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Facebook: i Like Case HistoriesDue Case Histories molto particolari su Facebook, il Like Button, Google e la SEO Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao www.seopoint.org Twitter: pdellov – SStev3
Articolo sul Blog con Link Tweet, Condivisione su Facebook.. Lo Faccio Vedere agli Altri Lo Voglio Condividere Punti di Vista: Social & Links Bell’Articolo/Campagna/Video Bell’Articolo/Campagna/Video ,[object Object]
Dominio dei Blog
Minor Concorrenza
Diffusione delle News Tramite Bookmarks & Co.
Facebook, Twitter & Social Network Vari
Blog in Declino
Meno “cultura delle citazioni”
Diffusione delle Notizie su Facebook, Twitter e FriendFeedPaolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
Google, Bing e Danny Sullivan 4) Tracciate i links condivisi su Facebook, nelle Pagine Fan e nelle Bacheche Personali? Bing: Sì. Guardiamo i links condivisi marcati come pubblicie i link condivisi dalle Pagine Fan.  Google: Trattiamo i links delle pagine fan come quelli di twitter(ovvero vengono calcolati, come era stato risposto nelle due domande precedenti). Non prendiamo i dati dalle bacheche personali di Facebook invece. 5) Provate a calcolare l’autorità della gente su Facebook, o tramite la loro bacheca e il loro profilo o tramite le pagine fan? Bing: Non facciamo questo su Facebook. Su Facebook, prendiamo solo ciò che è pubblico, […]. Non prendiamo roba condivisa con solo gli amici, […]. Non c’è lo stesso meccanismo conveniente dei Retweet. […] Google: Il trattamento è lo stesso di Twitter. E non prendiamo quindi dati personali dai profili e dalla bacheca privata di Facebook. 6) Calcolate i links in modo diverso in base all’autorevolezza di chi li ha postati? Bing: Possiamo vedere se qualcosa è veramente di qualità su Facebook confrontandolo con Twitter. Se lo stesso link è stato condiviso su entrambi i canali, è più facile che abbia valore.  Google: Vedi la domanda 5. Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
Google, Bing e Danny Sullivan Unendo queste domande su Facebook a quelle precedenti(su Twitter, a cui Google si è sempre riallacciato), si capisce che: ,[object Object]
Non si basa sui dati privati e strettamente personali;
I dati di Facebook vengono probabilmente incrociati con quelli di Twitter nel calcolo della popolarità;
Like, Share e Tweets da più account valgono molto più che tanti Like, Share e Tweets da un account;
I link vengono considerati solo se ci sono tanti share, like,retweet: effetto combinato insomma! Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
Case History “Turistiche” Ce ne parla Stefano Sarao Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3

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  • 1. Facebook: i Like Case HistoriesDue Case Histories molto particolari su Facebook, il Like Button, Google e la SEO Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao www.seopoint.org Twitter: pdellov – SStev3
  • 2.
  • 5. Diffusione delle News Tramite Bookmarks & Co.
  • 6. Facebook, Twitter & Social Network Vari
  • 8. Meno “cultura delle citazioni”
  • 9. Diffusione delle Notizie su Facebook, Twitter e FriendFeedPaolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
  • 10. Google, Bing e Danny Sullivan 4) Tracciate i links condivisi su Facebook, nelle Pagine Fan e nelle Bacheche Personali? Bing: Sì. Guardiamo i links condivisi marcati come pubblicie i link condivisi dalle Pagine Fan. Google: Trattiamo i links delle pagine fan come quelli di twitter(ovvero vengono calcolati, come era stato risposto nelle due domande precedenti). Non prendiamo i dati dalle bacheche personali di Facebook invece. 5) Provate a calcolare l’autorità della gente su Facebook, o tramite la loro bacheca e il loro profilo o tramite le pagine fan? Bing: Non facciamo questo su Facebook. Su Facebook, prendiamo solo ciò che è pubblico, […]. Non prendiamo roba condivisa con solo gli amici, […]. Non c’è lo stesso meccanismo conveniente dei Retweet. […] Google: Il trattamento è lo stesso di Twitter. E non prendiamo quindi dati personali dai profili e dalla bacheca privata di Facebook. 6) Calcolate i links in modo diverso in base all’autorevolezza di chi li ha postati? Bing: Possiamo vedere se qualcosa è veramente di qualità su Facebook confrontandolo con Twitter. Se lo stesso link è stato condiviso su entrambi i canali, è più facile che abbia valore. Google: Vedi la domanda 5. Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
  • 11.
  • 12. Non si basa sui dati privati e strettamente personali;
  • 13. I dati di Facebook vengono probabilmente incrociati con quelli di Twitter nel calcolo della popolarità;
  • 14. Like, Share e Tweets da più account valgono molto più che tanti Like, Share e Tweets da un account;
  • 15. I link vengono considerati solo se ci sono tanti share, like,retweet: effetto combinato insomma! Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
  • 16. Case History “Turistiche” Ce ne parla Stefano Sarao Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
  • 17.
  • 18.
  • 20. Numero di Links in Entrata ~ 0
  • 21.
  • 22. Inserimento del Like Button in tutte le pagine
  • 23. Diffusione Iniziale tramite FacebookPaolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
  • 24.
  • 25. Distribuzione dei Like nel Tempo: 108 la prima sera, il resto nei giorni immediatamente successivi.
  • 27. Target: Giovani dei Paesi Vicini, Liceali, Professori, etc.
  • 28. Numero di Successivi Articoli: 3
  • 29. Media Like nei successivi Articoli: ~100Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
  • 30. I Risultati nell’Immediato Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
  • 31. I Risultati nell’Immediato Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
  • 32. I Risultati ad Oggi Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
  • 33. I Risultati ad Oggi Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
  • 34. #2 Story: Una Keyword a Traffico 0 Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
  • 35. #2 Story: Una Keyword a Traffico 0 Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
  • 36. #2 Story: Una Keyword a Traffico 0 Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
  • 37.
  • 38. Il valore totale dei like non è calcolato in modo lineare, ma esponenziale;
  • 39. Il posizionamento da “like” continua anche successivamente, per keyword/keyphrase che si riferiscono ad avvenimenti;
  • 40. L’analisi dei dati da Facebook è perfettamente collegata agli altri fattori di ranking (nella case history dell’occupazione la pagina principale è salita ancora di più quando sono state create altre pagine a tema con, a loro volta, grandi numeri di like).
  • 41. Lasso temporale in cui si è verificato il picco dei like;
  • 46. Affinità con altre pagine con molti like;Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3
  • 47. La Conclusione Complessiva? Facebook è uno strumento che, per quanto possa essere dispersivo e “antipatico”, risulta veramente utile e performante, sia lato promozione diretta che SEO.. Usiamolo! Paolo Dello Vicario & Stefano Sarao – www.seopoint.org - Twitter: pdellov – SStev3