2. Максим Кулиш
Руководитель отдела
аналитики в России
Получите запись вебинара:
https://www.owox.com/c/1vf

3. 1. Внедряем Google Analytics 360 Suite и Google BigQuery
2. Разрабатываем сервисы OWOX BI
3. Организуем профессиональные мероприятия
4. Мы НЕ продаем рекламу

4. 1. Что такое “сквозная” аналитика
Терминология, проблемы, цели, задачи
2. Порядок внедрения
Пошаговый алгоритм
3. Инструменты визуализации
Преимущества и ограничения
4. Использование результатов
Примеры дашбордов
Сегодня в программе

5. 1.Что такое сквозная
аналитика

6. Сквозная аналитика в понимании экспертов
Магазин электроники:
Анализ #всех_точек_касания (сайт, приложения, колл-центр + шоу
рум, магазины, постаматы) чтобы понять, где посетитель касается
для #принятия_решения, а где #клиент_уже_покупает

7. Сквозная аналитика в понимании экспертов
Банк:
Возможность отследить #воронку_продаж от первого касания до
#подтвержденной_заявки

8. Сквозная аналитика в понимании экспертов
Ритейлер продуктов питания:
Полное понимание истории #цепочки_продажи от
#источников_привлечения по разным каналам, отслеживания
#статусов_заказов до #выкупа_заказов покупателями

9. Сквозная аналитика в понимании экспертов
Travel-сервис:
Связка онлайн-аналитики и аналитики продаж, позволяет понять,
откуда приходят #не_просто_заявки, а #реальные_продажи

10. Сквозная аналитика в понимании экспертов
Fashion-ритейлер:
Исследование воронки продаж на всех этапах и уровнях
(#микроконверсии и #макроконверсии) от точки входа, начиная от
охватной рекламы, до возврата пользователя за следующей покупкой

11. Портрет сквозной аналитики
#все_точки_касания
#принятие_решения
#клиент_уже_покупает
#воронка_продаж
#подтвержденные_заявки
#цепочки_продажи
#источники_привлечения
#статусы_заказа
#выкуп
#полученный_доход
#деньги_в_кассу
#не_просто_заявки
#реальные_продажи
#LTV
#онлайн
#офлайн
#микроконверсии
#макроконверсии
#разные_устройства
#окупаемость
Результаты опроса

12. Идеальная воронка продаж
Online Campaigns
Рекламные
сервисы
Visitors behavior
Счетчик
аналитики
Sales &
Customers
CRM, ERP
До сайта На сайте После сайта
Усилия (расходы)
Результат (доход)

13. Реальные сценарии воронки продаж
Online Campaigns
+
Offline Campaigns
Sales &
Customers
CRM, ERP
Усилия (расходы)
Результат (доход)

14. 1. Настроить сбор полных данных по всем касаниям до продажи
2. Дополнить данными о фактических продажах
3. Оценить окупаемость каналов привлечения
4. Перераспределить рекламный бюджет
5. *Измерить окупаемость рекламных каналов с учетом всех
взаимодействий с покупателем (не Last Click)
Задачи сквозной аналитики

15. Решение Преимущества Ограничения
Google Analytics ● Знакомый интерфейс
● Сегментирование
● Нет Call-tracking
● Нет импорта не-Google расходов
● Нет полной интеграции с CRM
● Семплирование и ограничение интерфейсом
Яндекс Метрика ● Понятный интерфейс
● Нет семплирования
● Неполный Call-tracking
● Нет импорта не-Яндекс расходов
● Нет полной интеграции с CRM
● Отчеты ограничены структурой и интерфейсом
Самописное (API +
Call-tracking + CRM + .)
● Учитывает заказы по
телефону и CRM
● Требует ресурса на разработку и интеграции
● Рутинные операции по поддержке и отчетности
All-inclusive
сервисы сквозной
аналитики
● Удобные отчеты “из
коробки”
● Поддержка
● Алгоритмы расчетов - “черный” ящик
● Агрегация и нет контроля над данными (API)
● Отчеты ограничены структурой и интерфейсом
Общее Оценка каналов не по всем взаимодействиям с клиентом, а только последнему
Сравнения популярных решений сквозной аналитики

16. 2. Порядок внедрения

17. Веб-сайт,
Мобильные
приложения
Google Analytics
1
Google Data Studio
Google Sheets
7
Схема объединения данных
Google BigQuery
3
CRM/ERP
5
6
Учет звонков
Call tracking
4
Расходы на платное привлечение
2
BI Smart Data Microsoft Power BI

18. Примеры автоматизации потоков данных
Справка
Вебинар

19. *Расчет атрибуции по воронке
Справка
Вебинар

20. 3. Инструменты визуализации

21. Google BigQuery
Google Sheets
Google Data Studio
OWOX BI Smart Data
Задавайте вопросы на естественном языке и
сразу получайте ответы
Создавайте интерактивные дашборды и
делитесь ими с коллегами
Создавайте отчеты на основе любых объемов
данных и обновляйте их автоматически
Возможности визуализации отчетов
Microsoft Power BI
Создавайте дашборды с помощью мощного и
популярного инструмента визуализации

