Data Journalism Lab 2014 a Matera. Case Study

1. Data Journalism Lab Vincenzo Patruno @vincpatruno Matera, 22 Novembre 2014
#djlab14

2. Siamo partiti dal dataset ottenuto mediante web scraping contenente
i prezzi del gasolio per singolo distributore e abbiamo visualizzato
i circa 17800 distributori su tutto il territorio nazionale

3. I dati sono qua:
https://carburanti.sviluppoeconomico.gov.it/OssPrezziSearch/
ma il ministero consente soltanto di interrogarli e visualizzarli.
Non permette infatti di scaricarli per poterli elaborare.
A questo ha pensato Stefano Sabatini @sabas88 sviluppando un
web scraper che ogni giorno legge in modo automatico i dati
Dalle pagine web dal sito del ministero e li memorizza in un database
http://toolserver.openstreetmap.it/carburantiMiSE/

4. Abbiamo prima visualizzato un dettaglio della distribuzione delle stazioni di servizio del gasolio nel mezzogiorno

5. Abbiamo colorato ogni distributore sulla base del prezzo
del gasolio alla pompa

6. Qui il prezzo medio del gasolio per comune.
Le aree completamente bianche sono i comuni senza distributori

7. Abbiamo confrontato il presso medio del gasolio per comune con la media
Nazionale (1,5721). Le aree verdi sono i comuni con un prezzo medio
del gasolio inferiore alla media nazionale. I comuni in rosso
sono quelli in cui il prezzo è superiore rispetto alla media
nazionale

8. Infine visualizzazione interattiva del prezzo medio del gasolio per provincia al 7-11-2014 http://cdb.io/12m3jaD

9. Se andiamo a vedere il numero di distributori per comune….

10. … troviamo una probabile ;-) correlazione con il prezzo
del gasolio

11. .. Possiamo dire lo stesso anche per le altre regioni.
Qui la Sicilia

12. … E non abbiamo ancora esaminato eventuali «cartelli» tra le diverse compagnie