Если вы используете медийную рекламу, то благодаря информации от паблишера наверняка знаете, сколько было переходов на ваш сайт по клику. Но знаете ли вы о конверсиях по этим переходам? А какая часть аудитории, которой на глаза попалась эта реклама в итоге посетила ваш сайт и совершила покупку? На вебинаре мы не только разобрались с этим вопросами, но и показали, как проводить post-view анализ и строить удобные отчеты для оценки эффективности медийной рекламы. Посмотреть запись вебинара вы можете по ссылке https://www.owox.com/c/438

2. 1. Объединяет данные из рекламных источников
2. Автоматизирует отчеты для управления рекламными кампаниями
3. Находит ценные инсайты для выполнения маркетинг-плана
Ваш персональный маркетинг-аналитик
20k+
пользователей
18
стран
9PB+
данных обрабатывается
в месяц

3. Программа
1. Виды медийной рекламы и её соотношение с маркетинг-целями
2. Недостатки отчета паблишера о медийной рекламе
3. Вопросы, на которые могут помочь ответить метрики post-view/view-
through
4. Пример отчета, который можно использовать при измерении влияния
медийной рекламы на цели компании
5. Как настроить сбор данных о post-view/view-through и что необходимо
для старта
6. Какие выводы можно сделать на основе этих данных

4. Джон Уонамейкер, американский торговец
19-го века, однажды сказал:
«Половина денег, которые я трачу на рекламу,
тратится впустую; проблема в том, что я не
знаю, какая половина».

5. Что такое медийная реклама. Виды медийной рекламы

6. Как выглядит жизненный цикл медийной
рекламы
1. Клиент ставит маркетинг-цель (KPI) для неё
Пример: Вырасти в доходе Х в категории продуктов Х до конца 2019
1. Делает стратегию
2. Определяет тактики, которыми будет этого добиваться: к примеру,
медийная реклама
3. Определяет креатив, заказывает производство рекламы - $$$
4. Покупает ротацию у паблишера - $$$
5. Запускает рекламу

7. Отчет, который получает клиент от паблишера

8. На какие вопросы помогает ответить такой
отчет:
1. Какое количество сессий вы получили в результате перехода с
определенного домена (сайта) в период рекламной кампании (без учета
bounce rate)
2. Какой домен как рекламный плейсмент был самым эффективным и
какой был самым неэффективным для генерации сессий в период
рекламной кампании

9. Что остается в черном ящике?
1. Были ли прямые переходы на сайт после просмотра рекламы?
2. Сколько пользователей сделали покупки после прямого перехода на
сайт, предварительно посмотрев рекламу?
3. Как участвовала медийная реклама в ассоциированных конверсиях с
другими каналами привлечения трафика на сайт?
4. Как повлиял просмотр онлайн рекламы на покупки в офлайн?
5. Какой ROAS для площадок, учитывая ассоциированные конверсии?
6. Как влияет медийная реклама на CPA в разрезе площадок?
7. Какой креатив влиял лучше всего на переход на сайт/конверсии/ ROI
рекламного ролика?

10. Что такое post-view или view-through?
post-view = view-through
Post-view/view-through конверсии – это метрика, которая позволяет
подсчитать количество пользователей, которые видели вашу медийную
рекламу, но не кликнули на неё, но после взаимодействовали с сайтом и
совершали микро/ макро конверсии.

11. Какие данные получает клиент при отслеживании
post-view/view-through с OWOX BI?
1. Единый анонимизированный ID пользователя для клиента, который
просмотрел рекламу и посещал сайт клиента – OWOX userID
2. ID креатива, который просматривал пользователь в рамках рекламной
кампании
3. Площадку (домен), на которой был показ/просмотр рекламы
4. Дату, время, геоданные просмотра
5. Данные о девайсе пользователя

12. Какие данные получает клиент при отслеживании
post-view/view-through с OWOX BI?
6. Глубина просмотра (для видео рекламы)
7. Тип взаимодействия, просмотр, пропуск рекламы (для видео)
8. Плюс возможны кастомизированные параметры

13. Пример отчета, который получает клиент

14. 1 виджет:
users - количество уникальных
пользователей, которые видели
ролики
impressions - общее количество
просмотров
imp Cost - общие затраты на
видеорекламу
2 виджет:
users – пользователи, которые
взаимодействовали с сайтом
после просмотра роликов
sessions – количество сессий
orders – количество онлайн-
заказов
revenue – доход,
сгенерированный в выбранное
конверсионное окно
ad cost – сумма, которую
компания потратила на
контекстную рекламу в случаях,
когда пользователи после
просмотра ролика заходили на
сайт через платный канал
3 виджет:
(Как видеореклама повлияла на
офлайн-покупки)
users – количество
пользователей, которые
совершили офлайн-покупку и
предварительно видели
медийную рекламу
orders — количество офлайн-
заказов
revenue – доход, который
принесли пользователи,
видевшие рекламный ролик
Расшифровка дашборда со слайда 13

