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Sql server 2017 新機能のご紹介

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第22回 中国地方DB勉強会 in 出雲
https://dbstudychugoku.connpass.com/event/71462/

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Sql server 2017 新機能のご紹介

  1. 1. SQL Server 2017 新機能のご紹介 第22回 中国地方DB勉強会 in 出雲 2017/12/02 SQLWorld お だ
  2. 2. 自己紹介 織田 信亮(おだ しんすけ) 大阪で開発者しています SQLWorld の代表です http://odashinsuke.hatenablog.com/ Twitter:@shinsukeoda
  3. 3. SQL Server 2017 Microsoft が出してる RDBMS 最新版の 2017 が10月にリリース DB エンジン以外にも、色々な機能がある Integration Services Reporting Services Analysis Services …
  4. 4. https://www.microsoft.com/ja-jp/sql-server/sql-server-2017
  5. 5. https://www.slideshare.net/masayukiozawa/dal001-sql-server-2017-sql-server/ p3 より
  6. 6. アジェンダ マルチプラットフォーム 機械学習 グラフ データ AlwaysOn 可用性グループ
  7. 7. アジェンダ マルチプラットフォーム 機械学習 グラフ データ AlwaysOn 可用性グループ
  8. 8. on Linux Red Hat Enterprise Linux 7.3 or 7.4 SUSE Enterprise Linux v12 SP2 Ubuntu 16.04 LTS Windows 以外のプラットフォームでも動く!!
  9. 9. Unsupported 一部の機能は on Linux で非サポート R (ML) Services SSAS / SSRS ストレッチデータベース Filetable, FILESTREAM バッファプール拡張 … https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux-release- notes#Unsupported
  10. 10. デモ Docker で動かす
  11. 11. どうやって動かしてるの? SQLPAL SQL Platform Abstract Layer Linux Process SQLPAL Managed SQLPAL Linux Host Extension Linux OS Software Isolated Process SQL Server Windows Calls ABI Calls Linux OS Call
  12. 12. SQLPAL https://blogs.technet.microsoft.com/dataplatforminsider/2016/12/16/sql-server-on- linux-how-introduction/
  13. 13. Drawbrigde MS Research が開発した、仮想化リソー スのオーバーヘッドを削減することに重 点を置いたプロジェクト picoprocess:軽量な隔離コンテナ Library OS:NT カーネルをサポートしてた On Linux の詳しい日本語情報は https://www.slideshare.net/decode2017/di01-sql-server-on-linux
  14. 14. SQL Operation Studio マルチプラットフォームな GUI ツール https://github.com/Microsoft/sqlopsstudio
  15. 15. アジェンダ マルチプラットフォーム 機械学習 グラフ データ AlwaysOn 可用性グループ
  16. 16. Machine Learning (ML) Services 2016 の R Services の名前が変わった R だけでなく、Python も使える SQL Server とは別プロセスで実行 GPU 対応のパッケージも利用可能 データベース内でデータ解析 データ移動のリスクやコスト低減
  17. 17. ML Services + external_script ML Services のインストールが必要 Windows Only sp_execute_external_script R、Python のスクリプトが書ける execute sp_execute_external_script @language = N'Python', @script = N' import sys print("*******************************") print(sys.version) print("Hello World") ' GO
  18. 18. PREDICATE 関数 Native Scoring ML Services のインストール不要 Windows / Linux で利用可! 事前にトレーニング済モデルを SQL Server に登録しといてそれを利用 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/advanced-analytics/r/how-to-do-realtime-scoring https://docs.microsoft.com/en-us/sql/advanced-analytics/real-time-scoring
  19. 19. デモ ML Services + PREDICATE 関数
  20. 20. 自動チューニング 実行プランが変わったことにより、遅く なった時に自動で以前の良かった実行プ ランに切り替えてくれる ※Enterprise Edition のみ 2016 では、クエリストア から遅くなった 実行プランを確認して手動で強制変更 クエリストアは Express でも使える
  21. 21. デモ 自動チューニング
  22. 22. アジェンダ マルチプラットフォーム 機械学習sss グラフ データ AlwaysOn 可用性グループ
  23. 23. グラフ(Graph) って何? ノード(Node) vertex (頂点) エンティティ エッジ(Edge) releationship 2つの ノード を繋ぐ プロパティ(Property) ノード、エッジ の属性
  24. 24. Node Table Node を表すテーブル create table 人 ( 名前 nvarchar(10) not null primary key ) as Node
  25. 25. Edge Table Edge を表すテーブル create table 好き ( 度合 int not null ) as Edge
  26. 26. データの追加 (Node Table) insert into 人 (名前) values (N’Aさん'), (N’Bさん)
  27. 27. データの追加 (Edge Table) insert into 好き ($from_id, $to_id, 度合) values ( (select $node_id from 人 where 名前 = N'Aさん'), (select $node_id from 人 where 名前 = N'Bさん'), 3 )
  28. 28. データの検索 (MATCH) select 誰が.名前 as 誰が , 誰を.名前 as 誰を , 好き.度合 as どれくらい好き from 人 誰が, 好き, 人 誰を where match (誰が - (好き) -> 誰を)
  29. 29. データの検索 (MATCH) MATCH の構文 [node] : Node テーブル or エイリアス [edge] : Edge テーブル or エイリアス match ( [node] - ([edge]) -> [node] ) match ( [node] <- ([edge]) - [node] ) match ( [node] - ([edge]) -> [node] - ([edge]) -> [node] ) match ( [node] - ([edge]) -> [node] <- ([edge]) - [node] ) match ( [node] - ([edge]) -> [node] and [node] - ([edge]) -> [node] )
  30. 30. デモ グラフ
  31. 31. デモ グラフを使うことでシンプルになった例 https://myignite.microsoft.com/videos/55108 P-15, P-16
