Dentro del Google Analytics User Conference (GAUC) 2013 de Barcelona, Guillermo Vilarroig, director de Overalia, impartió una charla sobre las novedades de Google Analytics, concretamente, sobre la importación de los costes de las campañas.
8. • FlowVisualization
• Real-Time
• Webmaster Tools Integration
• Multi-ChannelFunnels
• Social Plugin Tracking
2011
• Cost data Upload
• Savedreports
• Link ID attribution
• Google Tag Manager
• Mobile App SDK 2
• Remarketing
• AttributionModelling
• Social Analytics
• Nuevo interface
2012
• Big Query
• Premium
• Universal Analytics
• Customdimensions and metrics
• Multi-Currency in e-commerce
2013
9. 1. ¿Por qué es importante?
2. Cómo hacerlo. De la teoría a la práctica
3. Lo que hay que tener en cuenta. Hay detalles que son
importantes
4. Cómo sacarle chispas a la información
1. Referencias de consultas para ser un ninja
IMPORTAR DATOS DE COSTES
10. La oportunidad de cruzar datos e integrarlos en GA mediante la
posibilidades de segmentación, los informes personalizado o el api
1. ¿POR QUÉ ES IMPORTANTE?
15. No me vale cualquiera1. CONTACTO ULTRA CUALIFICADO: 3 MILLONES €
16. 1. PLAN DE MEDIOS SECTORIAL PPC, BANNERS, PR
Alertas personalizadas
Variables personalizadas
17. 1. COMPETENCIA GLOBAL MUY IMPORTANTE
Objetivo
Visitas ultra cualificadas
de un sector y país en
concreto
Coste feria
Coste MK Online
18. 2. CÓMO HACERLO
1. Etiquetar las URLs de las campañas
2. Crear CSV con datos de costes.
3. Crear una fuente de costes en Google Analytics
4. Subir los datos de coste a través del API
5. Explotar los informes
19. Si teníamos etiquetadas nuestras URLs con
antelación, podremos remontarnos hasta 01-
01-2005 para subir datos de campañas que no
sean de Adwords.
www.overalia.com/?utm_source=google&utm_medium=cpc&utm_term=gauc+barcelona&utm_conte
nt=participamos&utm_campaign=Gauc_2013
2. CÓMO HACERLO :: Paso 1 de 5
1. Etiquetar las URLs de las campañas
20. 2. CÓMO HACERLO :: Paso 2 de 5
2. Crear CSV con los datos de costes
• El archivo debe estar codificado en UTF-8
• El peso máximo del archivo debe ser 5mb.
• Si se utiliza Excel, se recomienda guardar el archivo como CSV (MS-DOS)
• En la primera fila, debe contener las dimensiones y métricas que vamos a importar con el formato
adecuado (ga:source,ga:dimension,ga:adClicks,…)
• Dimensiones: fuente (google) y medio (cpc) obligatorias.
• Métricas: al menos una de entreadCost, adClicks o impressions. Las métricas que no se incluyan
tendrán un valor de 0.
• Las celdas tienen un valor máximo de 2048 caracteres
• Los valores vacíos pueden expresarse con “comas”: source1, medium1,,250
• Si se quieren incluir comas en una celda, el valor tiene que estar enmarcado entre comillas dobles:
source1,”medium,banner”,grupo1,250
22. A tener en cuenta:
– Límite de 25 fuentes de coste por propiedad web. Una vez creada, no puede ser eliminada!
– Si queremos que la información no salga en los informes tendríamos que deseleccionar dicho perfil
de la lista de perfiles asignados en la fuente de costes.
En el administrador de GA, seleccionar la propiedad web
en la que se quiere crear una fuente de costes
personalizada, e ir a la pestaña de “Definiciones
personalizadas”
2. CÓMO HACERLO :: Paso 3 de 5
3. Crear una fuente de costes en GA
23. 2. CÓMO HACERLO :: Paso 3 de 5
3. Crear una fuente de costes en GA
• Hacemos click en crear nueva fuente, y rellenamos los campos de nombre,
descripción y tipo y seleccionamos para que perfiles va a estar activa dicha
fuente.
24. 2. CÓMO HACERLO :: Paso 3 de 5
3. Crear una fuente de costes en GA
• Enlazar los perfiles en los que se vaya a activar la subida de fuentes de costes.
• Del mismo modo, si se quisiera eliminar en un momento dado, deseleccionaríamos
el perfil deseado de la lista.
25. 2. CÓMO HACERLO :: Paso 4 de 5
4. Subir los datos de coste a GA
• A través del API
• https://developers.google.com/analytics/devguides/
platform/features/cost-data-overview)
• A través de herramientas
existentes:
– LunaMetrics(www.lunametrics.com/cost-data-
upload/upload.html
– GA Data uploader(www.gadatauploader.com/
– ShufflePoint(www.shufflepoint.com/)
– Analytics
Canvas(http://www.analyticscanvas.com/)
– Next Analytics (www.nextanalytics.com/google-
analytics-data-upload/)
– Vertical Nerve(http://analyticsapipy.appspot.com/)
26. • Cada operación, se guarda en el histórico de cambios recientes de la fuente de
costes para la fecha concreta en que se realiza.