15. Расшифровка дашборда со слайда 13
4 виджет:
Статистика по видеорекламе в
разрезе площадок, на которых
она транслировалась:
- сколько было показов на
каждом сайте и какова их
стоимость
- сколько уникальных
пользователей
посмотрели
видеорекламу на
определенной площадке
5 виджет:
Как каждый ролик (креатив,
используемый в ролике) в
отдельности повлиял на онлайн-
покупки — сколько
пользователей, сессий, заказов
и дохода принес определенный
ролик и сколько компания
заплатила за его ротацию
6 виджет:
Пути пользователей, в которых
просмотр видео был первой
точкой касания и затраты на
привлечение другими
перфоманс каналами

17. Расшифровка дашборда со слайда 16
На второй странице дашборда маркетологи интернет-магазина могут
увидеть качественные KPI видеорекламы в общем и в разрезе площадок:
● VIEWERS – количество уникальных пользователей которые видели
рекламу в рамках определенной платформы
● USERS — уникальные пользователи, которые после просмотра
видеоролика посещали сайт (в любой способ)
● USERS % – доля уникальных пользователей от общего количества
пользователей которые посещали сайт после просмотра рекламы
● IMP-S – охват в рамках одной одной платформы показа рекламы

18. Расшифровка дашборда со слайда 16
● SESSIONS – количество уникальных сессий, которым предшествовал
просмотр рекламы на определенной площадке
● CTR – соотношение переходов на сайт после клика на рекламу в рамках
одной площадки
● IMP COST – затраты на ротацию рекламы в рамках одной площадки
● AD COST – затраты на перформанс каналы по привлечению трафика на
сайт, которые участвовали в ассоциированных конверсиях
● COST SUM – сумма затрат на ротацию рекламы и затрат на каналы
которые участвовали в ассоциированных конверсиях

19. Расшифровка дашборда со слайда 16
● ORDERS – количество заказов, которым предшествовал просмотр
рекламы на определенной площадке
● CPA – затраты на завоевание клиента с учетом затрат на видеоролики
и на контекстную рекламу, которая участвовала в воронке продаж
● ROAS – соотношение доход от рекламной кампании и затрат (c учетом
онлайн- и офлайн-продаж), в рамках одной площадки
● CPU – стоимость привлечения пользователя, в рамках одной площадки
● CPS – стоимость одной сессии на сайте клиента, в рамках одной
площадки

20. Сбор данных о post-view. Как это работает?
Ad
manager
Streaming table
that collects
Impression hits
Customer GBQ project
User sees the
tracked ad
User sees the
tracked ad
User sees the
tracked ad
Trackingtags
OWOX BI
server
Impressionhits

21. Что необходимо для построения отчета?
1. Сессионные данные в Google BigQuery по алгоритму OWOX BI
2. Данные о расходах на рекламу в Google BigQuery
3. Загрузка данных из ERP системы в GBQ (для учета офлайн-покупок)
4. Настроенный сбор данных о просмотрах рекламы (post-view данные)

22. Архитектура сбора данных для построения
полноценного отчета

23. Преимущества отслеживания post-view с OWOX BI
1. Отслеживание на уровне пользователя, а не на агрегированных данных
2. Данные о просмотрах near real time в вашем проекте в GBQ
3. Гибкость в сборе параметров, которые вам необходимы
4. Возможность точно рассчитать стоимость привлечения клиента, CAC
5. Возможность рассчитать ROI для креатива
6. Возможность более точно рассчитать ROAS для рекламной кампании

24. Как настроить сбор данных о просмотрах
медийной рекламы в OWOX BI
1. Определиться с количеством рекламных материалов и параметрами,
которые необходимо собирать
2. Выбрать паблишера для размещения рекламы
3. Создать поток стриминга GA->GBQ с помощью представления, которое
не используется для сбора данных OWOX BI
Voila!

25. Выводы, которые можно сделать на основе
полученных данных о post-view
1. Какие площадки были в действительности наиболее выгодными в
разрезе: генерации сессий/ микро конверсий/ макро конверсий
2. Какой креатив сгенерил больше сессий/ дохода
3. Какой был путь клиента до покупки, какие перформанс каналы были
задействованы и на какие из них следует закладывать бюджет при
следующем запуске рекламы в ротацию
4. Как повлияла медийная реклама на офлайн-покупки
5. Какая на самом деле была стоимость привлечению клиента (CAC, CPU,
CPS)

26. Итоги
1. Отслеживание post-view конверсий возможно, но стоит понимать для
какой маркетинг-цели метрики post-view могут быть KPI
2. Данные о post-view конверсиях дают понятие о влиянии медийной
рекламы на микро/макро конверсии в том числе и в офлайн
3. Тег OWOX BI дает возможность собирать данные о post-view near real
time, с набором параметров, важных для вашего бизнеса в разрезе
пользователя
4. Если вас заинтересовал этот функционал переходите по ссылке

28. mail@owox.ru
www.owox.ru
Вопросы?