La Inteligencia Artificial, y sus avances en Machine Learning y Deep Learning, se convertirán en una herramienta esencial para empresas para mejorar la experiencia de usuario de sus clientes haciendo que esta sea única y en tiempo real.

1. Machine Learning y Deep
Learning aplicados en la
mejora de la experiencia de
usuario. Caso IEBS.
Pascual Parada#DigitalLeader
s

2. PARA REFLEXIONAR:
¿Vivimos en el mejor momento de nuestra historia?

3. ¿NO se puede
parar?

4. Inteligencia
Artificial
Machine
Learning
Deep
Learning
Es el arte de
desarrollar
máquinas con
capacidades
similares a la de
las personas.
Algoritmos
capaces de
aprender de
forma
automática de
los datos dada
una
representación
de los mismos.
Algoritmos
capaces de
aprender sus
propias
representaciones
sobre los datos
en bruto.

5. ENTIENDE RAZONA APRENDE INTERACTÚA
Los sistemas
cognitivos entienden
Imágenes, lenguaje y
otros datos no
estructurados similar
a como lo hacen los
humanos.
Pueden razonar,
delinear conceptos,
formar hipótesis, e
inferir y extraer ideas.
Entienden el
contexto.
Con cada entrada,
interacción y salida,
desarrollan y mejoran
su experiencia, así
que nunca paran de
aprender.
Con habilidades de
ver, hablar y escuchar,
los sistemas
cognitivos interactúan
con los humanos de
manera natural.
¿Qué es
Computación
Cognitiva?

8. • Experiencia única y completa
• No necesitamos grandes teorías del
comportamiento humano, sólo grandes
volúmenes de datos.
• Estos datos procesados ofrecen una
abstracción bastante cercana a la persona
que en realidad es.
• Entender al cliente es entender lo que los
datos nos dicen de él.
ESTRATEGIA
CUSTOMER CENTRIC

10. La inteligencia artificial conseguirá mejorar
la experiencia de cliente a través de la
automatización con el cliente en acciones
sencillas, aumentando las capacidades de
las personas.
Adrian McDermott
IA

11. ¿Qué entienden los consumidores sobre
los beneficios de la IA en la experiencia de usu
Source: Capgemini Digital Transformation Institute, AI in CX Consumer Survey

12. SISTEMA RECOMENDADOR DE CURSOS
EN AKADEMUS
• Inteligencia Artificial
• Filtros colaborativos
• Estudiando patrones
de comportamiento

13. SISTEMA DE PREDICCIÓN DE BAJAS
• Datos del usuario
• Cerrados
• Abiertos y públicos
• Datos de miles de usuarios
Entender / Razonar
Aprender / Interactuar
%

14. ITINERARIOS
FORMATIVOS
PERSONALIZAD
OS Y
ADAPTATIVOS

15. INNOVADOR
• Siente curiosidad por lo que la Inteligencia Artificial
puede hacer.
• Adapta y crea modelos de negocio en base a la IA.
• Observa con análisis crítico lo que te rodea
• Cuestiona todo lo que te enseñaron.
• Olvida ideas preconcebidas. Desaprende.
LIDERAZGO
EXPONENCIAL

16. INNOVADOR
• Entiende las posibilidades de escalabilidad que te
ofrece la IA
• Visualiza la oportunidad de disrupción
• Construye y conecta alianzas a través de APIs
TECNÓLOGO
LIDERAZGO
EXPONENCIAL

17. INNOVADOR
• Busca patrones
• Ten un propósito de transformación masivo
gracias a la IA
• Imagina como la IA cambiará lo que hoy aún
no es posible
TECNÓLOGO
FUTURISTA
LIDERAZGO
EXPONENCIAL

18. INNOVADOR
• No hay cajas negras, nosotros hemos
decidido que sea así.
• Empodera a las personas.
• Entiende el impacto de IA en las personas.
TECNÓLOGO
FUTURISTA
HUMANISTA
LIDERAZGO
EXPONENCIAL

19. ¡Gracias!