22. Использование аддона OWOX BI BigQuery Reports
Справка Примеры SQL-запросов

23. Преимущества и ограничения OWOX BI BigQuery Reports
1. Возможность строить отчёты любой структуры и выбирать любые
параметры и обрабатывать большие объемы данных
2. Хорошо знакомый и гибкий интерфейс Google Sheets
3. Двухфакторная авторизация и управление доступами на основе Google-
аккаунтов
1. Необходимы навыки работы с SQL
2. При выгрузке в Google Sheets более 100 000 значений, работа сервиса ощутимо
замедляется
3. Нет встроенного функционала отправки уведомлений при изменении
показателей (только через Apps Script)

24. Использование Google Data Studio
Статья Вебинар
Демо

25. Преимущества и ограничения Google Data Studio
1. Понятность не техническим специалистам
2. Удобное подключение новых источников данных
3. Расшаривание коллегам и мультиплатформенная визуализация
4. Бесплатный
1. Нельзя в одном чарте рассчитать показатели из разных источников данных
2. В России создание новых дашбордов через VPN
3. Иногда встречаются служебные ошибки

26. Использование OWOX BI Smart Data
Справка Статья

27. Преимущества и ограничения OWOX BI Smart Data
1. Позволяет задавать вопросы на русском языке
2. Быстрый доступ к несемплированнным данным без знания SQL
3. Поддержка структуры данных Google Analytics
4. Возможность доступа к скрипту SQL запроса
5. Возможность экспорта в Google Sheets
1. Используемые параметры запросов ограничены моделью данных

28. 4. Использование результатов

29. Hoff: Как увеличить ROI контекстной рекламы на 17%
Google Analytics неточно определяет ценность рекламных каналов, потому что:
● Не учитывает отмененные заказы
● Не учитывает офлайн-заказы
● Не учитывает маржу заказа
● Не учитывает заказы по телефону
● Воспринимает пользователя с разных устройств, как нескольких
● Семплирует данные при построении отчетов
История успеха

30. Hoff: Как увеличить ROI контекстной рекламы на 17%

31. Hoff: Как увеличить ROI контекстной рекламы на 17%

32. Hoff: Как увеличить ROI контекстной рекламы на 17%
● Увеличили ROI контекстной рекламы на 17% за счет оптимизации размера
ставок
● Точнее оценили прибыль от поисковых фраз
● Увеличили количество фраз с ненулевой ценностью в 2,4 раза
● Узнали, что ряд ключевых фраз приносят больше заказов офлайн, чем онлайн

33. Эльдорадо: Как увеличить выручку от рассылок на 237%Цели:
● проанализировать эффективность рекламы с учетом конечной прибыли
● при оценке источника учитывать LTV за 180 дней и суммарные расходы
● привлечь новых посетителей с высоким LTV в будущем
● оптимизировать рекламный бюджет
История успеха

34. Эльдорадо: Как увеличить выручку от рассылок на 237%
История успеха

35. Эльдорадо: Как увеличить выручку от рассылок на 237%
История успеха

36. Влияние цен конкурентов на конверсию и поведение
посетителей сайта
● Как цены на товары отличаются от цен конкурентов?
● Как доход от проданных товаров зависит от цен конкурентов по
кампаниям?
● Как доход от проданных товаров зависит от цен конкурентов по
категориям товаров?
Статья Вебинар

37. Влияние цен конкурентов на конверсию и поведение
посетителей сайта

38. Влияние цен конкурентов на конверсию и поведение
посетителей сайта

39. Влияние цен конкурентов на конверсию и поведение
посетителей сайта

40. Юлмарт: Влияние цен конкурентов на конверсию
История успеха

41. Оценка рекламных кампаний в Google Data Studio
Статья Демо

42. Использование OWOX BI Smart Data
Справка Статья

43. Использование OWOX BI Smart Data
Справка Статья

44. Использование OWOX BI Smart Data
Справка Статья

45. Пример сквозной аналитики конкретного заказа
#все_точки_касания
#разные_устройства
#микроконверсии
#воронка_продаж
#источники_привлечения
#реальные_продажи
#деньги_в_кассу
#принятие_решения
Справка

46. В итоге “сквозная аналитика” - это...
1. Учет всех точек касания // все сессии, которые можно измерить
2. Учет всех устройств // насколько позволяют трекеры
3. Учет онлайн и офлайн // как каналы привлечения так и продажи
4. Полная воронка // от первого касания до выкупа товара и денег в кассе
5. Объективная атрибуция // распределение ценности по всем сессиям

47. 1. Настройте корректный сбор данных в Google Analytics
2. Загрузите в Google Analytics расходы на платное привлечение
3. Соберите поведение и транзакции онлайн-пользователей в Google BigQuery
4. Загрузите в Google BigQuery данные колл-трекинга
5. Загрузите в Google BigQuery статусы заявок/транзакции из CRM/ERP
6. Распределите ценность от транзакций с учетом CRM/ERP по онлайн-воронке
7. Постройте отчеты и графики и:
a. Оцените реальный вклад рекламных источников в продажи
b. Найдите зоны роста повышения продаж в онлайне
c. Перераспределите рекламный бюджет и повысьте продажи
Что дальше

48. 1. Решения по аналитике
2. Истории успеха
3. Вебинары
4. Google Cloud Platform Free Tier
5. Бесплатное демо
Полезные ссылки

51. www.owox.com | mail@owox.com
Вопросы?