1. Thailand online Hypermarket
shopping : Consumers
investigationบนอินเตอร์เน็ตใน
การตลาดค้าปลีก of Motivation.
ประเทศไทย
: กรณี ศึกษาเร่ ืองแรงจูงใจในการซ้ือ-ขาย
ผ่านอินเตอร์เน็ตของผู้บริโภค
By Wilaiwan Paiboon

2. ความเป็นมาและความสำาคัญของ
ปัญหา
ในปัจจุบันการค้าปลีกไทยได้มีการการพัฒนา
ความเป็นสากลมากขึ้น มีร้านค้าปลีกทั้งสิ้นประมาณ
300,000 ร้านค้า ร้านรูปแบบเก่า(Traditional Trade
)มีมูลค่าในตลาด 60% หรือ 30แสนล้านบาทและมี
ร้านรูปแบบใหม่ 40%หรือประมาณ 2 แสนล้านบาท
การค้าปลีกสมัยใหม่ได้นำาแนวทางการ
จัดการสมัยใหม่มาใข้เช่นระบบsupply chain,ระบบ
การบริหารจัดการ,ระบบการสั่งซื้อonline
คณะเศรษฐศาสตร์ จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย
ได้ประเมินการค้ารูปแบบใหม่

3. ความเป็นมาและความสำาคัญของ
ปัญหา
การขยายตัวของร้านค้าแบบใหม่ มีชาวต่างชาติ
เข้ามาลงทุนเพิ่มขึ้น มีการแข่งขันกับร้านค้าท้องถิ่น
เพิ่มขึ้นอย่างรุนแรง
การค้าปลีกมีการแข่งขันสูง มีการพัฒนาอย่าง
เป็นสากลมากขึ้น โดยการนำาเอาเทคโนโลยีและ
ระบบการจัดการสมัยใหม่เข้ามาบริหารจัดการ
ทำาให้ต้นทุนสินค้าตำ่าลง สามารถสู้กับคูแข่งอืนๆ ได้
่ ่

4. ความเป็นมาและความสำาคัญของ
ปัญหา
ร้านค้าปลีกที่มาลงทุนในประเทศไทย
กลุ่มนักลงทุน ประเทศ กิจการ พันธมิตรท้องถิ่น
เอส เอช วี โฮลดิ้ง เนเธอร์แลนด์ แม็คโคร กลุมเจริญโภคภัณฑ์
่
เอ็นวี
รอยัล เอโฮลด์ เนเธอร์แลนด์ ท็อปส์ กลุมเซ็นทรัล รีเทล
่
ซุปเปอร์มาร์เก็ต
โอชอง ฝรั่งเศส โอชอง ไฮเปอร์ กลุมตันตราภัณฑ์
่
มาร์เก็ต จ.เชียงใหม่
คาร์ฟูร์ ฝรั่งเศส คาร์ฟูร์ ไฮเปอร์ -
มาร์เก็ต
เดเลซ์ เลอ ลีออง เบลเยี่ยม ฟู้ด ไลอ้อน กลุมเดอะ มอล์ล
่
ซุปเปอร์มาร์เก็ต
กาสิโน ฝรั่งเศส บิก ซี
๊ กลุมเซ็นทรัล รีเทล
่
เทสโก้ อังกฤษ เทสโก้-โลตัส กลุมเจริญโภคภัณฑ์
่

5. ความเป็นมาและความสำาคัญของ
ปัญหา
การใช้งานอินเตอร์เน็ตในปัจจุบัน มีการเติบโตขึ้น
อย่างต่อเนื่อง และถูกนำาเข้ามาเป็นส่วนหนึ่งของแผนการ
พัฒนาประเทศในเกือบทุกประเทศ
สถิติการใช้งานอินเตอร์เน็ตทั่วโลกเทียบกับจำานวน
ประชากรแบ่งตามภูมิภาค

