SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  22
Fakta a mýty o
vyhodnocování online
kampaní
Martin Snížek
Optimics s.r.o.
25.10.2011
Zisk z kampaně =
  Počet objednávek přes kampaň × Průměrná marže na objednávku
                      – Náklady na kampaň


                          Vrátila se / Nevrátila se




Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz   2
Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz   3
72 % objednávek předcházel
  příchod přes více než jednu
  kampaň

  15 % objednávek předcházely
  příchody přes 12 a více kampaní
  Zdroj: Data o online kampaních významného online retailera v ČR, období 2,5 měsíce




Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz                          4
Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz   5
Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz   6
Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz   7
Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz   8
Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz   9
1. Zákazníci přichází před koupí
     na váš web přes více různých
       zdrojů a kampaní, v delším
     časovém horizontu a během
        celého nákupního cyklu.


Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz   10
Kampaň      klik                                 Nakoupí
                 A                                              znovu 1x




               Kampaň       klik                                Nakoupí
                 B                                              znovu 8x




               Kampaň       klik                                Znovu již
                 A                                              nenakoupí




Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz       11
Průměrná hodnota první            Utracená částka na
    Zdroj první objednávky
                                       objednávky               zákazníka v dalších 2 letech


             Direct                        1 351 Kč                      4 821 Kč

              PPC                          1 030 Kč                      3 589 Kč

             E-mail                        1 220 Kč                      5 757 Kč

            Organic                         953 Kč                        3764 Kč

        Product search                      948 Kč                       3 591 Kč

            Referral                        797 Kč                       3 389 Kč


      Zdroj: Data o zákaznících významného online retailera v ČR, období cca 7 let


Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz                              12
2. Některé kampaně přivádí
    zákazníky, kteří se ve větší míře
    vrací a generují vyšší hodnotu v
            dlouhém období.



Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz   13
Kampaň      klik                                 Nakoupí
                 A                                              znovu 1x




               Kampaň       klik                                Nakoupí
                 B                                              znovu 8x




               Kampaň       klik                                Znovu již
                 A                                              nenakoupí




Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz       14
% přivedených nových         % přivedených vracejících
            Kampaň
                                         zákazníků                    se zákazníků


             Direct                          33 %                         67 %

              PPC                            57 %                         43 %

             E-mail                          10 %                         90 %

            Organic                          52 %                         48 %

        Product search                       69 %                         31 %

            Referral                         61 %                         39 %



      Zdroj: Data o zákaznících významného online retailera v ČR, období cca 7 let


Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz                               15
3. Některé kampaně mohou
   získávat ve velké míře zákazníky,
     které už jste získali a s velkou
      pravděpodobností by u vás
           nakoupili stejně!


Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz   16
36 % všech kupujících na
  trhu domácích spotřebičů
  dělá průzkum online, a poté
  nakoupí v kamenné pobočce

  Zdroj: TNS Infratest, 2008


Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz   17
42 % nakupujících stráví
  většinu času při nakupování
  v online prostředí



  Zdroj: Web/Store Cross-Channel Shopping Survey, Krillion, 2008

Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz      18
Při výběru složitějších
  finančních produktů online
  se na výběru podílí kolem
  5 browserů (více lidí, více
  počítačů)

  Zdroj: Online data + data o zákaznících a trhu významné české banky


Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz           19
4. Značná část objednávek se
          děje mimo standardní
           trackování kampaní
      (nákup offline, nákup z jiného
                počítače).


Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz   20
S čím potřebujete při vyhodnocování
  počítat – a co s tím
     1. Atribuce kampaní v celém
                                                 Nové reporty Google Analytics
            nákupním cyklu

       2. Opakované objednávky
                                                       Integrace webových a
                                                          zákaznických dat
           3. Stávající zákazníci

        4. Objednávky offline a z
                                                  Jednorázový výzkum/analýza
             jiných počítačů


Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz                    21
Díky za pozornost!
       Martin Snížek
 martin.snizek@optimics.cz
  www.optimics.cz/blog
   twitter.com/optimics

Contenu connexe

Similaire à Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní

Internet, sociální sítě a nová media v marketingové komunikaci
Internet, sociální sítě a nová media v marketingové komunikaciInternet, sociální sítě a nová media v marketingové komunikaci
Internet, sociální sítě a nová media v marketingové komunikaciBenedaGroup.com
 
Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017
Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017
Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017Veronika Brindzová
 
Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)
Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)
Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)Taste Medio
 
MarketingMonday - retargeting
MarketingMonday - retargetingMarketingMonday - retargeting
MarketingMonday - retargetingZdeněk Hejnak
 
Multichannel - remarketing, emailing
Multichannel - remarketing, emailingMultichannel - remarketing, emailing
Multichannel - remarketing, emailingacomwareonline
 
Internet & sociální sítě v marketingové komunikaci - přednáška VŠE 12/2012
Internet & sociální sítě v marketingové komunikaci - přednáška VŠE 12/2012Internet & sociální sítě v marketingové komunikaci - přednáška VŠE 12/2012
Internet & sociální sítě v marketingové komunikaci - přednáška VŠE 12/2012BenedaGroup.com
 
Petr Pavelek: Jak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky % během 45 minut (S...
Petr Pavelek: Jak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky % během 45 minut (S...Petr Pavelek: Jak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky % během 45 minut (S...
Petr Pavelek: Jak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky % během 45 minut (S...Shopcamp 2014
 
Jak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky procent
Jak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky procentJak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky procent
Jak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky procentPetr Pavelek
 
6+1 oblastí, které oddělují úspěšné e-shopy od neúspěšných
6+1 oblastí, které oddělují úspěšné e-shopy od neúspěšných6+1 oblastí, které oddělují úspěšné e-shopy od neúspěšných
6+1 oblastí, které oddělují úspěšné e-shopy od neúspěšnýchPavel Tlapák
 
Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....
Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....
Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....Jan Kvasnička
 
Kouzelné slovíčko je akceschopnost
Kouzelné slovíčko je akceschopnostKouzelné slovíčko je akceschopnost
Kouzelné slovíčko je akceschopnostLukáš Čech
 
Cesta k efektivnímu retargetingu
Cesta k efektivnímu retargetinguCesta k efektivnímu retargetingu
Cesta k efektivnímu retargetinguSherpas
 
Veronika Rojkovičová Akvizice zákazníků - nové cesty k novým zákazníkům
Veronika Rojkovičová Akvizice zákazníků - nové cesty k novým zákazníkůmVeronika Rojkovičová Akvizice zákazníků - nové cesty k novým zákazníkům
Veronika Rojkovičová Akvizice zákazníků - nové cesty k novým zákazníkůmH1.cz
 
intoit: Designujeme digitální zážitky. Jak? Podívejte se na naše případové st...
intoit: Designujeme digitální zážitky. Jak? Podívejte se na naše případové st...intoit: Designujeme digitální zážitky. Jak? Podívejte se na naše případové st...
intoit: Designujeme digitální zážitky. Jak? Podívejte se na naše případové st...Pavel Šmejkal
 
Efektivita PPC kampani ve vyhledavacich
Efektivita PPC kampani ve vyhledavacichEfektivita PPC kampani ve vyhledavacich
Efektivita PPC kampani ve vyhledavacichOptimics s.r.o.
 
Jak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnách
Jak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnáchJak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnách
Jak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnáchJaroslav Slavicinsky
 
Jakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a proč
Jakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a pročJakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a proč
Jakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a pročJakub Kašparů
 

Similaire à Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní (20)

Milan Fiala: Evropská e-commerce v roce 2023
Milan Fiala: Evropská e-commerce v roce 2023Milan Fiala: Evropská e-commerce v roce 2023
Milan Fiala: Evropská e-commerce v roce 2023
 
Internet, sociální sítě a nová media v marketingové komunikaci
Internet, sociální sítě a nová media v marketingové komunikaciInternet, sociální sítě a nová media v marketingové komunikaci
Internet, sociální sítě a nová media v marketingové komunikaci
 
Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017
Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017
Google Analytics v rukou PPC specialisty - PPC Restart 2017
 
Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)
Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)
Google Analytics v rukou PPC specialisty (Veronika Brindzová, André Heller)
 
MarketingMonday - retargeting
MarketingMonday - retargetingMarketingMonday - retargeting
MarketingMonday - retargeting
 
