2015년 하반기 출시 예정인 새로운 기능을 포함한 UBhina Analytics 서비스 소개서 입니다. 앱 사용에 대한 트렌드 분석, 앱 사용 분석, 장애 분석 이 모든 것이 가능한 통합 모바일 데이터 분석 서비스를 제공합니다. 앱 개발, 모바일 서비스를 운영중인 기업에게 꼭 필요한 다양한 통계 기능을 제공합니다.

1. UBHIND ANALYTICS
Mobile App Analy-cs
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www.ubhind.com

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우리 앱의 사용자는
왜
늘지 않는 걸까요 ?
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왜
늘지 않는 걸까요?
사용자 수 는 늘어나는데, 우리 앱의 수익은
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아 직 도
다운로드 수
실제로
앱을 사용하는
액티브 유저는
몇 명일까?
경쟁앱은
어떻게
사용되고 있을까?
유저가
주로 쓰는 기능은
뭘까?
우리가
알지 못하는
오류는 없을까?
이탈률은
높은 걸까,
낮은 걸까?
당신이 꼭 알아야 할 것들은...
로만 판단하고 있나요 ?

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막연한 감이 아닌
데이터 분석을 통해
측정하고
개선하세요.
다운로드 수가 아닌 액티브 유저 수를 파악하세요.
코호트 분석을 통해 기간별 유지율을 파악하세요.
사용자가 어떤 기능을 주로 사용하는지 파악하세요.
앱에서 발생하는 오류에 신속하게 대응하세요.
사용자 성향과 경쟁사 앱 비교 분석을 통해 경쟁력을 높여보세요.
가 해결 해 드립니다!
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UBhind Analy,cs는
국내 최대의 사용자 패널을 통해 수집된 방대한 데이터와
사용자 분석, 사용 행태 분석, 장애 분석이 가능한
국내 유일의 솔루션입니다.
실사용자(월 20만 명 이상)의
앱 사용성 분석 데이터를 기반으로 구축된
20만 개 이상의 앱 사용성 데이터베이스와 분석 SDK로 구성된
모바일 앱 분석 서비스 입니다.
Usage Analy,cs
경쟁사 분석
Error Tracking
앱 장애 분석
App Analy,cs
앱 사용성 분석
App Analy,cs
앱 사용성 분석
Error Tracking
앱 장애 분석
Usage Analy,cs
경쟁사 분석

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USAGE ANALYTICS 경쟁사 분석/트렌드 분석
실사용자의 앱 사용 패턴을 분석하여 20만 개 이상의 앱에 대한 사용성 분석 데이터 제공
경쟁사 또는 벤치마킹 하고자 하는 앱의 사용시간, 실행빈도, 사용자 구성 등 파악하기 어려운 분석 지표 제공
앱랭킹, 카테고리별 사용 통계, 시간대별 사용 통계 등을 통해 앱 사용 트랜드를 분석할 수 있음
(다운로드 수가 아닌 한번 이상 실행한 앱에 대한 랭킹)
연령별, 성별 사용자 예측을 통해 앱의 사용성과 카테고리별 사용 성향을 분석
월 20만 명 이상의 사용자 월 9억건 이상의 데이터 분석 20만개 이상의 앱 사용성 분석 정보 제공
카테고리
사용성
사용시간/
시간대
사용 환경앱 사용성

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App Analytics
USAGE ANALYTICS
경쟁사 앱 사용자 구성 현황 경쟁사 앱 시간대별 사용성
경쟁사 앱 사용자 구성/사용성 비교
경쟁사 분석/트렌드 분석

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Your App + UA SDK
App Analytics
APP ANALYTICS 앱 사용성 분석
UA SDK는 앱 사용 분석과 오류 발생 내역의 실시간 모니터링 기능 제공
사용자의 앱 사용 행태를 세밀하게 파악할 수 있는 다양한 분석 지표 제공
신규 다운로드, 액티브 유저, 유지율 등의 사용자 유입 및 활동 분석
세션 정보를 통해 자주 사용되는 화면, 각 화면별 체류 시간, 평균 앱 사용시간 분석
화면(View) 이동 퍼널 분석을 통해 목표 화면 도달율, 사용자의 앱 사용 행태 파악
사용자 활동 퍼널 분석 매출 현황
액티브 유저
현황

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App Analytics
APP ANALYTICS 앱 사용성 분석
세션 실시간 대시보드
행동 흐름

