.
72.
73.
74. Factor t: una publicación, investigador, grupo, tiene factor t si su
número de tuits ordenados por RT, tiene al menos t RT cada uno y el
siguiente tiene menos (Bornmann & Haunschild, 2015)
El TFI (Twitter Factor de Impacto) de una revista es el “número de RT
por tuit relevante” durante dos años (Cardona, et. al, 2016)
#twimpactfactor
Correlación (Pearson) con FI
de revistas positivo pero
débil (0,64).
Correlación con Klout
positiva lineal y fuerte
(0,84).
76. Altmetrics en las herramientas tradicionales
● Scopus (Snowball)
● WoS e InCite (conteo de uso,
“usage counts”)
● Nuevas métricas de Scival (impacto
económico y Snowball)
77.
78.
79.
80. Uso Capturas Menciones Medios
sociales
Citas Puntuaciones
Clicks/Visitas
(Google
analytics)
Marcadores Post en blogs Me gusta Citas
clínicas
Puntuación
Altmetric
Descargas Desarrollos
de software
Comentarios Compartidos
y RTs
Percentil
ImpactStory
En catálogos
(Amazon,
WorldCat)
Favoritos Revisiones
Guardados/
Lectores
Atribuciones
Métricas centradas en la contribución científica
específica: objeto científico (item-level metrics)
82. ImpactStory PlumX ResearchGate Altmetric.org
Perfil/Perfil de
métricas clave
Publicaciones de un
autor
Puntuación (Score) Altmetric stats
Menciones Uso/Capturas/Citas/
Medios
sociales/Menciones
Índice h
Se basan cada vez más en ORCID para crear el perfil y actualizar la producción científica
Métricas centradas en la producción de un autor en
el tiempo
83. PlumX Mendeley
Institutional
Edition
Altmetric for
Institution
Snowball
metrics
Métricas de grupo Lectores y
Guardados por
Institución
Métricas de
Altmetric.com
Actividad
académica
Métricas de
Institución
Actividad social
Uso/Capturas/Citas/
Medios
sociales/Menciones
Comentarios de la
actividad
Medios
Métricas centradas en los resultados del grupo
de investigación o institución
84. Factor de impacto Índice h Altmetric.com
Nivel de la métrica Revista Autor Artículo (revista, libro e institución)
Transparencia del cálculo Metodología publicada Metodología publicada Metodología aproximada publicada
Nivel de respuesta
Publicación anual basada en datos de
hace 2 años
Efectividad real. Aumenta por una
frecuencia de actividad en medios
sociales
Beneficios para el autor
cuando seleccione la
revista para publicar
Muy útil, reconocido por universidades y
organizaciones financiadoras
No ayuda No ayuda (por el momento)
Beneficios para el autor
por la atención que genera
Muy limitado, mucho retraso Útil Muy útil
Manipulación por editores
y proveedores
Por supuesto. Sólo hay que asegurarse
de que las citas sean muchas y el nº de
artículos bajo. Hay guías para conseguir
citas
Limitado interés Por supuesto, sólo hay que crear
una campaña en medios sociales
sobre la publicación
Manipulación por autores
Limitado pero teóricamente posible Teóricamente
manipulable, pero
conlleva mucho trabajo
Por supuesto, el autor puede crear
una campaña en medios sociales.
Pero tambien es dificil conseguirlo
Credibilidad científica
Media, metodología reproducible pero
tiempo limitado, documentos importantes
no van a contribuir mucho al FI
Media Baja relación entre altmetric y la
importancia científica
Credibilidad académica
Alta. Muchas de las decisiones
académicas y de financiación se basan en
este índice
De media a alta. Se
está comenzando a
usar para la carrera
académica
Baja pero subiendo. Ya se están
considerando para temas de
financiación
Tabla comparativa entre FI, índice h y Altmetrics (Wacogne, 2016)
88. Ejercicio 2. Ejemplos de uso
Localizar ejemplos de uso de altmetrics en revistas
Revistas Enlaces en Diigo
JMIR Publications
http://jmirpublications.com/
Taylor and Francis
http://www.tandfonline.com/
Revistas Scopus www.scopus.com
Enlaces en Diigo
Plos One http://www.plosone.org/
Wiley Online Library
http://onlinelibrary.wiley.com/
PeerJ Computer Science
https://peerj.com/computer-science/
89. App de Tuija Sonkkila, de la biblioteca de la
Universidad de Aalto (Finlandia)
https://ttso.shinyapps.io/2amconf/