Multichannel - remarketing, emailing
Multichannel - remarketing, emailingMultichannel - remarketing, emailing
Multichannel - remarketing, emailing
 
Sklik Retargeting
Sklik RetargetingSklik Retargeting
Sklik Retargeting
 
Internet & sociální sítě v marketingové komunikaci - přednáška VŠE 12/2012
Internet & sociální sítě v marketingové komunikaci - přednáška VŠE 12/2012Internet & sociální sítě v marketingové komunikaci - přednáška VŠE 12/2012
Internet & sociální sítě v marketingové komunikaci - přednáška VŠE 12/2012
 
Analytics Challenge
Analytics ChallengeAnalytics Challenge
Analytics Challenge
 
Petr Pavelek: Jak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky % během 45 minut (S...
Petr Pavelek: Jak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky % během 45 minut (S...Petr Pavelek: Jak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky % během 45 minut (S...
Petr Pavelek: Jak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky % během 45 minut (S...
 
Jak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky procent
Jak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky procentJak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky procent
Jak zvýšit výkon PPC účtu e-shopu o desítky procent
 
6+1 oblastí, které oddělují úspěšné e-shopy od neúspěšných
6+1 oblastí, které oddělují úspěšné e-shopy od neúspěšných6+1 oblastí, které oddělují úspěšné e-shopy od neúspěšných
6+1 oblastí, které oddělují úspěšné e-shopy od neúspěšných
 
Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....
Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....
Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....
 
Kouzelné slovíčko je akceschopnost
Kouzelné slovíčko je akceschopnostKouzelné slovíčko je akceschopnost
Kouzelné slovíčko je akceschopnost
 
Cesta k efektivnímu retargetingu
Cesta k efektivnímu retargetinguCesta k efektivnímu retargetingu
Cesta k efektivnímu retargetingu
 
Veronika Rojkovičová Akvizice zákazníků - nové cesty k novým zákazníkům
Veronika Rojkovičová Akvizice zákazníků - nové cesty k novým zákazníkůmVeronika Rojkovičová Akvizice zákazníků - nové cesty k novým zákazníkům
Veronika Rojkovičová Akvizice zákazníků - nové cesty k novým zákazníkům
 
intoit: Designujeme digitální zážitky. Jak? Podívejte se na naše případové st...
intoit: Designujeme digitální zážitky. Jak? Podívejte se na naše případové st...intoit: Designujeme digitální zážitky. Jak? Podívejte se na naše případové st...
intoit: Designujeme digitální zážitky. Jak? Podívejte se na naše případové st...
 
Efektivita PPC kampani ve vyhledavacich
Efektivita PPC kampani ve vyhledavacichEfektivita PPC kampani ve vyhledavacich
Efektivita PPC kampani ve vyhledavacich
 
Jak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnách
Jak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnáchJak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnách
Jak změřit vliv Facebooku na tržby v kamenných prodejnách
 
Jakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a proč
Jakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a pročJakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a proč
Jakub Kašparů (Lynt services) - Co by měl ppcčkař mít v Google Analytics a proč
 

Plus de Optimics s.r.o.

Let’s make web analytics more customer centric!
Let’s make web analytics more customer centric!Let’s make web analytics more customer centric!
Let’s make web analytics more customer centric!Optimics s.r.o.
 
Integrace zákaznických dat skrz napříč
Integrace zákaznických dat skrz napříčIntegrace zákaznických dat skrz napříč
Integrace zákaznických dat skrz napříčOptimics s.r.o.
 
Universal Analytics & optimalizace konverzí
Universal Analytics & optimalizace konverzíUniversal Analytics & optimalizace konverzí
Universal Analytics & optimalizace konverzíOptimics s.r.o.
 
Zakaznicka analytika – kompas pro strategicka rozhodnuti
Zakaznicka analytika – kompas pro strategicka rozhodnutiZakaznicka analytika – kompas pro strategicka rozhodnuti
Zakaznicka analytika – kompas pro strategicka rozhodnutiOptimics s.r.o.
 
Email ve sluzbach retence
Email ve sluzbach retenceEmail ve sluzbach retence
Email ve sluzbach retenceOptimics s.r.o.
 