6. ความเป็นมาและความสำาคัญของ
ปัญหา
คนไทยใช้อินเทอร์เน็ต 9 ล้านคนจากประชากร 65 ล้าน
คน ประชากรทั้งหมดทั่วประเทศ ในปี 2550 มีทั้งหมด
63,038,247 คน
ข้อมูลจากสำานักงานสถิติแห่งชาติ กระทรวงเทคโนโลยี
สารสนเทศและการสื่อสาร (ไอซีที) สำารวจการใช้
คอมพิวเตอร์และอุปกรณ์สื่อสารโทรคมนาคมของคนไทย
อายุ 6 ขวบขึ้นไป พบว่า ปัจจุบันมีผู้ใช้คอมพิวเตอร์ประมาณ
16 ล้านคน หรือ 26.8% ของประชากร เพิ่มขึ้นจากปี 2549
ที่มีจำานวนผู้ใช้คอมพ์ 15.39 ล้านคน
ด้านผู้ใช้อินเทอร์เน็ตในปี 2550 มีสัดส่วน 9.32 ล้านคน
คิดเป็น 15.5% เพิ่มจากปี 2549 ที่มีผู้ใช้งาน 8 ล้านคน
โดยพบว่า กทม. มีผู้ใช้คอมพิวเตอร์และอินเทอร์เน็ตมาก
ที่สุด คือ 40.2% และ 29.9% ตามลำาดับ รองลงมาคือ ภาค

7. ความเป็นมาและความสำาคัญของ
ปัญหา
5
0 En rta mn
te in e t
G ms
ae
4.4
08
4
0
I te e
n rn t
3
0 P rs n l
e oa
Nw
es
2
0 B s es
uin s
95
.8 Co p te
mu r
1
0 6 64 63
.5 .3 .3
32 21
.7 .0 G v rn e t
o e mn
15 11
.7 .7
0 Ed c tio
ua n
แผนภูมิแสดงกิจกรรมการใช้อินเตอร์เน็ตในประเทศไทย
(ที่มา : Nectec เดือนตุลาคม 2550)

8. Literature Review
Text Books Journals Dissertations Website
•Compare and save •Tesco Online Shopping. • Online shopping •www.thaifiway.com
•Executive EQ •Online Distribution • Online shopping for •Www.tohome.com
•On – Competition Channel. groceries •www.thaiwebsites.com/ecomm
•Consumers shopping • investigation of
•Global Marketing •www.perfonelove.com
Online. consumer motivation
•Marketing management towards online shopping •www.dco.co.th
•Essential Element of
•Emall shopping and •www.02aflower.comk
online shopping role of
customer loyalty •www.siamcentury.com
online shopping
• online shopping trends •www.jjmarketplace.com
•Understanding Online forecasts problems
Shopping benefit
• E tailing
• E business and internet
marketing

9. Theory of customer behavior
การกระตุ้นทา แรง กล่องดำาผู้บริโภค กล่องดำาผู้
งการตลาด
• สินค้า • เศรษฐกิ่น
กระตุ้นอื จ ลักษณะ กระบวน บริโภค
• การเลือก
• ราคา • ผู้บริโภค การ สินค้า
• การจัดจำาหน่าย เทคโนโลยี (ผู้ซื้อ) ตัดสินใจ • การเลือกตรา
• การส่งเสริมการ • การเมือง ผู้ซื้อ • การเลือก
ตลาด • ตัวแทน
วัฒนธรรม • เวลาที่ใช้
• จำานวนที่ซื้อ
กระบวนการตัดสินใจซื้อของผู้บริโภค

10. Theory of customer behavior
2
Interne
t Demonstr
Advertising Direct
ation
Signage Marketin
Display/Sho g
Trainning /
wroom
Public
IMC Seminar
Exhibition/Tr
Relations ade show
Packaging Seles
Promotion
Special Event
Integrated Marketing Communication

11. Conceptual framework
Independent of the research Dependent
Covariates
variables variables
Consumer demographic
- Gender
- age
- education
Marketing strategy
-7ps Customer behavior Customer decision making
-IMC
Personal selling

12. References
•Childer, T. l., Carr, c. L., Peck, J. & Carson, S. 2001. Hedonic and utilitarian motivations for
online retail shopping behavior. Journal of Retailing. (online). 77 (4). Available from :
http://www.factiva.com (cited 24 November 2007)
•Daqbholkar, P.A. 2006. Factors influencing consumer choice of a “rating web site”: An
experimental investigation of online interactive decision aid. Journal of Marketing Theory &
Practice. (Online). 14 (4). Available from : http://www.factiva.com (cited 24 November 2007).
•Dodes, R. 2006. Online vs. in-store : Internet shopping is essy, trendy – but can be
frustrating. Wall Street Journal. (online). (Published 4 April 2006). Available from :
http://www.afctiva.com (Cited 20 November 2007).)
• The Food Institute Report 2006. Online shopping boosting presence. (Online). (Published 6
Feburuary 2006). Available from : http://www.factiva.com (cited 24 November 2007)