3 tipos de operaciones principales:
List
Upload
Delete
2. CÓMO HACERLO :: Paso 4 de 5
4. Subir los datos de coste a GA
27. Más sobre las operaciones:
Upload (subida)/Append (añadir): los datos de coste se suben mediante el archivo
CSV para un único día. Se pueden hacer un máximo de 20 appends por día. La
primera subida se considera “upload”, las subidas adicionales para dicho día se
consideran “append”. Se muestra en el historial como APPEND.
Reset : es un parámetro opcional en la subida que si está a “true”, la operación de
upload se convierte en un delete + upload. Se muestra en el historial como RESET.
Delete: Borra sólo la información que se hubiera subido previamente. No afecta de
ninguna manera a datos de GA como pageviews, goalcompletions, etc. Se muestra
en el historial como DELETE.
2. CÓMO HACERLO :: Paso 4 de 5
4. Subir los datos de coste a GA
28. • Una vez subidos los datos de fuentes de coste a Google Analytics, puede que
pasen hasta 12h para que sean procesados, aunque normalmente en cuestión de
minutos ya están disponibles.
• El informe que muestra los datos de fuentes de coste que no sean Adwords se
encuentra en: Fuentes de Tráfico->Análisis de costes.
2. CÓMO HACERLO :: Paso 4 de 5
4. Subir los datos de coste a GA
29. Escenarios posibles
– Subida diaria (Dailyupload)
– Histórico
• Ojo al dato: el API sólo está preparado para subir datos de un día
concreto!
• Para subir un histórico de datos de muchos días habría que programar
subidas secuenciales de cada día.
• Algunas herramientas como GADataUploader incluyen la opción de subir
datos históricos si no queremos hacerlo mediante el API manualmente.
2. CÓMO HACERLO :: Paso 4 de 5
4. Subir los datos de coste a GA
30. Datos de coste incrementales vs datos de coste agregados
• La metodología recomendada para subir datos de coste es esperar al final
del día para hacer una subida global de los datos.
Instante de subida Valores Agregados Valores Incrementales
Mañana cost= 0€,clicks = 0, impressions = 0 cost= 0€,clicks = 0, impressions = 0
Mediodía cost= 2€,clicks = 2, impressions = 10 cost= 2€,clicks = 2, impressions = 10
Tarde cost= 5€,clicks = 6, impressions = 60 cost= 3€,clicks = 4, impressions = 50
2. CÓMO HACERLO :: Paso 4 de 5
4. Subir los datos de coste a GA
La subida de fuentes de coste está preparada para hacer subidas de datos
“agregados”, no “incrementales”. Por ejemplo:
Si hiciéramos appends de los valores agregados, al final del día tendríamos unos datos
incorrectos: cost= 7€, clicks=8, impressions = 70.
Si se tiene que hacer varias subidas hay dos opciones:
Hacer los append con los valores incrementales
Hacer append con reset = true de los valores agregados.
31. • Ya tenemos nuestras fuentes de costes subidas, y ahora, ¿qué?
• Podemos ver los resultados de dos maneras:
– En el informe de Análisis de costes, en Fuentes de Tráfico
– Crear un informe personalizado
(https://www.google.com/analytics/web/template?uid=o2OyEgDoSzmcbK_-afP9ew)
2. CÓMO HACERLO :: Paso 5 de 5
5. DÓNDE CONSULTAR LOS INFORMES
32. 2. CÓMO HACERLO :: Paso 5 de 5
5. ANÁLISIS DEL ROI IPSO FACTO
Por Objetivo
Ventas
Contacto
Branding
Por Fuente
Google
Bing
Yandex
Oil & Gas
X tipo de
Banners
Creatividades
Por Sector
Energía
Ferrocarril
Aerospacial
…
Por campaña
No solo
Adwords
33. 3. ALGUNAS IDEAS
Campaña
Campaña de AdWords (ID)
Consulta de búsqueda coincidente
Contenido del anuncio
Formato del anuncio
Fuente
Fuente/medio
Grupo de anuncios
Medio
Motor de búsqueda
Palabra clave
Palabra clave de AdWords
Posición en la ruta
Red de distribución de anuncios
Social
Tipo de concordancia de la consulta
Tipo de interacción
Tipo de orientación
Tipo de ubicación
URL de destino
URL de la página de destino
URL de ubicación
URL visible
Visita de rebote
DIMENSIONES DISPONIBLES
37. 3. RESUMEN
El problema NO es tecnológico. Si no haces nada no pasará nada. Subir los datos de campañas
es imprescindible para que puedas gestionar más y mejor con menos.
Subir datos los datos históricos más significativos puede darnos un buen baño de realidad (usa
Gauploader). IMPACTO ECONÓMICO.
El modelo ha cambiado. La credibilidad y la transparencia vende. Hacer un whitepaper y
moverlo (PR) cuesta tiempo y dinero. Define bien los canales e Imputa los costes. Ahora
nunca ha sido tan fácil.
Estamos en un modelo obsoleto. Hacer solo banners y PPC ya no es suficiente. Muchos
departamentos de MK están colapsados. No puede ser un trauma mover un byte y saber lo
que nos ha costado (cuenta de pérdidas y ganancias).
En este nuevo modelo vamos a entrar por necesidad y no por convicción. Vuelta las buenas
ideas…ya a la creatividad. Ponte a vender de una p*** vez.
Aprovechar en poner el orden las fuentes de tráfico y crear canales de adquisición que se
ajusten a vuestro target y estrategia.