Presentación realizada en la jornada "La transparencia en la contratación del sector público: el proyecto CONTSEM y la ontología PPROC", en Zaragoza, 28/10/2014

1. Aspectos técnicos de la
ontología PPROC
OSCAR CORCHO
Onto lo g y Eng ine e r ing Group
Uni v e r s idad Po l i t é cni c a de Madr id
o c o r cho@f i .upm. e s , @o c o r cho
J O R N A D A “ L A TRANSPARENCIA EN LA CONTRATACIÓN
DEL SECTOR PÚBLICO: EL PROYECTO CONTSEM Y LA
ONTOLOGÍA P P R O C ”
ZARAGOZA, 28/ 10/ 2014
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Creative Commons Attribution–NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
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2. Agradecimientos (I)
http://contsem.unizar.es/def/sector-publico/pproc

3. Una ontología sobre contratos públicos…
 Pero, ¿qué es una ontología?
 Un vocabulario consensuado descrito de manera formal
Definimos los términos,
cómo se clasifican, sus
propiedades y relaciones,
etc.
En lenguajes Web
estándar, como
RDF Schema y OWL

4. ¿Quiénes utilizan ontologías?
 Gobiernos y ciudades de todo el mundo
 Bibliotecas y medios de comunicación
 Google y otros buscadores
 Proyecto de Norma Española PNE 178301
 Ciudades Inteligentes. Datos abiertos (Open Data)
 10 conjuntos de datos y 10 vocabularios

5. ¿Qué podemos representar con PPROC?
 Cuestiones de competencia (para reutilizadores)
 Dame la lista de proveedores que han trabajado con el
ayuntamiento en el año 2014
 Dame la lista de pasos por los que ha pasado un contrato
 Dame la lista de contratos por tipo de contrato, por tipo de
procedimiento, agrupados por departamentos responsables.
 Dame los últimos contratos adjudicados

6. ¿Qué podemos representar con PPROC?
 Cuestiones de competencia (transparencia)
 Dame los 50 contratos con más presupuesto asignado
 Dame la lista de contratos formalizados entre dos fechas
determinadas
 Dame el precio total agregado de los contratos adjudicados a
una empresa determinada
 Dame una lista de todos los contratos, clasificados por tipo y
cantidad, indicando el objeto, cantidad inicial y coste final,
procedimiento seguido, instrumentos usados, participantes,
etc.
 Dame los totales y porcentajes de presupuestos de los
contratos adjudicados, agrupados por tipo de procedimiento

7. La ontología PPROC
 http://contsem.unizar.es/def/sector-publico/pproc
 Disponible en OWL
 78 clases y 129 propiedades
 Documentación en HTML (español e inglés)
 Licencia: CC BY-SA 4.0 International
 Contexto para JSON-LD:
http://contsem.unizar.es/docs/context.jsonld
 Indexada por Linked Open Vocabularies
 http://lov.okfn.org/
 Enviada hoy para su publicación en la revista
científica Semantic Web Journal

8. ¿Qué podemos representar?
 Por ejemplo, en la fase 1
de publicación de un
contrato, se utilizan:
 Contrato
 Procedimiento
 Objeto
 Condiciones temporales
 Condiciones económicas

9. Reutilizando ontologías existentes
 Public Contracts Ontology (PCO).
 Iniciativa sobre Open Data de la República Checa
 https://code.google.com/p/public-contracts-ontology/.
 W3C Organization Ontology
 http://www.w3.org/TR/vocab-org/
 Se está planteando su utilización por el MINHAP
 Schema.org
 http://schema.org/
 SKOS
 http://www.w3.org/2004/02/skos/
 Good Relations Ontology
 http://www.heppnetz.de/ontologies/goodrelations/v1
 Dublin Core Metadata Terms
 http://dublincore.org/

10. Ya tenemos la ontología
¿y ahora qué?

11. Agradecimientos (II)
 El equipo de la Web municipal
 Laura Fernando López, Víctor Morlán Plo,
Rubén Notivol Bezares, María Jesús Fernández Ruiz
 … Y seguro que muchos otros con los que han interactuado
ellos
 Guillermo Esteban, de nuevo,
por sus continuas correcciones
 Miguel Ángel García Delgado,
de mi equipo

12. ¿Cómo usamos la ontología en Zaragoza?
 En primer lugar, para generar los datos…
 Varias fuentes de datos, con distinta cobertura y
características técnicas
 Contratos "mayores”
 Contratos menores
 Contratos menores y “mayores” de Sociedades y Patronatos

13. Proceso de generación de datos (I)

14. Proceso de generación de datos (II)

15. Proceso de generación de datos (III)
 Y de aquí a JSON-LD, RDF y al punto SPARQL

16. Algunas consultas en SPARQL
 Disponibles, de manera completamente abierta, en
 https://github.com/pproc/pproc-sparql
 De esta manera, se pueden incluir muchas más, de
manera colaborativa
 Empresas reutilizadoras de los datos de contratos
 Periodistas de datos
 La propia adminis-tración
pública

17. Ejemplo de resultado de una consulta SPARQL

18. ¿Y esto no se podía haber hecho más sencillo?
 Creación de la ontología
 Fruto del consenso de un buen número de organizaciones
 Siguiendo estándares internacionales y reutilizando
vocabularios ya utilizados por otros
 ¿Quién hace el esfuerzo en la integración y
homogeneización de datos de distintas fuentes?
 ¿Cada periodista, empresa, ciudadano?
 Mucho esfuerzo y dinero, y no todos son capaces de limpiar datos
 ¿O el Ayuntamiento?
 Se hace una vez, con gran esfuerzo, y ya está disponible para todos
 Facilidad para la reutilización de datos (formatos
estructurados) y consultas complejas

19. Ya tenemos la ontología y los datos
Ahora es el momento de utilizar los
datos y de “copiar” el proceso en
vuestras organizaciones

20. Aspectos técnicos de la
ontología PPROC
OSCAR CORCHO
Onto lo g y Eng ine e r ing Group
Uni v e r s idad Po l i t é cni c a de Madr id
o c o r cho@f i .upm. e s , @o c o r cho
J O R N A D A “ L A TRANSPARENCIA EN LA CONTRATACIÓN
DEL SECTOR PÚBLICO: EL PROYECTO CONTSEM Y LA
ONTOLOGÍA P P R O C ”
ZARAGOZA, 28/ 10/ 2014
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