Pragmatický návrh webu aneb co dělá UX špatně
Pragmatický návrh webu aneb co dělá UX špatněPragmatický návrh webu aneb co dělá UX špatně
Pragmatický návrh webu aneb co dělá UX špatněOptimics s.r.o.
 
Kam driv skocit: konverze nebo retence?
Kam driv skocit: konverze nebo retence?Kam driv skocit: konverze nebo retence?
Kam driv skocit: konverze nebo retence?Optimics s.r.o.
 
Pripadova studie implementace Omniture v CSOB Pojistovne
Pripadova studie implementace Omniture v CSOB PojistovnePripadova studie implementace Omniture v CSOB Pojistovne
Pripadova studie implementace Omniture v CSOB PojistovneOptimics s.r.o.
 
Analytics + optimization = data driven website
Analytics + optimization = data driven websiteAnalytics + optimization = data driven website
Analytics + optimization = data driven websiteOptimics s.r.o.
 
Education, training and career development in online analytics
Education, training and career development in online analyticsEducation, training and career development in online analytics
Education, training and career development in online analyticsOptimics s.r.o.
 
Vyhody pokrocilych nastroju webove analytiky
Vyhody pokrocilych nastroju webove analytikyVyhody pokrocilych nastroju webove analytiky
Vyhody pokrocilych nastroju webove analytikyOptimics s.r.o.
 
Testing & Targeting Tools
Testing & Targeting ToolsTesting & Targeting Tools
Testing & Targeting ToolsOptimics s.r.o.
 
I internet uz je Direct Marketing (SAS Forum 2010)
I internet uz je Direct Marketing (SAS Forum 2010)I internet uz je Direct Marketing (SAS Forum 2010)
I internet uz je Direct Marketing (SAS Forum 2010)Optimics s.r.o.
 
Optimalizace webu www.kentico.com
Optimalizace webu www.kentico.comOptimalizace webu www.kentico.com
Optimalizace webu www.kentico.comOptimics s.r.o.
 

Plus de Optimics s.r.o. (15)

Let’s make web analytics more customer centric!
Let’s make web analytics more customer centric!Let’s make web analytics more customer centric!
Let’s make web analytics more customer centric!
 
Integrace zákaznických dat skrz napříč
Integrace zákaznických dat skrz napříčIntegrace zákaznických dat skrz napříč
Integrace zákaznických dat skrz napříč
 
Universal Analytics & optimalizace konverzí
Universal Analytics & optimalizace konverzíUniversal Analytics & optimalizace konverzí
Universal Analytics & optimalizace konverzí
 
Zakaznicka analytika – kompas pro strategicka rozhodnuti
Zakaznicka analytika – kompas pro strategicka rozhodnutiZakaznicka analytika – kompas pro strategicka rozhodnuti
Zakaznicka analytika – kompas pro strategicka rozhodnuti
 
Email ve sluzbach retence
Email ve sluzbach retenceEmail ve sluzbach retence
Email ve sluzbach retence
 
Pragmatický návrh webu aneb co dělá UX špatně
Pragmatický návrh webu aneb co dělá UX špatněPragmatický návrh webu aneb co dělá UX špatně
Pragmatický návrh webu aneb co dělá UX špatně
 
Kam driv skocit: konverze nebo retence?
Kam driv skocit: konverze nebo retence?Kam driv skocit: konverze nebo retence?
Kam driv skocit: konverze nebo retence?
 
Pripadova studie implementace Omniture v CSOB Pojistovne
Pripadova studie implementace Omniture v CSOB PojistovnePripadova studie implementace Omniture v CSOB Pojistovne
Pripadova studie implementace Omniture v CSOB Pojistovne
 
Analytics + optimization = data driven website
Analytics + optimization = data driven websiteAnalytics + optimization = data driven website
Analytics + optimization = data driven website
 
Education, training and career development in online analytics
Education, training and career development in online analyticsEducation, training and career development in online analytics
Education, training and career development in online analytics
 
Mereni socialnich medii
Mereni socialnich mediiMereni socialnich medii
Mereni socialnich medii
 
Vyhody pokrocilych nastroju webove analytiky
Vyhody pokrocilych nastroju webove analytikyVyhody pokrocilych nastroju webove analytiky
Vyhody pokrocilych nastroju webove analytiky
 
