DATA ANALYTICS OVERVIEW

Improvement Through People 2
PQM Consultants merupakan lembaga konsultasi, pelatihan dan
riset dengan spesialisasi di bidang peningkatan produktivitas dan
kualitas melalui sumber daya manusia.
Didirikan pada tahun 1987, PQM Consultants menjalin kerjasama
dengan para klien dari berbagai bidang industri.
PQM Consultants memiliki komitmen penuh untuk memberikan
pelayanan kepada para klien dengan penuh integritas,
kejujuran dan keterbukaan.
Jasa Konsultasi dan Training
yang Kami Miliki:
• Productivity & Quality Management
• Human Capital Development
• Service Excellence
Tentang Kami

Filosofi Pelatihan Kami
Keunggulan program pelatihan kami adalah para Konsultan yang memiliki
beragam pengalaman, dengan senang hati akan berbagi pengalaman
terbaiknya kepada peserta pelatihan. Program pelatihan kami didesain secara
practical agar setelah mengikuti program pelatihan, peserta memiliki
pengetahuan dan ketrampilan yang diperlukan untuk mengimple-mentasikannya
di tempat kerja.
Transfer pengetahuan merupakan tahap awal dalam membuat sesorang
melakukan perubahan di tempat kerja. Peserta harus terinspirasi untuk mau
menerapkan hasil belajarnya di area kerjanya. Selama pelatihan, dengan
berbagai metode belajar orang dewasa, kami berusaha mengin-spirasi
bagaimana mengkaitkan hasil pembelajaran dengan hal-hal yang dapat
diimplementasikan di tempat kerjanya.
Berdasarkan pengalaman bertahun-tahun melatih ribuan professionas, kami tahu
bahwa untuk meningkatkan efektifitas pelatihan, peserta harus dibawa ke
suasana yang interaktif dan menyenangkan. Oleh karena itu, kami mendesain
semua program pelatihan kami agar selalu menyenangkan (enjoyable) untuk
memastikan agar pengetahuan yang disampaikan diserap dengan baik.
Practical
Inspiring
Enjoyable

Perusahaan Lokal maupun
Multinasional yang Kami Bantu

Improvement Through People
Program Information

Data Analytics
Overview : What and Why
Overview : BIG DATA
Example Generic Application Data Analytics In Industry and Organization
Data Analytics Hirarki
Data Story Telling
Data Driven Organization
Decision Bias
Descriptive Analytics
Diagnostic Analytics
Predictive Analytics
Prescriptive Analytics
Tools : Excel/ Power BI /
Tableau
Tools : Excel
Business Experiment
For Managerial Level

Overview

Fakta yang dapat dianalisa atau digunakan untuk mendapatkan pengetahuan atau
membuat keputusan
What is Data?
DATA
Quantitative / Numerik
Qualitative / Non Numerik

DATA and ANALYTICS
- Gartner-
Manajemen data untuk semua penggunaan dan analisis data
untuk mendorong proses bisnis dan meningkatkan
pencapaian bisnis melalui pengambilan keputusan yang lebih
efektif dan pengalaman pelanggan yang lebih baik

Data Analytics Journey to ROI
Source : Accenture

Bottom Up
Focus to
Improvement /
Innovation
Top Down
Business
Requirement
Focused
Discover interesting insight from
Data
Well Defined Business
Requirements
How to Start?

Top Down
Fokus pada kebutuhan bisnis
Permintaan atau target bisnis
yang telah didefinisikan dengan
Baik

Target Bisnis / Departemen :
Meningkatkan Revenue dari Sales / penjualan Produk Existing
Informasi yang perlu saya ketahui Data yang saya perlukan Apakah data sudah tersedia?
Produk mana yang lebih disukai oleh
customer?
• Trend data penjualan dari masing-masing
produk sebelum dan sesudah pandemic
• Data pengguna / customer dari produk
tersebut
Ya
Apakah ada potensi Pangsa Pasar
baru?
• Demografi customer (lokasi, gender,
usia, jenis pekerjaan)
Belum
Apakah Marketing Channel sudah sesuai
dengan target Pasar
• Data respon masyarakat terhadap marketing
chanel (twitter, youtube, Instagram)
Belum
Contoh:

Bottom Up
Fokus pada
perbaikan/inovasi
Mendapatkan informasi
menarik dari data yang
tersedia

Data yang dimiliki:
Output production per line
Product Defect per line
Minor Stop – Breakdown per Machine
data
Incoming Material data from Supplier
……………………..
Informasi yang bisa didapatkan:
Which line
give the
most defect
Which
Supplier have
the best and
the worst
Quality
Performance
Free
Inspection
incoming
Material
Program
Work hand in
hand with
supplier to
improve their
Performance
Which Line
has the best
or worst
performance
Prioritizing
Line for
Improvemen
t Program Line with
most defect
will not use
for Critical or
Urgent Order
Manfaat dari Informasi:
Contoh:

