Webディレクター・マーケターのためのSQL教室 2015/07/13

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⾃自⼰己紹介
2
荒⾦金金万琴（あらがねまこと）
n  福岡県出⾝身
→京都に4年年間
→東京で働いて5年年⽬目
n  前職：ソフトウェアメーカーにて
　　　マーケティングを担当（4年年間）
•  ⾃自社製品サイト、カタログ等の制作
•  イベントの主催、出展
•  リリースの進⾏行行管理理などなど
n  2015年年4⽉月株式会社ビズリーチに⼊入社
データ分析を担当
•  ⾃自社サービス（ビズリーチ：会員制転職
サイト）の会員属性の調査
•  会員向け施策、広告等の効果検証などなど

⾃自⼰己紹介
3
みなさんと同じく
Webディレクション・
マーケティング
を担当していました！
荒⾦金金万琴（あらがねまこと）

今⽇日のアジェンダ
n  データベースとは？SQLとは？（5分）
n  ハンズオン（40分）
•  データを抽出してみよう
•  条件を指定してみよう
•  複数のテーブルからデータを抽出しよう
n  分析基盤について ―ビズリーチの事例例紹介（3分）
n  まとめ＆アンケート（5分）
4

今⽇日の⽬目標
n  ⾃自分で⼿手を動かして、SQLを書く！
n  基本的な⽂文法が、なんとなくわかるようになる
n  もっとデータを⾒見見てみたい、SQLを勉強してみたいと
思う（と嬉しいです）
5

6

まずは
データベースってなに？
7

データベースとは
n  辞書をひくと
「コンピューターで、関連し合うデータを収集・整理理し
て、検索索や更更新を効率率率化したファイル。DB。」
n  ⼀一⾔言でいうと？
8

n  辞書をひくと
「コンピューターで、関連し合うデータを収集・整理理し
て、検索索や更更新を効率率率化したファイル。DB。」
n  ⼀一⾔言でいうと？
9
新しくデータを
追加します
○○という条件
に合うデータを
抽出します

n  箱の中のデータはどんな形？
例例えば、社員名簿の場合
→ ⼆二次元の表（Excelと同じ）
　これをテーブルと呼ぶ
10
社員ID ⽒氏名ふりがな⽣生年年⽉月⽇日
123 佐藤⼀一郎郎さとういちろう 1988-‐‑‒07-‐‑‒07
124 鈴鈴⽊木健太すずきけんた 1979-‐‑‒10-‐‑‒23
125 ⽥田中涼⼦子たなかりょうこ 1991-‐‑‒03-‐‑‒30

社員ID ⽒氏名ふりがな⽣生年年⽉月⽇日
123 佐藤⼀一郎郎さとういちろう 1988-‐‑‒07-‐‑‒07
124 鈴鈴⽊木健太すずきけんた 1979-‐‑‒10-‐‑‒23
125 ⽥田中涼⼦子たなかりょうこ 1991-‐‑‒03-‐‑‒30
n  箱の中のデータはどんな形？
例例えば、社員名簿の場合
11
⾏行行（レコード）：
1⾏行行がひとまとまりのデータ
（今回は1⼈人の社員）
列列（カラム）：
1列列がひとつの項⽬目
データ型（形式）が決まっている

次は
じゃあ SQL ってなに？
12

SQLとは
n  データベースを操作するための⾔言語
•  データを新規登録する
•  更更新する
•  検索索・抽出する
•  削除する
13
新しくデータを
追加します
○○という条件
に合うデータを
抽出します
SQLを書いて命令令

SQLとは
n  この勉強会では、Oracle Database というデータベー
スを操作するSQL(Oracle SQL)を使います。
ほかにも MySQL, PostgresSQL などの種類があります
が、だいたい書き⽅方は同じです。
（⽅方⾔言みたいな感じで、少し違うところはあります）
14

で、 SQL 書けたらいいことあるの？
エンジニアが書ければいいんじゃない？
15

SQLが書けるメリット
n  Google Analytics 等である程度度サービスの状況はわかる。
が、社内のデータベースにしか⼊入っていないデータも
•  売上情報、会員の属性情報、アクセスログ etc...
n  そんなデータを、⾒見見たいときにすぐ⾒見見られる
•  依頼すると多少なりともタイムラグが発⽣生
•  エンジニアの⼿手が回らないときも
n  データが⾒見見られれば、打ち⼿手をすぐ考えられる
•  データをもとに仮説を⽴立立ててUIを変えてみる
•  施策をやったあとに効果検証をする
•  つまりPDCA!!
•  モニタリングしていれば、異異常値の検知・対策も可能
16