  32. 32. アジェンダ マルチプラットフォーム 機械学習 グラフ データ AlwaysOn 可用性グループ
  33. 33. AlwaysOn 可用性グループ 高可用性 のための機能 クロスプラットフォーム対応 外部クラスターマネージャー クラスターレス
  34. 34. 可用性グループ
  35. 35. ドメインに依存しない可用性グループ
  36. 36. ドメインに依存しない可用性グループ
  37. 37. 分散型可用性グループ
  38. 38. 読み取りスケール可用性グループ (2017 から)
  39. 39. 可用性グループ – Linux
  40. 40. 分散型可用性グループ (クロスプラットフォーム)
  41. 41. 分散型可用性グループ (クロスプラットフォーム)
  42. 42. 読み取りスケール可用性グループ (クロスプラットフォーム)
  43. 43. 参考資料 (全般) What’s new in SQL Server 2017 https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/what-s- new-in-sql-server-2017 SQL Server 2017 Release Notes https://docs.microsoft.com/en-us/sql/sql-server/sql-server- 2017-release-notes SQL Server 2017 事始め https://www.slideshare.net/masayukiozawa/dal001-sql- server-2017-sql-server/1
  44. 44. 参考資料 (マルチプラットフォーム) SQL Server on Linux https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux- overview Release notes for SQL Server 2017 on Linux https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux- release-notes SQL Server on Linux: How? Introduction https://blogs.technet.microsoft.com/dataplatforminsider/20 16/12/16/sql-server-on-linux-how-introduction/ 窓は開かれた!SQL Server on Linux で拡がる可能性 https://www.slideshare.net/decode2017/di01-sql-server-on- linux
  45. 45. 参考資料 (マルチプラットフォーム) Run the SQL Server 2017 container image with Docker https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/quickstart- install-connect-docker microsoft/mssql-server-linux https://hub.docker.com/r/microsoft/mssql-server-linux/ microsoft/mssql-server-windows-developer https://hub.docker.com/r/microsoft/mssql-server-windows- developer/ Microsoft/sqlopsstudio https://github.com/Microsoft/sqlopsstudio
  46. 46. 参考資料 (機械学習) Microsoft Machine Learning Services https://docs.microsoft.com/en-us/sql/advanced- analytics/r/r-services Machine Learning Services with Python https://docs.microsoft.com/en-us/sql/advanced- analytics/python/sql-server-python-services How to perform realtime scoring or native scoring in SQL Server https://docs.microsoft.com/en-us/sql/advanced- analytics/r/how-to-do-realtime-scoring
  47. 47. 参考資料 (機械学習) Realtime scoring https://docs.microsoft.com/en-us/sql/advanced- analytics/real-time-scoring Automatic tuning https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational- databases/automatic-tuning/automatic-tuning
  48. 48. 参考資料 (Graph) Graph processing with SQL Server and Azure SQL Database https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational- databases/graphs/sql-graph-overview SQL Graph Architecture https://docs.microsoft.com/en-us/sql/relational- databases/graphs/sql-graph-architecture CREATE TABLE (SQL Graph) https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t- sql/statements/create-table-sql-graph
  49. 49. 参考資料 (Graph) INSERT (SQL Graph) https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t- sql/statements/insert-sql-graph MATCH (Transact-SQL) https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/queries/match- sql-graph SQL Server 2017 Graph Database Example https://www.mssqltips.com/sqlservertip/4883/sql-server- 2017-graph-database-example/ Graph extensions in Microsoft SQL Server 2017 and Azure SQL Database https://myignite.microsoft.com/videos/55108
  50. 50. 参考資料 (AlwaysOn AG) Overview of Alywas On Availability Groups https://docs.microsoft.com/en-us/sql/database- engine/availability-groups/windows/overview-of-always-on- availability-groups-sql-server Distributed availability groups https://docs.microsoft.com/en-us/sql/database- engine/availability-groups/windows/distributed-availability- groups Domain Independent Availability Groups https://docs.microsoft.com/en-us/sql/database- engine/availability-groups/windows/domain-independent- availability-groups
  51. 51. 参考資料 (AlwaysOn AG) Read-scale availability groups https://docs.microsoft.com/en-us/sql/database- engine/availability-groups/windows/read-scale-availability- groups Availability groups for SQL Server on Linux https://docs.microsoft.com/en-us/sql/linux/sql-server-linux- availability-group-overview

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