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UNIVERSIDAD FERMÍN TORO
VICE RECTORADO ACADÉMICO
FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS Y POLÍTICAS
ESCUELA DE DERECHO
SISTEMA DE APRENDIZAJE INTERACTIVO A DISTANCIA(SAIA)
UNIDAD V
DISEÑO METODOLÓGICO
DOCENTE: MSC. NILDA SINGER DE MELENDEZ
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CARACTERISTICAS
ENFOQUE
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CARACTERISTICAS
ENFOQUE
CUANTITATIVO
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iniciales(hipótesis) y de estudios
previos(teoría)
La investigación cuantitativa
debe ser lo mas objetiva posible
Los estudios cuantitativos siguen
un patrón predecible y
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CARACTERISTICAS
ENFOQUE
CUANTITATIVO

Se pretende confirmar y
predecir los fenómenos
investigados buscando
regularidades y relaciones
entre elementos
En una investigación cuantitativa se
intenta generalizar los resultados
encontrados en un grupo o segmento
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busca que los estudios puedan
replicarse.
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cuantitativa pretende
identificar leyes
universales y causales
Características del
Enfoque
Cuantitativo
Para este enfoque, si se sigue
rigurosamente el proceso y, de
acuerdo con ciertas reglas lógicas,
los datos generados poseen los
estándares de validez y
confiabilidad, las conclusiones
derivadas contribuirán a la
generación de conocimiento
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vale de la lógica o
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cuantitativa ocurre
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sub grupo de la población en el que todos
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puede ser confiable, pero no
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de medición demuestre ser
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Diseño metodológico

  • 1. UNIVERSIDAD FERMÍN TORO VICE RECTORADO ACADÉMICO FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS Y POLÍTICAS ESCUELA DE DERECHO SISTEMA DE APRENDIZAJE INTERACTIVO A DISTANCIA(SAIA) UNIDAD V DISEÑO METODOLÓGICO DOCENTE: MSC. NILDA SINGER DE MELENDEZ CATEDRA: PROYECTO DE TRABAJO DE GRADO
  • 2. DISEÑO METODOLÓGICO • Es la descripción de como se va a realizar la investigación • Es la estrategia utilizada para comprobar una hipótesis • Es el plan de acción del investigador para lograr los objetivos de la investigación Que se busca? Confiabilidad: se refiere a la consistencia, coherencia o estabilidad de la información recolectada. Los datos son confiables cuando son iguales al medirlos en diferentes momentos, con diferentes personas y distintos instrumentos Validez: Es el grado en que se logra medir lo que se quiere medir. Es requisito para la confiabilidad. Si una información valida es confiable. Un dato puede ser confiable pero no valido
  • 3. Enfoques de la investigación  Enfoque Cuantitativo Características: Planteamientos acotados Mide fenómenos Utiliza estadística Prueba de hipótesis y teoría Proceso: Deductivo Secuencial Probatorio Analiza la realidad objetiva Enfoque Mixto Combinación de los enfoques cuantitativo y cualitativo Bondades: Profundidad de significados, Amplitud, riqueza interpretativa y contextualiza el fenómeno Bondades: Generalización de resultados Control sobre fenómenos Precisión, Replica y Predicción Enfoque Cualitativo Características: Planteamientos mas abiertos que van enfocándose Se conduce básicamente en ambientes naturales Los significados se extraen de los datos No se fundamenta en la estadística Proceso: Inductivo Recurrente Analiza múltiples realidades subjetivas No tiene secuencia lineal
  • 4.