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Your App + UA SDK
ERROR TRACKING 앱 장애 분석
배포된 앱에서 발생하는 오류 정보를 수집하고 신속히 대응할 수 있는 정보 제공
발생한 오류의 Stack trace 정보와 발생한 시점의 디바이스 상태 정보 등을 통해 오류 해결을 위한 상세한
앱 버전, OS 버전, 디바이스 종류, 통신사, 국가 등 다양한 조건의 필터링을 통한 오류 검색
퍼널을 통한 경로 분석을 통해 어떤 과정의 흐름에서 오류가 발생했는지를 파악할 수 있음
개발자가 재현하지 못한 오류 내역을 확인할 수 있으며, 유지보수 비용을 절감하고 서비스 안정성을 높일 수 있음
상태 정보 환경 정보 버전 관리오류 발생 내역

12. copyright (C) Rinasoft, Inc. all rights reserved.
ERROR TRACKING 앱 장애 분석
상태 정보 에러 리스트
에러 발생 비율

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도입 효과
기획・마케팅 비용 절감
경쟁 앱 분석 및 앱 사용 트렌드 파
악을 통해 개발 기획 및 마케팅 계
획 수립에 활용
유사한 앱의 사용성 비교를 통해
앱 및 서비스 개선사항 도출
1 USAGE ANALYTICS
우리 앱의 사용자가 어떤 방식으로
사용하고 있는지의 사용 행태를 세
밀하게 분석
사용자 유입률, 액티브 유저 현황,
유지율, 이탈률 파악을 통한 품질
개선 지표로 활용
세션 및 퍼널 분석을 통한 사용 경
로 분석 및 성과 분석
사용자 경험 개선
2 APP ANALYTICS
앱에서 발생하는 오류와 상태 정보
를 실시간 모니터링
오류 발생에 대한 신속한 대처로
유지보수 비용 절감 및 서비스 안
정성 증대
재현하기 어렵거나 파악하기 어려
운 오류에 대한 신속한 대응 가능
서비스 안정성 증대
3 ERROR TRACKING

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UA 활용 방법 CASE STUDY
개발팀 운영팀디자인팀 기획팀기획팀 마케팅팀
F사 앱에
20대 여성 타겟
광고 집행
20대 여성의
F사 앱 사용패턴
요일별 접속률이
높은 시간에만 광고
송출로 최대 노출
확보. 단가 절약.
B사 앱을
벤치마킹한
신규 앱 기획
B사 앱/동일
카테고리의 사용자
구성 및 사용패턴
타겟층 선정 후
페르소나 제작.
필수 지원 기능과
신규 기능 정립.
유지율을 높일
이벤트 기획
자사앱의 리텐션.
세션/퍼널
액티브 유저 현황
이탈이 많이 발생한
7일째에 가장 많은
세션을 보유한 화면
에 이벤트 노출.
신규 버튼을 통해
특정뷰로 유도
자사앱의
세션/퍼널.
화면통계
이탈률이 높으니
신규 버튼의 UX가 옳
지 않은 것으로 판단.
위치 및 디자인 변경.
치명적인
에러 발생
에러
실시간
모니터링
에러에 대한 빠른
인지로 유저에게
보상 이벤트로
즉각 대응.
원인불명의
에러로그 발생
해당 로그에 대한
디바이스 상태 등
세부정보
네트워크 연결 상태
에 따른 오류라 추정
가능. 해당 오류에
대한 디버깅 실시.
기획・마케팅 비용 절감 사용자 경험 개선 서비스 안정성 증대

15. 주요 기능 소개
UBhind Analy-cs
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16. copyright (C) Rinasoft, Inc. all rights reserved.
App Analytics
USAGE ANALYTICS 시장 트렌드 분석
트렌드 대쉬보드 카테고리 랭킹/카테고리별 사용성 시간대별 사용성/앱 랭킹

17. copyright (C) Rinasoft, Inc. all rights reserved.
App Analytics
USAGE ANALYTICS 경쟁사 분석
Y사 앱 대쉬보드 Y사 앱 사용자 구성/시간대별 사용성 벤치마킹앱 사용성 비교

18. copyright (C) Rinasoft, Inc. all rights reserved.
App Analytics
APP ANALYTICS 앱 사용성 분석
대쉬보드: 오늘의 주요 정보 액티브 사용자(활성 사용자) 매출/사용자 구성

19. copyright (C) Rinasoft, Inc. all rights reserved.
App Analytics
APP ANALYTICS 앱 사용성 분석
세션/사용 환경 행동흐름 리텐션/휴면 사용자/신규 사용자

20. copyright (C) Rinasoft, Inc. all rights reserved.
ERROR TRACKING 앱 장애 분석
에러 리스트 상태정보/에러 필터 에러 발생 비율

21. copyright (C) Rinasoft, Inc. all rights reserved.
ERROR TRACKING 앱 장애 분석
앱 버전/디바이스 OS 버전 통신사/국가

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