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ノーコードでAIサービスを使ってみよう!「AI Bulder」
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典子 松本
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2022年6月26日に開催された「LINEで使える「名刺リーダーbot」を完全ノーコードで自作してみるハンズオン」の発表資料です。
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1.
ノーコードで AIサービスを使ってみよう! AI Builder LINEで使える「名刺リーダーbot」を完全ノーコードで 自作してみるハンズオン 松本 典子(Noriko
Matsumoto) 2022 年 6 月 26 日
2.
松本 典子(NorikoMatsumoto) • 元デザイナー •
LINE API Expert • Microsoft MVP for Business Applications / Microsoft Azure • 好きなもの:デザイン、Logic Apps / Power Automate、 古代エジプト文明 etc… 2 @nori790822
3.
6/20に本が発売されました。 「Microsoft Power Automate入門」 クラウドフロー(DPA)とデスクトップフロー(RPA) 両方の機能を持つプロセスオートメーションである Power
Automateの基礎からワークフロー作成の実例、 Tipsなど幅広く詰め込みました。 ※ノーコードでLINEボットを作る方法やAI Builderも紹介 3
4.
Power Platform Power Apps アプリ開発 Power
Automate 業務プロセスの自動化 Power BI データを分析 Power Virtual Agents チャットボットの作成
5.
Power Platform Power Apps アプリ開発 Power
Automate 業務プロセスの自動化 Power BI データを分析 Power Virtual Agents チャットボットの作成
6.
Power Automate Power Automate デスクトップフロー(RPA) クラウドフロー(
DPA ) プロセスオートメーション 参考:プロセス オートメーションの種類
7.
7 ②クラウドフロー(DPA) ①デスクトップフロー (RPA) ③AI Builder
8.
8 1. デスクトップフロー(RPA)
9.
デスクトップフロー(RPA) 9 RPA(Robotic Process Automation) 手作業で行う反復的なタスクを自動化する デスクトップフロー(RPA) •
Power Automate for Desktop • 元はSoftomotive社のサービス • デスクトップ上で利用 • 人間のマウスの動きやキーボード入力を模倣 するように デスクトップフローに教えるこ とで、アプリケーションを自動化する • APIを備えていない古いシステムでも、 RPA機能を使用して自動化が可能
10.
デスクトップフローの画面 10 Windows10は個別ダウンロードが必要、Windows11はプレインストール済み 「例」が利用したい場合はスタートアップからPower Automate for
Desktopを起動
11.
11 2. クラウドフロー(DPA)
12.
クラウドフロー(DPA) 12 DPA(Digital Process Automation) APIを利用してシステムに接続し、 プロセスの初めから終わりまでを自動化する クラウドフロー(DPA) •
Power Automate • ブラウザで利用 • 600種類を超えるコネクタを使用してコード を記述せずに様々なアプリケーション機能 を利用可能 • APIが使用可能な任意のアプリケーションの カスタムコネクタを作成可能
13.
コネクタとは 13 • 600種類以上のクラウドサービス、 コンテンツサービス、APIなどへ標準で 接続可能 • ユーザーが利用できるコネクタとして 開発者やIT管理者側が独自のサービス用に カスタムコネクタを作成することも可能 •
オンプレミスデータゲートウェイにより、 クラウドとオンプレミス環境のデータとの 「壁のない」連携が可能
14.
コネクターの概念 14 コネクタ:サービス連携を行うためのコンポーネント
15.
デザイナー画面 15 イベントをトリガーで受け取り後続のアクションで処理 トリガー ワークフロー アクション
16.
16 3. AI Builder
17.
ノーコードでAI機能が利用できる「AI Builder」 • ドキュメント •
請求書や名刺(OCR) • テキスト • 感情分析、言語検出 • 構造化データ • 履歴データから結果を予測 • 画像 • 物体検出、画像の分類
18.
AI Builderのモデル 18 1. 事前構築済みモデル データを収集してから独自のモデルの構築、トレーニング、発行を行う必要なく利用可能
名刺リーダー カテゴリ分類 (プレビュー) エンティティの抽出 ID リーダー 請求書処理 キー フレーズ抽出 言語検出 領収書の処理中 感情分析 テキスト認識 テキストの翻訳
19.
AI Builderのモデル 19 2. カスタムAIモデル データの収集、モデルの構築、トレーニング、発行の全てを独自に行う必要がある
予測AIモデル カテゴリ分類AIモデル エンティティ抽出AIモデル 物体検出AIモデル フォーム処理AIモデル Lobeによる画像分類AIモデル (プレビュー)
20.
Power Automateとは 20 APIの無い古いアプリケーションと最新のAPIシステム間の ギャップを埋めるプロセスオートメーションサービス
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