3. 하고자 했던 DEPLOYMENT
• 목적 : ‘docker’라는 것을 통해서 컴퓨팅 자원 가상화
• 배경 :
• 가상머신(VM)에 비해 성능이 좋다고 들어서 어느 정도 성능이 좋을 것인지 궁금
• docker를 통해서 어떤 형태의 서비스 제공이 가능할 지 궁금
• 1차 목표 :
• container와 VM 간 성능 테스트를 해볼 수 있는 형태 구축
4. DOCKER란?
‘가상화’라기 보다는 ‘격리’ 기술 : HostOS를 공유하며 특정하게 필요한 부분
만을 컨테이너라이즈드하기 때문에 경량하면서 성능이 좋다
OpenStack에 Docker를 적용하면 빠른 배포, 유연성, 자원의 효율적 사용
등의 장점이 있음
6. STUDY 진행 과정
1. docker + openstack 설치 관련한 문서 search & share
Reference 참고
2. 설치 제한 사항 설정
호스트 OS : Ubuntu 14.04 LTS
OpenStack Version : Kilo
3. 각자 docker를 openstack에 올리기 시도
Ubuntu 14.04 LTS 상에서 devstack + novadocker + docker
Ubuntu 14.04 LTS 상에서 운영되는 openstack controller + nova-docker 기반의
compute node
centOS 7 에서 packstack + novadocker + docker
4. 설치 상황 공유
Devstack, Packstack, Manual installation
생각보다 진척이 어려웠음
8. 애로사항 : 우리가 기대한 것과는 다른 결과
Dashboard의 인스턴스 콘솔의 인스턴스 화면
Floating1
Floating2
Floating3
9. 우리의 DEPLOYMENT
SingleNode/SingleZone 환경 구축
Devstack을 통한 Docker on OpenStack(nova-network 기반)
Manual installation을 통한 Docker on OpenStack(nova-network 기반)
Packstack을 통한 Docker on OpenStack(neutron 기반)
MultiNode/MultiZone 환경 구축
Packstack을 통한 Docker on OpenStack(neutron 기반)
18. CONTAINERS ON HOST
thttp
thttp
docker0 br100
eth0
nginx
word
press
172.17.0.1 192.168.10.1
172.17.0.4
Fixed ip : 192.168.10.3
HOST-IP = a.b.c.d
http://a.b.c.d:PORT1
Floating ip : p.q.r.s
http://p.q.r.s
http://a.b.c.d:PORT2
Floating ip : w.x.y.z
http://w.x.y.z
19. 팀4 STUDY 결과
• 팀원 간 새로운 기술(“docker”) 적용을 위하여 많은 의견 교류
• Docker container 생성 환경 구축
• Docker/KVM 생성환경 구축
• Docker에 대한 좀 더 깊은 이해
• 그래도 계속 갖게 되는 질문
• 어떤 형태로 의미있는 서비스할 수 있을까?
20. 마무리
• Docker(컨테이너)는 multi-purpose 컴퓨팅 자원 제공 보다는 애플리케이션 배포
에 좀 더 초점이 있다.
• 가상머신 : 범용적, 컨테이너 : 특정 목적 지향적
• 컨테이너를 통한 컴퓨팅 자원 제공이 가상머신을 통한 컴퓨팅 자원 제공에 비해 성능
은 좋겠지만, 컴퓨팅자원을 사용하는 사용자의 자유도, 보안성은 많이 떨어진다.
• OpenStack의 사용자가 컴퓨팅 자원을 사용하는 방식에 따라 적용하는 것이 좋을
수도 있고 아닐 수도 있을 것 같다.
• “Docker” 라는 컨테이너는 단순히 성능향상을 위해서 사용할 수 있는 가상화 대체
기술은 아니다.
• Openstack summit에서 다뤄지고 있는 Docker 관련 기술들에 대한 서베이가
지속적으로 필요할 듯하다.
• Ex.“docker networking”, “practical docker for openstack”