  • 5. Fase I Idea Fase II Planteamiento del problema Fase III Revisión de la literatura y Marco Teórico Fase IV Visualización del alcance del estudio Fase V Elaboración de Hipótesis y definición de variables
  • 6. Fase VI Desarrollo del diseño de investigación Fase VII Definición y selección de la muestra Fase VIII Recolección de los datos Fase IX Análisis de los datos Fase X Elaboración del Reporte de Resultados
  • 7. Refleja la necesidad de medir y estimar magnitudes de los fenómenos o problemas de investigación ?Cada cuanto tiempo ocurre y con que magnitud? El investigador plantea un problema de estudio delimitado y concreto sobre el fenómeno, aunque en evolución. Sus preguntas versan sobre cuestiones especificas. Una vez planteado el problema, revisión de la literatura y construye un marco teórico, del cual derivan una o varias hipótesis y las somete a prueba mediante el diseño de investigación apropiados CARACTERISTICAS ENFOQUE CUANTITATIVO
  • 8. Así las hipótesis se generan antes de recolectar y analizar los dato La recolección de los datos se fundamenta en la medición. Esta recolección se lleva a cabo al utilizar procedimientos estandarizados y aceptados por una comunidad científicas Para que una investigación sea creíble y aceptada por otros investigadores, debe demostrarse que se siguieron tales procedimientos. Como en este enfoque se pretende medir, los fenómenos estudiados deben poder observarse o referirse al “mundo real” Debido a que los datos son producto de mediciones se representan mediante números y se deben analizar con métodos estadísticos CARACTERISTICAS ENFOQUE CUANTITATIVO
  • 9. En el proceso se trata de tener el mayor control para lograr que otras posibles explicaciones se desechen Los análisis se interpretan a la luz de las predicciones iniciales(hipótesis) y de estudios previos(teoría) La investigación cuantitativa debe ser lo mas objetiva posible Los estudios cuantitativos siguen un patrón predecible y estructurado CARACTERISTICAS ENFOQUE CUANTITATIVO
  • 10.  Se pretende confirmar y predecir los fenómenos investigados buscando regularidades y relaciones entre elementos En una investigación cuantitativa se intenta generalizar los resultados encontrados en un grupo o segmento (muestra) a una colectividad mayor (universo o población). También se busca que los estudios puedan replicarse. La investigación cuantitativa pretende identificar leyes universales y causales Características del Enfoque Cuantitativo Para este enfoque, si se sigue rigurosamente el proceso y, de acuerdo con ciertas reglas lógicas, los datos generados poseen los estándares de validez y confiabilidad, las conclusiones derivadas contribuirán a la generación de conocimiento Esta aproximación se vale de la lógica o razonamiento deductivo: comienza con la teoría y de ahí derivan las hipótesis La búsqueda cuantitativa ocurre en la realidad externa del individuo
  • 11.  SELECCIONAR LA MUESTRA APROPIADA  Muestra Procedimientos (es un subgrupo de la población o universo)  • Se utiliza por economía de tiempo y recursos  • Implica definir la unidad de muestreo y de análisis  • Requiere delimitar la población para generalizar resultados y establecer parámetros  CLASES PROBABILISTICA sub grupo de la población en el que todos los elementos tienen la misma probabilidad de ser elegidos. • Requiere precisar el tamaño de la muestra • Seleccionar unidades o elementos muéstrales por medio de listado o procedimientos. • Sus tipos son: muestra aleatoria simple, estratificada, por racimos o clusters NO PROBABILISTICA O DIRIGIDA Sub grupo de la población en la que la elección de los elementos no depende de la probabilidad sino de las características de la investigación • Selecciona casos o unidades por uno o varios propósitos. • No pretende que los datos sean estadísticamente representativos de la población
  • 12.  El plan se nutre de diversos elementos: 1. Las variables, conceptos o atributos a medir (contenidos en el planteamiento e hipótesis o directrices del estudio). 2. Las definiciones operacionales. La manera como hemos operacionalizado las variables es crucial para determinar el método para medirlas, lo cual a su vez, resulta fundamental para realizar las inferencias de los datos. Una vez recolectados, ¿de qué forma vamos a prepararlos para que puedan analizarse y respondamos al planteamiento del problema? ¿En dónde se localizan tales fuentes? Regularmente en la muestra seleccionada, pero es indispensable definir con precisión. RECOLECTAR DATOS La muestra y Los recursos disponibles (de tiempo, apoyo institucional, económicos, ¿Cuáles son las fuentes de las que se obtendrán los datos? Es decir, los datos van a ser proporcionados por personas, se producirán de observaciones y registros o se encuentran en documentos, archivos, bases de datos, Recolectar los datos implica elaborar un plan detallado de procedimientos que nos conduzcan a reunir datos con un propósito específico. Este plan incluye determinar: ¿A través de qué medio o método vamos a recolectar los datos? Esta fase implica elegir uno o varios medios y definir los procedimientos que utilizaremos en la recolección de los datos. El método o métodos deben ser confiables, válidos y “objetivos”.