Testing & Targeting Tools
Testing & Targeting ToolsTesting & Targeting Tools
Testing & Targeting Tools
 
I internet uz je Direct Marketing (SAS Forum 2010)
I internet uz je Direct Marketing (SAS Forum 2010)I internet uz je Direct Marketing (SAS Forum 2010)
I internet uz je Direct Marketing (SAS Forum 2010)
 
Optimalizace webu www.kentico.com
Optimalizace webu www.kentico.comOptimalizace webu www.kentico.com
Optimalizace webu www.kentico.com
 

Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní

  • 1. Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní Martin Snížek Optimics s.r.o. 25.10.2011
  • 2. Zisk z kampaně = Počet objednávek přes kampaň × Průměrná marže na objednávku – Náklady na kampaň Vrátila se / Nevrátila se Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 2
  • 3. Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 3
  • 4. 72 % objednávek předcházel příchod přes více než jednu kampaň 15 % objednávek předcházely příchody přes 12 a více kampaní Zdroj: Data o online kampaních významného online retailera v ČR, období 2,5 měsíce Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 4
  • 5. Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 5
  • 6. Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 6
  • 7. Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 7
  • 8. Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 8
  • 9. Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 9
  • 10. 1. Zákazníci přichází před koupí na váš web přes více různých zdrojů a kampaní, v delším časovém horizontu a během celého nákupního cyklu. Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 10
  • 11. Kampaň klik Nakoupí A znovu 1x Kampaň klik Nakoupí B znovu 8x Kampaň klik Znovu již A nenakoupí Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 11
  • 12. Průměrná hodnota první Utracená částka na Zdroj první objednávky objednávky zákazníka v dalších 2 letech Direct 1 351 Kč 4 821 Kč PPC 1 030 Kč 3 589 Kč E-mail 1 220 Kč 5 757 Kč Organic 953 Kč 3764 Kč Product search 948 Kč 3 591 Kč Referral 797 Kč 3 389 Kč Zdroj: Data o zákaznících významného online retailera v ČR, období cca 7 let Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 12
  • 13. 2. Některé kampaně přivádí zákazníky, kteří se ve větší míře vrací a generují vyšší hodnotu v dlouhém období. Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 13
  • 14. Kampaň klik Nakoupí A znovu 1x Kampaň klik Nakoupí B znovu 8x Kampaň klik Znovu již A nenakoupí Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 14
  • 15. % přivedených nových % přivedených vracejících Kampaň zákazníků se zákazníků Direct 33 % 67 % PPC 57 % 43 % E-mail 10 % 90 % Organic 52 % 48 % Product search 69 % 31 % Referral 61 % 39 % Zdroj: Data o zákaznících významného online retailera v ČR, období cca 7 let Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 15
  • 16. 3. Některé kampaně mohou získávat ve velké míře zákazníky, které už jste získali a s velkou pravděpodobností by u vás nakoupili stejně! Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 16
  • 17. 36 % všech kupujících na trhu domácích spotřebičů dělá průzkum online, a poté nakoupí v kamenné pobočce Zdroj: TNS Infratest, 2008 Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 17
  • 18. 42 % nakupujících stráví většinu času při nakupování v online prostředí Zdroj: Web/Store Cross-Channel Shopping Survey, Krillion, 2008 Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 18
  • 19. Při výběru složitějších finančních produktů online se na výběru podílí kolem 5 browserů (více lidí, více počítačů) Zdroj: Online data + data o zákaznících a trhu významné české banky Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 19
  • 20. 4. Značná část objednávek se děje mimo standardní trackování kampaní (nákup offline, nákup z jiného počítače). Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 20
  • 21. S čím potřebujete při vyhodnocování počítat – a co s tím 1. Atribuce kampaní v celém Nové reporty Google Analytics nákupním cyklu 2. Opakované objednávky Integrace webových a zákaznických dat 3. Stávající zákazníci 4. Objednávky offline a z Jednorázový výzkum/analýza jiných počítačů Fakta a mýty o vyhodnocování online kampaní | www.optimics.cz 21
  • 22. Díky za pozornost! Martin Snížek martin.snizek@optimics.cz www.optimics.cz/blog twitter.com/optimics