Lernen Sie in diesem Vortrag wie Sie Webanalyse (Analytics) und A/B Tests gemeinsam einsetzen, um die Performance Ihrer Webseite zu verbessern. Analytics und A/B Testing ergänzen sich perfekt. Sowohl in der Vorbereitung als auch in der Nachbereitung hilft der gemeinsame Einsatz beider Tools, Entscheidungen online auf Daten zu basieren und so Webseiten und Conversions ständig zu optimieren. - Was AT Internet und Optimizely machen - Wie Sie durch Webanalyse Hypothesen für Tests auf Webseiten erstellen - Wie Sie Hypothesen und Ideen für A/B Tests priorisieren - Vorteile der Kombination von Analytics und A/B Testing - Wie die Integration von Optimizely und AT Internet praktisch funktioniert Finden Sie mehr Infos zur Integration von Optimizely & AT Internet hier: https://help.optimizely.com/hc/en-us/articles/200131549-Integrating-Optimizely-with-AT-Internet-Analytics Mehr Info zu AT Internet: http://www.atinternet.com/de/ Mehr Info zu Optimizely: https://www.optimizely.de/benefits Inspiration zum Thema A/B Tests und Optimierung: http://blog.optimizely.de/

1. Donnerstag, 21. August
&

2. Wie Sie durch Analytics &
A/B Tests Ihre Webseite
optimieren

3. Einführung
Was macht AT Internet?
Was macht Optimizely?
Live Demo
Warum Analytics & A/B Tests so gut zusammenpassen
Die Integration von AT Internet & Optimizely
Fragen & Antworten

4. Vorstellungsrunde

6. AT Internet
Frank Piotraschke
Regional Director DACH, Osteuropa
und Russland
frank.piotraschke@atinternet.com

7. AT Internet
!! 18
+3 500
+ 350 000
200
!
Jahre Erfahrung
Kunden aus allen Branchen
Analysierte Seiten
Mitarbeiter weltweit

8. At internet
AT Internet

10. Optimizely
Marius Kremeyer
Account Executive DACH
@Optimizely seit Januar 2013
marius@optimizely.com

11. Dan
Pete
2006:
Dan Siroker and Pete Koomen
— Product Managers @Google
2008:
Dan — Director of Analytics Obama Kampagne
2008 – 2010:
Carrotsticks, Spreadly,
and Y Combinator
2010: Gründung von Optimizely
April 2013: Series A Funding für Internationalisierung
Mai 2014: Series B Funding
$28M
$57M
Optimizely
7500+ Glückliche Kunden

12. Live Demo
-
Was ist ein A/B Test?

13. Wie Analytics A/B Tests
zusammenpassen

14. Besucher kennenlernen
Analytics A/BTests

15. Besucher kennenlernen
Analytics A/BTests

16. Beispiel
Analytics A/BTests

17. A/BTests
Quantitative
Analyse
Qualitative
Untersuchung
Analytics A/BTests

18. 1. Definieren messen Sie den häufigsten Besucherpfad
2. Identifizieren Sie die Seiten mit dem meisten Traffic
3. Identifizieren Sie Seiten mit der höchsten Ausstiegsrate
4. Identifizieren Sie Seiten mit dem höchsten Umsatzpotenzial
Analytics A/BTests

19. Analytics A/BTests
Priorisierung von A/B Tests

20. Analytics A/BTests
Der Ideale Prozess
Ergebnisse
Analyse
Hypothesen
Priorisierung
A/BTest

21. AT Internet Optimizely
Integration

22. 1. Der AT internet-Marker wird aus der Ferne in den MV-Test implementiert
Verringern Sie die Zeit für die Implementierung des Tracking
2. Ergebnisse des MV-Test werden in das Digital Analytics Tool eingepflegt
Konsolidieren Sie alle Daten für globale Analysen und Datenauswertung
1- AT Marker
2 – Test-Daten
Integration: Funktionsweise

23. Die Nutzer-Seite
Integration in wenigen Klicks über den Editor von Optimizely
Die technische Seite
Optimizely sendet 3 Parameter an die Server von AT Internet
« s »: Account-Nummer bei AT Internet
« abmvc »: OptimizelyTestID[OptimizelyTestName]-0-VariationID[VariationName]
« type »:Testtyp, immer « mvt » Multivariate Test
Die AT Internet-Seite
« Usability » à « Multivariate Testing » im linken Menü à « Tests » holen Sie sich Metriken zu allen auf Optimizely
durchgeführten Tests geordnet nach Test,Varianten und Werbemitteln
Integration auf einen Blick
Source : help.optimizely.com

24. MV Testing-Ergebnisse in Ihren digitalen Analysen

25. Optimizely ermittelt die nach den festgelegten Zielen « beste Variante »
Aber ist sie auch in Bezug auf die Ziele und KPIs Ihrer Website die beste?
Testergebnisse Site Performance
Integration

26. ! !
Ursprüngliche Seite
BesteVariante
Fallstudie
+10% Klicks

27. Kriterien für den Test
= Klick Rate
Site KPI
= Zahl der Registrierungen
!
Sieger
+10 % Klicks
Testergebnisse Site Performance
Fallstudie

28. Fokus auf eine bestimmte Population: Segmentierung
Site! Segment!
Quellen
Conversions
Navigation
Usw.
Quellen
Conversions
Navigation
Usw.

29. Segmentierung: Wie funktioniert das?

30. 1. Direkt im AT Internet Interface tiefere Einsichten in
Testergebnisse.
• Quellen, Einstiegsseite
• Verbrachte Zeit, PV, Navigationspfad
• Conversion Funnel
• Ausgeführte Käufe
• Ausrüstung, Usw.
2. Sicherstellen, dass es nicht zu
einer Verschlechterung bei
Hauptzielen oder sekundären
Zielen kommt
Einen Test hinsichtlich Ihrer KPIs validieren

31. Fallbeispiel

32. Test bei einer Rabattaktion
2 zum Preis
von 1
Fallbeispiel
Variante 1
-50 %
Rabatt
Variante 2
Variante #1 schlägt das Original um 8%

33. 50
€
30
€
Mit Analyzer und unserem Segmentierungs-Tool: Überprüfen Sie auch die
Performance jederVariante auf Indikatoren wie gekaufte Menge und Zahl der
Produkte.
Fallbeispiel
2 zum Preis
von 1
Variante 1
-50 %
Rabatt
Variante 2
Test bei einer Rabattaktion

34. Fallbeispiel
Mit Analyzer und unserem Segmentierungs-Tool: Überprüfen Sie auch die Performance
jederVariante auf Indikatoren wie gekaufte Menge und Zahl der Produkte.
Variante 1
Variante 2
Test bei einer Rabattaktion

35. Vergleiche von neuen Besucher mit wiederkehrenden
Besuchern
Sind die Ergebnisse für Neukunden die gleichen wie für
Stammkunden?
Verzerrte Ergebnisse
Überprüfen, ob externe Faktoren wie Ausstattung
(Bildschirmgröße, Browser ...) das erklären
Nicht an der Oberfläche bleiben, ggf. nicht nur einTemplate
auswählen
Überprüfen, ob der Gewinner bei allenThemen oder
Produktgruppen der Beste ist
Andere Fallbeispiele

36. Zusammenfassung

37. Analytics A/BTests
Ergebnisse
Analyse
Hypothesen
Priorisierung
A/BTest

38. Fragen Antworten

39. Kontaktdaten
AT Internet
Optimizely
Frank Piotraschke
Marius Kremeyer
frank.piotraschke@atinternet.com
marius@optimizely.com