あるディレクターさんの記事
n  ディレクターがSQLを学んでよかったこと
http://blog.nanapi.co.jp/tech/2014/08/15/
director-‐‑‒skill-‐‑‒sql/
•  「社内管理理画⾯面上では⾒見見ることのできないユーザーデータと
サービスデータを合わせて、成⻑⾧長サイクルのための分析をして
みたかった」
•  「これまではエンジニアさんを通してしかできなかったデータ
抽出が誰でもできるようになったことで、PDCAサイクルにス
ピードが⽣生まれます」
•  「エンジニアさんとのデータ項⽬目に関する齟齬をなくし仕様変
更更を防ぐという意味でもデータに関する共通認識識を持っておく
のは必要なことかと思います」
17

18

実⾏行行環境を開く
n  事前のお知らせの通り、設定いただいた
https://apex.oracle.com/pls/apex/ にアクセスし、「SQL
ワークショップ」＞「SQL Commands」を選んでください。
※環境設定をしていない・Wi-‐‑‒Fiに接続できない場合は
　メモ帳やテキストエディタでよいので、SQLを書いて
　みてください。
※資料料（SQL⽂文含む）は後⽇日公開するので、復復習に
　お使いください。メモが間に合わなくても⼤大丈夫です。
19

実⾏行行環境を開く
n  この画⾯面でSQLを⼊入⼒力力し、「Run」ボタンで実⾏行行します。
n  同じようなSQLを何度度も使うので、⼀一度度メモ帳やエディ
タに書き、それを↓にコピーするのがおすすめです。
20
この欄に⼊入⼒力力

ハンズオン
n  データを抽出してみよう
n  条件を指定してみよう
n  複数のテーブルからデータを抽出しよう
21

データを抽出してみよう
n  データを抽出するときは必ず使う
いちばん基本的な⽂文です！
22
select 列列名 from テーブル名
どの列列（項⽬目）を
抽出するか
どのテーブル（表）から

n  社員情報が⼊入っている「emp」というテーブル（表）
とりあえず全ての列列を出して⾒見見てみる！
n  「全て」＝「*」
n  select * from emp;
※実務では、テーブルごとに何の項⽬目（列列）が⼊入っているかはあらかじめ
　わかっていて（別途表にまとまっていたりします）、⽬目的のテーブルに
　対してSQLを書いてデータを出す、という流流れが⼀一般的です。
23
すべての列列
を抽出
empテーブル
から

24

n  名前(ename)と役職(job)だけ知りたい？
→select のあとに抽出したい列列名を⼊入⼒力力
n  select
ename
,job
from
emp
;
25
select
ename,
job
だと 1⾏行行⽬目の,と2⾏行行⽬目のjobを削除す
る必要があるのでミスが起きやすい

演習問題
n  emp テーブルから
名前(ename) ⼊入社⽇日(hiredate) 部⾨門番号(deptno)
を抽出してください。（2分）
26

演習問題
n  emp テーブルから
名前(ename) ⼊入社⽇日(hiredate) 部⾨門番号(deptno)
を抽出してください。（2分）
n  select
ename
,hiredate
,deptno
from
emp
;
27

⼩小技！抽出したデータを順番に並べることも可能
n  最後に order by （列列名）をつける　→昇順に並べる
order by （列列名） desc までつけると降降順
n  select
ename
,hiredate
,deptno
from
emp
order by
hiredate desc
;
28
抽出されるデータは同じだが
⼊入社⽇日の降降順（遅い順）に並ぶ