  • 13.  Relación entre la confiabilidad y la validez Un instrumento de medición puede ser confiable, pero no necesariamente válido Por ello es requisito que el instrumento de medición demuestre ser confiable y válido. En un instrumento de medición, la objetividad se refiere al grado en que éste es o no permeable a la influencia de los sesgos y tendencias del investigador o investigadores que lo administran, califican e interpretan La validez se refiere al grado en que un instrumento mide realmente la variable que pretende medir. ¿Qué requisitos debe cubrir un instrumento de medición? Debe reunir tres requisitos esenciales: confiabilidad, validez y objetividad. RECOLECTAR DATOS ¿Cómo se sabe si un instrumento de medición es confiable y válido? Instrumento de medición Recurso que utiliza el investigador para registrar información o datos sobre las variables que tiene en mente. Medición Proceso que vincula conceptos abstractos con indicadores empíricos. Confiabilidad La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo individuo u objeto produce resultados iguales
  • 14.  ESTRUCTURA DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CUANTITATIVA O DE CAMPO MANUAL DE NORMAS PARA TRABAJOS DE GRADO UFT 2016 (pág. 64)
  • 15.  PARA TRABAJOS CON ENFOQUE CUANTITATIVO INVESTIGACIÓN DE CAMPO PAGINAS PRELIMINARES INTRODUCCIÓN CAPITULO I EL PROBLEMA Planteamiento del Problema Objetivos General Específicos Justificación de la Investigación Alcances y Limitaciones
  • 16.  CAPITULO II MARCO TEORICO Antecedentes de la Investigación Históricos Investigativos Bases teórica (tanto subtítulo como lo requiere el trabajo) Bases Legales (Si procede) Operacionalización de las Variables Sistema de hipótesis Sistemas de variables (si las hubiere)
  • 17.  CAPITULO III MARCO METODOLÓGICO Naturaleza de la Investigación Tipo y Diseño de la Investigación Población y Muestra Instrumento y Técnicas de Recolección de Datos Procesamiento y Análisis de Datos CAPITULO IV ANÁLISIS E INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS CAPITULO V CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES REFERENCIAS ANEXOS
  • 18.  ESTRUCTURA DEL DISEÑO DE INVESTIGACIÓN DOCUMENTAL NORMAS PARA TRABAJOS DE GRADO UFT 2016 (pág. 65)
  • 19.  INVESTIGACIÓN DE TIPO DOCUMENTAL PÁGINAS PRELIMINARES RESUMEN INTRODUCCIÓN CAPÍTULO I INTRODUCCIÓN Descripción del Tema de Estudio Inquietud o Motivación del Investigador (opcional) Propósitos u Objetivos de la Investigación Justificación o Relevancia Orientación metodológica o camino a seguir Naturaleza de la investigación Técnicas de recolección de la información Técnicas de análisis e interpretación de la información
  • 20.  CAPÍTULO II REFERENCIAL TEÓRICO QUE SUSTENTA LA INVESTIGACIÓN Estudios Previos o Estado del Arte Orientaciones Teóricas o Jurídicas del Estudio Referencias Legales o Jurisprudenciales (cuando aplique) Definición de términos (cuando aplique) Desarrollo e interpretación de los resultados CAPÍTULO III Postura Personal o producto de la investigación Reflexiones finales Conclusiones Recomendaciones 8opcional) REFERENCIAS ANEXOS
  • 21.  DOCENTE: MSC. NILDA SINGER DE MELENDEZ CATEDRA: PROYECTO DE TRABAJO DE GRADO