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- 12. タクシー運賃の法規
• 道路運送法(昭和二十六年法律第百八十三号)
– http://www.mlit.go.jp/common/000037426.pdf
• 第九条の三
– 一般乗用旅客自動車運送事業者は、旅客の運賃及び料金(旅客の利益 に及ぼす影響が比較的
小さいものとして国土交通省令で定める料金を除く。)を定め、 国土交通大臣の認可を受け
なければならない。これを変更しようとするときも同様と する。
• 2 国土交通大臣は、前項の認可をしようとするときは、次
の基準によつて、これをし なければならない。
– 一 能率的な経営の下における適正な原価に適正な利潤を加えたものを超えない ものであること。
– 二 特定の旅客に対し不当な差別的取扱いをするものでないこと。
– 三 他の一般旅客自動車運送事業者との間に不当な競争を引き起こすこととなる おそれがないも
のであること。
– 四 運賃及び料金が対距離制による場合であつて、国土交通大臣がその算定の 基礎となる距離を
定めたときは、これによるものであること。
- 20. 予測誤差の評価
• 誤差は予測が最小 • 誤差の距離に対する均一性は
回帰が最小
0
5
10
15
20
25
30
MAPE[%]
MAPE[%]
0
0.02
0.04
0.06
0.08
0.1
0.12
0.14
0.16
0.18
GiniIndex
Gini index
均一不均一
誤差小誤差大
- 21. 最適な手法の分析
• 単純手法では、減収率下げようとすると、誤差が悪化
する
• 予測をすることで、減収率を下げながら誤差を低減す
ることが可能
• 単純手法では、減収率と減収トリップ数(カ
バー率)を両立させることはできない。
• 予測をすることで、減収トリップ率を確保しな
がら減収率を下げることはできる。
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
[CELLRANGE]
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
0 5 10 15 20
減収トリップ率[%]
減収率[%]
減収率×減収トリップ数
係数(1-1.5)
回帰(0.5-0.9)
予測
コスト減 コスト増
機会減機会増
0
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0 0.05 0.1 0.15 0.2
MAPE
減収率
減収率×MAPE
係数(1-1.5)
回帰(0.5-0.9)
予測
コスト減 コスト増
誤差小誤差大
- 27. ODペアの偏り
• 上位20ODで45%を占める
• 特定路線への偏り
• ライドシェアが成立するケースは多い 各OD台数(エリア内込み)
0
50
100
150
200
250
300
350
400
1
10
19
28
37
46
55
64
73
82
91
100
109
118
127
136
145
154
163
172
181
190
199
208
217
226
235
244
253
262
271
280
289
298
307
316
325
334
343
352
361
370
379
388
397
406
415
424
433
上位ODの頻度45%
TOP2
0
- 31. OD合致型 O合致D自由 OD自由
方式概要 2組目が1組目の経路上で
乗り降りするパターン
2組目が経路上で乗り、そ
の後の経路はマッチング経
路を通る
1組目出発時点で2組目の
存在が分かっていた場合
(潜在ペアも拾う)
合致範囲 500m、10分 500m、10分 -
RSマッチング条件 - 新経路 < 元経路 * 1.2 新経路 < 元経路 * 1.2
マッチング件数(/1日) 数件 数100件 数千件
1組目の経路を変更せずに
目的地に到達できる場合
マッチング完了後最適ルー
トをとる
需要予測して最大マッチン
グをとった場合
マッチングシミュレーション
O1
D1
O2
D2
O1
D1
O2
D2
O1
D1
O2
D2
最適化された姿システム支援無
- 37. シェアによる移動コストの変化
• 所有から共有へ
– コスト、時間共に他の交通機関を凌駕する可能性
出典: http://linkback.morganstanley.com/web/sendlink/webapp/BMServlet?file=e72626n0-3pka-g002-b8c7-005056013600&store=0&d=1&user=ded82hm7bu07c-
2&__gda__=1601757194_55d7b23ee93236041c022c4c70eacdf9#0001&ded82hm7bu07c-
0&1601757194_c1c3530231514a8ac2e1c78bdf76871f&0011&ded82hm7bu07c-1&1601757194_45a5104d280513428eb57e473a5220c0
- 38. 自動運転車 * ライドシェアのインパクト
• シェアリングエコノミーが自動運転技術と結びついた場
合のコスト比較
出典: Will Autonomous Vehicles Derail Trains?
https://www.bcgperspectives.com/content/articles/transportation-travel-tourism-automotive-will-autonomous-vehicles-derail-trains/#chapter1