ハンズオン
29

条件を指定してみよう
n  条件は「where」のあとに書く
30
where 条件

抽出するか
どんな条件のデータを

n  抽出する列列：
名前(ename)・⼊入社⽇日(hiredate)・部⾨門番号(deptno)
select
ename
,hiredate
,deptno
from
emp
;
n  条件：部⾨門番号が10のデータ
31

n  条件：部⾨門番号が10のデータ
select
ename
,hiredate
,deptno
from
emp
where
deptno = 10
;
32

n  条件に、⽂文字や⽇日付を指定するときは ' ' で囲むこと！
n  条件：名前が KING のデータ
select
ename
,hiredate
,deptno
from
emp
where
ename = 'KING'
;
33
where
ename = KING
とすると、エラーになってしまう

n  数値や⽇日付であれば、 = 以外にも
不不等号（>=, <=, >, <）を条件に使える
n  条件：給与が 3000以上のデータ
select
ename
,hiredate
,sal
from
emp
where
sal >= 3000
;
34

n  数値や⽇日付であれば、 = 以外にも
不不等号（>=, <=, >, <）を条件に使える
n  条件：⼊入社⽇日が 1981年年1⽉月1⽇日以降降のデータ
select
ename
,hiredate
,sal
from
emp
where
hiredate >= '01-‐‑‒01-‐‑‒1981'
;
35
⽇日付は ' ' で囲むのを忘れない！
不不等号を⽇日付に使う場合は
>=（以降降） <=（以前）

演習問題
n  emp テーブルから、以下の条件のデータを抽出してく
ださい。
抽出する列列：
　名前(ename) ⼊入社⽇日(hiredate) 給与(sal)
条件：
　給与が 2000以下
36

演習問題
n  emp テーブルから、以下の条件のデータを抽出してください。
　名前(ename) ⼊入社⽇日(hiredate) 給与(sal)
条件：
　給与が 2000以下
n  select
ename
,hiredate
,sal
from
emp
where
sal <= 2000
;
37

n  and や or を使えば、複数の条件を満たすデータを抽出できる！
n  条件：部⾨門番号が10 もしくは部⾨門番号が20
select
ename
,hiredate
,deptno
from
emp
where
deptno = 10
or deptno = 20
;
38

n  and や or を使えば、複数の条件を満たすデータを抽出できる！
n  条件：部⾨門番号が10 かつ⼊入社⽇日が1981年年10⽉月1⽇日以降降
select
ename
,hiredate
,deptno
from
emp
where
deptno = 10
and hiredate >= '10-‐‑‒01-‐‑‒1981'
;
39

ハンズオン
40

複数のテーブルからデータを抽出しよう
「複数のテーブルから」ってどういうこと？
41
社員ID ⽒氏名部⾨門番号
123 佐藤⼀一郎郎 10
124 鈴鈴⽊木健太 20
125 ⽥田中涼⼦子 20
部⾨門番号部⾨門名
10 営業部
20 開発部
30 ⼈人事部
社員ID ⽒氏名部⾨門番号部⾨門名
123 佐藤⼀一郎郎 10 営業部
124 鈴鈴⽊木健太 20 開発部
125 ⽥田中涼⼦子 20 開発部
共通の列列をキーにして、複数のテーブルをくっつける（結合）
社員名簿には
部⾨門名はない

どうしてそんなことするの？
n  データベース内のデータは、先ほどのスライドと同様
重複のないよう分割されている場合が多い（正規化）
•  重複した情報が多いと、データ量量が不不必要に⼤大きくなる
•  もし正規化されていないデータベースで
「開発部」→「商品開発部」と変更更があったら
開発部の社員全部のデータを書き換えなければいけない…
※もっと知りたい⽅方は参考⽂文献：
http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/COLUMN/20130416/471174/?
ST=develop
42

共通の列列をキーにして、複数のテーブルをくっつける（結合）
n  「結合」にも種類があるが、今回紹介するのは「内部結合」
•  テーブルAとテーブルBの共通の列列をキーにする
•  テーブルAとテーブルBの
どちらにも存在するデータのみ
取得して新しい表をつくる
43
ここだけ！
テーブル
A
テーブル
B

n  内部結合
44
select 列列名 from テーブル名A
inner join テーブル名B
on A.列列名 = B.列列名

どのテーブル（表）と結合するか
テーブルAとBの、共通のキーは何か

n  emp テーブルと dept テーブル（部⾨門）を内部結合
共通のキー：deptno（部⾨門番号）
n  抽出する列列：すべて
n  select *
from
emp
inner join
dept
on
emp.deptno = dept.deptno
;
45
emp テーブルと
dept テーブルを内部結合(inner join)
共通のキーは deptno
※列列名の前にテーブル名を書く！

