2018年2月16日の Azure Antenna で使用した資料です。 GA 後の Bot Framework の内容が反映されています。

2. 目的
ゴール

5. こちらが入力した言葉を
コンピューターが解釈して
何らかの答えを返してくれる
自動で動作する アプリ

7. 日本マイクロソフト社内
庶務サポートBOT

8. 株式会社ナビタイムジャパン様
乗換検索 BOT サービス

9. ANA システムズ株式会社 様
株式会社マーベリック 様
ANA グループ社内 IT 問い合わせ BOT

10. ブックオフ オンライン株式会社様
株式会社 エヌ・ティ・ティ・データ様
オンラインECサイト「ブックオフオンライン」
カスタマー問い合わせ自動応答チャットボット
Web
チャットエンドユーザー
チャット制御
質問特定
（LUIS）
A
Q
質問検索
F F
会話履歴 QA
A
Q
F 特定？
Q
Y
N
A
追加学習
（Azure Search）
FAQ自動応答システム
複数チャット
を特定応答
1 2
3
4
56
7 8
9
Q:質問
A:回答
F:フィードバック
１Intent－１Question

13. Website
認証
検索
購入
Bot
いらっしゃいませ、○○さん。
はい、こちらに。
ご注文を承りました。
ご利用ありがとうございました。

14. Conversational
Agent
宿泊予約飛行機の予約
ご挨拶
(Hello!)
会員確認Dialogs/Tasks
Parameters
(なし) 予約開始日
予約終了日
人数
概算見積もり
出発場所
…
到着場所
認証
特別オファー
部屋の種類
旅行 Bot
「品川から沖縄に
行きたい」
「1泊1人10,000円まで、
国際通りから徒歩圏」

15. 旅行 Bot
宿泊予約飛行機の予約
ご挨拶
(Hello!)
会員確認Dialogs/Tasks
Intent
Entity
「品川から沖縄に
行きたい」
「1泊1人10,000円まで、
国際通りから徒歩圏」
Cognitive
Services
LUIS

16. Microsoft Graph
https://graph.microsoft.com/

17. Microsoft Graph
POST
https://outlook.office.com/api/v2.0/users/room1@example.onmicrosoft.com/events
Header
Content-type: application/json
Body
{
"subject": "Meeting",
"start": {"dateTime": “yyyy-mm-ddT04:00:00.000Z", "timeZone": "UTC“},
"end": {"dateTime": “yyyy-mm-ddT05:00:00.000Z", "timeZone": "UTC“},
}

18. https://graph.microsoft.com/

19. 旅行 Bot
宿泊予約飛行機の予約
ご挨拶
(Hello!)
会員確認Dialogs/Tasks
Intent
Entity
Cognitive
Services
LUIS

20. ユーザー入力の想定
3か4LDKで、家賃2から5万円くらい。
庭付きで、品川から電車で45分以内、
その最寄り駅から徒歩10分圏内。そこ
から徒歩5分以内にジムがある物件を
探しています。
部屋を探しています。
Starwars の映画の曲
が聞きたいのだけど、
どの映画だったかわ
すれちゃいました。
悲愴感というか物悲
しい雰囲気の曲です。
あと、デススターに
突入するときの勇ま
しい感じの曲も知り
たいです。
漢字表記が複数、
間違い、ひらがな
複数の質問が
一度に

21. ナビゲーション
ようこそ! 何かお役に
立つ事はありますか?
Events
Stages
Amenities
どのイベントに
興味がありますか?
Music
Comedy
Film
Laser Dome
Spectacles
Theater
誰の音楽が好きですか?
“Lady Gaga”

22. Bot が理解できる入力に誘導する
※途中、操作がわからなく
なった場合は「/help」、
メニューに戻る場合は、
「/menu」と入力してください。
内容が理解できませんでした。
以下のように入力してみてく
ださい。
例)品川から渋谷まで電車で
行くには?

27. 会話の入出力
自然言語処理
ログ DB

28. 会話の入出力
自然言語処理
ログ DB
外部サービスAPIなど

29. 会話の入出力
自然言語処理
ログ DB
回答 DB

30. 会話の入出力
自然言語処理
ログ DB
回答 DB

31. 会話の入出力
自然言語処理
回答 DB
ログ DB

33. ダイアログ形式の
コミュニケーションを実装
(C#, Node.js)
BOT アプリをメッセージングサービスに
公開
BOT 開発のための統合環境

34. Node.js & C# SDK
Built-in ダイアログ:

35. BOTと他のメッセージチャネルを接続

36. 開発ツール
http://aka.ms/bf-bc-vstemplate
https://aka.ms/bf-bc-emulator
https://github.com/Microsoft/botbuilder
開発ドキュメント
https://docs.botframework.com/en-us/

37. https://dev.botframework.com/

38. 会話の入出力
自然言語処理
回答 DB
ログ DB

39. https://qnamaker.ai/

41. Text Analytics Language Understanding
Intelligent Service (LUIS)
Language: ja
keyPhrases: Azure

42. https://www.luis.ai/

44. 検索の専門的な知識不要で容易にリッチ検索アプリの構築を可能と
し、また完全マネージドで運用管理コストも削減することができる
→ アプリ/サービス開発に集中できる

45. 地理空間検索
全てAzure Searchの機能で実現しています
http://azjobsdemo.azurewebsites.net/

46. インデックス追加・更新 /indexes/<indexname> PUT
インデックス一覧表示 /indexes GET
インデックス統計情報取得 /indexes/<indexname>/stats GET
インデックスの削除 /indexes/<indexname> DELETE
ドキュメント追加・削除 /indexes/<indexname>/docs/index POST
検索 /indexes/<indexname>/docs GET
ドキュメントlookup /indexes/<indexname>/docs/<key> GET
ドキュメント数取得 /indexes/<indexname>/docs/$count GET
サジェスション /indexes/<indexname>/docs/suggest GET
テストアナライザ /indexes/<indexname>/analyze POST
https://<アカウント名>.search.windows.net
{
"@odata.context":
"https://yoichikademo.search.windows.net
/indexes('messages')/$metadata#Collectio
n(Microsoft.Azure.Search.V2016_09_01.Ind
exResult)",
"value": [
{ "errorMessage": null, "key": "1",
"status": true, "statusCode": 201 },
{ "errorMessage": null, "key": "2",
"status": true, "statusCode": 201 },
{ "errorMessage": null, "key": "3",
"status": true, "statusCode": 201 }
]
}
※ APIバージョン 2016-09-21の機能一覧。バージョンごとの機能についてはこちらを参照ください

48. Cognitive Services Cortana Skills

49. https://customvision.ai/

52. プログラムとコンテンツの 2 の観点

53. 想定外の自然言語以外の処理はテストケースを
100% クリア

54. 想定外の自然言語処理は合格ラインを決める

55. ユーザーの問い合わせは解決したか?
はい
いいえ

57. • いつでもどこでも
• ユーザーが使い慣れたツール
を経由して、商品やサービス
を提供可能
• 自然言語からの類推
• パーソナライズ、パターン化
などによる定型処理

59. https://github.com/GeekTrainer/help-desk-bot-lab
https://github.com/satonaoki/help-desk-bot-lab-ja
https://aka.ms/help-desk-bot-lab-jp