Perencanaan dalam
mendapatkan Data-Informasi
WHAT WHO HOW
WHER
E
WHEN
WHY
DATA APA
yang dibutuhkan
TUJUAN dari
pengambilan data
tersebut
SIAPA yang
akan mengambil
data
Kepada SIAPA
data akan diminta
DIMANA data
diambil
KAPAN data
akan diambil
BAGAIMANA cara
mendapatkan data
BAGAIMANA data
akan
didokumentasikan
KAPAN
Periode data
yang akan
diambil

Data Analitik Hirarki

Data Analytic Hierarchy
Descriptive
Analytic
Diagnostic
Analytic
Predictive
Analytic
Prescriptive
Analytic
What is
Happening?
2.
3.
4.
1.
Why is it
Happening?
What will happen
next?
What best course
of action?
VALUE
DIFFICULTY
Gartner
Menjelaskan apa yang
terjadi menggunakan data
masa lampau
Menjelaskan mengapa hal
ini bisa terjadi
Memprediksi apa yang akan
terjadi di masa mendatang
berdasarkan data masa lampau
Mengidentifikasi solusi
terbaik dalam mengambil
keputusan
Technique
to learn :
Purpose of
use:
Basic Statistics:
•Numerical statistics
•Basic Graphical Analysis
Intermediate Statistics:
•Scatter Diagram
•ANOVA
Intermediate Statistics:
•Regression
•Moving Average
Advance Mathematics Model:
•Optimization

• Apa yang terjadi dengan data masa lampau
• Ditampilkan berupa grafik atau narasi
Bagaimana Progress penjualan saya ya?
Bagaimana performance mesin saya?
Kualitas Produk Oke ngga ya?
DESCRIPTIVE ANALITIK Monthly Product Sales in PT XYZ
Visualisasi Monthly Sales

DIAGNOSTIC ANALITIK
• Menjawab pertanyaan ‘Mengapa hal ini bisa terjadi?’
• Tehnik Diagnostik:
 Drill Down technique
 Combining Chart
 Menganalisa Korelasi (hubungan antara dua atau lebih factor)
Mengapa bulan ini turun
penjualan saya ya?
Line yang sering breakdown
dimana ya?

Predictive Analytics
• Memprediksi apa yang akan terjadi di masa mendatang dengan :
analisa data masa lampau, deteksi pola atau hubungan di antara data-data, ekstrapolasi
data
• Tehnik Prediksi :
 Regresi
 Time series analysis (moving average, exponential smoothing), dll
Kira-kira permintaan ke depan akan
seperti apa ya?
Jika Produksi full line begini akan ada
yg breakdown ngga ya mesinnya?

• Membantu pembuat keputusan untuk mengidentifikasi solusi terbaik dalam mengambil
keputusan
• Tehnik Prescriptive:
 Optimization : mendapatkan nilai dari decision variable yang dapat memaksimalkan profit
atau meminimalkan biaya
Prescriptive Analytics
Jumlah yang diproduksi agar profit Optimal

Data Story Telling

WHAT IS DATA STORY TELLING?
Kemampuan untuk mengomunikasikan insights dari suatu
kumpulan data menggunakan narasi dan visualisasi. Dapat
digunakan untuk menyampaikan maksud dari data dan
menginspirasi Audience untuk mengambil tindakan
Source: Harvard Business School/ Data Story Telling

Business Experiment

Experimentation
Mengapa Experiment?
Decision
Conclusion
Evidence
Meaningful Conclusion
• A/B Testing
• Survey
• FGD
• Product
experiment

Decision Bias

WHAT IS DECISION BIAS?
• Jebakan (trap) yang dapat membuat seseorang melakukan kesalahan dalam
pengambilan keputusan
• Dapat muncul ketika seseorang memproses dan menginterpretasikan informasi
yang diperoleh dan memengaruhi keputusan yang dibuat

PQM Consultants Building
Jl. Cempaka Putih Tengah 17C No.7A Cempaka Putih,
Jakarta Pusat, DKI Jakarta 10510 Indonesia
021 425 1887 | 0812 1057 6646 | 0811 1526 646
pqmcons@pqm.co.id
Thank You
PQM Consultants

DATA ANALYTICS OVERVIEW

Recommandé

Recommandé

Contenu connexe

Similaire à DATA ANALYTICS OVERVIEW

Similaire à DATA ANALYTICS OVERVIEW (20)

Dernier

Dernier (8)

DATA ANALYTICS OVERVIEW