46
共通のキーは deptno
emp テーブル dept テーブル

n  抽出する列列：ename（名前） deptno（部⾨門番号） dname（部⾨門名）
n  select
emp.ename
,emp.deptno
,dept.dname
from
emp
inner join
dept
on
;
47
抽出する列列名の前にも
テーブル名を書く！

48
emp テーブル dept テーブル

演習問題
n  emp テーブルと dept テーブルを
deptno 列列をキーに内部結合させて、
以下の条件のデータを抽出してください。
　emp テーブルから
　　名前(ename) ⼊入社⽇日(hiredate) 部⾨門番号(deptno)
　dept テーブルから
　　部⾨門名(dname) 部⾨門のある地名(loc)
49

演習問題
n  select
emp.ename
,emp.hiredate
,emp.deptno
,dept.dname
,dept.loc
from
emp
inner join
dept
on
;
50

演習問題
51

演習問題
n  select
e.ename
,e.hiredate
,e.deptno
,d.dname
,d.loc
from
emp e
inner join
dept d
on
e.deptno = d.deptno
;
52
from, inner join のテーブル名の後に
別名を命名できる！
e, d など短縮した別名をつければ、この
select⽂文の全部で使える

合わせ技！結合させたテーブルに対して、条件指定が可能
n  抽出する列列：
　emp テーブルから
　　名前(ename) ⼊入社⽇日(hiredate) 部⾨門番号(deptno)
　dept テーブルから
　　部⾨門名(dname) 部⾨門のある地名(loc)
n  条件：部⾨門番号が20の社員
53

n  select
emp.ename
,emp.hiredate
,emp.deptno
,dept.dname
,dept.loc
from
emp
inner join
dept
on
where
emp.deptno = 20
;
54
条件が複数ある場合は
and, or も使える

56

ビズリーチ社内の分析基盤
n  個⼈人情報保護・レスポンス向上のため
サービスのDBから、分析に必要なデータのみ
取り出したものを Amazon Redshift で構築
57
リモートで操作
アクセス制限をAWSと調整
Amazon
Redshift
BizReach
Datamart
BizReach
Database
エンジニア
個⼈人情報等を除き
夜間バッチ
個⼈人情報

n  スポットで⾒見見たいデータは、
データマートからSQLで抽出して出⼒力力
n  BIツール「Tableau」で集計・グラフ化することも
58
CSV /
Excel
集計
報告
SQL
●●●●？
BizReach
Datamart

n  常にモニタリングすべきデータは、
データマート(Redshift)とTableauをライブ接続
n  Tableau上でリアルタイムに状況を確認できる
n  特に重要な指標は、毎朝メールが⾶飛ぶようプログラム化
59
Tableau
集計・
グラフ化
BizReach
Datamart

当社のケースが記事化されました
60
https://seleck.cc/article/8

61

まとめ
62
抽出するか
where 条件

抽出するか
どんな条件のデータを

まとめ
63
select 列列名 from テーブル名A
inner join テーブル名B
on A.列列名 = B.列列名

どのテーブル（表）と結合するか
テーブルAとBの、共通のキーは何か

もっとSQLを勉強したい⽅方へ
n  今⽇日使った環境で練習したい
•  Webブラウザで学ぶ実践SQL講座
http://www.atmarkit.co.jp/ait/kw/jissen_̲sql_̲kouza.html
•  今⽇日の勉強会は、このページをベースにしています
n  本を読んで体系的に勉強したい
•  書き込み式SQLのドリル
http://goo.gl/97wtAM
•  基本的な⽂文法を網羅羅できます
•  環境構築の⽅方法・サンプルデータもついていて便便利利
n  あくまでも個⼈人の意⾒見見なので、周りの⼈人のおすすめも聞いて
みてください。
64

さいごに
connpassグループ
「OWL.learn」
BIツール「Tableau」、R、数学など
データサイエンスにまつわる勉強会を実施
ぜひグループのメンバーに！
65

さいごに
ビズリーチで⼀一緒に働いていただける
仲間を募集中です！
66

今⽇日の⽬目標
n  ⾃自分で⼿手を動かして、SQLを書く！
n  基本的な⽂文法が、なんとなくわかるようになる
n  もっとデータを⾒見見てみたい、SQLを勉強してみたいと
思う（と嬉しいです）
67

さいごに
ご清聴ありがとう
ございました！
68

Webディレクター・マーケターのためのSQL教室 2015/07/13

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